Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

9420

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
25.11.2023
Размер:
2.65 Mб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Т. О. Ерискина, Е. А. Дюжакова

ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ ПО ПРИМЕНЕНИЮ КОСМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ МОНИТОРИНГА ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ

Учебно-методическое пособие

по выполнению лабораторных работ

для обучающихся по дисциплине Б.1.В.44.Аэрокосмические методы в кадастре объектов недвижимости по направлению подготовки 21.03.02 Землеустройство и кадастры

профиль Кадастр недвижимости

Нижний Новгород

2022

ББК 26.1я43 М 33

УДК 528:001.895

Ерискина, Т.О. Лабораторные работы по применению космических методов мониторинга природных ресурсов и объектов недвижимости : учеб. пособие / Т. О. Ерискина, Е. А. Дюжакова, под общ ред. Е. К. Никольского; Нижегор. гос. архитектур.-строит. ун-т. – Н. Новгород: ННГАСУ, 2022. – 68с., ил.

В учебном пособии рассматриваются основные инструменты программного обеспечения Scanex Image Processor, необходимые для анализа и обработки космических снимков для целей мониторинга природных ресурсов и объектов недвижимости. Приведены пояснения к выполнению лабораторных работ, направленных на формирование у студентов навыков работы с космической информацией. Дан перечень характеристик космических систем, снимки с которых находятся в открытом доступе. Одна из работ посвящена рассмотрению средств мониторинга объектов недвижимости в программах Google Earth и SAS.Planet. Для обучающихся по дисциплине Аэрокосмические методы в кадастре объектов недвижимости по направлению подготовки 21.03.02 Землеустройство и кадастры; профиль Кадастр недвижимости.

ББК 26.1я43

©ННГАСУ, 2022

2

Содержание

 

Введение ...................................................................................................................................

4

Лабораторная работа №1

 

Основные возможности программы Scanex Image Processor ..........................................

9

Лабораторная работа №2

 

Геопривязка растровой карты .........................................................................................

20

Лабораторная работа №3

 

Составление мозаики ........................................................................................................

27

Лабораторная работа №4

 

Геометрическая коррекция (трансформирование) .........................................................

30

Лабораторная работа №5

 

Выявление изменений на разновременных снимках

 

с помощью алгоритма «Change detection» ......................................................................

35

Лабораторная работа №6

 

Исследование спектральных характеристик объектов ..................................................

41

Лабораторная работа №7

 

Дешифрирование растительности на многозональных космических снимках...........

45

Лабораторная работа №8

 

Мониторинг паводковой обстановки ..............................................................................

51

Лабораторная работа №9

 

Реализация алгоритма автоматического детектирования пожаров

 

для целей мониторинга ....................................................................................................

54

Лабораторная работа №10

 

Средства мониторинга объектов недвижимости

 

в программах Google Earth и SAS.Planet .........................................................................

60

Словарь терминов................................................................................................................

67

Список рекомендуемой литературы.................................................................................

68

3

ВВЕДЕНИЕ

Использование космических методов мониторинга природных ресурсов и объектов недвижимости позволяет не только существенно дополнять авиационные и наземные средства наблюдений и контроля окружающей среды, но и формировать банк данных глобальных изменений Земли. Исследование состояния территорий, отслеживание динамики изменения их состояния по данным космической съемки основано на использовании перспективных технологий в получении и обработке материалов дистанционного зондирования. К основным задачам, при решении которых используются космические методы мониторинга,

относятся:

мониторинг чрезвычайных ситуаций, экологических бедствий,

природных и техногенных катастроф;

учет земель и организация эффективного землепользования;

рациональное использование и инвентаризация природных ресурсов;

оперативное информационное обеспечение федеральных,

региональных и муниципальных органов управления;

исследование состояния растительного покрова;

прогнозирование и поиск новых месторождений природных ископаемых на малоизученных и труднодоступных территориях.

Результаты обработки данных космической съемки интегрируются в геоинформационные системы (ГИС) для проведения анализа и получения информации о динамике развития позитивных и негативных природных и антропогенных процессов.

4

Общие сведения о космических системах

Landsat 5 – спутник геологической службы США. Запущен 1 марта

1984 года. В конце декабря 2012 года по техническим причинам спутник был выведен из эксплуатации. С момента запуска аппарата прошло 28 лет,

за которые он совершил около 150 тысяч витков вокруг планеты и передал около 2,5 миллиона фотографий. Landsat 5 поставил рекорд по времени активной эксплуатации спутников, изучавших Землю.

Landsat 7 – спутник геологической службы США, запущенный 15

апреля 1999 года в рамках программы Landsat. Он снабжен аппаратурой

ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus — усовершенствованный тематический картограф), которая обеспечивает съемку земной поверхности в четырех режимах. С 2009 г. все космические снимки программы Landsat находятся в открытом бесплатном он-лайн доступе.

Landsat 8 – спутник геологической службы США, запущен 11 февраля

2013 г. В конце мая 2013 года, данные со спутника Landsat 8 стали доступны для всех пользователей. Планируется, что ежедневно спутник будет снимать порядка 400 сцен, которые после обработки в соответствии с текущим стандартом продуктов Landsat, будут храниться в Центре хранения данных Геологической службы США. Данные будут готовы к отгрузке через 24 часа после приема. На борту космического аппарата установлены многоканальный сканирующий радиометр OLI (Operational Land Imager) и

сканирующий двухканальный ИК-радиометр TIRS (Thermal Infrared Sensor).

Радиометр OLI позволяет получать изображения земной поверхности с максимальным разрешением 15 м с использованием усовершенствованных технологий космической съемки. ИК-радиометр TIRS предназначен для получения «теплового» изображения земной поверхности с разрешением

100 м.

5

Радиометр ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) установлен на борту КА Terra, первого спутника серии EOS (Earth Observation Satellites), запущенного NASA 18 декабря 1999

года. Космические снимки, получаемые аппаратурой ASTER c

космического аппарата Terra, имеют 14 спектральных диапазонов.

Спектрорадиометр MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) является одним из ключевых инструментов на борту американских спутников серии EOS. Terra функционирует с 1999 года, Aqua

– с 2002 года. MODIS имеет 36 спектральных каналов с 12-битным радиометрическим разрешением в видимом, ближнем, среднем и тепловом инфракрасном диапазонах.

Помимо перечисленных, в околоземном пространстве находится множество других аппаратов и установок, предающих из космоса изображения поверхности Земли разного пространственного и спектрального разрешения. Основные характеристики описанных выше космических съемочных систем приведены в таблице 1.

В рамках дисциплины «Космические методы мониторинга природных ресурсов и объектов недвижимости» обработка и интерпретация данных космической съемки производится в программном обеспечении SCANEX

IMAGE PROCESSOR®. Этот программный продукт представляет собой современную технологию для предварительной и тематической обработки спутниковых данных, создания конечных продуктов – карт, физических индексов, моделей. Программное обеспечение разработано инженерно-

технологическим центром «СканЭкс» (ИТЦ СканЭкс) – лидирующей на рынке российской фирмой, предлагающей самые передовые решения в сфере оперативного спутникового мониторинга и полный комплекс услуг: от приема до тематической обработки изображений Земли из космоса.

6

Таблица 1 – Характеристики мультиспектральных космических снимков

 

 

 

Разрешение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Спутник,

 

Спектральное,

Пространственное, м

Временное, сутки

Радиометрическое, бит

Охват, км

съемочная

 

 

или цвет канала

 

 

мкм

 

 

 

 

система

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Назначение

 

 

 

 

 

кана-

Длина волны

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ла

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

 

1

0,67-0,62

Изменение растительного

 

 

 

 

 

покрова

 

 

 

 

 

 

 

250

 

 

 

 

2

0,876-0,841

Облачность, изменение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

растительного покрова

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0,479-0,459

Разделение почвы и

 

 

 

 

 

растительности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

0,565-0,545

Зеленая растительность

500

 

 

 

 

5

1,25-1,23

Лиственный покров

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1,652-1,628

Разделение снега и облаков

 

 

 

 

 

7

2,155-2,105

Облачность

 

 

 

 

 

8

0,42-0,405

 

 

 

 

 

 

9

0,448-0,438

Хлорофилл

 

 

 

 

 

10

0,493-0,483

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

0,536-0,526

 

 

 

 

 

 

12

0,556-0,546

Осадочные породы

 

 

 

 

 

13h

0,672-0,662

Атмосфера, осадочные

 

 

 

 

 

13l

0,672-0,662

породы

 

 

 

 

 

14h

0,683-0,673

Флуоресценция хлорофилла

 

 

 

 

 

14l

0,683-0,673

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

0,753-0,743

Аэрозоли

 

 

 

 

 

16

0,877-0,862

Аэрозоли, свойства

 

 

 

 

Terra, Aqua

атмосферы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

0,92-0,89

 

 

1-2

12

2300

MODIS

 

 

18

0,941-0,931

Атмосфера, облачность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

0,965-0,915

 

 

 

 

 

 

20*

3,840-3,660

Температура поверхности

 

 

 

 

 

моря

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21*

3,989-3,929

Лесные пожары и

1000

 

 

 

 

вулканическая деятельность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22*

3,989-3,929

Температура облаков,

 

 

 

 

 

23*

4,080-4,020

температура поверхности

 

 

 

 

 

Земли

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24*

4,498-4,433

Облака, температура

 

 

 

 

 

25*

4,549-4,482

 

 

 

 

 

тропосферы

 

 

 

 

 

26

1,390-1,360

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27*

6,895-6,535

Влажность средней

 

 

 

 

 

28*

7,475-7,175

тропосферы

 

 

 

 

 

29*

8,700-8,400

Температура поверхности

 

 

 

 

 

Земли

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30*

9,880-9,580

Содержание озона

 

 

 

 

 

 

 

Температура облаков,

 

 

 

 

 

 

 

лесные пожары и

 

 

 

 

 

31*

11,280-10,780

вулканическая деятельность,

 

 

 

 

 

 

 

температура поверхности

 

 

 

 

 

 

 

Земли

 

 

 

 

7

1

2

 

3

 

4

5

6

7

8

 

 

 

 

Высота облаков, лесные

 

 

 

 

 

32*

12,270-11,770

пожары и вулканическая

 

 

 

 

 

деятельность, температура

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

поверхности Земли

 

 

 

 

 

33*

13,485-13,185

 

 

 

 

 

 

 

34*

13,785-13,485

Облачность, высота

 

 

 

 

 

35*

14,085-13,785

облачности

 

 

 

 

 

36*

14,385-14,085

 

 

 

 

 

 

 

1

0,52

- 0,60

VNIR

зеленый

15

 

 

 

 

2

0,63

- 0,69

VNIR

красный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0,76

- 0,86

VNIR

ближний ИК

 

 

 

 

 

4

1,60

- 1,70

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

5

2,14

- 2,18

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

Terra

6

2,18

- 2,22

SWIR

средний ИК

30

 

 

 

7

2,23

- 2,28

SWIR

средний ИК

 

16

8

60

ASTER

8

2,29

- 2,36

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

 

9

2,36

- 2,43

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

10

8,12

- 8,47

TIR

дальний ИК

 

 

 

 

 

11

8,47

- 8,82

TIR

дальний ИК

 

 

 

 

 

12

8,92

- 9,27

TIR

дальний ИК

90

 

 

 

 

13

10,25-10,95

TIR

дальний ИК

 

 

 

 

 

14

10,95-11,65

TIR

дальний ИК

 

 

 

 

 

1

0,45–0,52

VNIR

синий

 

 

 

 

 

2

0,53–0,61

VNIR

зеленый

 

 

 

 

Landsat-5

3

0,63–0,69

VNIR

красный

30

 

 

 

4

0,75–0,90

VNIR

ближний ИК

 

16

8

185

TM

 

5

1,55–1,75

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

10,40–12,5

TIR

дальний ИК

120

 

 

 

 

7

2,09

- 2,35

SWIR

средний ИК

30

 

 

 

 

1

0,45 - 0,52

VNIR

синий

 

 

 

 

 

2

0,525 - 0,61

VNIR

зеленый

 

 

 

 

 

3

0,63 - 0,69

VNIR

красный

30

 

 

 

Landsat-7

4

0,75 - 0,90

VNIR

ближний ИК

 

16

8

185

ETM+

5

1,55 - 1,75

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

 

6

10,40 - 12,5

TIR

дальний ИК

60

 

 

 

 

7

2,09 - 2,35

SWIR

средний ИК

30

 

 

 

 

8

0,52 - 0,90

PAN

-

15

 

 

 

 

1

0,43–0,45

VNIR

фиолетовый или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

coastal

 

 

 

 

 

2

0,45–0,52

VNIR

синий

 

 

 

 

 

3

0,53–0,60

VNIR

зеленый

 

 

 

 

 

4

0,63–0,68

VNIR

красный

30

 

 

 

Landsat-8

5

0,85–0,89

VNIR

ближний ИК

 

16

12

185

 

6

1,36–1,39

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

7

1,56–1,66

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

8

2,10–2,30

SWIR

средний ИК

 

 

 

 

 

9

10,40–12,50

TIR

дальний ИК

100

 

 

 

 

10

0,50–0,68

PAN

-

15

 

 

 

Примечания: * отмечены каналы, регистрирующие излученную энергию. VNIR – видимый диапазон и ближний ИК;

SWIR – коротковолновый ИК диапазон; TIR – тепловой ИК диапазон.

8

Лабораторная работа № 1

Основные возможности программы Scanex Image Processor

Цель работы: Ознакомиться с интерфейсом программы Scanex Image

Processor и ее основными возможностями:

-загрузка и сохранение данных;

-синтез каналов в системе RGB;

-линейные, площадные и угловые измерения по снимкам;

-создание, изменение и сохранение векторных слоев.

Порядок выполнения:

1. Загрузка данных в программу

1)Выполнить команду «Файл – Открыть растр».

2)В появившемся диалоговом окне «Открыть» в закладке «Установки проекта» поставить флажки «Определять автоматически» проекцию и размер пиксела (рис. 1.1).

Рис. 1.1 – Загрузка данных

9

3) Перейти на

вкладку «Добавить растры».

В группе «Выбрать

файл»

после

нажатия на кнопку

, открыть файл

AST_L1B_003_04292001083755_11042003043726.hdf снимка ASTER с

расширением .hdf (рис. 1.2).

Рис. 1.2 – Открытие файла снимка ASTER

4) В списке «Выбрать каналы» выделить 1, 2 и 3 канал видимого диапазона: VNIR1, VNIR2, VNIR3N. В группе «Использовать геопривязку из…» должны стоять флажки «ESRI World», «Mapinfo TAB», «MET файл».

Так же необходимо поставить флажок «Вычислить излучение на сенсоре» и «Сохранить файл пирамид рядом с исходным» (рис. 1.3).

Нажать кнопку «Загрузить». После загрузки нажать кнопку «ОК».

5) После загрузки снимка в программу выполнить команду «Окно –

Новое окно RGB». Нажатием кнопки – «Уместить в окне», загруженный снимок появится на экране.

10

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]