5850

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

И.В. Арженовский

Статистика

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по орга-

низации самостоятельной работы)

для обучающихся по дисциплине «Статистика» направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент профиль Международный менеджмент

Нижний Новгород

2016

УДК 311

Даются тематика лекций, их краткое содержание, планы практических занятий, а также методические рекомендации по изучению дисциплины «Статистика», в том числе по самостоятельной работе обучающихся. Указывается необходимая литература и источники информации, формы оценочных средств, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению. Приводятся указатель статистических терминов, задания к отдельным темам курса, примеры заданий для текущего контроля, а также образец контрольной работы, вопросы к экзамену.

Предназначено обучающимся в ННГАСУ для подготовки к лекционным, практическим занятиям по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент, профиль Международный менеджмент.

© И.В. Арженовский, 2016 © ННГАСУ, 2016.

4

1. Цель освоения дисциплины «Статистика»

Целью статистики является приведение или сжатие значимой для производства информации в подходящую форму, так, чтобы необходимые для процессов принятия решений данные имелись в наглядной и тем не менее точной форме. При этом методы статистики подразделяются на две сферы: описательная (дескриптивная) статистика, включая теорию измерений; выводная (индуктивная) статистика. Описательная статистика охватывает статистические методы, относящиеся к сбору, подготовке, оценке и анализу данных. Целью выводной статистики является получение выводов по всей совокупности на основе информации о части релевантных данных.

2. Требования к конечным результатам обучения по дисциплине в увязке с осваиваемыми знаниями, умениями и приобретаемыми компетенциями

Таблица 2.1 Перечень компетенций

3. Объём дисциплины и виды учебной работы

Таблица 3.1 Очная форма обучения

р - реферат, к - контрольная работа, гр - графическая работа, рр - расчетная работа, ргр - расчетно-графическая работа, кр – курсовая работа, кп – курсовой проект

5

4. Содержание дисциплины

4.1. Содержание разделов дисциплины

Семестр № 5

1.Методы и задачи статистики

1.1Предмет статистики

Основные понятия статистики. Статистические единица и статистические совокупности. Признаки, выражения признаков. Измерительные свойства признаков.

1.2 Методы статистики Сбор, подготовка, представление, оценка и анализ данных. Описательная и

выводная статистика. Сплошное наблюдение и выборка. 1.3 Задачи статистики

Значение статистики для национальной экономики и экономики предприятия. Применение статистки в экономике.

1.4Организация статистики Организационные основы статистики. Государственная и муниципальная

статистика. Частная и неофициальная статистика.

2.Статистические наблюдения и источники информации

2.1Формы, виды и способы статистических наблюдений Формы статистических наблюдений: опрос, непосредственное наблюдение,

эксперимент. Первичное и вторичное наблюдение. Сплошное и несплошное наблюдение. Единовременное и текущее наблюдение.

2.2 Планирование статистических наблюдений Цель и объект статистического наблюдения. План статистического наблю-

дения: рабочий план, временной план, бюджет наблюдения.

2.3Ошибки статистических наблюдений. Контроль статистических наблюде-

ний

2.4Источники информации Первичные статистические источники данных. Вторичные статистические

источники данных. Национальные и международные источники данных.

3.Статистическая обработка данных

3.1Группировка данных

Частота значений признака. Дискретные и непрерывные признаки. Определение количества групп. Величина интервала. Границы интервалов.

3.2 Статистические ряды Абсолютные и относительные частоты. Накопленные частоты. Одно- и мно-

гомерные статистические распределения.

3.3 Представление статистического материала

6

Построение и содержание статистических таблиц. Графическое представление дискретных и сгруппированных данных: столбиковая диаграмма, круговая диаграмма, гистограмма, полигон распределения, огива и кумулята и др.

4. Параметры состояния

4.1 Постановка проблемы Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели.

4.2 Средние Понятия и виды средних величин.

Степенные средние: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая. Простые и взвешенные средние. Свойства средней арифметической.

Структурные средние: медиана, мода, квантили, децили, перцентили. Средние при дискретных и сгруппированных данных.

4.3 Экскурс: математическое ожидание

5.Параметры рассеивания

5.1Постановка проблемы

5.2Показатели рассеивания

Размах вариации. Квартильный интервал, децильный интервал, Box-Plots. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации. Свойства дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения.

5.3Свойства нормального распределения

5.4Моменты

Моменты распределения. Симметрия и кривизна распределения. Коэффициент асимметрии. Плоско— и островершинность распределения. Эксцесс.

6.Относительные величины и индексы

6.1Постановка проблемы

6.2Относительные показатели Относительные показатели структуры, сравнения, динамики.

6.3Индивидуальные индексы

6.4Сводные индексы

Индексы стоимости, физического объёма и цен. Формулы индексов по Ласпейресу и Паше. Средняя арифметическая, средняя гармоническая и сводная форма индексов.

Установление иной базы сравнения. Построение цепных индексов. 6.5 Применение индексов в экономике

Индекс стоимости жизни. Индекс чистого объема производства. Паритет покупательной способности. Индексы акций.

7.Измерение уровня концентрации

7.1Постановка проблемы

7

7.2 Измерение уровня концентрации

Абсолютная концентрация: индекс Герфиндаля (HHI), коэффициент концентрации (CR-3,CR-6,CR-10), индекс Розенблюта, экспоненциальный индекс.

Относительная концентрация: кривая Лоренца, коэффициент Джини. Степень доминирования на рынке: индекс Линда

7.3 Применение измерения уровня концентрации в экономике Концентрация предприятий, стандарт жизни, анализ рынка.

8.Корреляционный и регрессионный анализ

8.1Постановка проблемы

8.2Корреляционный анализ

Оценка тесноты связи при номинально измеряемых признаках: коэффициент контингенции, коэффициент ассоциации, критерий согласия Пирсона χ² .

Корреляция рангов: коэффициент корреляции рангов Спирмена.

Ковариация и коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации. Корреляционное отношение.

8.3 Регрессионный анализ Метод наименьших квадратов. Определение функции регрессии по методу

наименьших квадратов. Интерпретация и применение функции регрессии. Адекватность функции регрессии. Коэффициент детерминации и дисперсионный анализ.

8.4 Применение корреляционного и регрессионного анализа в экономике Анализ эффективности. Сравнительный анализ. Прогнозы экономических

величин.

9. Анализ рядов динамики

9.1Постановка проблемы

9.2Компоненты ряда динамики

Тренд. Циклическая компонента. Сезонная компонента. Остаточная компонента. Аддитивная и мультипликативная связь компонентов ряда динамики. Темп роста и темп прироста.

9.3 Расчет тренда Расчет тренда визуальным методом. Метод скользящей средней. Метод наи-

меньших квадратов. Сглаживание и выравнивание ряда.

9.4Определение и устранение влияния сезонной компоненты.

9.5Экспоненциальное сглаживание

9.6Интерполяция и экстраполяция

10.Выборочное наблюдение

10.1Постановка проблемы

Цель, задачи и функции выборочных наблюдений 10.2 Теоретические основы выборочного наблюдения

План выборки и способы отбора. Расчет доверительных интервалов. Расчет объёма выборки. Выборочная средняя. Доля выборки. Ошибки выборки.

8

10.3Распространение результатов выборки на генеральную совокупность

10.4Применение выборки в экономике.

Контроль качества, маркетинговые исследования, определение уровня цен, перепись населения.

11.Статистическая проверка гипотез

11.1Основные понятия и определения

Цели и задачи проверки статистических гипотез. Простая и сложная гипотеза. Нулевая гипотеза (нуль-гипотеза) и альтернатива (альтернативная гипотеза).

11.2Общая схема проверки гипотез

11.3Ошибки при проверке гипотез

11.4Критерии значимости: параметрические и непараметрические, критерии

согласия, односторонние и двусторонние. Критерий согласия (хи-квадрат). Критерии, основанные на нормальном распределении: t-критерий Стьюдента, F-критерий.

11.5 Параметрические и непараметрические тесты Проверка равенства средних, дисперсий, долей двух нормальных совокуп-

ностей. Проверка гипотезы о независимости признаков. Проверка гипотезы об однородности выборок.

4.2. Разделы дисциплины, виды учебной деятельности и формы контроля

Семестр № 5

Таблица 4.1. Очная форма обучения

5. Краткое описание курса

Курс статистики призван дать студентам методы и инструменты, с помощью которых они могли бы овладеть всеми этапами работы с информацией от ее сбора и накопления до построения, анализа и интерпретации агрегирован-

9

ных показателей, отражающих сущность и закономерности функционирования социально-экономических явлений и процессов.

Соответственно данной логике курс можно условно разделить на три части. В первой части (темы 1 - 3) существенное внимание уделяется предмету, целям и задачам курса, источникам информации, статистическим наблюдениям, а также статистической обработке данных.

Во второй части курса (темы 4 – 9) рассматривается описательная и исследовательская статистика, в том числе средние, показатели вариации, индексы, корреляция, регрессия, ряды динамики.

В третьей части курса (темы 10 – 11) разбираются теоретические основы индуктивной (выводной) статистики, в том числе выборочного наблюдения и статистической проверки гипотез.

6. Самостоятельная работа студентов

Базовыми предметами для статистики служат математика, теория вероятностей. С другой стороны, статистика является вспомогательной дисциплиной по отношению к экономической теории, экономике предприятия, менеджменту. Существует также связь с экономической информатикой.

В качестве цели курса ставится умение студентов приводить первичные и вторичные данные в удобную для анализа и принятия решений форму. Исходный пункт образуют при этом конкретные экономические вопросы, значимые для принятия решений с точки зрения предприятий и организаций.

Успешное освоение материала учебного пособия подразумевает:

а) предварительное знакомство с отдельными темами до проведения лек-

ции;

б) прямую передачу содержания тем на лекциях; в) самостоятельную подготовку к практическим занятиям;

г) окончательное усвоение материала во время решения типовых заданий на практических занятиях.

Настоятельно рекомендуется использовать данное учебно-методическое пособие в комплексе с рабочей программой курса, текстом лекций, комплектом сопроводительных материалов к лекциям, базовыми учебниками и практикумами. Основным первичным источником по дисциплине является курс лекций, предоставляемый студентам в начале семестра. Каждая тема в курсе лекций сопровождается контрольными вопросами и заданиями, которые помогают проконтролировать освоение учебного материала и подготовиться к практическому занятию.

Следует отметить, что вопросы 1-й темы курса «Метод и задачи статистики» выносятся на самостоятельное изучение.

Для обсуждения непонятных моментов, возникающих в ходе самостоятельного обучения студентов, предусматривается консультационная помощь преподавателя, в том числе с использованием дистанционных технологий.

Перед сдачей экзамена студентам выдается список подготовительных во-

10

просов, охватывающих весь спектр тем по курсу. Непосредственно перед экзаменом проводится консультация, на которой рассматриваются содержательные и организационные вопросы.

Одной из составляющих самостоятельной работы студентов является подготовка расчетной работы с целью закрепления и усвоения учебного материала по курсу, приобретения навыков экономико-статистических расчетов и статистической обработки данных. Написание расчетной работы является обязательным условием (допуском) для сдачи экзамена

Темой расчетной работы может служить любой вопрос/часть вопроса из разделов социально-экономической статистики. Обязательным условием выбора той или иной темы является наличие по ней первичной или вторичной информации для практической части расчетной работы. При условии согласования с преподавателем студенты могут выбрать тему, выходящую за пределы учебной программы курса.

Объём расчетной работы составляет до 15 страниц печатного текста формата А-4.

Расчетная работа сдается в течение семестра, но не позже, чем за неделю до проведения консультации по экзамену.

Примерная тематика расчетных работ Статистика населения Демографическая статистика Статистика рынка труда

Статистика использования производственных и трудовых ресурсов Статистика уровня жизни Статистика доходов и расходов населения Статистика персонала фирмы Статистика национального богатства

Система национальных счетов и макроэкономическая статистика Статистика платежного баланса Статистика инфляции Статистика основных и оборотных фондов Статистика продукции Статистика цен и тарифов

Статистика издержек производства и обращения Статистика доходов и рентабельности Статистика финансов Статистика государственных финансов Статистика науки и инноваций Статистика предпринимательства Статистика инвестиций

Статистика социальной защиты населения Статистика условий жизни населения Правовая статистика