Климатология лабы / Светачева климат 3 отчёт
.docx
Из таблицы 1.1 следует, что значения сумм осадков колебались в пределах от 177 до 1 миллиметров, поэтому при построении гистограммы границы диапазона были подобраны от 180 до 0-ми с шагом 20 миллиметров.
Таблица 2.1 Координаты дифференциального распределения вероятностей сумм осадков на метеостанции.
№ градации |
Середина |
Число |
Частота, % |
1 |
170 |
2 |
1,92 |
2 |
150 |
2 |
1,92 |
3 |
130 |
2 |
1,92 |
4 |
110 |
4 |
3,85 |
5 |
90 |
12 |
11,54 |
6 |
70 |
13 |
12,50 |
7 |
50 |
24 |
23,08 |
8 |
30 |
26 |
25,00 |
9 |
10 |
19 |
18,27 |
Больше всего параметров в градации №8 26 случаев, середина градации 50 мм. По данным таблицы 2.1 была построена гистограмма.
Гистограмма 1.1 Частотное распределение сумм осадков на метеостанции .
Из гистограммы следует, что модальное значение равно 4 а медиана 47 мм. это свидетельствует о явно выраженной ассиметрии.
Таблица 3.1 Параметры аналитического распределения вероятности
№ |
Характеристики |
Значение характеристики |
|
1 |
Тип распределения |
Крицкого-Менкеля |
Пирсона |
2 |
Метод определения параметров |
Подбор отношения Сs/Cv |
Подбор Cs |
3 |
Расчёт с учетом поправок Сs и Сs/Cv |
Нет |
Нет |
4 |
Средняя ошибка Е1 |
0,05 |
0,09 |
5 |
Максимальное отклонение аналитического значения от эмпирического E2 |
0,08 |
0,12 |
6 |
Отношение Cs/Cv |
-1,4 |
-1,4 |
7 |
Коэффициент Cv |
0,7 |
0,7 |
8 |
Коэффициент Сs |
-1,01 |
-1,01 |
9 |
Коэффициент автокорелляции |
0,01 |
0,01 |
10 |
Среднее |
51,8 |
51,8 |
Из таблицы 3.1 отображены параметры двух типов распределений: Крицкого-Менкеля и Пирсона 3-го типа.
Таблица 4.1 Ординаты кривой аналитического распределения
№ |
Обеспеченность |
Модульный коэффициент |
Квантили |
Модульный коэффициент |
Квантили |
|
Крицкий-Менкель |
Пирсон |
|||||
1 |
0,001 |
5,64 |
292,7041 |
2,41 |
125,0 |
|
2 |
0,01 |
4,88 |
253,2617 |
2,40 |
124,6 |
|
3 |
0,03 |
4,5 |
233,5405 |
2,36 |
122,0 |
|
4 |
0,05 |
4,31 |
223,6799 |
2,32 |
120,0 |
|
5 |
0,10 |
4,06 |
210,7054 |
2,31 |
119,7 |
|
6 |
0,30 |
3,62 |
187,8703 |
2,26 |
117,0 |
|
7 |
0,50 |
3,41 |
176,9718 |
2,18 |
113,0 |
|
8 |
1,00 |
3,11 |
161,4024 |
2,16 |
112,1 |
|
9 |
3,00 |
2,6 |
134,9345 |
2,04 |
105,6 |
|
10 |
5,00 |
2,34 |
121,4411 |
1,97 |
101,9 |
|
11 |
10,00 |
1,97 |
102,2388 |
1,83 |
94,7 |
|
12 |
20,00 |
1,54 |
79,92274 |
1,62 |
84,1 |
|
13 |
25,00 |
1,39 |
72,13806 |
1,54 |
79,5 |
|
14 |
30,00 |
1,27 |
65,91031 |
1,45 |
75,4 |
|
15 |
40,00 |
1,05 |
54,49278 |
1,29 |
66,7 |
|
16 |
50,00 |
0,862 |
44,73598 |
1,12 |
58,0 |
|
17 |
60,00 |
0,695 |
36,06903 |
0,94 |
48,5 |
|
18 |
70,00 |
0,538 |
27,92106 |
0,72 |
37,5 |
|
19 |
75,00 |
0,46 |
23,87303 |
0,60 |
31,1 |
|
20 |
80,00 |
0,384 |
19,92879 |
0,45 |
23,1 |
|
21 |
90,00 |
0,222 |
11,52133 |
0,02 |
1,2 |
|
22 |
95,00 |
0,13 |
6,746725 |
-0,37 |
-19,3 |
|
23 |
97,00 |
0,088 |
4,567014 |
-0,64 |
-33,3 |
|
24 |
99,00 |
0,038 |
1,97212 |
-1,20 |
-62,4 |
|
25 |
99,50 |
0,023 |
1,193651 |
-1,64 |
-85,0 |
|
26 |
99,70 |
0,016 |
0,830366 |
-1,83 |
-95,0 |
|
27 |
99,90 |
0,007 |
0,363285 |
-2,31 |
-119,6 |
Рис 1.1 Эмпирическое распределение сумм осадков на метеостанции и его аппроксимация аналитическими методами.
Розовой линией отображена аппроксимация по методу Крицкого-Менкеля, коричневой линией – аппроксимация по методу Пирсон 3-го типа. На всём ходу кривая наблюдений очень хорошо аппроксимируется методом Крицкого-Менкеля, как для максимальных, так и для минимальных значений. Кривая Пирсона в зоне максимальных значений выгибается из отрицательного значения коэффициента асимметрии.
Вывод.
Эмпирическое распределение температуры достаточно хорошо аппроксимируется кривой Пирсона, и кривой Крицкого-Менкеля. Эмпирическое распределение хода осадков очень хорошо описывается кривой Крицкого-Менкеля, как в области максимальных, так и минимальных значений. Для анализа использовался продленный ряд. Кривая Пирсона в случае осадков хорошо описывает только в середине эмпирического распределения. Для дальнейшего прогнозирования осадков можно использовать метод Крицкого-Менкеля так и Пирсона.
Эмпирическое распределение сумм осадков. Использовался фактически ряд. На всём протяжении хорошо аппроксимируется методом Крицкого-Менкеля. А кривая по методу Пирсона в области максимальных значений выгибается из-за явно выраженной отрицательной асимметрии.