100 % Не проект 1 / Отчет

1. Аппаратное обеспечение (англ. hardware – аппаратные средства, технические средства) вбирает в себя все физические части компьютера, однако не включает программное обеспечение, которое им управляет, а также не включает информацию, имеющуюся на компьютере. На компьютерном жаргоне «hardware» означает «железо». [1]

2. Виртуальная реальность (VR) – технические средства для создания искусственно отображаемого мира, а также сам искусственный мир, создаваемый посредством компьютерного моделирования объектов, субъектов и окружения, основанный на компьютерном синтезе свойств и реакций и воспроизводимый в реальном времени для убедительности и полноты ощущений. [2]

3. Глобализация – это объективный процесс установления экономических, научно-технических, социально-политических, культурных и иных отношений между странами и практическая деятельность государств, их лидеров и других субъектов по организации взаимосвязанного и взаимозависимого функционирования регионов и континентов стран мирового сообщества. [3]

4. Деглобализация в противоположность глобализации представляет собой процесс разделения международных рынков товаров, труда и капитала путем как создания отдельных блоковых или региональных рынков, изолированных или квази-изолированных от глобального рынка, так и сокращения взаимных обменов в торговой, финансовой и производственной сфере. [4]

5. Дополненная реальность (AR, augmented reality) – расширение информационной составляющей поля восприятия путем добавления в него любых сенсорных данных с целью дополнения сведений об окружении. Иными словами, это отображение на реальных объектах меток, текстов или другой несложной графики. [2]

6. Импортозамещение представляет собой тип экономической стратегии и промышленной политики любого государства, направленный на защиту внутреннего производителя путем замещения импортируемых промышленных товаров товарами национального производства. [5]

7. Интернет Вещей (IoT) – это активно развивающаяся технология вычислительной сети физических предметов (вещей), оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия как с друг с другом, так и с внешнем миром без участия человека. [6]

8. Информационная безопасность – состояние защищенности личности, организации и государства и их интересов от угроз, деструктивных и иных негативных воздействий в информационном пространстве. [7]

9. Информационная технология – это совокупность методов, производственных процессов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, передачу и отображение информации. [8]

10. Искусственные нейронные сети (ИНС) – совокупность моделей биологических нейронных сетей. Представляют собой сеть элементов – искусственных нейронов – связанных между собой синаптическими соединениями. Сеть обрабатывает входную информацию и в процессе изменения своего состояния во времени формирует совокупность выходных сигналов. [9]

11. Искусственный интеллект – это одно из направлений информатики, целью которого является разработка компьютерных систем, способных выполнять функции, традиционно считающиеся интеллектуальными, - понимание языка, логический вывод, использование накопленных знаний, обучение, планирование действий и т.д. [10]

12. ИТ-услуга – комплекс сложных индивидуализированных технологических услуг для решения бизнес-задач потребителя по повышению эффективности, безопасности и бесперебойности деятельности компании потребителя, основанный на взаимодействии личном и/или с применением удаленных технологий. [11]

13. Квантовые вычисления – новый способ осуществления вычислительных процессов таким образом, чтобы переложить на «квантовую природу» нашего мира возможность эффективной параллелизации вычислений. Это некоторая математическая модель, формализм, помогающий в теории осуществить решение задач, которые сложно решить в традиционной модели вычислений за приемлемое время. Это достигается «автоматической» параллелизацией вычислительного процесса, что обусловлено квантово-механической природой модели. [12]

14. Машинное обучение – дисциплина, находящаяся на пересечении математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, а также дискретного анализа. Машинное обучение нацелено на создание систем, способных получать знания из данных, а также способных с помощью обучения улучшать показатели своей работы. [13]

15. Облачные вычисления – предоставление пользователю компьютерных ресурсов и мощностей в виде интернет-сервиса. Таким образом, вычислительные ресурсы предоставляются пользователю в «чистом» виде, и пользователь может не знать, какие компьютеры обрабатывают его запросы, под управлением какой операционной системы это происходит и т.д. [14]

16. Программное обеспечение (англ. soft ware – математическое обеспечение, программное обеспечение, «ПО») включает комплекс необходимых программ или инструкций для компьютера, записанных в понятной компьютеру форме. В компьютерном сленге программное обеспечение называют «софт». [1]

17. Распознавание образов – отнесение наблюдаемых данных к определенному классу на основе выделения существенных признаков, характеризующих эти данные. [10]

18. Расширенная реальность (XR) – объединяющая аббревиатура для следующих технологий: виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR), смешанная реальность (MR). [2]

19. Смешанная реальность (MR, mixed reality) – способ, сочетающий в себе элементы AR и VR, основанный на интеграции правдоподобных виртуальных объектов в окружающий мир. Он позволяет интегрировать и разместить виртуальные образы в реальном мире так, что у человека возникает ощущение единой композиции, без разграничения видимого на смоделированные и действительные объекты. [2]

20. Утечка умов – явление оттока за рубеж творческой интеллигенции и высококвалифицированных кадров. [15]

21. Цифровая экономика представляет собой хозяйственную деятельность, ключевым фактором производства в которой являются данные в цифровой форме, и способствует формированию информационного пространства с учетом потребностей граждан и общества в получении качественных и достоверных сведений, развитию информационной, созданию и применению информационно-телекоммуникационных технологий, а также формированию новой технологической основы для социальной и экономической сферы. [16]

Источники:

1. Альтерман А. Д. Современное программное и аппаратное обеспечение //Инновационное развитие. – 2017. – №. 12. – С. 19–20.

2. Дмитриев Д. А., Филинских А. Д. Исследование XR-технологий в образовательном процессе //КОГРАФ-2018. – 2018. – С. 326–330.

3. Карапетян Л.М. О понятиях «глобализм» и «глобализация» // Философские науки. 2003. № 3. С. 58.

4. Пастухова Н. Б. и др. Суверенитет: от глобализации до деглобализации //Евразийский юридический журнал. – 2019. – №. 11. – С. 75-77.

5. Пронина Н. Н., Оганезова Д. И., Усенкова О. В. Реальность импортозамещения в России //Вестник Пензенского государственного университета. – 2015. – №. 3 (11). – С. 58-62.

6. Лесников А. С., Суворов А. П. Особенности технологии интернет вещей //Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2020. – №. 2. – С. 24-27.

7. Алпеев А. С. Терминология безопасности: кибербезопасность, информационная безопасность //Вопросы кибербезопасности. – 2014. – №. 5 (8). – С. 39-42.

8. Чарыев А. Информационные технологии //Символ науки. – 2023. – №. 4-2. – С. 130-131.

9. Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели. – 1999.

10. Бондарев В. Н., Аде Ф. Г. Искусственный интеллект //Севастополь: Изд-во СевНТУ. – 2002. – С. 615.

11. Полякова Н. В., Поляков В. В., Обухова А. А. ИТ-услуга: определение, свойства, структура //Известия Байкальского государственного университета. – 2013. – №. 5. – С. 62-68.

12. Душкин Р. В. Квантовые вычисления и функциональное программирование //М.: Проспект. – 2014. – С. 150-163.

13. Воронина В. В. и др. Теория и практика машинного обучения. – 2017.

14. Батура Т. В., Мурзин Ф. А., Семич Д. Ф. Облачные технологии: основные понятия, задачи и тенденции развития //Программные продукты, системы и алгоритмы. – 2014. – №. 1. – С. 22-22.

15. Талалай М. А., Рогоженко А. А., Филатова Л. С. ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ НА РОССИЙСКИЙ РЫНОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ //КОНЦЕПЦИИ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПРИКЛАДНЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. – 2016. – С. 214-216.

16. Павлова И. В., Моисеев В. О. Цифровая экономика: проблемы и перспективы //Вектор экономики. – 2019. – №. 11. – С. 63-63.