Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги2 / 199

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
24.02.2024
Размер:
3.01 Mб
Скачать

 

 

ма возобновляемых водных ресурсов, экологическиеугрозы (смертность, выраженная в пересчете на 100 тыс. человек населения).

2.Индекс счастья. Показатели, входящие в расчет для вычисления индекса счастья6:

1.ВВП на душу населения (GDP per capita) с учетом внут-

реннихцен(ППС)вUSD2011года.Уравнениеиспользуетнатуральный логарифм ВВП на душу населения, так как эта форма соответствует данным значительно лучше, чем ВВП на душу населения.

2.Ожидаемая продолжительность здоровой жизни

(healthy life expectancy).

3.Социальная поддержка (social support) – средний наци-

ональныйответна вопрос(0или 1)GallupWorldPoll(GWP)«Если бы у вас была проблема, могли бы вы рассчитывать на помощь родственников или друзей в случае необходимости?» (If you were introuble, doyou haverelatives or friends youcancount ontohelp you whenever you need them, or not?”).

4.Свободажизненного выбора(freedomto makelifechoices).

Средний национальный ответ на вопрос(0 или 1) Gallup WorldPoll (GWP): «Вы удовлетворены или не удовлетворены свободой выбора того, что вы делаете со своей жизнью?» (Are you satisfied or dissatisfied with your freedom to choose what you do with your life?).

5.Щедрость (generosity): «Тратили ли вы на благотворительность деньги в прошлом месяце?» (Generosity is the residual of regressing national average of response to the GWP question «Have youdonatedmoneytoacharityinthepastmonth?»onGDP percapita.).

6.Восприятие коррупции (perceptions of corruption) – сред-

нийнациональныйответнавопрос(0или1)GallupWorldPoll(GWP): «Распространена ли коррупция в правительстве или нет?» («Is corruptionwidespreadthroughout thegovernment or not?»)и «Рас-

пространена ли коррупция в бизнесе или нет?» («Is corruption widespread within businesses or not?»). Там, где отсутствуют дан-

6 The World Only.От понимания к устойчивому развитию. News of the age of sustainable development // https://theworldonly.org/indeks-schastya-2019/; Statistical Appendix 1 for Chapter 2 of World Happiness Report 2019, by John F. Helliwell, Haifang Huang and Shun Wang. March 7, 2019; https://worldhappiness.report/.

 

 

ныеокоррупции в правительстве, в качествеобщей мерывосприятиякоррупции используетсявосприятиекоррупциив бизнесе.Кроме того, на результат влияло субъективное ощущение счастья или несчастья. Например, учитывались ответы на вопросы о прошедшем дне: смеялись? Былоли ощущениесчастья? Испытывали бес-

покойство? Гнев? (Positive Affect и Negative Affect). Каждая стра-

на также сравнивается с гипотетической страной под названием «Антиутопия». Антиутопия представляет самые низкие национальные средние значения для каждой ключевой переменной.

Данные показатели напрямую не учитывают экологические критерии, кроме того, индекс счастья включает субъективные оценочныепоказатели индивидуумов и экспертныемнения.

В таблице 7 представлен фрагмент рейтинга стран мира по показателю «счастье населения». Исследованиепроводит Институт Земли при Колумбийском университете ((The Earth Institute7) порешениюООНврамкахглобальнойинициативы«UNSustainable Development Solutions Network)8.

Таблица 7

Рейтинг стран мира по уровню счастья населения в 2017 году (World Happiness Report 2017) (фрагмент)

№ п/п

Страна

Индекс счастья

1

Норвегия

7.537

2

Дания

7.522

3

Исландия

7.504

4

Швейцария

7.494

5

Финляндия

7.469

49

Россия

5.963

155

Центрально-Африканская Республика

2.693

Примечание. Источник: Аналитический портал «Гуманитарные техноло-

гии» // https://gtmarket.ru/news/2017/03/20/7316

7Официальный сайт The Earth Institute: https://www.earth.columbia.edu/.

8«The UN Sustainable Development Solutions Network (SDSN) has been operating since 2012 under the auspices of the UN Secretary-General. SDSN mobilizes global scientific and technological expertise to promote practical solutions for sustainable development,includingtheimplementationoftheSustainableDevelopmentGoals(SDGs) and the Paris Climate Agreement» // Официальный сайт SDSN :http://unsdsn.org/.

 

 

Цель исследования – выявить факторы, способствующие счастью несчастью населения разных стран. Авторы исследования считают, что это поможет правительствам лучше понять своих граждан и своюрольв повышении удовлетворенности жизнью населения. Первый доклад вышел в 2012 г. В 2017 г. самими счастливыми являлись жители Норвегии, Дании, Исландии. США оказались на 14 строчке, Германия – на 16, Великобритания – на 19, Бразилия – на 22, Франция – на 31, Италия – на 48, Япония – на 51, Китай – на 79, Индия – на 122. Россия заняла 49 место из 155.

3. Индекс скорректированных чистых накоплений (Всемирныйбанк).

По оценке специалистов (Бобылев С.Н.) 9 индекс скорректированных чистых накоплений (adjusted net saving) является одним из наиболее адекватных показателей, характеризующих устойчивость развития и экологическую нагрузку страны. При расчете данного показателя традиционных по-

казатель валовых инвестиций (GNS – Gross National Savings –

валовые внутренние сбережения) корректируется на таких показатели как: Dh – Consumption of Fixed Capital – обесцене-

ние основного капитала;

Dp – истощение природных ресурсов (Energy Depletion, Mineral Depletion, Net Forest Depletion),

CSE – Education Expenditure – текущие расходы на образо-

вание,

CD – CO2 Damage – ущерб от выбросов СО2,

PD – PM Damage – ущерб от выбросов твердых взвешенных частиц, диаметром меньше 10 микрон (РМ10).

9Устойчивое развитие : Новые вызовы : Учебник для вузов / Под общ. ред. В.И. Данилова-Данильяна, Н.А. Пискуловой. – М.: Изд-во «Аспект Пресс», 2015. – 336 с., п. 3.3. Интегральные индикаторы устойчивого развития, с. 63.

10Эколого-экономический индекс регионов РФ. Методика и показатели для расчета / С. Н. Бобылев, В. С. Минаков и др. – М. : WWF России, РИА Новости, 2012. – 152 c. // https://wwf.ru/upload/iblock/dc8/index.pdf, с. 22.

 

 

Формула расчета скорректированных чистых накоплений (ANS) имеет следующий вид10 (формула 2):

ANS=GNS –Dh+CSE–Dp–CD –PD

(2)

«Истощение невозобновляемых природных ресурсов (Dp) определяется как отношениеприведенной стоимости ренты, дисконтированной попроцентной ставкеr,кпериодуисчерпанияприродного ресурса. Это истощение оценивается следующим образом. Для каждого вида невозобновляемых ресурсов природная рента R рассчитывается по странам мира как (формула 3):

R=(P–C)·Q

(3)

где P– цена природногоресурса на мировом рынке, C –средние затраты на добычу ресурса в стране, Q – объем добычи природного ресурса.

Тогда:

Dp=( R(1+r)–1)/Т

(4)

где r – процентная ставка, равна 4 %, T – период исчерпанияприродного ресурса. Определяется как отношение запасов (нефти, газа, угля и др.) к годовой добыче, не менее25 лет»11.

Фрагмент Adjusted Net Saving по различным странам, имеющими наиболее высокое и наименее низкие значения показателя приведенывтаблицах8, 9.РасчетыANSпоказывают:Россияимеет положительное значение ANS, но показатель на душу населения (per capita) – отрицательная величина, что является негативной оценкой. Значение Education Expenditure значительно меньше, чем у развитых стран, а показатель истощения ресурсов (Energy Depletion) очень значителен. Положителен пример Норвегии, которая показывает высокое значение ANS при значительном потребленииосновногокапитала(ConsumptionofFixedCapital).СШАимеет

11 Эколого-экономический индекс регионов РФ. Методика и показатели для расчета / С. Н. Бобылев, В. С. Минаков и др. – М. : WWF России, РИА Новости, 2012. – 152 c. // https://wwf.ru/upload/iblock/dc8/index.pdf, с. 22.

 

 

низкое значение ANS, но на душу населения показатель (Adjusted Net Saving Per Capita) является одним из самых высоких.

Таблица 8

Calculating Adjusted Net Saving as a Percentage of Gross

National Income, 2008 (фрагмент)

Economy /

Aus-

Cana-

Nor-

Rus-

United

United

Uzbe-

Venezu-

Group

tralia

da

way

sian

King-

States

kistan

ela, RB

 

 

 

 

 

Feder-

dom

 

 

 

 

 

 

 

 

ation

 

 

 

 

Gross

Na-

32.9

23.4

41.2

32.8

14.8

12.6

40.5

34.6

tional

Sav-

 

 

 

 

 

 

 

 

ings

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Consump-

14.7

14.0

15.0

12.4

13.7

14.0

8.5

11.9

tion of Fixed

 

 

 

 

 

 

 

 

Capital

 

 

 

 

 

 

 

 

Net Nation-

18.1

9.4

26.2

20.4

1.2

- 1.4

32.0

22.7

al Savings

 

 

 

 

 

 

 

 

Education

5.1

4.8

6.0

3.5

5.1

4.8

9.4

3.5

Expenditure

 

 

 

 

 

 

 

 

Energy

4.1

5.5

15.9 ..

20.5

2.1

1.9

51.1

18.6

Depletion

 

 

 

 

 

 

 

 

Mineral

3.8

0.6

1.0

0

0.1

0

0.6

Depletion

 

 

 

 

 

 

 

 

Net

Forest

0

0

0

0

0

0

0

0

Depletion

 

 

 

 

 

 

 

 

CO2

Dam-

0.3

0.3

0.1

0.9

0.2

0.3

4.0

0.5

age

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PM

Dam-

0.1

0.1

0.1

0.4

0

age

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Adjusted

15

7.6

16.2

1.5

3.9

0.9

- 14,1

6.5

NetSavings

 

 

 

 

 

 

 

 

Примечание. The following table shows the national accounting flows used to estimate adjusted net saving by economy for the year 2008. Adjusted net saving is equal to gross savings minus consumption of fixed capital, plus education expenditure, minus energy depletion, mineral depletion, net forest depletion, carbon dioxide damages, and particulate matter (PM)damages. Estimates are expressed as a percentage of GNI. Refer to World Development Indicators 2010 for the calculation of adjusted net saving by geographic region and income category. Источник: The Changing Wealth of Nations. Measuring Sustainable Development in the New Millennium. 2011, The International Bank for Reconstruction and Development / TheWorld Bank// ISBN 978-0-8213-8488-6 – ISBN 978-0-8213-8554-8 (electronic). С. 185–194.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 9

Effect of Population Growth on Savings and Changes

 

in Wealth Per Capita, 2005

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Economy

GNI

Population

Adjusted

Change in

Adjusted

 

Per

Growth

Net Saving

Wealth

Net Saving

 

 

Capita

Rate (%)

Per Capita

Per Capita

Gap

 

 

(US$)

 

(US$)

(US$)

(% GNI)

 

Australia

31,962

1.2

2,217

655

n.a.

 

Canada

34,505

1.0

2,081

881

n.a.

 

Norway

65,776

0.7

5,504

3,254

n.a.

 

RussianFederation

5,209

- 0.5

- 13

236

n.a.

 

United Kingdom

38,048

0.7

1,162

613

n.a.

 

United States

41,966

0.9

182

- 821

2.0

 

Uzbekistan

546

1.2

- 168

- 276

50.5

 

Venezuela, RB

5,390

1.7

208

- 613

11.4

 

Примечание.The table shows how population growth affects measures of savings and changes in wealth per capita. The first column shows GNI per capita. This is used just for reference. The second column shows the rate of population growth. The third and fourth columns show two alternative measures of capital accumulation that take into account population: adjusted net saving per capita and change in wealth per capita. The difference between the two columns is driven by the “Malthusian term”. The fifth column shows how much extra savings (as a percentage of GNI) would be needed to obtain a zero change in wealth per capita. Data are for 2005. Источник. The Changing Wealth of Nations. Measuring Sustainable Development in the New Millennium. 2011, The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank // ISBN 978-0-8213-8488-6 – ISBN 978-0-8213-8554-8 (electronic). С. 197–194.

ASN имеет ряд недостатков12: он не учитывает ряд положительных и отрицательных экстерналий, но дает интегрированную оценку устойчивого развития стран. Исследователи отмечают, что показательскорректированных чистыхнакоплений демонстрирует «необходимость компенсации истощения природного капитала и ущерба от загрязнения окружающей среды за счет роста инвестиций вчеловеческий ифизический капиталы».Какнедостатокможно указать, что в «теоретическом плане речь идет о слабой устойчивости и о взаимозаменяемости различных видов капиталов»13.

12Устойчивое развитие: Новые вызовы: Учебник для вузов / Под общ. ред. В.И. Данилова-Данильяна, Н.А. Пискуловой. – М.: Изд-во «Аспект Пресс», 2015. – 336 с., п. 3.3. Интегральные индикаторы устойчивого развития, с. 65.

13Эколого-экономический индекс регионов РФ. Методика и показатели для расчета / С. Н. Бобылев, В. С. Минаков и др. – М. : WWF России, РИА Новости, 2012. – 152 c. // https://wwf.ru/upload/iblock/dc8/index.pdf, с. 31.

 

 

В российской практикенаибольшееиспользованиеполучил именно показатель скорректированных чистых накоплений (ANS). Так, российские ученые С.Н. Бобылев, В. С. Минаков, предложили скорректированную формулу расчета показателя ANS и на его основе рассчитали эколого-экономический индекс для российских регионов в 2012 г.14. Формулы имеют следующий вид(5, 6):

СЧН=ВН–ИД–ИПР–УЗОС+РЧК+ЗОС+ООПТ,

(5)

гдеСЧН– скорректированныечистыенакопления; ВН–валовыенакопле- ния основного капитала; ИД – инвестиции в основной капитал по виду деятельности «Добыча полезных ископаемых»; ИПР – истощение природных ресурсов; УЗОС – ущерб от загрязнения окружающей среды; РЧК–расходыбюджетанаразвитиечеловеческогокапитала;ЗОС–затра- ты на охрану окружающей среды; ООПТ – оценка особо охраняемых природныхтерриторий.

Эколого-экономический индекс(Индексскорректированных чистых накоплений – ИСЧН) рассчитывался как отношениескорректированных чистых накоплений к ВРП (формула 6).

ИСЧН=СЧН/ВРП 100 %,

(6)

гдеСЧН– скорректированные чистыенакопления; ВРП –валовой региональный продукт.

Все регионы были разделены исследователями на четыре группы(таблица 10)15:

1)Финансово-экономическиецентры;

2)Экспортно-ориентированныерегионы;

3)Промышленныерегионы;

4)Аграрно-промышленныерегионы.

14Эколого-экономический индекс регионов РФ. Методика и показатели для расчета / С. Н. Бобылев, В. С. Минаков и др. – М. : WWF России, РИА Новости, 2012. – 152 c. // https://wwf.ru/upload/iblock/dc8/index.pdf.

15Деление производилось на основе принципов, изложенных в: Российские регионы: экономический кризис и проблемы модернизации / Под ред. Л.М. Григорьева, Н.В. Зубаревич, Г.Р. Хасаева. – М.: ТЕИС, 2011.

 

 

 

Таблица 10

Классификация российских регионов

 

 

Группа

Состав группы

Финансово-

Москва, г. Санкт-Петербург, Московская область

экономические

 

центры

 

Экспортно-

Ненецкий автономный округ, Республика Коми, Рес-

ориентированные

публика Саха (Якутия), Сахалинская область, Тюмен-

регионы

ская область, Ханты-Мансийский автономный округ-

 

Югра, Ямало-Ненецкий автономный округ

Промышленные

Архангельская область, Белгородская область, Владимир-

регионы

ская область, Вологодская область, Ивановская область,

 

Иркутская область, Калининградская область, Калужская

 

область, Кемеровская область, Костромская область,

 

Красноярский край, Ленинградская область, Липецкая

 

область, Мурманская область, Нижегородская область,

 

Новгородская область, Новосибирская область, Омская

 

область, Пермский край, Приморский край, Республика

 

Башкортостан, Республика Карелия, Республика Татар-

 

стан, Республика Хакасия, Ростовская область, Рязанская

 

область, Самарская область, Свердловская область, Смо-

 

ленская область, Тверская область, Томская область,

 

Тульская область, Удмуртская Республика, Хабаровский

 

край, Челябинская область, Ярославскаяобласть

Аграрно-

Алтайский край, Астраханская область, Брянская об-

промышленные

ласть, Волгоградская область, Воронежская область,

регионы

Еврейская автономная область, Кабардино-Балкарская

 

Республика, Камчатский край, Карачаево-Черкесская

 

Республика, Кировская область, Краснодарский край,

 

Курганская область, Курская область, Оренбургская об-

 

ласть, Орловская область, Пензенская область, Псков-

 

ская область, Республика Адыгея, Республика Алтай,

 

Республика Бурятия, Республика Дагестан, Республика

 

Ингушетия, Республика Калмыкия, Республика Марий

 

Эл, Республика Мордовия, Республика Северная Осе-

 

тия-Алания, Республика Тыва, Саратовская область,

 

Ставропольский край, Тамбовская область, Ульяновская

 

область, Чеченская Республика, Чувашская Республика,

 

Амурская область, Забайкальский край, Магаданская

 

область, Чукотский автономный округ

Примечание. Источник: Эколого-экономический индекс регионов РФ. Мето- дикаипоказателидлярасчета/С.Н.Бобылев,В.С.Минаковидр.–М.:WWFРоссии,

РИА Новости, 2012. – 152 c. // https://wwf.ru/upload/iblock/dc8/index.pdf, с. 34–35.

 

 

Порезультатамисследований и анализа полученныхданных эколого-экономическогорейтинга российскихрегионов, учеными были выявлены следующие результаты и закономерности:

Регионы с низким значением рейтинга являются преимущественно регионами с преобладанием добывающего сектора, доходы которого обеспечивают бюджет территорий и социальное развитие территорий. Поэтому значительное уменьшение экологической нагрузки проблематичноввиду возможного роста соци- ально-экономическихпроблем.

Регионы-лидерыпозначениюэколого-экономическогорей- тинга – являются в основном аграрно-промышленными. Низкое значение рейтинга в значительной степени обусловлено низким уровнем развитияэкономики в данных регионахи существует угроза увеличения антропогенной нагрузки на окружающую среду при ростеэкономическихпоказателей, чтоприведет кухудшению эколого-экономическогорейтинга.

По результатам анализа были выявлены следующие регио- ны-лидеры и регионы-аутсайдеры по значению эколого-экономи- ческого рейтинга (табл. 11 и 12).

Таблица 11

Регионы-лидеры по значению эколого-экономического рейтинга

Регион

Рейтинг,

 

Характеристика

 

 

баллы

 

 

 

1. Республика Алтай

215,37

Абсолютное

значение ЧСН 1

невелико

 

 

(42,9 млрд руб.). Национальное богатство

 

 

формируется в основном за счет природ-

 

 

ного и человеческого капитала. Объем

 

 

ВРП – один из самых низких в стране. Ос-

 

 

новной вклад в ЧСН вносят запасы леса,

 

 

особо охраняемые природные территории,

 

 

высок показатель человеческого капитала

2. Чеченская рес-

100,87

Наибольший вклад в ЧСН вносят вало-

публика

 

вые накопления основного капитал, че-

 

 

ловеческий капитал, особо охраняемые

 

 

природные территории.

 

 

 

Показатель

в значительной

степени

 

 

формируется за счет средств федераль-

 

 

ного бюджета

 

 

 

 

 

 

Продолжение таблицы 11

 

 

 

 

 

Регион

 

Рейтинг,

Характеристика

 

 

баллы

 

 

3. Еврейская

авто-

80,73

Наибольший вклад в ЧСН вносит уве-

 

номная область

 

 

личение запасов леса (около 50 % ВРП).

 

 

 

 

Низкий уровень экологичности эконо-

 

 

 

 

мической деятельности

 

4. Республика Тыва

75,78

Абсолютное значение ЧСН невысоко,

 

 

 

 

что обусловлено низким уровнем разви-

 

 

 

 

тия экономики и низким уровнем зна-

 

 

 

 

чения ВРП. В структуре ЧСН преобла-

 

 

 

 

дают запасы леса. Низкое значение ВРП

 

5. Республика

Ин-

70,71

Высокие расходы на развитие человече-

 

гушетия

 

 

ского капитала и особо охраняемые при-

 

 

 

 

родные территории. Абсолютное значе-

 

 

 

 

ние ЧСН невысоко, Высокий рейтинг

 

 

 

 

обусловлен низкимзначением ВРП

 

6. Краснодарский

68,97

Высокий уровень экономического раз-

 

край

 

 

вития. Один из лидеров среди россий-

 

 

 

 

ских регионов по показателю «валовые

 

 

 

 

отношения основного капитала / ВРП»

 

 

 

 

(5-е место). Ущерб от загрязнений ком-

 

 

 

 

пенсируется инвестициями в человече-

 

 

 

 

ский капитал, наличием особо охраняе-

 

 

 

 

мых природных территорий. Величина

 

 

 

 

ущерба в абсолютных значениях не

 

 

 

 

очень велика

 

7. Тверская область

64,41

Высокое значение не только индекса

 

 

 

 

СЧН (относительный показатель), но

 

 

 

 

абсолютного значения СЧН (11 место

 

 

 

 

среди регионов России). Одним из ос-

 

 

 

 

новных факторов, обусловивших высо-

 

 

 

 

кое значение СЧН является наличие

 

 

 

 

особо охраняемых природных террито-

 

 

 

 

рий и увеличение лесных ресурсов

 

8. Кабардино-

 

63,77

Высокое значение в рейтинге обуслов-

 

Балкарская область

 

лено наличием особо охраняемых при-

 

 

 

 

родных территорий

 

9. Республика

Кал-

62,13

Отмечается высокое значение инвести-

 

мыкия

 

 

ций в развитие человеческого капитала.

 

 

 

 

Ущерб от истощения природных ресур-

 

 

 

 

сов находится на низком уровне

 

Соседние файлы в папке книги2