Реферат «Философские проблемы искусственного интеллекта»

Реферат

«ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»

Костянко Денис, 23ФИЗ1д

Основная философская проблема в области искусственного интеллекта – возможность или не возможность моделирования мышления человека. В случае если когда-либо будет получен отрицательный ответ на этот вопрос, то все остальные вопросы не будут иметь ни малейшего смысла.

Поэтому, приступая к изучению искусственного интеллекта, заранее предполагается положительный ответ. К этому ответу приводят многие соображения:

Доказательство является схоластическим, и доказывает непротиворечивость искусственного интеллекта и Библии. Даже люди далекие от религии, знают слова священного писания: «И создал Господь человека по образу и подобию своему…». Исходя из этих слов, можно сделать вывод, что Господь, во-первых, сотворил нас, а во-вторых, мы можем создать кого-то по образу и подобию человека, потому что мы, по сути, созданы по его подобию (то есть похожи на него).

Создание нового разума биологическими средствами очень знакомо человеку. Глядя на детей, мы видим, что они приобретают большую часть своих знаний в процессе обучения, а не как заложенную в них заранее. Это утверждение не доказано на современном уровне, но по внешним признакам все выглядит именно так.

То, что ранее казалось вершиной человеческого творчества — шахматы, шашки, распознавание визуальных и аудиоизображений, синтез новых технических решений, на практике оказалось не такими уж сложными задачами (теперь работа ведется не на уровне возможности или невозможности реализации перечисленного, а о нахождении наиболее оптимального алгоритма). Сейчас эти проблемы часто возникают не из-за проблем с искусственным интеллектом. Ожидается, что полное моделирование человеческого мышления не будет такой сложной задачей.

Проблема воспроизведения собственных мыслей тесно связана с проблемой возможности самовоспроизведения.

Но некоторые явления, которые происходят в неживой природе (например, рост кристаллов, синтез сложных молекул путем копирования), очень похожи на самовоспроизводство. В начале 50-х годов Дж. фон Нейман занялся основательным изучением самовоспроизведения и заложил основы математической теории «самовоспроизводящихся автоматов». Он также теоретически доказал возможность их создания.

Существуют также различные неформальные доказательства возможности самовоспроизведения. Так, для программистов самым ярким доказательством, пожалуй, будет существование компьютерных вирусов.

Принципиальная возможность автоматизации решения интеллектуальных задач с помощью компьютера обеспечивается характеристиками разнообразия алгоритмов. Что это за свойство?

Разнообразие компьютерных алгоритмов означает, что они могут быть реализованы программно (т.е. выражены в виде машинных программ), будь то вычислительные алгоритмы, алгоритмы управления или поиск доказательств теорем. Это означает, что процессы, генерируемые этими алгоритмами, потенциально выполнимы, то есть являются результатом конечного числа базовых операций. Практическая реализуемость алгоритма зависит от имеющихся в нашем распоряжении инструментов, которые могут меняться с развитием технологий. Таким образом, с появлением высокоскоростных компьютеров алгоритмы, которые ранее были потенциально выполнимы, стали практически выполнимыми.

Однако универсальность алгоритма не заключается только в том, что все известные алгоритмы могут быть реализованы на компьютере. Это свойство также предполагает возможность прогнозирования будущего: если в будущем какое-либо предписание будет признано алгоритмом, то его также можно будет выразить в виде машинной программы, независимо от первоначальной формы и средств выражения.

Однако не стоит считать, что компьютеры и роботы способны решать любые задачи. Проведенный анализ различных задач привел математиков к важному открытию. Они строго доказали, что существуют задачи, для которых не существует универсального эффективного алгоритма, способного решить все задачи данного типа. Это означает, что некоторые задачи невозможно решить с помощью компьютера. Это понимание помогает определить, что вычислительные машины могут и не могут делать. Утверждение об алгоритмической неразрешимости определенного класса задач не только означает, что такой алгоритм пока не известен, но и предполагает, что его возможно никогда не будет найдено.

Как люди решают подобные задачи? Похоже, они просто игнорируют их и продолжают жить. Другой способ – упрощение условий задачи, чтобы она решалась только для определенных начальных условий. Еще один способ - расширение доступных элементарных операций методом «научного тыка», таким как создание новых материалов или открытие новых месторождений.

Вывод

В ходе изучения данной темы были выявлены основные философские проблемы, связанные с развитием искусственного интеллекта. Были рассмотрены вопросы о его возможностях и ограничениях.

В целом, изучение философских проблем искусственного интеллекта позволяет лучше понять его природу, возможности и ограничения, а также подготовиться к этическим, социальным и культурным вызовам, которые он представляет.

Список используемой литературы

1. Азимов, А. Я, робот. Все о роботах и робототехнике. Серия «Золотой фонд мировой фантастики» / А. Азимов. – М.:Эксмо, 2005.

2. Тьюринг, А. Может ли машина мыслить? (С приложением статьи Дж. фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / А. Тьюринг; пер. и примечания Ю.В. Данилова. – М.: ГИФМЛ, 1960.

3. Шалютин, И.С. Искусственный интеллект: Гносеологический аспект / И.С. Шалютин. – М.: Мысль, 1985.