Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

DIF_calc_2013

.pdf
Скачиваний:
51
Добавлен:
29.05.2015
Размер:
3.1 Mб
Скачать

10 Глава 1. Элементы теории множеств

Пример 1.9. С помощью логической символики записать привед¨енные ниже высказывания и их отрицания:

а) множество X ограничено сверху;

б) число m есть наименьший элемент множества X; в) множество X имеет наименьший элемент.

Решение. а) Данное высказывание обозначим через A, оно имеет место, если существует число M такое, что для x из X выполняется неравенство x M. Тогда

A {M x X(x M)}.

(1.8)

Отрицание высказывания , т.е. ¯, означает, что множество сверху не ограни-

A A X

чено. Другими словами, для любого числа M найд¨ется элемент x из X, который будет больше этого числа, что символически записывается в виде

¯

{M x X(x > M)}.

(1.9)

A

♦ Эта же формула следует из отрицания импликации (1.8) в соответствии с законами Моргана.

б) Обозначим данное высказывание через B. Оно имеет место, если m принадлежит X и для любого элемента x их X выполняется неравенство m x. Тогда

B {(m X) x X(m x)}.

Отрицание высказывания , т.е. ¯, означает, что число не принадлежит мно-

B B m

жеству X или в этом множестве X существует элемент x, меньший числа m, т.е.

¯ {( ) ( ( ))}

B m / X x X m > x .

в) Данное высказывание обозначим через C. Оно имеет место, если в этом множестве X найд¨ется элемент, равный m и для которого все x из X удовлетворяют неравенству m x. Тогда

C {( m X) ( x X(m x))}.

Отрицание высказывания C, т.е.

¯

C, означает, что для любого элемента из X

найд¨ется другой, больший данного, т.е.

¯

 

 

C

{x

X x X(x < x)}.

Пример 1.10. Прочитать привед¨енные ниже высказывания для действительных чисел, выяснить их смысл и установить, истинны они или ложны:

a) {x(ax2 + bx + c > 0) (b2 4ac < 0)},

б) {x(ax2 + bx + c > 0) (b2 4ac < 0) a > 0}.

Решение. Первая запись означает: если квадратный тр¨ехчлен при всех x принимает только положительные значения, то из этого следует, что его дискриминант отрицателен. Это утверждение является истинным. Действительно, предположим противное: b2 4ac 0, но в этом случае квадратный тр¨ехчлен имеет действительные корни, в которых он обращается в нуль. Сделанное предположение приводит к противоречию, доказывающему справедливость исходной импликации.

2. Основные понятия и определения

11

Вторая запись означает, что необходимым и достаточным условием того, что квадратный тр¨ехчлен при всех значениях x принимает только положительные значения, является выполнение неравенств b2 4ac < 0 и a > 0. Это утверждение также является истинным. Действительно, рассмотрим равенство

ax2 + bx + c = a x +

b

 

2

b2 4ac

 

.

 

 

 

 

 

 

 

(1.10)

2a

4a2

 

Тогда необходимость вытекает из утверждения а), в силу которого выражение в квадратных скобках (1.10) является положительным, и поэтому из утверждения ax2 + bx+ c > 0 следует неравенство a > 0. Достаточность очевидным образом вытекает из (1.10), поскольку из неравенств b2 4ac < 0 и a > 0 следует выполнение неравенства ax2 + bx + c > 0.

2.Основные понятия и определения

Как уже отмечалось, в математике существует набор простейших основных понятий, с помощью которых формулируются остальные понятия и определения. Основные понятия характеризуются правилами их употребления и свойствами объектов, им соответствующих. Корректность введ¨енных основных понятий необходима для построения непротиворечивой математической теории. К числу таких понятий относится понятие множества. Оно не определяется, но может быть пояснено при помощи свойств.

Кратко опишем свойства множества.

Для любого множества A и для любого элемента a справедливо одно из двух отношений: либо a A, либо a / A (a¯A).

Обычно множества задаются двумя способами:

1) перечисляются все элементы множества:

A = {a1, a2, ..., an};

такая запись означает, что множество A состоит из элементов a1, a2, ..., an; 2) указывается общее свойство P , присущее всем элементам множества:

A = {x|P (x)},

что означает: множество A состоит из элементов x, обладающих свойством P (x).

Пример 2.1. Задать множество натуральных чисел (N) от 1 до 100.

Решение. 1) Перечислим все элементы, входящие в это множество:

A= {1, 2, ..., 100}.

2)Определим это множество следующим образом: A = {x| x N, x 100}.

♦ Отметим, что второй способ является более общим, например, он позволяет задавать множество с бесконечным числом элементов.

Элемент a и одноэлементное множество {a} формально различаются в том, что утверждение a {a} – истинно, а {a} a – ложно.

Пусть A и B – два множества.

Множество A называется подмножеством множества B, если каждый элемент x, принадлежащий множеству A (x A), принадлежит также множеству

12

Глава 1. Элементы теории множеств

B (x B). Символ A B (или B A) означает, что A содержится в B (или B содержит A). Операция называется включением.

Множества A и B называются равными (совпадающими), т.е. A = B, если множество A содержится в B (A B) и одновременно множество B содержится

вA (B A).

Очевидно, что в этом случае множества A и B состоят из одних и тех же

элементов.

Множество A называется собственным подмножеством или правильной частью множества B, если множество A содержится в множестве B (A B) и

не совпадает с ним (A = B).

Множество A называется пустым множеством, если оно не содержит ни одного элемента и является подмножеством любого множества. Для обозначения

пустого множества используется символ .

Множество, фиксированное в рамках данной математической теории и содержащее в качестве элементов и подмножеств все объекты, рассматриваемые в этой теории, называется универсальным множеством, или универсумом, и обозначается U.

Примерами универсальных множеств являются: числовая ось в теории действительных чисел и множество всех точек плоскости в планиметрии, пространство событий в теории вероятности.

Операции над множествами

Пусть A и B – два множества. Данные ниже определения будем для наглядности иллюстрировать диаграммами.

Множество S, состоящее из всех элементов множеств A и B и только из них, называется суммой, или объединением, множеств A и B (рис. 1,a) и обозначается

S = A + B или S = A B.

Рис. 1. Объединение (a) и пересечение (б) множеств

Множество P , состоящее из элементов, принадлежащих как множеству A, так и множеству B, и только из них называется произведением, или пересечением, множеств A и B (рис. 1,б) и обозначается

P = AB P = A ∩ B.

Понятия объединения и пересечения двух множеств могут быть обобщены на конечное или сч¨етное количество множеств.

Пусть Aξ – набор множеств, нумеруемых параметром ξ, который является элементом некоторого множества Ω (ξ Ω). Последнее называют индексным мно-

жеством.

2. Основные понятия и определения

13

Множество S, состоящее из всех элементов множеств Aξ, ξ Ω, и только из них, называется суммой, или объединением, этих множеств и обозначается

S =

Aξ или S = Aξ.

ξ Ω

ξ Ω

Множество P , состоящее из элементов, принадлежащих каждому из множеств Aξ, ξ Ω, и только из них, называется произведением, или пересечением, этих множеств и обозначается

 

Aξ или

 

 

P =

P =

Aξ.

ξ Ω

 

ξ

Ω

Пусть A, B и C – некоторые множества. Из определений непосредственно следует, что введ¨енные выше операции над множествами обладают следующими свойствами:

коммутативность

A B = B A

и

A ∩ B = B ∩ A;

(2.1)

ассоциативность

 

 

 

(A B) C = A (B C)

и

(A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C);

(2.2)

идемпотентность

и

A ∩ A = A;

(2.3)

A A = A

дистрибутивность

 

 

 

A ∩ (B C) = (A ∩ B) (A ∩ C),

(2.4)

A (B ∩ C) = (A B) (A C).

(2.5)

♦ Содержание сформулированных выше утверждений (2.1) – (2.5), как многих других теорем теории множеств, состоит в равенстве каких-либо двух множеств L и R (L = R). Доказательство подобных утверждений стандартно и состоит в проверке двустороннего включения: L R и L R, откуда следует L = R.

В качестве иллюстрации провед¨ем доказательство соотношения (2.4).

Доказательство. Обозначим

L := A ∩ (B C), R := (A ∩ B) (A ∩ C),

тогда, по определению, для всех x L справедливо

x A и x B C.

Для определ¨енности положим, что x B. Тогда x A∩B и, следовательно, x R. Таким образом, доказано, что L R. Обратно, для всех x R справедливо

x A ∩ B или x A ∩ C.

Для определ¨енности будем считать, что x A ∩ B, т.е. x A и x B. Тогда и подавно x B C, следовательно, x A ∩ (B C).

14

Глава 1. Элементы теории множеств

Таким образом, доказано, что R L. В силу доказанного двустороннего включения L = R. Аналогично доказывается (2.5).

♦ В дальнейшем будем приводить доказательства таких теорем и утверждений, лишь если они содержат нетривиальные моменты.

Множество M, состоящее из элементов множества A, не входящих в B, и только из них, называется разностью (рис. 2,а) множеств A и B и обозначается

M = A − B или M = A \ B.

Множество S называется симметрической разностью (рис. 2,б) множеств A и B, если

S ≡ A B = (A \ B) (B \ A).

Рис. 2.

Множество M называется дополнением множества M U, если

M= U \ M.

Совокупность попарно непересекающихся множеств Aξ называется дизъюнктной, если для всех ξ, ξ Ω справедливо

Aξ

Aξ =

 

, ξ = ξ .

 

 

 

Двойственность

Математике, построенной на классической логике (в которой каждое утверждение может быть либо истинным, либо ложным), присуща двойственность (логическая симметрия) понятий и отношений. Она позволяет «удваивать» число теорем и делает теорию логически полной. Принцип двойственности состоит в замене всех понятий и отношений на двойственные, тогда из данной теоремы следует двойственная ей.

♦ Двойственность одних понятий и отношений может быть следствием двойственности других понятий и отношений. В теории множеств примерами двойственных отношений являются понятия, выражаемые символами и . Например, отношение «M содержит L» двойственно отношению «M содержится в L». Другим примером двойственного отношения являются множество A и его дополнение в универсуме U: U \ A.

Примером двойственных друг другу утверждений могут служить законы дистрибутивности (2.4) и (2.5).

Другой пример двойственности дают следующие два утверждения. Пусть S – некоторое множество, а Aα S, где α I – набор его подмножеств, I – индексное множество. Тогда справедливы утверждения

3. Функция на множестве

 

15

1)

дополнение суммы равно пересечению дополнений:

 

 

U \ Aα =

(U \ Aα);

(2.6)

 

α

α

 

2)

дополнение пересечения равно сумме дополнений:

 

S \ Aα = (S \ Aα). (2.7)

αα

таких, что x / α Aα, следует x /

Aα. Отсюда x S \ Aα для всех α. Таким

Действительно, обозначим L = S \

α Aα, а R = α (S \ Aα), тогда для всех x L,

образом, x

 

\

 

R. Обратное включение доказывается аналогично,

 

(S Aα, т.е. L

 

α

и соотношение (2.6) справедливо.

Подобным же образом убеждаемся в справедливости соотношения (2.7).

♦ Принцип двойственности не всегда приводит к новому результату, в этом случае утверждение называется самодвойственным. Так, например, совокупность утверждений (2.6) и (2.7) самодвойственна.

3.Функция на множестве

Пусть заданы два множества X и Y .

Говорят, что задано отображение f множества X в множество Y , или функция f с областью определения X и множеством значений, лежащих в Y , если установлено правило, по которому каждому элементу x, x X, поставлен в соответствие единственный элемент y, y Y . Такое отображение обозначается

f : X → Y ;

f

X → Y ; x → y = f(x).

♦ Определение функции несимметрично относительно множеств X и Y , что наглядно иллюстрирует рис. 3: правило f, изображенное на рис. 3,а, соответствует определению функции, а на рис. 3,б — не соответствует.

Рис. 3.

Множество B Y называется образом (f-образом) множества A X, если B = {f(a)| a A} и обозначается B = f[A].

Образ области определения функции f : X → Y называется областью значений функции f и обозначается Ran f или f[X].

Множество A X называется полным прообразом множества B Ran f, если оно состоит из таких элементов x X, образы которых лежат в B:

A = f1[B] = {x|f(x) B}.

16 Глава 1. Элементы теории множеств

Отображение f : X → Y множества X на Y называется сюръекцией, если каждый элемент множества Y имеет хотя бы один прообраз f[X] = Y .

Отображение f : X → Y называется инъекцией, если из соотношения x1 = x2

следует f(x1) = f(x2).

 

 

 

 

Отображение f : X → Y называется биекцией, если оно является одновре-

менно сюръекцией и инъекцией.

 

 

 

 

Функция

 

0,

x / A

(3.1)

χA(x) =

 

 

1,

x A

 

называется характеристической функцией множества A X.

♦ В литературе для этой функции также используется обозначение χ(x; A).

Утверждение 3.1. Справедливы следующие соотношения:

 

f1

[A B] = f1[A] f1[B];

(3.2)

f1

[A ∩ B] = f1[A] ∩ f1[B];

(3.3)

f[A B] = f[A] f[B];

(3.4)

f1

[A \ B] = f1[A] \ f1[B].

(3.5)

Доказательства соотношений (3.2)–(3.5) однотипны. Поэтому докажем справедливость только соотношения (3.2). Для этого покажем, что множества L и R равны. Здесь L : f1[A B], R : f1[A] f1[B].

Пусть x L. Это означает, что x X, прич¨ем f(x) A B. Предположим для определ¨енности, что f(x) A. Это, в свою очередь, означает, что x f1[A]. Тогда и подавно x f1[A] f1[B] = R. Тем самым доказано включение L R.

Обратное включение доказывается аналогично, откуда следует равенство L =

R.

4.Бинарные отношения

Объект (a, b), где a A и b B, называется упорядоченной парой элементов множеств A, B. Левый элемент считаем первым, правый – вторым.

Множество всех упорядоченных пар (a, b) называется декартовым произведением множеств A и B и обозначается:

A × B = {(a, b) | a A; b B}.

Декартово произведение множества A на множество A (A × A = A2) называется

декартовым квадратом множества A.

Правило, по которому выделяется подмножество

Φ = {(x, y)|x, y A}

(4.1)

декартова квадрата множества A A×A), называется бинарным отношением на множестве A.

♦ Множество Φ можно задать таблицей (перечислив все его элементы), но можно указать свойство ϕ, по которому устанавливается принадлежность пары (x, y) множеству Φ. Если (x, y) Φ, то в этом случае говорят: элемент x находится в отношении ϕ к элементу y и записывают

xϕy или x y,

(4.2)

ϕ

4. Бинарные отношения

17

т.е.

(4.3)

Φ = {(x, y)|xϕy; x, y A}.

Вдальнейшем множество Φ и свойство ϕ могут обозначаться одной буквой ϕ.

Бинарное отношение ϕ на A называется отношением эквивалентности, если оно является:

1.рефлексивным, т.е. a a для всех a A;

ϕ

2.симметричным, т.е. если a b, то b a;

ϕϕ

3.транзитивным, т.е. если a b и b c, то a c.

ϕϕ ϕ

Пример 4.1. Показать, что отношение сонаправленности ( ) двух векторов в пространстве R3 является отношением эквивалентности, а отношение противоположнонаправленности (↑↓) таковым не является.

Решение. Пусть вектор сонаправлен вектору , а вектор сонаправлен вектору

a b b

c. Тогда очевидно, что

a a, b a, a c.

Таким образом, отношение является отношением эквивалентности.

Поскольку из соотношений ↑↓ и ↑↓ следует, что , то отношение ↑↓

a b b c a c

нетранзитивно, а потому не является отношением эквивалентности.

Отношение эквивалентности на множестве A связано с разбиением A на пересекающиеся подмножества (классы эквивалентности).

Множество элементов, эквивалентных a, называется классом эквивалентности элемента a A и обозначается [a].

Совокупность U = {Kξ} подмножеств Kξ A, ξ I, где I — некоторое индексное множество, такая что

 

Kξ = ,

 

Kξ

A = Kξ,

ξ=ξ

 

ξ

I

 

 

 

 

называется разбиением (разложением) множества A, а сами множества Kξ классами разбиения.

Теорема 4.1. Отношение эквивалентности ϕ на A является необходимым и достаточным условием разбиения A.

Доказательство. Пусть задано отношение эквивалентности ϕ на множестве A. Для любого a, принадлежащего A, обозначим Ka = {x|aϕx, x A}. Тогда совокупность множеств {Ka} зада¨ет разбиение A. Действительно, если Ka ∩ Ka = то существует элемент c такой, что c Ka, c Ka . Следовательно, aϕc, cϕa . Отсюда вследствие свойства транзитивности отношения эквивалентности ϕ следует aϕa и Ka = Ka . Другими словами, множества Ka при различных a или совпадают, или не пересекаются. В силу построения множеств Ka всякий элемент x A принадлежит одному из этих множеств Ka. Таким образом, совокупность множеств Ka зада¨ет разбиение множества A.

Обратно, если U = {Kξ} есть разбиение множества A, то всякий элемент a принадлежит одному из множеств Kξ, которое обозначено через Ka. Определим отношение ϕ на множестве A правилом: xϕa, если x Ka. Прямой проверкой убеждаемся, что ϕ есть отношение эквивалентности на множестве A.

18 Глава 1. Элементы теории множеств

Пример 4.2. Показать, что функция

y = f(x) = [ x], x 0,

где квадратные скобки обозначают целую часть чис-

ла, зада¨ет разбиение множества X = {x|x [0, 9[} на Рис. 4. классы эквивалентности по правилу x1 Ka и x2 Ka,

если f(x1) = f(x2).

Решение. Множества K0 = {x|x [0, 1[}, K1 = {x|x [1, 4[}, K2 = {x|x [4, 9[}

(рис. 4) являются классами эквивалентности. Это непосредственно следует из определения.

Пример 4.3. Пусть на плоскости задан круг единичного радиуса B[0, 1] с центром в начале координат. Точки, принадлежащие кругу, будем задавать декартовыми координатами:

r = (x, y) B[0, 1], если x2 + y2 1.

Определим отношение ϕ на B[0, 1] по правилу r1ϕr2, если

x2

+ y2

= x2

+ y2

,

(4.4)

1

1

2

2

 

 

Показать, что ϕ есть отношение эквивалентности и найти классы разбиения.

Решение. a) Отношение ϕ разбивает круг B[0, 1] на непрерывное семейство концентрических окружностей радиуса r, r [0, 1] (см. рис. 5).

Рис. 5.

Рис. 6.

б) Свойства рефлексивности, симметричности и транзитивности следуют из свойств равенства (4.4). Классами эквивалентности отношения ϕ являются семейства радиусов, зеркально симметричных относительно оси Ox (см. рис. 6).

Заметим, что множество B[0, 1] можно разбить на семейство концентрических окружностей, если в качестве отношения эквивалентности выбрать следующее правило. Введ¨ем на множестве B[0, 1] преобразование T (α), 0 α 2π, вида

r2

= T (α)r1, T (α) =

sin α

cos α .

(4.5)

 

 

cos α

sin α

 

Будем считать r2ϕr1, если существует такое α, что справедливо (4.5). Непосредственно проверяется, что ϕ есть отношение эквивалентности, которое разбивает B[0, 1] на семейство концентрических окружностей.

5. Сч¨етные множества

19

5.Бесконечные множества

Вдальнейшем нам потребуется понятие бесконечного множества. Это понятие является одним из ключевых в математике и нетривиальным. В курсе математического анализа под бесконечным множеством понимается такое множество, извлекая из которого элемент за элементом, мы будем иметь в оставшемся множестве другие элементы (сколько бы ни повторялась процедура извлечения). Такое описание носит интуитивный характер. Теория множеств позволяет дать более строгое определение на основе теорем о бесконечных множествах, к изучению которых мы и переходим.

Для конечного множества процедура извлечения элементов заканчивается через конечное число шагов.

Иначе. Для конечного множества можно, хотя бы примерно, указать число элементов в нем. Для бесконечного это невозможно.

Если даны два множества A и B, то на вопрос – одинаково ли число элементов в них – можно ответить двумя способами:

а) пересчитать элементы в A и B и сравнить числа, б) установить биекцию A ↔ B.

Второй способ, очевидно, более общий, так как позволяет сравнивать и бесконечные множества, для которых неприменим способ а).

Множества A и B называются эквивалентными, если между A и B существует биекция. Эквивалентность множеств обозначается следующим образом:

A B. Очевидно:

A A; A B B A; A B, B C A C.

♦ В некоторой совокупности множеств A = {A, B, ...} соответствие есть отношение эквивалентности (см. разд. 4).

5.1.Сч¨етные множества

Простейшим бесконечным множеством является множество натуральных чи-

сел

N = {1, 2, 3, 4, . . . , n, . . . }

(5.1)

Множество A, эквивалентное множеству натуральных чисел N, называется

сч¨етным.

♦ Определению равносильно

Утверждение 5.1. Множество A сч¨етно в том случае, если его можно записать в виде

A = {a1, a2, a3, ..., an, ...},

(5.2)

т.е. пронумеровать его элементы натуральными числами.

Действительно, в этом случае биекция устанавливается по формуле: an ↔ n.

Теорема 5.1. Из бесконечного множества B можно извлечь сч¨етное подмно-

жество.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]