7032

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Любимцева О.Л.

Модели и методы прогнозирования

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям

(включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Модели и методы прогнозирования»

по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика профиль Прикладная информатика в экономике

Нижний Новгород

2016

УДК 004.9

Любимцева О.Л. / Модели и методы прогнозирования [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пос. / О.Л. Любимцева; Нижегор. гос. архитектур.-строит. ун-т – Н.Новгород: ННГАСУ, 2016. – 23 с. – 1 электрон. опт. диск (CD – RW).

В настоящем учебно-методическом пособии по дисциплине «Модели и методы прогнозирования», представлены рекомендации учащимся для освоения как основного, так и дополнительного материала дисциплины. Цель учебно-методического пособия — это помощь в усвоении лекций, в подготовке к практическим занятиям. рассмотрена последовательность выполнения практических занятий, даны рекомендации для самостоятельного изучения дополнительного материала.

Учебно-методическое пособие предназначено для обучающихся в ННГАСУ по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в экономике.

Учебно-методическое пособие ориентировано на обучение в соответствии с календарным учебным графиком и учебным планом по основной профессиональной образовательной программе направления 09.03.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в экономике, утверждённым решением учёного совета ННГАСУ от 02.09.2016 г. (протокол № 1).

© О. Л. Любимцева, 2016

© ННГАСУ, 2016.

1.Общие положения

1.1Цели изучения дисциплины и результаты обучения

Целью освоения учебной дисциплины «Модели и методы прогнозирова-

ния» является формирование у студентов знаний общих закономерностей со-

ставления научных прогнозов развития социально-экономических объектов;

знакомство их с максимально широким инструментарием выработки прогно-

зов развития социально-экономических объектов, а также методиками его ис-

пользования в практике прогнозирования; выработать в процессе обучения у студентов навыки грамотного использования аппарата математического моде-

лирования посредством применения передовых информационных технологий.

В процессе освоения дисциплины студент должен

−Знать: основные понятия математической статистики; количественные и ка-

чественные методы анализа при принятии управленческих решений, матема-

тические модели организационных систем;

−Уметь: определять и анализировать зависимости в экономике и социологии,

полученные экспериментальным путем; анализировать их адекватность, про-

водить адаптацию моделей к конкретным задачам управления, строить эконо-

мические, финансовые и организационно-управленческие модели; выбирать средства программного обеспечения анализа и количественного моделирова-

ния;

−Владеть: общими закономерностями составления научных прогнозов разви-

тия социально-экономических объектов, математическим аппаратом статисти-

ческих исследований; описанием результатов решения математических задач и выводов.

Данная дисциплина позволит студентам не только систематизировать полу-

ченные теоретические знания, укрепить исследовательские навыки, но и дает возможность ориентироваться в области статистических данных.

1.2 Содержание дисциплины

Материал дисциплины сгруппирован по разделам:

1.Общеметодологические проблемы социально-экономического прогнози-

рования систем.

Основные понятия; объекты социально-экономического прогнозирования и их особенности; процедура составления прогнозов; источники прогнозной ин-

формации; характеристики качества прогноза, методы его оценки.

2. Фактографические методы прогнозирования.

Сущность и условия методов прогнозирования на основе экономических ме-

тодов и моделей. Методы прогнозирования динамики экономических процес-

сов; Методы выявления тенденций во временных рядах; Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний; линейные модели; диспер-

сионный анализ регрессионной модели.

3. Интуитивно-логические методы и процедуры прогнозирования.

Классификация интуитивных методов; основные понятия экспертного оцени-

вания; основы методики экспертного прогнозирования; виды экспертных оце-

нок; методы зависимого и независимого интеллектуального эксперимента.

2.Методические указания по подготовке к лекциям

2.1Общие рекомендации по работе на лекциях

Лекция является главным звеном дидактического цикла обучения. Ее цель — формирование основы для последующего усвоения учебного матери-

ала. В ходе лекции преподаватель в устной форме, а также с помощью презен-

таций передает обучаемым знания по основным, фундаментальным вопросам изучаемой дисциплины.

Назначение лекции состоит в том, чтобы доходчиво изложить основные поло-

жения дисциплины, ориентировать студентов на усвоение наиболее важных вопросов изучаемого материала и оказать помощь в овладении необходимых знаний и применения их на практике.

Личное общение на лекции преподавателя со студентами предоставляет большие возможности для реализации образовательных и воспитательных це-

лей.

Лекция – это один из видов устной речи, когда студент должен воспри-

нимать на слух излагаемый материал. Внимательно слушающий студент напряженно работает – анализирует излагаемый материал, выделяет главное,

обобщает с ранее полученной информацией и кратко записывает.

Записывание лекции – творческий процесс. Запись лекции крайне важна. Это позволяет надолго сохранить основные положения лекции; способствует под-

держанию внимания; способствует лучшему запоминания материала.

Для эффективной работы с лекционным материалом необходимо зафик-

сировать название темы, план лекции и рекомендованную литературу.

2.2 Общие рекомендации при работе с конспектом лекций

В ходе лекционных занятий необходимо вести конспектирование учеб-

ного материала. Конспект помогает внимательно слушать, лучше запоминать в процессе осмысленного записывания, обеспечивает наличие опорных мате-

риалов при подготовке к семинару, зачету, экзамену.

Полезно оставить в рабочих конспектах поля, на которых делать пометки из рекомендованной литературы, дополняющие материал прослушанной лек-

ции, а также подчеркивающие особую важность тех или иных теоретических положений.

В случае неясности по тем или иным вопросам необходимо задавать препода-

вателю уточняющие вопросы. Следует ясно понимать, что отсутствие вопро-

сов без обсуждения означает в большинстве случаев неусвоенность материала дисциплины.

2.3 Общие рекомендации по изучению материала лекций

Раздел 1. «Общеметодологические проблемы социально-экономического прогнозирования систем» – 2 лекции.

Цель: вызвать интерес к изучению курса, рассмотреть теоретические аспекты построения и применения методов и алгоритмов прогнозирования.

На лекциях рассматриваются основные понятия, приведена классифика-

ция наиболее распространенных методов и моделей.

Раздел 2. «Фактографические методы прогнозирования» - 4 лекции.

Цель: изучить различные методы и модели обработки статистической инфор-

мации.

Даётся понятие дисперсионного анализа: прогностическая экстраполя-

ция, выбор типа функции, прогнозирования. Определяются критерии подбора.

Предлагаются методы преобразования исходных данных. Анализ временных

рядов. Структурный анализ. Анализ межотраслевых связей. Стратегический анализ. Рассматривается реализация классических адаптивных моделей про-

гнозирования с помощью MS Excel. Приводятся примеры применение выше-

изложенного.

Раздел 3. «Интуитивно-логические методы и процедуры прогнозирования»

- 2 лекции.

Основное внимание уделено применению классических нелинейных многофакторных моделей прогнозирования. Применение прогнозирования в экономических системах. Постановка проблемы. Виды прогностического мо-

делирования. Агрегированные модели. Прогнозирование внешних и внутрен-

них условий системы. Поясняется в интерактивной форме использование про-

граммных пакетов при анализе и последующем прогнозировании. Дается опи-

сание математической постановки задачи, методов решения, ограничения.

Знакомство с модулем «Кластерный анализ».

2.4 Контрольные вопросы

Контрольные вопросы к разделу 1:

1.Сущность экономического прогнозирования, его цели и задачи. Этапы прогнозирования.

2.Типы выборок и шкал измерения информации, используемой для по-

строения эконометрических моделей прогнозирования.

3.Статистическое наблюдение. Формы представления данных.

4.Классификация методов прогнозирования. Критерии точности прогноз-

ных расчетов.

5.Microsoft Excel. Основные приемы работы.

6.На основе каких признаков можно классифицировать методы прогнози-

рования?

7.На какие классы можно разделить методы прогнозирования?

8.В чем особенность выбора глубины упреждения прогноза?

Контрольные вопросы к разделу 2:

1.Временные ряды, их компоненты и характеристики. Модели временных рядов.

2.Сглаживание временных рядов.

3.Задачи регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов.

4.Предпосылки метода наименьших квадратов и их нарушения. Свойства МНК-оценок.

5.Однофакторные регрессионные модели в прогнозных расчетах.

6.Многофакторные регрессионные модели в прогнозных расчетах.

7.Показатели оценки качества построенной регрессионной модели.

8.Нелинейные регрессионные модели и методы их построения.

9.Интерпретация выводов итогов регрессионного анализа MS Excel.

10.Microsoft Excel. Функция «Анализ данных «Коэффициенты регрессии»

Контрольные вопросы к разделу 3:

1.Метод нормированного размаха (R/S-анализ).

2.Аддитивная и мультипликативная модель сезонных колебаний.

3.Обработка экспертной информации. Метод парных сравнений.

4.Принципиальная схема межотраслевого баланса (МОБ). Математиче-

ская модель МОБ. Задачи МОБ.

5.Понятие производственной функции и ее основные свойства.

6.Использование производственных функций в прогнозных расчетах.

7.Методы восстановления пропусков в данных.

8.Основные подходы к построению моделей портфельного инвестирова-

ния.

3.Методические указания по подготовке к практическим занятиям

3.1Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям

В ходе подготовки к практическим занятиям необходимо изучать основную литературу, знакомиться с дополнительной литературой, а также с новыми публикациями в периодических изданиях: журналах, газетах и т.д. При этом необходимо учесть рекомендации преподавателя и требования учеб-

ной программы.

В соответствии с этими рекомендациями и подготовкой полезно дорабаты-

вать свои конспекты лекции, делая в нем соответствующие записи из лите-

ратуры, рекомендованной преподавателем и предусмотренной учебной программой. Целесообразно, также, подготовить тезисы для возможного выступлений по всем учебным вопросам, выносимым на практическое за-

нятие.

При подготовке к занятиям можно также подготовить краткие конспекты по вопросам темы. Очень эффективным приемом является составление схем и презентаций.

Готовясь к практическому занятию, студент должен продумать примеры с целью обеспечения тесной связи изучаемой теории с реальной жизнью.

Своевременное и качественное выполнение самостоятельной работы бази-

руется на соблюдении настоящих рекомендаций и изучении рекомендован-

ной литературы. Студент может дополнить список использованной литера-

туры современными источниками, не представленными в списке рекомен-

дованной литературы, и в дальнейшем использовать собственные подго-

товленные учебные материалы при написании курсовых и дипломных ра-

бот.