Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

8337

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
24.11.2023
Размер:
1.55 Mб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Филатов Л.В.

АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям и практическим занятиям для обучающихся по дисциплине «Аналитические и численные методы решения уравнений

математической физики»

по научной специальности 2.1.3 Теплоснабжение, вентиляция, кондиционирование воздуха, газоснабжение и освещение;

по научной специальности 2.1.6 Гидротехническое строительство, гидравлика и инженерная гидрология

Нижний Новгород

2022

2

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Филатов Л.В.

АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям и практическим занятиям для обучающихся по дисциплине «Аналитические и численные методы решения уравнений

математической физики»

по научной специальности 2.1.3 Теплоснабжение, вентиляция, кондиционирование воздуха, газоснабжение и освещение;

по научной специальности 2.1.6 Гидротехническое строительство, гидравлика и инженерная гидрология

Нижний Новгород ННГАСУ

2022

3

УДК: 519.2 (076.5)

Филатов Л.В. Аналитические и численные методы решения уравнений математической физики: учеб. - метод. пос. / Л.В. Филатов; Нижегородский государственный архитектурно - строительный университет. – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2022. – 51 с. ил.– Текст: электронный

Рассматривается основные методы решения уравнений математической физики. На примере уравнения теплопроводности излагается метод Фурье аналитического решения в виде функциональных рядов. Даются представление о приближенных проекционных методах Галеркина, Ритца и методе конечных элементов. Приводятся основы конечноразностного метода численного решения начально-краевых задач. Даются примеры решения задач, набор расчетных заданий и контрольных вопросов для самопроверки материала.

Пособие предназначено обучающимся в ННГАСУ для подготовки к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Аналитические и численные методы решения уравнений математической физики» по научным специальностям 2.1.3

Теплоснабжение, вентиляция, кондиционирование воздуха, газоснабжение и освещение; 2.1.6 Гидротехническое строительство, гидравлика и инженерная гидрология.

© Л.В. Филатов, 2022 © ННГАСУ, 2022.

4

Введение

Для исследования реальных физических объектов и/или их систем различных пространственно-временных масштабов строятся математические модели, отражающие основные наблюдаемые свойства объектов, интересующих исследователя. Состояние системы в модели описывается координатными функциями сосредоточенными X k X k (t) или распределенными

Uk Uk (t, x, y, z) .

В динамических моделях координаты однозначно задают состояние системы, а в стохастических и квантовых случайно и являются случайными функциями. В динамических моделях основные законы изменения состояний объектов представляют собой конечные связи или дифференциальные уравнения

fk (t, X i ,

dX j

) 0

k, i, j 1, 2,...n

dt

 

 

 

для дискретных (сосредоточенных) систем объектов и

F (t, x, y, z,U

,

U j

,

2U j

 

,..) 0

k, i, j 1, 2,...n,

 

 

 

k

i

 

x

 

x x

 

 

 

 

s

 

s

r

 

x0 t,

x1 x,

x2 y,

 

x3 z

 

для непрерывных (распределенных) систем объектов.

Количество координат определяет количество степеней свободы в модели, а количество пространственных координат распределенной системы размерность модели, так одномерная модель содержит только координату х, двухмерная x,y, а трехмерные модели x,y,z. Стационарные модели не исследуют изменения распределенных систем во времени, поэтому переменная t в них отсутствует.

Решение дифференциальных уравнений в обыкновенных производных для дискретных моделей и дифференциальных уравнений в частных производных не однозначно и зависит от произвольных констант или произвольных функций. Для нахождения единственного решения, соответствующего реальности, система уравнений модели должна быть дополнена дополнительными соотношениями, это начальными условиями и краевыми условиями для распределенных моделей.

Математическая физика имеет своим предметом решение и анализ уравнений распределенных моделей. Уравнения математической физики (УМФ) по своим качественным свойствам подразделяются на гиперболические (процессы колебаний и распространения волн), параболические (процессы диффузии и эволюции возмущений) и эллиптические (стационарные равновесные состояния). Задачи решения УМФ сложны как с точки зрения существования и единственности решения, так и его нахождения в той или иной форме. Существует не много методов решения и задач, допускающих получить решение в аналитической форме. Метод характеристик позволяет

5

находить решения в конечной форме, методы потенциалов и функций Грина дают решение в интегральном виде, метод Фурье представляет решение в виде функциональных рядов. Все эти классические методы позволяют решать и анализировать достаточно простые (модельные) уравнения. Для решения достаточно сложных задач имитационного моделирования на сегодня доступны методы численного решения.

В данном пособии рассматриваются задачи теплопроводности аналитическим методом Фурье и численными проекционно-сеточными методами.

I. Аналитические методы решения уравнений математической физики

Известно, что теплопередача осуществляется при помощи конвекции, теплопроводности и теплового излучения. Рассмотрим задачу о теплопроводности твердого тела.

Температура в каждый момент t в твердом теле V в каждой его точке M описывается координатной функцией u(t,M). Пусть dV малый элемент тела в окрестности точки М. При наличии источников тепла в этот элемент за время dt поступит тепло dQ1 F (M ,t)dVdt . Через границу этого элемента за счет

теплопроводности согласно закона Фурье уйдет тепло в соседние элементы

dQ2 gradu d dt , где

(M ) - коэффициент теплопроводности

материала

 

 

тела. Часть

тепла

dQ3 c dVdu

идет на

 

 

увеличение внутренней энергии элемента с

 

 

повышением его температуры на du, где c(M )

 

 

локальная теплоемкость, а (M ) локальная

 

 

плотность

материала

тела.

Уравнение

 

 

теплового баланса будет dQ1 dQ2 dQ3 .

 

 

Интегрируя это уравнение по произвольному

 

 

обьему V с учетом формулы Остроградского-

 

 

Гауса получим уравнение теплопроводности

 

c u

div( gradu) F (M )

 

 

 

t

 

 

 

 

Если тело однородно и изотропно,

то все коэффициенты постоянны,

/ c a2 , F / c f (t, M ) и тогда процесс распределения тепла во времени по телу путем теплопроводности описывается уравнением

u a2 u f (t, M ) ,

t

6

где u div[grad(u)]

- оператор Лапласа, который в прямоугольных координатах

для точек M(x,y,z)

будет

 

u

2u

 

2u

2u

,а в цилиндрических координатах

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

y2

 

 

 

z2

 

 

 

 

 

1

 

u

 

1 2u

 

2u

точки M( r, , z ) будет u

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 .

r

 

 

 

r

2

 

 

 

2

 

z

 

 

 

 

r

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

Физически ясно, что решение уравнения должно быть единственным, но решения уравнения теплопроводности многозначны. Поэтому для единственности необходимо дополнить задачу начальными и граничными условиями.

 

 

А)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(t, M )

 

t 0 (M ) - начальные условия в твердом теле D,

 

 

 

 

 

 

 

 

B) граничными условиями

 

 

 

 

 

 

 

 

В1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(t, M )

 

M 1(t, M ) - граничное условие 1-го типа на границе Г

 

 

 

 

 

 

тела D, задающее температуру на границе

 

 

 

 

 

 

 

В2)

 

 

 

 

 

 

 

2 (t, M ) - граничное условие 2-го типа на границе Г

 

 

 

u(t, M )

 

 

 

 

 

 

n

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тела D,задающее теплообмен на границе.

 

 

 

 

 

 

 

В3)

 

 

 

 

3 (t, M ) - граничное условие 3-го типа на

 

 

1 u(t, M ) 2

u(t, M )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

границе Г тела D, со смешанным условием 2

(t, M ) 2 (t, M )

 

 

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция f (t, M ) задает внешние источники

(поглотили) тепла внутри

тела, а постоянная a2 - характеризует теплопроводность однородного тела.

 

 

Если функции f (t, M ) 0, r (t, M ) 0 , то говорят об однородной краевой

задаче.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 1.1. Эвклидово функциональное пространство.

 

 

 

 

 

Пространство функций

определенных в

 

некоторой

 

области D

 

 

 

 

1

2

 

называется

 

эвклидовым

 

 

линейным

H

 

f (x), g(x), h(x),...

x D[x

x

..]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пространством если:

- H – линейное пространство над полем действительных чисел R ( , ) . Т.е

1 f (x) 2 g(x) 3h(x) ... H , i R

- В пространстве Н введена операция скалярного умножения f (x), g(x) H

( f , g) R

такое что: ( f , g) (g, f ) ; ( f , g) ( f , g) R ; ( f g, h) ( f , h) (g, h);

( f , f ) 0 ; ( f , f ) 0 f 0 .

- В пространстве Н определена норма элементов f ( f , f ) или f 2 ( f , f ) .

При этом

 

0;

 

f

 

0

f 0 , а норма разности

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f g r 0 называется расстоянием между элементами f и g .

7

Некоторые свойства в евклидовом пространстве.

 

- так как ( f g)2 0 R ,

 

то ( f , g)2 ( f , f ) (g, g) неравенство Коши-

Буняковского.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( f , g)

 

 

 

 

 

 

 

 

- поскольку из предыдущего

 

 

 

 

 

 

 

1 , то вводится понятие угла между

 

 

f

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

элементами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

 

 

( f

 

, g)

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

а значит

и понятие ортогональных

 

 

 

(перпендикулярных) элементов при

( f , g) 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

 

ортогональных

 

элементов

справедлива

теорема

Пифагора:

 

f g

 

 

 

2

 

 

 

f

 

 

 

2

 

 

 

g

 

 

 

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим Гильбертово пространство функций, интегрируемых с квадратом.

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

a,b

 

 

 

f (x), g(x), h(x),...

x

a,b

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

причем H ,

 

f 2 (x) (x)dx , а

(x) 0

вес в H .

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

( f , g) b

f (x)g(x) (x)dx ,

 

а норма

 

f

 

 

 

 

b

f 2 (x) (x)dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

§ 1.2. Ряды Фурье по ортогональным системам функций.

i

 

Рассмотрим

 

бесконечную

ортогональную

систему базисных функций

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x)

в

H (a, b)

. Ограничившись первыми n функциями рассмотрим их

линейную оболочку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Vn [a, b]

i i (x) , i R .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

Все оболочки вложены друг в друга и являются подпространствами в

H2 (a, b) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V V V ... V ... H

(a, b) .

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

3

n

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Если взять произвольную функцию

f H 2 (a, b) , то она может быть в

каком то подпространстве, а может и не быть. Построим ее проекцию на Vn .

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку fn

i i (x) , то рассмотрим невязку (отклонение) n

 

f fn

0 .

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

f n

 

 

2

 

2 2 n

 

( f ,

)

n 2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

2 n 2 2

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

2

( f ,

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

k

 

k

 

 

k

k

k

 

k k

 

 

 

 

 

 

 

 

k k

k

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

k 1

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выражение в квадратных скобках будет минимально при

 

 

( f , i )

c

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

k

 

2

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

такие коэффициенты называются коэффициентами Фурье функции по базису.

8

n

Таким образом, fn ck k (x) Vn является ортогональной проекцией функции

k 1

на подпространство так как ( n , k ) 0, k n .

Подставив коэффициенты Фурье в выражение для n2 и учитывая что

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

n

n

 

( f , k ) ck

 

получим:

n2

 

 

2

ck2 k2 0

или ck2 k2

 

 

 

f

 

 

 

2

неравенство

k

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

k 1

 

Бесселя-Парсеваля. Это означает,

что если рассмотрим f H2 [a, b] по базису

k

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x) бесконечный ряд

c

 

(x) ,

 

то он сходится и называется рядом Фурье

i 1

функции. Вопрос к чему он сходится? Он может сходиться к другой функции в или вне H 2 [a, b].

Бесконечный базис i (x) называется полным в H 2 [a, b] , если для любой функции ее ряд Фурье сходиться к ней, то есть любая функция представима

 

 

 

 

 

 

 

 

 

своим и только своим рядом Фурье f (x) ci i (x) .

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

Как найти полные ортогональные базисы в H 2 [a, b]

или вообще в H 2 [D] ?

Рассмотрим, например, ортогональную в H2 ( l l)

с весом (x) 1

 

1

 

k

 

 

k

 

систему тригонометрических функций

 

, cos

 

x,

sin

 

 

x . Согласно

2

l

l

 

 

 

 

 

 

 

теоремы Дирихле, любая кусочно-непрерывная и ограниченная функция

f (x) может быть однозначно разложена на симметричном интервале ( l l) в ряд Фурье

 

a

 

 

 

 

 

 

k

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x)

0

ak

cos

 

x bk sin

 

x с коэффициентами Фурье

2

l

l

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 l

 

k

 

 

 

 

1 l

k

 

 

 

ak

 

 

 

f (x) cos

x dx , bk

 

 

 

f (x) sin

x dx

 

 

 

 

l l

 

 

 

 

 

l

 

l

 

l

 

 

 

 

l

 

9

В частности, нечетные на ( ) функций разлагаются в ряд по системе функций sin kx

Кроме того, если взять любую линейно-независимую систему функций, то ее всегда можно привести к ортогональной. Действительно, пустьyi (x) линейно-независимая система. Тогда процесс ортогонализации Грамма-

Шмитта таков:

z1 y1

z

2

y

2

a z

,

 

 

(z

, z ) 0 a

( y , z ) /

 

z

 

2 -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

1

 

 

 

2

1

21

2

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

3

y a z a z

2

,

(z , z ) 0, a

( y , z ) /

 

 

 

 

 

2

;

(z , z

) 0 a

( y , z

) /

 

z

2

 

 

 

2

z

 

 

 

 

 

 

3

31

1

32

 

3

1

31

 

3

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

3

2

32

3

2

 

 

 

 

 

 

 

…………………………………………………………………………………………

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

zi yi

aij z j ,

(zi , z j ) 0, aij

( yi , z j ) /

z j

 

j i

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Важные примеры

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим линейно -

 

2

независимую бесконечную

систему в

Гильбертовом

пространстве

 

 

 

 

с

весом (x) 1 ,

а именно

H

 

 

1,

1

 

 

 

 

i

xi линейно-независима и известно ее использование в

1, x, x2

, x3 ,..., xn ,...

, она y

 

степенных рядах Тейлора-Маклорена. Ортогонализируем ее.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z0 y0 ,

 

z0 1 ,

 

z0

 

2

 

 

12 dx

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

2 0 ,

 

 

 

2

1

x2dx

x3

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z y a z , a

 

 

x 1dx /

z

 

z x ,

z

 

 

 

 

1

1

10

0

10

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

1

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

y a z

 

a z

,

z

 

 

1

(3x2 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

20

21

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x2 1dx /

 

 

 

z

 

2

 

x3

 

 

1

/ 2

1

 

 

 

 

1

x2

 

z

 

 

 

2

x4

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

, a

 

 

 

xdx /

 

 

3 2 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

3

 

 

 

3

 

21

 

 

 

1

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

…………………………………………………………………………………………

Полученные на отрезке [-1;1] ортогональные с весом (x) 1 многочлены

zi Pi (õ) называются многочленами Лежандра. Для них имеет место следующая

рекуррентная формула:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pi 1 (x)

2i 1

x Pi (x)

i

Pi 1 (x) , а так же их норма

 

 

 

Pi (x)

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2i 1

P (x) 1 ,

P (x) x ,

P (x)

1

(3x2 1)

, P (x) 1

2

(5x3 3x) ,

0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P (x) 1

8

(35x4

30x2 3)

,

P (x) 1

(63x5 70x3 15x)

, …

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для многочленов Лежандра справедливы формулы:

 

Pi (x)

 

1

 

d i

(x2

1)i - формула Родрига,

 

 

 

 

i

i

 

 

 

2

 

i! dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pi (x)ti

, (x,t) - производящая функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2tx t

2

 

 

 

 

i 0

 

 

 

 

 

 

 

многочленов

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]