Планирование эксперимента - лекция14
.pdf
Классификация
Методы оценивания и проверки гипотез - опираются на вероятностные модели происхождения данных.
Параметрические модели - предполагается, что характеристики изучаемых объектов описываются посредством распределений, зависящих от (одного или нескольких) числовых параметров.
Непараметрические модели не связаны со спецификацией параметрического семейства для распределения изучаемых характеристик.
Направления: точечная и интервальная оценка параметров, функций от них, характеристик распределения.
Методы статистики
Основные статистики - описательные статистики, таблицы сопряженности, кросстабуляция многомерных откликов и многомерных дихотомий, вычисление корреляционных матриц, обработка пропущенных данных, t-критерии для зависимых и независимых выборок, критерии однородности дисперсии, однофакторный дисперсионный анализ.
Непараметрическая статистика -
непараметрические критерии, ранговые корреляции, подгонка распределений.
Методы статистики
Множественная регрессия - пошаговая регрессия с включением и исключением предикторов, нелинейная регрессия, риджрегрессия, построение прогнозов, всесторонний анализ остатков, вычисление прогнозов и доверительных интервалов для прогнозируемых значений.
Методы статистики
Нелинейное оценивание - подгонка задаваемой пользователем функции, задаваемая пользователем функция потерь, разрывная регрессия.
Методы статистики
Временные ряды и прогнозирование -
выбор моделей анализа временных рядов, модели АРПСС - авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, модели с интервенцией, анализ распределенных лагов, спектральный анализ длинных временных рядов.
Методы статистики
Кластерный анализ – выбор процедур кластерного анализа, включая иерархическое объединение, двухвходовое объединение, метод к-средних.
Методы статистики
Факторный анализ - процедуры факторного анализа и анализа главных компонент, ортогональные и косоугольные факторы, иерархический анализ косоугольных факторов и др.
Методы статистики
Многомерное шкалирование - анализ расстояний,
матриц сходств и различия, диаграмма Шепарда и др.
Деревья классификации - современные методы построения деревьев классификации с категориальными и порядковыми предикторами и различными функциями потерь.
Анализ соответствий - современные методы анализа таблиц сопряженности.
Структурное моделирование - построение структурных моделей, продвинутый факторный анализ.
Надежность и позиционный анализ - методы построения вопросников, оценка надежности позиций и др.
Что в перспективе?
Методы распознавания образов (с учителем и без)
Методы самобучения машинных систем, автоматической классификации
Нейронные сети
Эволюционные алгоритмы