Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

9421

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
25.11.2023
Размер:
2.65 Mб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Т. О. Ерискина, Е. А. Дюжакова

ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ ПО ПРИМЕНЕНИЮ КОСМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ МОНИТОРИНГА ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ

Учебно-методическое пособие

по выполнению лабораторных работ

для обучающихся по дисциплине Физические основы дистанционного зондирования по направлению подготовки 21.03.03 Геодезия и дистанционное зондирование

профиль Инфраструктура пространственных данных

Нижний Новгород

2022

ББК 26.1я43 М 33

УДК 528:001.895

Ерискина, Т.О. Лабораторные работы по применению космических методов мониторинга природных ресурсов и объектов недвижимости : учеб. пособие / Т. О. Ерискина, Е. А. Дюжакова, под общ ред. Е. К. Никольского; Нижегор. гос. архитектур.-строит. ун-т. – Н. Новгород: ННГАСУ, 2022. – 68с., ил.

В учебном пособии рассматриваются основные инструменты программного обеспечения Scanex Image Processor, необходимые для анализа и обработки космических снимков для целей мониторинга природных ресурсов и объектов недвижимости. Приведены пояснения к выполнению лабораторных работ, направленных на формирование у студентов навыков работы с космической информацией. Дан перечень характеристик космических систем, снимки с которых находятся в открытом доступе. Одна из работ посвящена рассмотрению средств мониторинга объектов недвижимости в программах Google Earth и SAS.Planet. Для обучающихся по дисциплине Физические основы дистанционного зондирования по направлению подготовки 21.03.03 Геодезия и дистанционное зондирование; профиль Инфраструктура пространственных данных.

ББК 26.1я43

2

©ННГАСУ, 2022

3

Содержание

 

Введение ...................................................................................................................................

4

Лабораторная работа №1

 

Основные возможности программы Scanex Image Processor ..........................................

9

Лабораторная работа №2

 

Геопривязка растровой карты .........................................................................................

20

Лабораторная работа №3

 

Составление мозаики ........................................................................................................

27

Лабораторная работа №4

 

Геометрическая коррекция (трансформирование) .........................................................

30

Лабораторная работа №5

 

Выявление изменений на разновременных снимках

 

с помощью алгоритма «Change detection» ......................................................................

35

Лабораторная работа №6

 

Исследование спектральных характеристик объектов ..................................................

41

Лабораторная работа №7

 

Дешифрирование растительности на многозональных космических снимках...........

45

Лабораторная работа №8

 

Мониторинг паводковой обстановки ..............................................................................

51

Лабораторная работа №9

 

Реализация алгоритма автоматического детектирования пожаров

 

для целей мониторинга ....................................................................................................

54

Лабораторная работа №10

 

Средства мониторинга объектов недвижимости

 

в программах Google Earth и SAS.Planet .........................................................................

60

Словарь терминов................................................................................................................

67

Список рекомендуемой литературы.................................................................................

68

4

ВВЕДЕНИЕ

Использование космических методов мониторинга природных ресур-

сов и объектов недвижимости позволяет не только существенно дополнять авиационные и наземные средства наблюдений и контроля окружающей среды, но и формировать банк данных глобальных изменений Земли. Иссле-

дование состояния территорий, отслеживание динамики изменения их со-

стояния по данным космической съемки основано на использовании пер-

спективных технологий в получении и обработке материалов дистанцион-

ного зондирования. К основным задачам, при решении которых использу-

ются космические методы мониторинга, относятся:

мониторинг чрезвычайных ситуаций, экологических бедствий, при-

родных и техногенных катастроф;

учет земель и организация эффективного землепользования;

рациональное использование и инвентаризация природных ресур-

сов;

оперативное информационное обеспечение федеральных, регио-

нальных и муниципальных органов управления;

исследование состояния растительного покрова;

прогнозирование и поиск новых месторождений природных ископа-

емых на малоизученных и труднодоступных территориях.

Результаты обработки данных космической съемки интегрируются в геоинформационные системы (ГИС) для проведения анализа и получения информации о динамике развития позитивных и негативных природных и антропогенных процессов.

4

Общие сведения о космических системах

Landsat 5 – спутник геологической службы США. Запущен 1 марта

1984 года. В конце декабря 2012 года по техническим причинам спутник был выведен из эксплуатации. С момента запуска аппарата прошло 28 лет,

за которые он совершил около 150 тысяч витков вокруг планеты и передал около 2,5 миллиона фотографий. Landsat 5 поставил рекорд по времени ак-

тивной эксплуатации спутников, изучавших Землю.

Landsat 7 – спутник геологической службы США, запущенный 15 ап-

реля 1999 года в рамках программы Landsat. Он снабжен аппаратурой ETM+

(Enhanced Thematic Mapper Plus — усовершенствованный тематический картограф), которая обеспечивает съемку земной поверхности в четырех ре-

жимах. С 2009 г. все космические снимки программы Landsat находятся в открытом бесплатном он-лайн доступе.

Landsat 8 – спутник геологической службы США, запущен 11 февраля

2013 г. В конце мая 2013 года, данные со спутника Landsat 8 стали доступны для всех пользователей. Планируется, что ежедневно спутник будет снимать порядка 400 сцен, которые после обработки в соответствии с текущим стан-

дартом продуктов Landsat, будут храниться в Центре хранения данных Гео-

логической службы США. Данные будут готовы к отгрузке через 24 часа после приема. На борту космического аппарата установлены многоканаль-

ный сканирующий радиометр OLI (Operational Land Imager) и сканирующий двухканальный ИК-радиометр TIRS (Thermal Infrared Sensor). Радиометр

OLI позволяет получать изображения земной поверхности с максимальным разрешением 15 м с использованием усовершенствованных технологий кос-

мической съемки. ИК-радиометр TIRS предназначен для получения «тепло-

вого» изображения земной поверхности с разрешением 100 м.

Радиометр ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) установлен на борту КА Terra, первого спутника серии EOS

5

(Earth Observation Satellites), запущенного NASA 18 декабря 1999 года. Кос-

мические снимки, получаемые аппаратурой ASTER c космического аппа-

рата Terra, имеют 14 спектральных диапазонов.

Спектрорадиометр MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) является одним из ключевых инструментов на борту аме-

риканских спутников серии EOS. Terra функционирует с 1999 года, Aqua –

с 2002 года. MODIS имеет 36 спектральных каналов с 12-битным радиомет-

рическим разрешением в видимом, ближнем, среднем и тепловом инфра-

красном диапазонах.

Помимо перечисленных, в околоземном пространстве находится мно-

жество других аппаратов и установок, предающих из космоса изображения поверхности Земли разного пространственного и спектрального разреше-

ния. Основные характеристики описанных выше космических съемочных систем приведены в таблице 1.

В рамках дисциплины «Космические методы мониторинга природных ресурсов и объектов недвижимости» обработка и интерпретация данных космической съемки производится в программном обеспечении SCANEX

IMAGE PROCESSOR®. Этот программный продукт представляет собой со-

временную технологию для предварительной и тематической обработки спутниковых данных, создания конечных продуктов – карт, физических ин-

дексов, моделей. Программное обеспечение разработано инженерно-техно-

логическим центром «СканЭкс» (ИТЦ СканЭкс) – лидирующей на рынке российской фирмой, предлагающей самые передовые решения в сфере опе-

ративного спутникового мониторинга и полный комплекс услуг: от приема до тематической обработки изображений Земли из космоса.

6

Таблица 1 – Характеристики мультиспектральных космических снимков

 

 

 

Разрешение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Охват, км

Спутник,

ла

 

или цвет канала

-Пространствен- ное, м

Временное, сутки

Радиометри-че- ское, бит

 

Спектральное,

 

 

 

 

съемочная

 

 

мкм

 

 

 

 

система

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Назначение

 

 

 

 

 

кана-

Длина волны

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

 

1

0,67-0,62

Изменение растительного

 

 

 

 

 

покрова

 

 

 

 

 

 

 

250

 

 

 

 

2

0,876-0,841

Облачность, изменение рас-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тительного покрова

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0,479-0,459

Разделение почвы и расти-

 

 

 

 

 

тельности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

0,565-0,545

Зеленая растительность

500

 

 

 

 

5

1,25-1,23

Лиственный покров

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1,652-1,628

Разделение снега и облаков

 

 

 

 

 

7

2,155-2,105

Облачность

 

 

 

 

 

8

0,42-0,405

 

 

 

 

 

 

9

0,448-0,438

Хлорофилл

 

 

 

 

 

10

0,493-0,483

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

0,536-0,526

 

 

 

 

 

 

12

0,556-0,546

Осадочные породы

 

 

 

 

 

13h

0,672-0,662

Атмосфера, осадочные по-

 

 

 

 

 

13l

0,672-0,662

роды

 

 

 

 

 

14h

0,683-0,673

Флуоресценция хлорофилла

 

 

 

 

 

14l

0,683-0,673

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

0,753-0,743

Аэрозоли

 

 

 

 

Terra, Aqua

16

0,877-0,862

Аэрозоли, свойства атмо-

 

 

 

 

сферы

 

1-2

12

2300

MODIS

 

 

 

17

0,92-0,89

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

0,941-0,931

Атмосфера, облачность

 

 

 

 

 

19

0,965-0,915

 

 

 

 

 

 

20*

3,840-3,660

Температура поверхности

 

 

 

 

 

моря

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21*

3,989-3,929

Лесные пожары и вулкани-

 

 

 

 

 

ческая деятельность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22*

3,989-3,929

Температура облаков, тем-

 

 

 

 

 

23*

4,080-4,020

пература поверхности Земли

 

 

 

 

 

24*

4,498-4,433

Облака, температура тропо-

 

 

 

 

 

25*

4,549-4,482

 

 

 

 

 

сферы

 

 

 

 

 

26

1,390-1,360

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27*

6,895-6,535

Влажность средней тропо-

 

 

 

 

 

28*

7,475-7,175

сферы

 

 

 

 

 

29*

8,700-8,400

Температура поверхности

 

 

 

 

 

Земли

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30*

9,880-9,580

Содержание озона

 

 

 

 

 

 

 

Температура облаков, лес-

 

 

 

 

 

31*

11,280-10,780

ные пожары и вулканиче-

 

 

 

 

 

ская деятельность, темпера-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тура поверхности Земли

 

 

 

 

7

1

2

 

3

 

4

5

6

7

8

 

 

 

 

Высота облаков, лесные по-

 

 

 

 

 

32*

12,270-11,770

жары и вулканическая дея-

 

 

 

 

 

тельность, температура по-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

верхности Земли

 

 

 

 

 

33*

13,485-13,185

 

 

 

 

 

 

 

34*

13,785-13,485

Облачность, высота облач-

 

 

 

 

 

35*

14,085-13,785

ности

 

 

 

 

 

 

36*

14,385-14,085

 

 

 

 

 

 

 

1

0,52

- 0,60

VNIR

зеленый

15

 

 

 

 

2

0,63

- 0,69

VNIR

красный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0,76

- 0,86

VNIR

ближний ИК

 

 

 

 

 

4

1,60

- 1,70

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

5

2,14

- 2,18

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

Terra

6

2,18

- 2,22

SWIR

средний ИК

30

 

 

 

7

2,23

- 2,28

SWIR

средний ИК

 

16

8

60

ASTER

8

2,29

- 2,36

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

 

9

2,36

- 2,43

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

10

8,12

- 8,47

TIR

дальний ИК

 

 

 

 

 

11

8,47

- 8,82

TIR

дальний ИК

 

 

 

 

 

12

8,92

- 9,27

TIR

дальний ИК

90

 

 

 

 

13

10,25-10,95

TIR

дальний ИК

 

 

 

 

 

14

10,95-11,65

TIR

дальний ИК

 

 

 

 

 

1

0,45–0,52

VNIR

синий

 

 

 

 

 

2

0,53–0,61

VNIR

зеленый

 

 

 

 

Landsat-5

3

0,63–0,69

VNIR

красный

30

 

 

 

4

0,75–0,90

VNIR

ближний ИК

 

16

8

185

TM

 

5

1,55–1,75

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

10,40–12,5

TIR

дальний ИК

120

 

 

 

 

7

2,09

- 2,35

SWIR

средний ИК

30

 

 

 

 

1

0,45 - 0,52

VNIR

синий

 

 

 

 

 

2

0,525 - 0,61

VNIR

зеленый

 

 

 

 

 

3

0,63 - 0,69

VNIR

красный

30

 

 

 

Landsat-7

4

0,75 - 0,90

VNIR

ближний ИК

 

16

8

185

ETM+

5

1,55 - 1,75

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

 

6

10,40 - 12,5

TIR

дальний ИК

60

 

 

 

 

7

2,09 - 2,35

SWIR

средний ИК

30

 

 

 

 

8

0,52 - 0,90

PAN

-

15

 

 

 

 

1

0,43–0,45

VNIR

фиолетовый или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

coastal

 

 

 

 

 

2

0,45–0,52

VNIR

синий

 

 

 

 

 

3

0,53–0,60

VNIR

зеленый

 

 

 

 

 

4

0,63–0,68

VNIR

красный

30

 

 

 

Landsat-8

5

0,85–0,89

VNIR

ближний ИК

 

16

12

185

 

6

1,36–1,39

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

7

1,56–1,66

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

8

2,10–2,30

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

9

10,40–12,50

TIR

дальний ИК

100

 

 

 

 

10

0,50–0,68

PAN

-

15

 

 

 

Примечания: * отмечены каналы, регистрирующие излученную энергию. VNIR – видимый диапазон и ближний ИК;

SWIR – коротковолновый ИК диапазон; TIR – тепловой ИК диапазон.

8

Лабораторная работа № 1

Основные возможности программы Scanex Image Processor

Цель работы: Ознакомиться с интерфейсом программы Scanex Image

Processor и ее основными возможностями:

-загрузка и сохранение данных;

-синтез каналов в системе RGB;

-линейные, площадные и угловые измерения по снимкам;

-создание, изменение и сохранение векторных слоев.

Порядок выполнения:

1. Загрузка данных в программу

1)Выполнить команду «Файл – Открыть растр».

2)В появившемся диалоговом окне «Открыть» в закладке «Установки проекта» поставить флажки «Определять автоматически» проекцию и раз-

мер пиксела (рис. 1.1).

Рис. 1.1 – Загрузка данных

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]