08 Учебное пособие МОГИ
.pdfпрогнозируется увеличение средней величины осадков в бассейне Преголи. Спрашивается, как это увеличение осадков скажется на параметрах стока реки в новом стационарном режиме? То, что средний сток увеличится на соответствующую величину увеличения эффективных осадков, вполне тривиальное заключение. Однако для моделирования стока только этого знания мало; необходимо получить представление об изменении дисперсии и коэффициента автокорреляции стока. Очевидно, что решение насущных проектных задач невозможно откладывать как минимум на 50-80 лет, в течение которых может быть накоплена информация, необходимая для получения достаточно надежных выборочных оценок статистических характеристик многолетних колебаний стока в новых условиях. В этом случае для оценки возможного нового режима стока естественно использовать ДСМ речного стока, которые могут учесть влияние изменения стокоформирующих процессов - осадков на водосбор и испарения с его поверхности - на речной сток.
ДСМ в качестве физически обоснованной приближенной модели многолетних колебаний речного стока используют уравнение водного баланса речного бассейна (водосбора). Бассейн реки при этом рассматривается как некий резервуар, способный к многолетнему регулированию осадков, т.е. приходим к моделированию гидрологической системы, входом которой служат многолетние колебания осалков и испарения, происходящие на водосборе, а выходом - сток в замыкающем бассейн створе. Схематическое изображение составляющих водного баланса в концептуальной модели представлено на рис. 23.1.
Рис. 23.1. Схема концептуальной модели водосбора: Р – эффективные осадки; R – осадки; E
– испарение; L – oзеро; qL – речной сток из озера; W – суммарный запас воды; WS – запасы поверхностных вод в гидрографической сети (в озерах, реках, болотах), WU - запасы подземных вод, q - речной сток с водосбора в замыкающем створе; пунктир - уровень грунтовых вод.
Применительно к схеме концептуальной модели, приведенной на рис. 23.1, колебания запасов воды на водосборе описываются дифференциальным стохастическим уравнением
d w( t ) |
q( w ) R( t ) E( t ) , |
(23.1) |
|
d t |
|||
|
|
где w(t) - запас воды на водосборе, включающий поверхностные и подземные воды, участвующий в формировании речного стока; q(w) - зависимость стока с водосбора от запаса воды; R(t) - осадки, выпадающие на поверхность водосбора; E(t) - испарение с поверхности водосбора; t - время. Для применения уравнения (23.1) необходимо задать зависимость q(w) и стохастические модели R(t), E(t).
В качестве моделей процессов многолетних колнбаний осадков и испарения рекомендуется использовать марковские процессы, описываемые уравнениями
d R( t ) |
RR( t ) R( t ) ; |
d E( t ) |
E E( t ) E ( t ) , |
(23.2) |
||
d t |
d t |
|
||||
|
|
|
61
где R ln rR , E ln rE , rR , rЕ – коэффициенты автокорреляции осадков и испарения; R( t ), E ( t ) – случайные составляющие (белые шумы, в общем случае,
негауссовы) с известными параметрами. Процессы R(t) и E(t) предполагаются, в общем случае, взаимнокоррелированными.
Система уравнений (23.1)-(23.2) представляет собой ДСМ колебаний запасов воды на водосборе, участвующих в формировании речного стока.
Заметим, что испарение E(t) с водосбора в данном случае рассматривается как функционально не зависящее от суммарных запасов влаги на водосборе. Однако, поскольку испарение статистически связано с осадками на водосбор, то, в некоторой степени, зависимость испарения от увлажненности водосбора все же имеет место. На водосборах, где влага всегда и избытке, величина се запасов не лимитирует испарения. Главную роль в колебаниях испарения играют изменения температуры, характеристик ветрового поля, дефицита влажности и т.д. Подавляющее влияние этих факторов, случайным образом меняющихся от года к году, вынуждает рассматривать испарение как случайный процесс. Введение функциональной зависимости испарения от запасов влаги на водосборе E(w) приводит к более общей модели.
Используя зависимость стока от запасов воды, при выполнении необходимых условий для функции q(w) (существования обратной функции w(q) и непрерывной производной w’(q)), из уравнения (22.1), получаем стохастическое дифференциальное уравнение, описывающее колебания стока с водосбора
d q( t ) |
|
d w( q ) |
|
q( w ) R( t ) E( t ) . |
(23.3) |
|
d t |
d q |
|||||
|
|
|
Система стохастических уравнений (23.2)-(23.3) представляет собой ДСМ процесса колебаний речного стока с водосбора. Уравнение (23.3), описывающее колебания речного стока является следствием уравнения водного баланса водосбора (при условии известной зависимости стока от влагозапаса q(w)) и физически обосновано в том же мере, что и уравнение водного баланса.
Обычно рассматривают ДСМ с наиболее простой зависимостью стока с водосбора от запасов воды на водосборе, q(w)=kw, где k - коэффициент пропорциональности, показывающий изменение стока с водосбора при изменении суммарных запасов влаги на водосборе на единицу слоя.
ДСМ используют ЧСМ вынуждающих процессов, например, для эффективного испарения с поверхности водосбора - просто в силу отсутствия даже простейшей физически обоснованной модели стохастического процесса многолетних колебаний испарения. ДСМ, вместе с расширением возможностей для исследователя, вызывают также и проблемы, отсутствующие при ЧСМ, например, необходимость определения параметров зависимости стока в замыкающем створе от объема запасов воды на водосборе.
Следует заметить, что методы обработки гидрологической информации, основанные на ДСМ, находятся в стадии научных исследований (см., например, [27]), не включены в нормативные документы и пока не рекомендуются к использованию в инженерной практике.
62
III НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ
24 Вводные положения и термины основного нормативного документа
Винженерной гидрологии Свод правил по проектированию и строительству СП 33-101-2003 «Определение основных расчетных гидрологических характеристик» [24] (далее СПОГ) является основным нормативным документом. СПОГ одобрен для применения в качестве нормативного документа постановлением Государственного комитета Российской Федерации по строительству и жилищно-коммунальному комплексу (Госстрой России) № 218 от 26 декабря 2003 г.
СПОГ разработан Государственным гидрологическим институтом (научный руководитель д-р техн. наук А.В. Рождественский) Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды России совместно с Проектным и научно-исследовательским институтом по инженерным изысканиям
встроительстве при участии Института водных проблем Российской академии наук, Российского государственного гидрометеорологического университета.
СПОГ устанавливает общие положения и требования к организации и порядку проведения инженерных гидрологических расчетов по определению гидрологических характеристик для обоснования проектирования новых, расширения, реконструкции и технического перевооружения действующих предприятий, зданий и сооружений для всех видов строительства и инженерной защиты территорий. Положения СПОГ не распространяются на определение расчетных гидрологических характеристик при изысканиях и проектировании объектов, расположенных на участках рек, находящихся в зоне влияния морских приливов, а также на селеопасных реках.
ВСПОГ использованы следующие термины:
Гидрологические расчеты – раздел инженерной гидрологии, в задачи которого входит разработка методов, позволяющих рассчитать значения различных характеристик гидрологического режима;
Гидрологические характеристики – количественные оценки элементов гидрологического режима;
Клетчатка вероятностей – специальные клетчатки с прямоугольной системой координат, построенные таким образом, что на них спрямляются (полностью или частично) различные кривые обеспеченности;
Методы гидрологических расчетов – технические приемы, позволяющие рассчитать, обычно с оценкой вероятности их появления, значения различных характеристик гидрологического режима;
Обеспеченность гидрологической характеристики – вероятность того, что рассматриваемое значение гидрологической характеристики может быть превышено среди совокупности всех возможных ее значений;
Расчетная обеспеченность – обеспеченность гидрологической характеристики, принимаемая при строительном проектировании для установления значения параметров гидрологического режима, определяющих проектные решения;
63
Расчетный расход воды – расход воды заданной вероятности превышения, принимаемый в качестве исходного значения для определения размеров проектируемых сооружений;
Влагоотдача снежного покрова – процесс поступления на поверхность почвы избыточной (не удерживаемой снегом) гравитационной талой или дождевой воды;
Водохозяйственный год – расчетный годичный период, начинающийся с самого многоводного сезона;
Лимитирующий период – часть водохозяйственного года, неблагоприятная для осуществления проектируемых мероприятий либо по водопотреблению и водопользованию, либо по борьбе с наводнениями и осушению болот;
Нелимитирующий период – часть водохозяйственного года за вычетом лимитирующего периода;
Время добегания – время, в течение которого водная масса проходит заданное расстояние;
Гидрограф – график изменения во времени расходов воды за год или часть года (сезон, половодье или паводок) в данном створе водотока;
Запас воды в снежном покрове – общее количество воды в твердом и жидком состоянии, содержащееся в рассматриваемый момент времени в снежном покрове;
Интенсивность дождя – слой осадков, мм, выпадающих за единицу времени;
Интенсивность снеготаяния – количество воды, мм, образующееся в процессе таяния снега в единицу времени;
Коэффициент редукции – коэффициент, характеризующий интенсивность изменения (убывания) какого-либо одного значения с изменением другого, связанного с ним значения;
Объем стока – количество воды, протекающее через рассматриваемый створ водотока за какой-либо период времени;
Редукция интенсивности дождя – изменение (убывание) средней интенсивности дождя с увеличением его продолжительности;
Редукция максимального модуля стока – изменение (убывание)
максимального модуля стока с увеличением площади водосбора; Свободное состояние русла – состояние русла, характеризующееся
отсутствием препятствий (ледяных образований, водной растительности, сплавного леса и т.д.), которое влияет на зависимость между расходами и уровнями, а также отсутствием подпора;
Соответственные уровни воды – уровни воды на двух гидрологических постах, относящиеся к одинаковым фазам уровенного режима, — гребням резко выраженных подъемов или самым низким точкам;
Подпор воды – повышение уровня воды из-за наличия в русле препятствия для ее движения;
Уклон водной поверхности – отношение разности отметок уровня воды на рассматриваемом участке к длине этого участка.
64
СПОГ содержит основные методы и схемы расчета средних годовых, максимальных расходов воды и объемов стока весеннего половодья и дождевых паводков, гидрографов, внутригодового распределения стока, отметок наивысших уровней воды рек и озер и минимальных расходов воды. При применении других методов расчетов, не включенных в СПОГ, следует провести анализ, включающий сравнительную оценку погрешностей расчетов с результатами расчетов по методам, изложенным в СПОГ.
Региональные особенности гидрологического режима и соответствующие методы определения расчетных характеристик учитываются и регламентируются территориальными строительными нормами (ТСН), имеющими статус нормативного документа субъекта Российской Федерации. До разработки ТСН следует использовать методы, изложенные в СПОГ.
СПОГ содержит рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик в трех разделах:
1)при наличии данных гидрометрических наблюдений;
2)при недостаточности данных гидрометрических наблюдений;
3)при отсутствии данных гидрометрических наблюдений. Каждый раздел включает подразделы:
-Общие указания;
-Годовой сток воды и его внутригодовое распределение;
-Максимальный сток воды весеннего половодья и дождевых паводков;
-Гидрографы стока воды рек весеннего половодья и дождевых паводков;
-Минимальный сток воды рек;
-Наивысшие уровни воды рек и озер.
25 Определение расчетных гидрологических характеристик при наличии данных гидрометрических наблюдений
Определение расчетных гидрологических характеристик при наличии данных гидрометрических наблюдений достаточной продолжительности осуществляют путем применения аналитических функций распределения ежегодных вероятностей превышения – кривых обеспеченностей.
Продолжительность периода наблюдений считают достаточной, если рассматриваемый период репрезентативен (представителен), а относительная средняя квадратическая погрешность расчетного значения исследуемой гидрологической характеристики не превышает 10 % для годового и сезонного стоков и 20 % – для максимального и минимального стоков.
Если относительные средние квадратические погрешности превышают указанные пределы и период наблюдений нерепрезентативен, необходимо осуществить приведение рассматриваемой гидрологической характеристики к многолетнему периоду.
Случайные средние квадратические погрешности выборочных средних определяют по приближенной зависимости
65
|
|
( |
Q |
/ n ) (1 r) |
|
|
|
|
|
|
|||||
Q |
(1 |
r) |
, |
(25.1) |
|||
|
|
|
|
которую применяют при коэффициенте автокорреляции между смежными членами ряда r, меньшем 0,5. При больших коэффициентах автокорреляции используют формулу
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2r |
|
|
|
1 rn |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n(1 r) |
1 r |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
Q |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
2r |
|
|
|
|
1 rn |
|
|
|||||||
Q |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
(25.2) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n(n 1)(1 r) |
|
|
1 |
r |
. |
|||||||
Случайные средние квадратические ошибки коэффициентов вариации при |
|||||||||||||||||||||||
Cs = 2Cv определяют по зависимости |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
C |
v |
|
|
|
n(1 C2 ) |
|
|
3C |
r2 |
|
|
||||||
|
|
Cv |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
v |
|
1 |
|
v |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
1 r |
(25.3) |
||||||||
|
|
|
|
|
n 4Cv |
|
|
|
|
. |
|||||||||||||
Случайные погрешности других параметров распределения, |
квантилей и |
коэффициентов автокорреляции между стоком смежных лет, рассчитанные методом моментов, следует определять по специальным таблицам, полученным методом статистических испытаний [4].
При наличии достоверных сведений о случайных относительных средних квадратических погрешностях исходных данных гидрометрических наблюдений оценки коэффициентов вариации и асимметрии уточняют по формулам:
|
|
Cv |
||
Cs |
|
|
1 |
|
1 |
3 o2 |
|||
|
где СVн , СSн – соответственно
(Cv2 o2 ) /(1 o2 ) ; |
|
|
|
|
|
(25.4) |
|||||||
|
1 |
2 |
С3 |
(1 2 ) |
|
|
|
|
|
|
|||
|
o |
|
V |
|
o |
С |
|
6 2 |
|
|
|
||
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|||||
|
C2 |
2 |
С |
|
2 |
|
|
|
|||||
|
|
2 |
|
Sн |
o |
|
, |
(25.5) |
|||||
|
Vн |
|
о |
|
Vн |
o |
|
|
|
|
коэффициенты вариации и асимметрии,
рассчитанные по наблюденным значениям; о – случайная относительная (в долях единицы) средняя квадратическая погрешность исходных данных гидрометрических наблюдений.
Эмпирическую ежегодную вероятность превышения Pm,% гидрологических характеристик определяют по формуле
P |
|
m |
100 |
|
|
|
|
|
|||
m,% |
|
n 1 |
|
, |
(25.6) |
|
|
|
где т – порядковый номер членов ряда гидрологической характеристики, расположенных в убывающем порядке; n – общее число членов ряда.
Эмпирические кривые распределения ежегодных вероятностей превышения строят на клетчатках вероятностей. Тип клетчатки вероятностей выбирают в соответствии с принятой аналитической функцией распределения вероятностей и полученного отношения Cs /Cv.
Для сглаживания и экстраполяции эмпирических кривых распределения ежегодных вероятностей превышения, как правило, применяют трехпараметрические распределения: Крицкого-Менкеля при любом отношении Cs /Cv, распределение Пирсона III типа (биномиальная кривая) при Cs /Cv 2, логнормальное распределение при Cs (3Cv + Сv3) и другие распределения, имеющие
66
предел простирания случайной переменной от нуля или положительного значения до бесконечности. При надлежащем обосновании допускается применять двухпараметрические распределения, если эмпирическое отношение Cs/Cv и аналитическое отношение Cs /Cv, свойственные данной функции распределения, приблизительно равны. При неоднородности ряда гидрометрических наблюдений (различные условия формирования стока) применяют усеченные и составные кривые распределения вероятностей.
Оценки параметров аналитических кривых распределения: среднее
многолетнее значение Q , коэффициент вариации Cv и отношение коэффициента асимметрии к коэффициенту вариации Cs/Cv устанавливают по рядам наблюдений за рассматриваемой гидрологической характеристикой методом приближенно наибольшего правдоподобия и методом моментов.
Значения параметров трехпараметрического гамма-распределения Крицкого-Менкеля следует определять методом приближенно наибольшего правдоподобия в зависимости от статистик 2 и 3, вычисляемых по формулам:
|
n |
|
|
|
|
n |
|
|
|
ki |
Qi |
|
|||
2 |
lg ki |
/(n 1) |
|
3 |
ki lg ki |
/(n 1) |
|
|
|
|
|
||||
; |
, |
Q , |
(25.7) |
||||||||||||
|
i 1 |
|
|
|
i 1 |
|
|
|
где ki – модульный коэффициент рассматриваемой гидрологической
характеристики, Qi – погодичные значения расходов воды; Q – среднеарифметическое значение расходов воды, определяемое в зависимости от числа лет гидрометрических наблюдений по формуле
|
n |
|
/ n |
|
|
Q Q |
. |
(25.8) |
|||
|
i 1 |
i |
|
По полученным значениям статистик 2 и 3 определяют коэффициенты вариации и асимметрии по номограммам [16].
Смещенные оценки коэффициентов вариации и асимметрии определяются методом моментов по формулам
|
|
|
2 |
|
|
|
n |
(ki 1) |
3 |
|
|
|
|
|
n |
(ki 1) |
|
|
n |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
Cs |
i 1 |
|
|
|
|
|
|||
Cv |
i 1 |
|
|
|
C |
3 |
(n 1)(n 2) |
|
|
||||
|
n 1 ; |
(25.9) |
|||||||||||
|
|
|
|
v |
|
|
|
|
. |
При условиях, которые обычно выполняются для гидрологических рядов, Cv < 0,6 и Cs < 1,0 коэффициенты вариации и асимметрии допускается определять по формулам (25.9) без введения поправок. В противном случае нужно использовать поправки, приведенные в [24].
Расчетные значения отношения коэффициента асимметрии к коэффициенту вариации, а также коэффициента автокорреляции между стоком смежных лет r (1) следует принимать как среднее из значений, установленных по данным группы рек с наиболее продолжительными наблюдениями за рассматриваемой гидрологической характеристикой в гидрологически однородном районе с учетом площадей водосборов и других азональных факторов. Для проверки однородности эмпирических оценок Cs/Cv и r(1) используют случайные погрешности оценок параметров по специальным таблицам, полученным методом статистических испытаний [19] или по аналитическим формулам. Если рассеяние эмпирических оценок Cs/Cv и r (1) больше теоретического, то принятый район
67
признают неоднородным и он должен быть уменьшен до тех размеров, пока рассеяние эмпирических оценок и теоретические погрешности будут приблизительно равны.
26 Учет неоднородности исходных данных и выдающихся значений
В случае неоднородности исходных данных гидрометрических наблюдений, когда рассматриваемый ряд состоит из неоднородных элементов гидрологического режима, эмпирические и аналитические кривые распределения устанавливают отдельно для каждой однородной совокупности.
Общую кривую распределения вероятностей превышения рассчитывают на основе кривых, установленных по однородным элементам одним из двух способов:
а) при наличии в каждом году наблюдений за всеми однородными элементами водного режима реки (n1 = п2 = n3 = n) ежегодную вероятность превышения Р% рассматриваемой гидрологической характеристики при любом ее значении определяют по формуле
P = [1 – (1 – Р1)(1 – Р2)(1 – Р3)]100, |
(26.1) |
где P1, Р2, P3 – ежегодные вероятности превышения однородных элементов. Для двух однородных гидрологических характеристик формула (26.1)
принимает вид: |
|
Р = (Р1 + Р2 – Р1Р2)100; |
(26.2) |
б) если в каждом году имеется лишь одно значение элемента рассматриваемой гидрологической характеристики, ежегодные вероятности превышения при любом ее значении определяют по формуле
P n1P1 n2P2 n3P3 |
|
n1 n2 n3 , |
(26.3) |
где n1, п2, n3 – число членов однородных элементов. Для двух генетически однородных элементов формула (26.3) принимает вид:
P |
(n1P1 n2P2 ) |
|
|
|||
|
(n |
n |
2 |
) |
. |
(26.4) |
|
1 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
При наличии в ряду наблюдений нулевых значений рассматриваемой гидрологической характеристики (например, минимальные расходы воды) ежегодные вероятности превышения определяют по формуле
P |
n1P1 |
|
|
|
(n1 n2 ) . |
(26.5) |
|||
|
Вероятности превышения Р1, Р2, Р3 в формулах (26.1) и (26.2) выражают в долях единицы, а в формулах (26.3)-(26.5) – в процентах.
Параметры кривых распределения гидрологических характеристик при наличии обоснованных сведений о выдающихся значениях речного стока определяют следующим образом. При учете одного выдающегося значения гидрологической характеристики, не входящего в непрерывный n-летний ряд данных гидрометрических наблюдений:
68
а) методом приближенного наибольшего правдоподобия в зависимости от
статистик 2 и 3, определяемых по формулам:
|
1 |
|
|
N 1 |
n |
|
|
|
|
2 |
lg QN |
lg Qi |
|
|
|||||
|
|
|
; |
||||||
|
N |
Q |
n 1 i 1 |
Q |
|
1 |
|
|
N 1 |
n |
|
|
|
||
3 |
QN lg QN |
Qi |
lg Qi |
|
||||||
|
|
|
||||||||
|
N |
Q Q |
n 1 i 1 |
Q |
Q . |
б) методом моментов – по формулам:
(26.6)
(26.7)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
n |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1 |
|
N 1 |
n |
|
Cv |
1 |
QN 1 |
|
|
N 1 |
|
Qi |
1 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
Q |
|
QN |
n |
|
Qi |
; |
N |
Q |
|
|
|
n 1 i 1 |
|
Q |
|
|
|
(26.8) |
||||||
|
|
N |
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При учете одного выдающегося значения гидрологической характеристики, входящего в n-летний ряд данных гидрометрических наблюдений:
а) методом приближенного наибольшего правдоподобия в зависимости от статистик 2 и 3, определяемых по формулам:
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
N |
1 |
n 1 |
|
|
|
|
||
|
2 |
|
lg QN |
|
lg Qi |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
; |
(26.9) |
|||||||||||||
|
|
|
|
N |
Q |
|
|
|
n 2 i 1 |
Q |
||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
N 1 |
n 1 |
|
|
|
|
|
|
|||
3 |
|
QN |
lg QN |
|
|
|
Qi |
lg Qi |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
(26.10) |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
N |
Q |
|
Q |
|
|
n 2 i 1 |
Q |
Q |
|
б) методом моментов – по формулам:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
n 1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1 |
|
N 1 n 1 |
|
|
Cv |
1 |
QN 1 |
|
|
N 1 |
|
Qi |
1 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
Q |
|
QN |
|
|
Qi |
; |
|
N |
Q |
|
|
|
n 2 i 1 |
|
Q |
|
|
|
(26.11) |
|||||
|
|
N |
n 1 i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В формулах (26.6)-(26.11):
Q – среднеарифметическое значение, рассчитанное с учетом выдающегося значения расхода; n – число лет непрерывных наблюдений; N – число лет, в течение которых выдающееся значение не было превышено.
Использование формул (26.6)-(26.11) допускается лишь в том случае, когда исторические сведения о выдающемся гидрологическом значении и числе лет его непревышения достаточно обоснованы. Произвольное задание QN и N недопустимо.
27 Расчетное внутригодовое распределение месячного стока
Определение расчетного календарного внутригодового распределения стока при длительности рядов наблюдений n, равной 15 годам и более, производят следующими методами: компоновки; реального года; среднего распределения стока за годы характерной градации водности.
Расчеты внутригодового распределения стока рек производят по водохозяйственным годам (ВГ), начинающимся с первого месяца многоводного сезона. В отдельных случаях возможно выполнение расчетов внутригодового распределения стока для гидрологических лет, начинающихся с первого месяца периода накопления влаги, или для обычных календарных лет. При расчетах внутригодового распределения стока целесообразно переводить расходы в
69
объемы стока в км3 или в тыс. м3, так как при этом учитывают различие в числе дней не високосных и високосных лет и в числе секунд в разные месяцы года.
В зависимости от типа водного режима реки и преобладающего вида использования стока реки водохозяйственный год делят на два различающихся по длительности периода: лимитирующий (ЛП) и нелимитирующий (НП), а лимитирующий период соответственно на два сезона: лимитирующий (ЛС) и нелимитирующий (НС). Границы сезонов назначают едиными для всех лет с округлением до месяца.
Расчетное внутригодовое распределение месячного (а в отдельных случаях и декадного) стока определяют для водохозяйственного года расчетной вероятности превышения соответствующей заданной проектной обеспеченности гарантированной отдачи. Длительность n многолетнего периода, необходимая для определения расчетного календарного внутригодового распределения стока, должна удовлетворять требованиям (см. начало вопроса 24). В зависимости от достаточной длительности наблюдений n, определенной по указанному критерию точности, выделяют следующие группы лет: по градациям вероятностей превышения стока реки за водохозяйственный год, а в методах компоновки и реального года также и за отдельные расчетные сезоны.
При периоде наблюдений n от 15 до 30 лет выделяют три группы лет: многоводные годы (Р < 33,3 %), средние по водности годы (33,3 % Р 66,7 %) и маловодные годы (Р > 66,7 %). При продолжительности наблюдений более 30 лет выделяют пять групп: очень многоводные годы (Р < 16,7 %), многоводные годы
(16,7 % Р < 33,3 %), средние по водности годы (33,3 % Р 66,7 %),
маловодные годы (66,7 % < Р 83,3 %) и очень маловодные годы (Р > 83,3 %). Во всех методах расчета по значениям стока за отдельные
водохозяйственные годы (а в методах компоновки и реального года и за расчетные внутригодовые интервалы времени: лимитирующий период, лимитирующий сезон, нелимитирующий сезон, лимитирующий месяц и др.) определяют расчетные квантили. Стандартными квантилями кривых распределения вероятностей стока являются следующие: для многоводных лет, периодов, сезонов и месяцев (1 %, 3 %, 5 %, 10 % и 25 %); для маловодных лет, периодов, сезонов и месяцев (75 %, 90 %, 95%, 97 % и 99 %), для средних по водности лет – 50 %.
При использовании метода компоновки распределение стока по периодам и сезонам года определяют следующим образом. Расчетные значения стока за водохозяйственный год, лимитирующий период, лимитирующий сезон и лимитирующий месяц определяют по соответствующим аналитическим кривым распределения стока с использованием принципа равенства расчетных вероятностей превышения стока Pрасч за водохозяйственный год Pвг, лимитирующий период Pлп, лимитирующий сезон Pлс и лимитирующий месяц Pлм. Сток за нелимитирующий период определяют по разности расчетных значений объемов стока за водохозяйственный год и лимитирующий период, сток за нелимитирующий сезон – по разности расчетных объемов стока за лимитирующий период и лимитирующий сезон, а суммарный объем стока всех
70