DIF_calc_2013
.pdf10 Глава 1. Элементы теории множеств
Пример 1.9. С помощью логической символики записать привед¨енные ниже высказывания и их отрицания:
а) множество X ограничено сверху;
б) число m есть наименьший элемент множества X; в) множество X имеет наименьший элемент.
Решение. а) Данное высказывание обозначим через A, оно имеет место, если существует число M такое, что для x из X выполняется неравенство x M. Тогда
A {M x X(x M)}. |
(1.8) |
Отрицание высказывания , т.е. ¯, означает, что множество сверху не ограни-
A A X
чено. Другими словами, для любого числа M найд¨ется элемент x из X, который будет больше этого числа, что символически записывается в виде
¯ |
{M x X(x > M)}. |
(1.9) |
A |
♦ Эта же формула следует из отрицания импликации (1.8) в соответствии с законами Моргана.
б) Обозначим данное высказывание через B. Оно имеет место, если m принадлежит X и для любого элемента x их X выполняется неравенство m x. Тогда
B {(m X) x X(m x)}.
Отрицание высказывания , т.е. ¯, означает, что число не принадлежит мно-
B B m
жеству X или в этом множестве X существует элемент x, меньший числа m, т.е.
¯ {( ) ( ( ))}
B m / X x X m > x .
в) Данное высказывание обозначим через C. Оно имеет место, если в этом множестве X найд¨ется элемент, равный m и для которого все x из X удовлетворяют неравенству m x. Тогда
C {( m X) ( x X(m x))}.
Отрицание высказывания C, т.е. |
¯ |
|
C, означает, что для любого элемента из X |
||
найд¨ется другой, больший данного, т.е. |
||
¯ |
|
|
C |
{x |
X x X(x < x)}. |
Пример 1.10. Прочитать привед¨енные ниже высказывания для действительных чисел, выяснить их смысл и установить, истинны они или ложны:
a) {x(ax2 + bx + c > 0) (b2 − 4ac < 0)},
б) {x(ax2 + bx + c > 0) (b2 − 4ac < 0) a > 0}.
Решение. Первая запись означает: если квадратный тр¨ехчлен при всех x принимает только положительные значения, то из этого следует, что его дискриминант отрицателен. Это утверждение является истинным. Действительно, предположим противное: b2 −4ac 0, но в этом случае квадратный тр¨ехчлен имеет действительные корни, в которых он обращается в нуль. Сделанное предположение приводит к противоречию, доказывающему справедливость исходной импликации.
2. Основные понятия и определения |
11 |
Вторая запись означает, что необходимым и достаточным условием того, что квадратный тр¨ехчлен при всех значениях x принимает только положительные значения, является выполнение неравенств b2 − 4ac < 0 и a > 0. Это утверждение также является истинным. Действительно, рассмотрим равенство
ax2 + bx + c = a x + |
b |
|
2 |
b2 − 4ac |
|
. |
|
|
|
|
− |
|
|
|
(1.10) |
2a |
4a2 |
|
Тогда необходимость вытекает из утверждения а), в силу которого выражение в квадратных скобках (1.10) является положительным, и поэтому из утверждения ax2 + bx+ c > 0 следует неравенство a > 0. Достаточность очевидным образом вытекает из (1.10), поскольку из неравенств b2 − 4ac < 0 и a > 0 следует выполнение неравенства ax2 + bx + c > 0.
2.Основные понятия и определения
Как уже отмечалось, в математике существует набор простейших основных понятий, с помощью которых формулируются остальные понятия и определения. Основные понятия характеризуются правилами их употребления и свойствами объектов, им соответствующих. Корректность введ¨енных основных понятий необходима для построения непротиворечивой математической теории. К числу таких понятий относится понятие множества. Оно не определяется, но может быть пояснено при помощи свойств.
Кратко опишем свойства множества.
♦Для любого множества A и для любого элемента a справедливо одно из двух отношений: либо a A, либо a / A (a¯A).
♦Обычно множества задаются двумя способами:
1) перечисляются все элементы множества:
A = {a1, a2, ..., an};
такая запись означает, что множество A состоит из элементов a1, a2, ..., an; 2) указывается общее свойство P , присущее всем элементам множества:
A = {x|P (x)},
что означает: множество A состоит из элементов x, обладающих свойством P (x).
Пример 2.1. Задать множество натуральных чисел (N) от 1 до 100.
Решение. 1) Перечислим все элементы, входящие в это множество:
A= {1, 2, ..., 100}.
2)Определим это множество следующим образом: A = {x| x N, x 100}.
♦ Отметим, что второй способ является более общим, например, он позволяет задавать множество с бесконечным числом элементов.
Элемент a и одноэлементное множество {a} формально различаются в том, что утверждение a {a} – истинно, а {a} a – ложно.
Пусть A и B – два множества.
Множество A называется подмножеством множества B, если каждый элемент x, принадлежащий множеству A (x A), принадлежит также множеству
12 |
Глава 1. Элементы теории множеств |
B (x B). Символ A B (или B A) означает, что A содержится в B (или B содержит A). Операция называется включением.
Множества A и B называются равными (совпадающими), т.е. A = B, если множество A содержится в B (A B) и одновременно множество B содержится
вA (B A).
♦Очевидно, что в этом случае множества A и B состоят из одних и тех же
элементов.
Множество A называется собственным подмножеством или правильной частью множества B, если множество A содержится в множестве B (A B) и
не совпадает с ним (A = B).
Множество A называется пустым множеством, если оно не содержит ни одного элемента и является подмножеством любого множества. Для обозначения
пустого множества используется символ .
Множество, фиксированное в рамках данной математической теории и содержащее в качестве элементов и подмножеств все объекты, рассматриваемые в этой теории, называется универсальным множеством, или универсумом, и обозначается U.
♦Примерами универсальных множеств являются: числовая ось в теории действительных чисел и множество всех точек плоскости в планиметрии, пространство событий в теории вероятности.
Операции над множествами
Пусть A и B – два множества. Данные ниже определения будем для наглядности иллюстрировать диаграммами.
Множество S, состоящее из всех элементов множеств A и B и только из них, называется суммой, или объединением, множеств A и B (рис. 1,a) и обозначается
S = A + B или S = A B.
Рис. 1. Объединение (a) и пересечение (б) множеств
Множество P , состоящее из элементов, принадлежащих как множеству A, так и множеству B, и только из них называется произведением, или пересечением, множеств A и B (рис. 1,б) и обозначается
P = AB P = A ∩ B.
Понятия объединения и пересечения двух множеств могут быть обобщены на конечное или сч¨етное количество множеств.
Пусть Aξ – набор множеств, нумеруемых параметром ξ, который является элементом некоторого множества Ω (ξ Ω). Последнее называют индексным мно-
жеством.
2. Основные понятия и определения |
13 |
Множество S, состоящее из всех элементов множеств Aξ, ξ Ω, и только из них, называется суммой, или объединением, этих множеств и обозначается
S = |
Aξ или S = Aξ. |
ξ Ω |
ξ Ω |
Множество P , состоящее из элементов, принадлежащих каждому из множеств Aξ, ξ Ω, и только из них, называется произведением, или пересечением, этих множеств и обозначается
|
Aξ или |
|
|
P = |
P = |
Aξ. |
|
ξ Ω |
|
ξ |
Ω |
Пусть A, B и C – некоторые множества. Из определений непосредственно следует, что введ¨енные выше операции над множествами обладают следующими свойствами:
коммутативность
A B = B A |
и |
A ∩ B = B ∩ A; |
(2.1) |
ассоциативность |
|
|
|
(A B) C = A (B C) |
и |
(A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C); |
(2.2) |
идемпотентность |
и |
A ∩ A = A; |
(2.3) |
A A = A |
|||
дистрибутивность |
|
|
|
A ∩ (B C) = (A ∩ B) (A ∩ C), |
(2.4) |
||
A (B ∩ C) = (A B) ∩ (A C). |
(2.5) |
♦ Содержание сформулированных выше утверждений (2.1) – (2.5), как многих других теорем теории множеств, состоит в равенстве каких-либо двух множеств L и R (L = R). Доказательство подобных утверждений стандартно и состоит в проверке двустороннего включения: L R и L R, откуда следует L = R.
В качестве иллюстрации провед¨ем доказательство соотношения (2.4).
Доказательство. Обозначим
L := A ∩ (B C), R := (A ∩ B) (A ∩ C),
тогда, по определению, для всех x L справедливо
x A и x B C.
Для определ¨енности положим, что x B. Тогда x A∩B и, следовательно, x R. Таким образом, доказано, что L R. Обратно, для всех x R справедливо
x A ∩ B или x A ∩ C.
Для определ¨енности будем считать, что x A ∩ B, т.е. x A и x B. Тогда и подавно x B C, следовательно, x A ∩ (B C).
14 |
Глава 1. Элементы теории множеств |
Таким образом, доказано, что R L. В силу доказанного двустороннего включения L = R. Аналогично доказывается (2.5).
♦ В дальнейшем будем приводить доказательства таких теорем и утверждений, лишь если они содержат нетривиальные моменты.
Множество M, состоящее из элементов множества A, не входящих в B, и только из них, называется разностью (рис. 2,а) множеств A и B и обозначается
M = A − B или M = A \ B.
Множество S называется симметрической разностью (рис. 2,б) множеств A и B, если
S ≡ A B = (A \ B) (B \ A).
Рис. 2.
Множество M называется дополнением множества M U, если
M= U \ M.
Совокупность попарно непересекающихся множеств Aξ называется дизъюнктной, если для всех ξ, ξ Ω справедливо
Aξ |
∩ |
Aξ = |
|
, ξ = ξ . |
|
|
|
Двойственность
Математике, построенной на классической логике (в которой каждое утверждение может быть либо истинным, либо ложным), присуща двойственность (логическая симметрия) понятий и отношений. Она позволяет «удваивать» число теорем и делает теорию логически полной. Принцип двойственности состоит в замене всех понятий и отношений на двойственные, тогда из данной теоремы следует двойственная ей.
♦ Двойственность одних понятий и отношений может быть следствием двойственности других понятий и отношений. В теории множеств примерами двойственных отношений являются понятия, выражаемые символами и ∩. Например, отношение «M содержит L» двойственно отношению «M содержится в L». Другим примером двойственного отношения являются множество A и его дополнение в универсуме U: U \ A.
Примером двойственных друг другу утверждений могут служить законы дистрибутивности (2.4) и (2.5).
Другой пример двойственности дают следующие два утверждения. Пусть S – некоторое множество, а Aα S, где α I – набор его подмножеств, I – индексное множество. Тогда справедливы утверждения
3. Функция на множестве |
|
15 |
|
1) |
дополнение суммы равно пересечению дополнений: |
|
|
|
U \ Aα = |
(U \ Aα); |
(2.6) |
|
α |
α |
|
2) |
дополнение пересечения равно сумме дополнений: |
|
S \ Aα = (S \ Aα). (2.7)
αα
таких, что x / α Aα, следует x / |
Aα. Отсюда x S \ Aα для всех α. Таким |
||||
Действительно, обозначим L = S \ |
α Aα, а R = α (S \ Aα), тогда для всех x L, |
||||
образом, x |
|
\ |
|
R. Обратное включение доказывается аналогично, |
|
|
(S Aα, т.е. L |
|
α
и соотношение (2.6) справедливо.
Подобным же образом убеждаемся в справедливости соотношения (2.7).
♦ Принцип двойственности не всегда приводит к новому результату, в этом случае утверждение называется самодвойственным. Так, например, совокупность утверждений (2.6) и (2.7) самодвойственна.
3.Функция на множестве
Пусть заданы два множества X и Y .
Говорят, что задано отображение f множества X в множество Y , или функция f с областью определения X и множеством значений, лежащих в Y , если установлено правило, по которому каждому элементу x, x X, поставлен в соответствие единственный элемент y, y Y . Такое отображение обозначается
f : X → Y ; |
f |
X → Y ; x → y = f(x). |
♦ Определение функции несимметрично относительно множеств X и Y , что наглядно иллюстрирует рис. 3: правило f, изображенное на рис. 3,а, соответствует определению функции, а на рис. 3,б — не соответствует.
Рис. 3.
Множество B Y называется образом (f-образом) множества A X, если B = {f(a)| a A} и обозначается B = f[A].
Образ области определения функции f : X → Y называется областью значений функции f и обозначается Ran f или f[X].
Множество A X называется полным прообразом множества B Ran f, если оно состоит из таких элементов x X, образы которых лежат в B:
A = f−1[B] = {x|f(x) B}.
16 Глава 1. Элементы теории множеств
Отображение f : X → Y множества X на Y называется сюръекцией, если каждый элемент множества Y имеет хотя бы один прообраз f[X] = Y .
Отображение f : X → Y называется инъекцией, если из соотношения x1 = x2 |
||||
следует f(x1) = f(x2). |
|
|
|
|
Отображение f : X → Y называется биекцией, если оно является одновре- |
||||
менно сюръекцией и инъекцией. |
|
|
|
|
Функция |
|
0, |
x / A |
(3.1) |
χA(x) = |
||||
|
|
1, |
x A |
|
называется характеристической функцией множества A X.
♦ В литературе для этой функции также используется обозначение χ(x; A).
Утверждение 3.1. Справедливы следующие соотношения: |
|
|
f−1 |
[A B] = f−1[A] f−1[B]; |
(3.2) |
f−1 |
[A ∩ B] = f−1[A] ∩ f−1[B]; |
(3.3) |
f[A B] = f[A] f[B]; |
(3.4) |
|
f−1 |
[A \ B] = f−1[A] \ f−1[B]. |
(3.5) |
Доказательства соотношений (3.2)–(3.5) однотипны. Поэтому докажем справедливость только соотношения (3.2). Для этого покажем, что множества L и R равны. Здесь L : f−1[A B], R : f−1[A] f−1[B].
Пусть x L. Это означает, что x X, прич¨ем f(x) A B. Предположим для определ¨енности, что f(x) A. Это, в свою очередь, означает, что x f−1[A]. Тогда и подавно x f−1[A] f−1[B] = R. Тем самым доказано включение L R.
Обратное включение доказывается аналогично, откуда следует равенство L =
R.
4.Бинарные отношения
Объект (a, b), где a A и b B, называется упорядоченной парой элементов множеств A, B. Левый элемент считаем первым, правый – вторым.
Множество всех упорядоченных пар (a, b) называется декартовым произведением множеств A и B и обозначается:
A × B = {(a, b) | a A; b B}.
Декартово произведение множества A на множество A (A × A = A2) называется
декартовым квадратом множества A.
Правило, по которому выделяется подмножество
Φ = {(x, y)|x, y A} |
(4.1) |
декартова квадрата множества A (Φ A×A), называется бинарным отношением на множестве A.
♦ Множество Φ можно задать таблицей (перечислив все его элементы), но можно указать свойство ϕ, по которому устанавливается принадлежность пары (x, y) множеству Φ. Если (x, y) Φ, то в этом случае говорят: элемент x находится в отношении ϕ к элементу y и записывают
xϕy или x y, |
(4.2) |
ϕ
4. Бинарные отношения |
17 |
т.е. |
(4.3) |
Φ = {(x, y)|xϕy; x, y A}. |
Вдальнейшем множество Φ и свойство ϕ могут обозначаться одной буквой ϕ.
Бинарное отношение ϕ на A называется отношением эквивалентности, если оно является:
1.рефлексивным, т.е. a a для всех a A;
ϕ
2.симметричным, т.е. если a b, то b a;
ϕϕ
3.транзитивным, т.е. если a b и b c, то a c.
ϕϕ ϕ
Пример 4.1. Показать, что отношение сонаправленности ( ) двух векторов в пространстве R3 является отношением эквивалентности, а отношение противоположнонаправленности (↑↓) таковым не является.
Решение. Пусть вектор сонаправлен вектору , а вектор сонаправлен вектору
a b b
c. Тогда очевидно, что
a a, b a, a c.
Таким образом, отношение является отношением эквивалентности.
Поскольку из соотношений ↑↓ и ↑↓ следует, что , то отношение ↑↓
a b b c a c
нетранзитивно, а потому не является отношением эквивалентности.
Отношение эквивалентности на множестве A связано с разбиением A на пересекающиеся подмножества (классы эквивалентности).
Множество элементов, эквивалентных a, называется классом эквивалентности элемента a A и обозначается [a].
Совокупность U = {Kξ} подмножеств Kξ A, ξ I, где I — некоторое индексное множество, такая что
|
Kξ = , |
|
|
Kξ |
A = Kξ, |
||
ξ=ξ |
|
ξ |
I |
|
|
|
|
называется разбиением (разложением) множества A, а сами множества Kξ – классами разбиения.
Теорема 4.1. Отношение эквивалентности ϕ на A является необходимым и достаточным условием разбиения A.
Доказательство. Пусть задано отношение эквивалентности ϕ на множестве A. Для любого a, принадлежащего A, обозначим Ka = {x|aϕx, x A}. Тогда совокупность множеств {Ka} зада¨ет разбиение A. Действительно, если Ka ∩ Ka = то существует элемент c такой, что c Ka, c Ka . Следовательно, aϕc, cϕa . Отсюда вследствие свойства транзитивности отношения эквивалентности ϕ следует aϕa и Ka = Ka . Другими словами, множества Ka при различных a или совпадают, или не пересекаются. В силу построения множеств Ka всякий элемент x A принадлежит одному из этих множеств Ka. Таким образом, совокупность множеств Ka зада¨ет разбиение множества A.
Обратно, если U = {Kξ} есть разбиение множества A, то всякий элемент a принадлежит одному из множеств Kξ, которое обозначено через Ka. Определим отношение ϕ на множестве A правилом: xϕa, если x Ka. Прямой проверкой убеждаемся, что ϕ есть отношение эквивалентности на множестве A.
18 Глава 1. Элементы теории множеств
Пример 4.2. Показать, что функция
√
y = f(x) = [ x], x 0,
где квадратные скобки обозначают целую часть чис-
ла, зада¨ет разбиение множества X = {x|x [0, 9[} на Рис. 4. классы эквивалентности по правилу x1 Ka и x2 Ka,
если f(x1) = f(x2).
Решение. Множества K0 = {x|x [0, 1[}, K1 = {x|x [1, 4[}, K2 = {x|x [4, 9[}
(рис. 4) являются классами эквивалентности. Это непосредственно следует из определения.
Пример 4.3. Пусть на плоскости задан круг единичного радиуса B[0, 1] с центром в начале координат. Точки, принадлежащие кругу, будем задавать декартовыми координатами:
r = (x, y) B[0, 1], если x2 + y2 1.
Определим отношение ϕ на B[0, 1] по правилу r1ϕr2, если
x2 |
+ y2 |
= x2 |
+ y2 |
, |
(4.4) |
1 |
1 |
2 |
2 |
|
|
Показать, что ϕ есть отношение эквивалентности и найти классы разбиения.
Решение. a) Отношение ϕ разбивает круг B[0, 1] на непрерывное семейство концентрических окружностей радиуса r, r [0, 1] (см. рис. 5).
Рис. 5. |
Рис. 6. |
б) Свойства рефлексивности, симметричности и транзитивности следуют из свойств равенства (4.4). Классами эквивалентности отношения ϕ являются семейства радиусов, зеркально симметричных относительно оси Ox (см. рис. 6).
Заметим, что множество B[0, 1] можно разбить на семейство концентрических окружностей, если в качестве отношения эквивалентности выбрать следующее правило. Введ¨ем на множестве B[0, 1] преобразование T (α), 0 α 2π, вида
r2 |
= T (α)r1, T (α) = |
sin α |
−cos α . |
(4.5) |
|
|
cos α |
sin α |
|
Будем считать r2ϕr1, если существует такое α, что справедливо (4.5). Непосредственно проверяется, что ϕ есть отношение эквивалентности, которое разбивает B[0, 1] на семейство концентрических окружностей.
5. Сч¨етные множества |
19 |
5.Бесконечные множества
Вдальнейшем нам потребуется понятие бесконечного множества. Это понятие является одним из ключевых в математике и нетривиальным. В курсе математического анализа под бесконечным множеством понимается такое множество, извлекая из которого элемент за элементом, мы будем иметь в оставшемся множестве другие элементы (сколько бы ни повторялась процедура извлечения). Такое описание носит интуитивный характер. Теория множеств позволяет дать более строгое определение на основе теорем о бесконечных множествах, к изучению которых мы и переходим.
Для конечного множества процедура извлечения элементов заканчивается через конечное число шагов.
Иначе. Для конечного множества можно, хотя бы примерно, указать число элементов в нем. Для бесконечного это невозможно.
Если даны два множества A и B, то на вопрос – одинаково ли число элементов в них – можно ответить двумя способами:
а) пересчитать элементы в A и B и сравнить числа, б) установить биекцию A ↔ B.
Второй способ, очевидно, более общий, так как позволяет сравнивать и бесконечные множества, для которых неприменим способ а).
Множества A и B называются эквивалентными, если между A и B существует биекция. Эквивалентность множеств обозначается следующим образом:
A B. Очевидно:
A A; A B B A; A B, B C A C.
♦ В некоторой совокупности множеств A = {A, B, ...} соответствие есть отношение эквивалентности (см. разд. 4).
5.1.Сч¨етные множества
Простейшим бесконечным множеством является множество натуральных чи-
сел
N = {1, 2, 3, 4, . . . , n, . . . } |
(5.1) |
Множество A, эквивалентное множеству натуральных чисел N, называется
сч¨етным.
♦ Определению равносильно
Утверждение 5.1. Множество A сч¨етно в том случае, если его можно записать в виде
A = {a1, a2, a3, ..., an, ...}, |
(5.2) |
т.е. пронумеровать его элементы натуральными числами.
Действительно, в этом случае биекция устанавливается по формуле: an ↔ n.
Теорема 5.1. Из бесконечного множества B можно извлечь сч¨етное подмно-
жество.