книги2 / smart_sport_2023_na_sayt_0

УДК 004 ББК 32.97

S 68

S 68 SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практи- ческой конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023, г. Казань, 22 сентября 2023 года.

Казань : ФГБОУ ВО «Поволжский ГУФКСиТ», 2023. – 143 с.

В сборнике опубликованы материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма», прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023 22 сентября 2023 года на базе ФГБОУ ВО «Поволжский ГУФКСиТ», г. Казань. В материалах обсуждаются актуальные проблемы цифровой трансформации сферы физической культуры и спорта, спортивной тренировки спортсменов с использованием цифровых технологий, управления цифровой трансформацией в сфере спорта, сервиса и туризма и др.

Сборник предназначен для специалистов в области спорта и физической культуры, сервиса и туризма, преподавателей высших учебных заведений, научных работников, тренеров и спортсменов.

Материалы представлены в авторской редакции.

Редакционная коллегия: А.А. Василец, М.И. Галяутдинов, Р.Ф. Мифтахов. Технический редактор: М.А. Ильясова.

УДК 004 ББК 732.97 ©ФГБОУ ВО «Поволжский ГУФКСиТ», 2023

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 796.412.24

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИНТЕНСИВНОСТИ И ТРУДНОСТИ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОГО УПРАЖНЕНИЯ С ОБРУЧЕМ

У ГИМНАСТОК РАЗНОЙ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ

Арсланова Г.Р.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казань, Россия

Актуальность. Художественная гимнастика относится к сложнокоординационным видам спорта, в соревновательной деятельности которой важное место занимает надежность выполнения соревновательной композиции. Под надежностью поминают – комплексное внутреннее свойство, позволяющее спортсмену стабильно и эффективно выступать на ответственных соревнованиях в течение определенного времени [1].

Художественная гимнастика – вид спорта, который имеет свои специфические особенности, а именно большое количество упражнений из сложных двигательных навыков, с элементами риска, эмоциональное напряжение с требованиями к качественному и точному исполнению элементов [2].

Говоря о специфике художественной гимнастики, о постоянном контроле и сосредоточении со стороны нервной системы при выполнении сложно-координационных элементом, что может приводить к стрессу и утомлению, и, как следствие снижать качество соревновательной деятельности спортсменок, возникает необходимость анализа функциональной подготовленности спортсменок в художественной гимнастике [3].

Исходя из этого, целью нашего исследования является определение функциональной подготовленности гимнасток путем оценки надежности их соревновательной деятельности.

Методы исследования: педагогическое наблюдение.

Результаты исследования и их обсуждение. Нами было проведено педагогическое наблюдение за соревновательной деятельностью гимнасток возрастом от 16 лет и старше, квалификацией от КМС до МСМК, выступающих на Кубке России в 2022 году. Мы сравнивали две группы гимнасток: в группу А включили лидеров – гимнасток с 1 по 10 места, в группу В – гимнасток, которые вошли в тридцатку (с 20 по 30 места).

Нами были рассмотрены два показателя – количественный и качественный. Количественным показателем является интенсивность соревновательной программы, которую мы рассчитывали как количество технических элементов в единицу времени, разделив общую продолжительность

4

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

программы на три части по 30 секунд. К техническим элементам были отнесены DA, DB, R, выполняемые гимнастками в упражнении за каждые 30 сек.

К качественному показателю мы отнесли техническую ценность набора элементов в каждой части упражнения, оцениваемую в баллах.

При рассмотрении количественного показателя по U-критерию МаннаУитни мы выявили значимые отличия между группами гимнасток в первой и в третьей частях соревновательной программы (p≤0.05), во второй части отличия незначимы (p>0.05).

По рисунку 1 можно сказать, что у гимнасток группы А примерно одинаковая интенсивность в трех частях упражнения, у гимнасток группы В интенсивность во второй части упражнения значительно выше, чем вначале и в конце. Также наблюдаем, что вторая часть программы у обеих групп является самой интенсивной по количественному составу элементов (рис. 1).

Далее рассмотрим техническую ценность каждой части соревновательного упражнения – качественный показатель (рис. 2):

Техническая ценность, в баллах

Рисунок 2 – Техническая ценность соревновательной программы

5

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

По рисунку 2 видно, что у лидеров средний балл в каждой части упражнения выше, чем у второй группы гимнасток. Техническая ценность, так же как и интенсивность выполнения элементов увеличивается ко второй части программы у гимнасток обеих групп. К концу упражнения наблюдается снижение технической ценности, следовательно, можно говорить о том, что гимнастки выполняют сложные и высокие по баллам элементы в начале и в середине соревновательного упражнения (рис. 2).

Таким образом, можно сделать следующие выводы:

1.Прослеживается тенденция повышения интенсивности и технической ценности соревновательного упражнения во второй части программы;

2.Квалификация и уровень подготовленности гимнасток влияет на соревновательный результат, чем выше уровень подготовленности гимнастки, тем больше качественный и количественный состав ее соревновательной композиции. Следовательно, уровень функциональной подготовленности гимнасток-художниц напрямую влияет на количество элементов и качество их выполнения, а в соревновательной деятельности на итоговый результат.

Список литературы

1.Коновалова, Л. А. Теория и методика избранного вида спорта: художественная гимнастика: учебное пособие / Л.А. Коновалова. – Казань:

ООО«Олитех», 2017. – 66 с.

2.Москвина, А. В. Исследование надежности соревновательной деятельности гимнасток // Спортивный психолог, 2016. – № 2(41), С. 54-57.

3.Пристром, Т. А. Функциональные возможности юных спортсменок, специализирующихся в художественной гимнастике на этапе непосредственной подготовки к ответственным соревнованиям // Журнал Гродненского государственного медицинского университета, 2010 – № 4(32), С. 98-101.

6

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 796.42

ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ В ЛЕГКОЙ АТЛЕТИКЕ

Ахметова А.А., Василец А.А.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казань, Россия

Спорт на современном этапе своего развития все больше полагается на современные технологии, аналитические методы и инструменты для достижения максимальных результатов тренерского штата и его подопечных в тренировочном и соревновательном процессе, в принятии технических, тактических решений и прогнозировании результатов.

Проанализировав сферы применения современных информационных технологий в спорте можно сделать обобщенный вывод, что игровые виды спорта становятся одной из важнейших и перспективных сфер для использования аналитических средств и методов с применением искусственного интеллекта. Это обусловлено сложностью анализа большого количества данных и влияющих факторов. Этот перевес в сторону игровых видов спорта создает представление, о том, что такие индивидуальные виды спорта, такие как легкая атлетика, не нуждаются в использовании аналитических средств и методов для повышения результативности [1].

В легкоатлетической программе летних Олимпийских игр разыгрывает 47 комплектов медалей, что составляет около 15% комплектов медалей от всех олимпийских наград. Принимая во внимание данный факт можно считать, что легкая атлетика считается одним из самых «медалеемких» видов спорта, следовательно, внедрение информационных технологий и инструментов прогноза для оптимальной подготовки легкоатлетов, как в тренировочной, так и в соревновательной деятельности является актуальной [2].

Аналитика в легкой атлетике представляет собой комплекс методов и технологий, которые позволяют анализировать данные спортсменов в процессе тренировок и в процессе самих соревнований, определять сильные и слабые стороны подготовки, требующие дополнительной работы и вовремя корректировать их в соответствии с индивидуальными параметрами спортсмена. Другими словами, оптимизировать подготовку и стратегию спортсмена, учитывая как общие и относительно легкодоступные и легко интерпретируемые данные о физиологическом состоянии спортсмена, так и сложные переменные, такие как: данные о конкурентах, психологическое состояние, информация о времени и месте проведения соревнований, вплоть до влияния погодных условий.

Применение информационных технологий в легкой атлетике позволяет оптимизировать процесс работы тренеров – распланировать тренировочные

7

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

нагрузки, корректировать процесс тренировки, контролировать прогресс и прилагать усилия для избегания регресса спортивного результата, исключать все возможности возникновения недовосстановления и перетренированности организма спортсмена.

Задачи аналитики в легкой атлетике:

1.Мониторинг физического состояния спортсмена – важная часть тренировочного процесса. На основе данных, которые были собраны и подвержены обработке (с помощью сенсорных устройств) и даются практические рекомендации для оптимизации учебно-тренировочного и соревновательного процесса: дозирование и чередование нагрузки, выбор оптимальных средств и методов для восстановления и другое [3].

Алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют анализировать большие объемы данных и выявлять паттерны, которые не всегда видны обычному глазу человеку. Это может помочь в оптимизации стратегий и предсказании результатов.

2.Анализ биомеханики двигательного действия состоит в оценке эффективности двигательного действия. Сбор данных с использованием трекинга движения и видеоанализа с применением высокоскоростных камер помогает в измерении различных параметров движения – скорости выполнения, затрачиваемого времени, происхождения, места приложения сил ускорения, угла отталкивания или вылета и др. и используется для определения оптимальных технических приемов и улучшения техники двигательного действия. Преимуществом данного метода считается проведение кадрового анализа, замедление и ускорение движения для более детального анализа.

3.Анализ физиологических параметров, таких как измерения пульса, дыхания, потребления кислорода, метаболизма и др. с применением сенсоров, основывается на сравнении с нормами значений, вычисления индексов и анализа оценок, используется для определения оптимальных режимов тренировок и улучшения физической подготовки спортсменов.

Современные технологии позволяют легкоатлетам использовать различные сенсоры и носимые устройства для мониторинга своих физических показателей в режиме реального времени. Особой популярностью среди представителей легкой атлетики пользуются спортивные навигаторы «Garmin», мониторы «Polar», пульсометры и отслеживающие динамику ЧСС, темп, общий объем в километрах, уровень кислорода в крови, температуру тела пользуются большой популярностью в циклических видах спорта, в особенности легкой атлетике. Это помогает спортсменам контролировать свое состояние и принимать решения о тренировках и соревнованиях на основе реального времени.

4.Стратегический анализ и прогнозирование результатов с использованием специальных программ и считывание таких данных, как время, дистанция, высота прыжков и т.д., может быть использовано для определения оптимальной стратегии для выступления на соревнованиях и улучшения тактики

8

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

тренировок и выступлений на отборочных и главных стартах. Также это может помочь в разработке индивидуальных планов для подготовки спортсменов.

5.Сбор и анализ данных о питании легкоатлетов с помощью специализированных инструментов и приложений на телефоне или компьютере служат основой для анализа и оптимизации питательного рациона спортсмена с целью достижения спортивных целей и поддержания здоровья. В зависимости от видов спорта и его целей (набор массы, снижение веса, повышение выносливости и т. д.) оптимальное соотношение белков, углеводов

ижиров, макроэлементов и микроэлементов,

6.Анализ биомаркеров представляет собой процесс измерения и оценки различных биологических маркеров или параметров у спортсменовлегкоатлетов. Определение и анализ уровня глюкозы в крови, уровня гемоглобина в крови, креатина, лактата, уровень гормонов и маркеров воспаления в организме спортсменов проводится с целью оценки физиологических изменений и корректировки и оптимизации тренировочного процесса под этот уровень.

7.Статистический анализ или процесс сбора, обработки и анализа данных спортсменов с помощью дескриптивной статистики, регрессионного анализа и анализа временных рядов и др. Эти инструменты помогают сделать более обоснованные решения, оптимизировать тренировки и достичь лучших результатов. Данная задача неразрывна с вышеперечисленными задачами и используется для анализа времени, преодолеваемой дистанции и объема тренировочного процесса, анализа питания и восстановления организма, мониторинга состояния здоровья и возможностями получения травм.

Таким образом, анализ научно-методической литературы, позволил прийти к выводу, что использование аналитических средств и методов в легкой атлетике – это неотъемлемая часть тренировочной и соревновательной деятельности, которая с помощью информационных средств способствует повышению, как физической подготовленности, так и его технической и тактической ее стороны, а также дифференцированию, оптимизации и прогнозированию результата.

Список литературы

1.Бурева, В.К. Применение методов искусственного интеллекта в спорте

/В.К. Бурева, Е. И. Стоянов. // Актуальные вопросы технических наук : материалы III Междунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2015 г.). – Пермь : Зебра, 2015. – С. 1-12. – Текст: непосредственный.

2.Ерохина, О. А. Прогнозирование в легкой атлетике / О. А. Ерохина, Т. Е. Фатьянова, Т. В. Синицына // Психология и педагогика: методика и проблемы практического применения. – 2016. – № 49-2. – С. 141-147. – Текст: электронный // Elibrary: Электронно-библиотечная система: сайт. – URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_25719123_20498483.pdf(дата обращения: 5.09.2023г.).- Режим доступа: для авториз. пользователей.

9

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

3. Комарова, А. В. Системный мониторинг подготовленности спортсменов как условие повышения эффективности учебно-тренировочного процесса / А. В. Комарова, В. Ю. Кожевникова // Вестник Бурятского государственного университета. – 2014. – № 13. – С. 111-115. –Текст: электронный // Elibrary: Электронно-библиотечная система: сайт. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_22490038_84702584.pdf (дата обращения: 5.09.2023г.).- Режим доступа: для авториз. пользователей.

10