Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

5541

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
628.55 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

А. В. Бесклубная, Т.А. Пушкова П. В. Столбов

ЛИНЕЙНАЯ И ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ. ПРЕДЕЛЫ. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ

Учебно-методическое пособие для подготовки к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика» для обучающихся по направлению подготовки

43.03.01 Сервис, профиль Сервис недвижимости

Нижний Новгород

2018

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

А. В. Бесклубная, Т.А. Пушкова, П. В. Столбов

ЛИНЕЙНАЯ И ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ. ПРЕДЕЛЫ. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ.

Учебно-методическое пособие для подготовки к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика» для обучающихся по направлению подготовки

43.03.01 Сервис, профиль Сервис недвижимости

Нижний Новгород ННГАСУ

2018

1

УДК 517.9

Бесклубная А. В. / Линейная и векторная алгебра. Аналитическая геометрия. Пределы. Дифференциальное исчисление функции одной переменной [Электронный ресурс]: учеб. - метод. пос. / А. В. Бесклубная, Т. А. Пушкова, П. В. Столбов; Нижегор. гос. архитектур. - строит. ун - т

Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. – 78 с; ил. 1 электрон. опт. диск (CD-RW)

Вданном пособии даются тематика лекций, их краткое содержание, приведены основные определения и понятия, а также методические рекомендации по самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Математика». Рассматривается достаточное количество разобранных примеров, сопровожденных подробным решением и рисунками. Указывается необходимая литература, предложены варианты заданий.

Учебно-методическое пособие для подготовки к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика» для обучающихся по направлению подготовки 43.03.01 Сервис, профиль Сервис недвижимости.

© А.В. Бесклубная, Т.А. Пушкова, П.В.Столбов, 2018 © ННГАСУ, 2018

2

§ 1. Линейная алгебра Матрицы и действия над ними

Матрицей порядка m × n называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов.

Для обозначения матрицы таблицу чисел заключают в круглые скобки и обозначают заглавными буквами латинского алфавита.

Пример.

1.

 

1

 

2

3

– матрица порядка 2 × 3.

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

4

 

6

 

2.

B = (1

 

2

3)

матрица – строка порядка 1× 3.

3.

 

1

 

матрица – строка порядка 2 ×1.

C =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

Матрица, в которой число строк совпадает с числом столбцов, называется

квадратной.

1

2

 

квадратная матрица порядка 2 × 2.

Пример. D =

 

 

 

4

 

 

 

3

 

 

 

Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы. Элементы матрицы, обозначаются соответствующими строчными буквами латинского алфавита с двумя правыми нижними индексами. Первый индекс обозначает номер строки, а второй – номер столбца, в которых рассматриваемый элемент матрицы находится.

Пример.

1

2

3

 

A =

 

 

.

 

 

5

6

 

 

4

 

a2 3 = 6 – элемент матрицы A , находящийся во второй строке и в третьем

столбце.

Заметим, что матрицу A порядка m × n можно записать так:

A = (ai j ), i = 1, m; j =1, n .

3

Две матрицы

 

порядка

m × n считаются

равными, если

все

соответствующие элементы этих матриц равны. То есть

A = B , если ar s

= br s

для

любых возможных r

 

и s .

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

Пример. A =

 

 

 

 

 

 

равны, так как a11

= b11

= 1,

 

2

,

B = 2

. Матрицы A

и B

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

a21 = b21 = 2, a31 = b31 = 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведением матрицы

A порядка

m × n на действительное число λ

называется матрица B того же порядка m × n , каждый элемент bi

j , i =

 

 

 

j =

 

 

1, m

,

1, n

которой получен умножением соответствующего элемента bi j ,

i =

 

 

j =

 

 

1, m

,

1, n

исходной матрицы A на число λ и обозначается: B = λ × A.

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Найти B = 2 A, если

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. B =

1

2

2 ×1

2 × 2

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

2A = 2

 

=

 

=

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

2 ×3

2 × 4

6

8

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: B =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Суммой двух матриц A = (ai j

) и B = (bi j ) одного порядка m × n называется

 

каждый элемент ci j ,

i =

 

, j =

 

которой

матрица C того же порядка m × n ,

1, m

1, n

 

 

 

ai j и

bi

j , i =

 

, j =

 

и

получен сложением

соответствующих

элементов

1, m

1, n

обозначается C = A + B .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Найти C = A + B , если

1

2

и

 

4

 

3

A =

 

B =

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

 

2

 

1

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

4

3

1 + 4

2 + 3

5

5

C = A + B =

 

+

 

=

 

 

=

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 4

2

1

3 + 2 4 +

1

5

5

4

5

5

 

Ответ: C =

 

.

 

5

 

5

 

Заметим, что разность двух матриц A и B одного и того же порядка можно определить через сумму и умножение на число (-1), то есть A - B = A + (-1)× B .

1

2

4

3

Пример. Найти A B , если A =

 

и B =

.

 

 

 

 

3

4

2

1

Решение.

1

2

4

3

=

A - B = A + (-1)× B =

 

+ (-1)×

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

2

1

 

1

2

-1× 4

-1×3

1

2

- 4

- 3

=

=

 

+

 

 

=

 

+

 

 

 

 

 

-1× 2

 

 

 

 

- 2

 

 

3

4

 

-1×1

4

3

 

-1

 

1 + (- 4)

2 + (- 3)

- 3

-1

=

 

 

 

=

.

 

+ (- 2)

 

 

 

3

4 + (-1)

1

3

- 3

-1

 

 

Ответ: A - B =

 

 

.

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

 

Произведением матрицы

A порядка m × n на матрицу B порядка n × p

 

 

 

 

 

 

 

 

ci j , i =

 

 

j =

 

 

называется матрица

C порядка

m × p ,

каждый

элемент

1, m

,

1, p

которой получен как произведение элементов

 

i -ой строки матрицы

A на

соответствующие

элементы

j -го

столбца

 

 

матрицы

B , то

есть

ci j = ai1 ×b1 j + ai 2 ×b2 j +…+ ai n ×bn1 j , i =

 

 

 

 

и обозначается: C = A × B .

1, m

,

j = 1, p

 

 

 

 

1

2

и

 

5

6

 

 

 

 

Пример. Найти C = A × B , если A =

 

B =

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

 

7

 

 

 

 

Решение.

c11 = a11 ×b11 + a12 ×b21 = 1×5 + 2 × 7 = 5 +14 = 19 c12 = a11 ×b12 + a12 ×b22 = 1× 6 + 2 ×8 = 6 +16 = 22 c21 = a21 ×b11 + a22 ×b21 = 3 ×5 + 4 × 7 = 15 + 28 = 43

5

c22 = a21 ×b12 + a22 ×b22 = 3 × 6 + 4 ×8 = 18 + 32 = 50 .

c

c

 

19

22

 

Следовательно, C = A × B = 11

12

 

=

 

.

 

 

 

 

50

 

c21

c22

43

 

19

22

 

Ответ: C =

 

.

 

50

 

43

 

Следует обратить внимание на тот факт, что:

1) произведение A × B матриц A и B получается умножением элементов строк матрицы A – первого сомножителя – на элементы столбцов матрицы B – второго сомножителя. Следовательно, порядок сомножителей в произведении матриц важен;

2)число столбцов матрицы A должно быть равно числу строк матрицы B , в противном случае произведение матриц A и B не определено;

3)порядок матрицы-произведения определяется порядком сомножи-телей, то

есть Am×n × Bn× p = Cm× p .

Следовательно, если A × B = A × C , то нельзя считать,

что

B = C .

 

 

 

 

 

 

Транспонированной матрицей (обозначаемой как

AT ) любой матрицы

A

порядка m × n называется матрица

AT

порядка

n × m ,

которая получается

из

матрицы A взаимной заменой строк на столбцы.

 

 

 

Пример. Найти AT

1

2

3

 

 

 

, если A =

 

.

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

4

6

 

 

 

Решение. Элементы первой строки матрицы

A запишем в первый столбец

матрицы AT , а элементы второй строки матрицы A – во второй столбец матрицы

1

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AT , получаем: AT = 2

5 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

6

 

 

 

 

 

6

Определители

Определителем второго порядка квадратной матрицы называется число

D =

a11

a12

и вычисляется по формуле: D = a11 × a22 - a12 × a21 .

 

a21

a22

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Вычислить

 

1

2

 

.

 

 

 

 

 

- 3

4

 

Решение. 1 2 = 1× 4 - 2 × (- 3) = 4 + 6 = 10. - 3 4

Определителем третьего порядка квадратной матрицы называется число

a11 a12 a13

D = a21 a22 a23 и вычисляется по формуле:

a31 a32 a33

D= a11 × a22 × a33 + a21 × a32 × a13 + a12 × a23 × a31 -

-a13 ×a22 ×a31 -a21 ×a12 ×a33 -a32 ×a23 ×a11.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

- 2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Вычислить

 

-1

2

- 3

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

0

4

- 4

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

- 2

3

 

= 1× 2(× -4) + (-1)× 4 ×3 + (- 2)× (- 3)× 0 - 3 × 2 × 0 -

 

 

 

 

-1

2

- 3

 

 

 

0

4

- 4

 

 

 

 

 

 

 

 

- (-1)× (- 2)×(- 4)- 4 ×(- 3)×1 = -8 -12 + 0 - 0 + 8 +12 = 0 .

Заметим, что определитель нельзя путать с матрицей. Матрица представляет собой таблицу чисел, а определитель – это число, вычисляемое по определенному правилу.

7

Системы линейных уравнений

Пусть задана система трех линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными вида:

a11 × x1 + a12 × x2

+ a13 × x3 = b1

 

a21 × x1 + a22 × x2

+ a23 × x3 = b2

(1.1)

a31 × x1 + a32 × x2 + a33 × x3 = b3 ,

 

где ai j Ζ, bi Ζ , i, j =

 

.

 

 

 

 

 

1,3

 

 

 

Составим и вычислим главный определитель системы (1.1):

 

 

D =

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

,

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

тогда если D ¹ 0 , то система (1.1) имеет единственное решение (x10 ; x20 ; x30 ), которое находим по правилу Крамера. Для этого, составим и вычислим вспомогательные

определители x ,

x

,

x

системы (1.1):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dx

=

 

b1

a12

 

a13

 

, Dx

=

 

a11

b1

a13

 

, Dx

=

 

a11

a12

b1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b2

a22

 

a23

 

 

a21

b2

a23

 

 

a21

a22

b2

 

.

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b3

a32

 

a33

 

 

 

 

a31

b3

a33

 

 

 

 

a31

a32

b3

 

 

Далее, по формулам Крамера, находим:

x10 =

x1

, x20 =

x2

, x30 =

x3

.

D

D

 

 

 

 

D

Затем делаем проверку найденного решения и записываем ответ.

x - x

2

+ x = 2

1

 

3

Пример. Решить по правилу Крамера систему 2x1 - x3

= -1 .

 

 

 

= 5

3x1 + x2

Решение. Составим и вычислим главный определитель

 

данной системы:

8

1 -1 1

D = 2 0 -1 = 1×0×0 + 2 ×1×1+ (-1)×(-1)×3 -1×0×3-

3 1 0

- 2×(-1)×0 -1×(-1)×1 = 0 + 2 +3 -0 + 0 + 0 +1 = 6.

Так как D = 6 ¹ 0 , то данная система имеет единственное решение. Составим и вычислим вспомогательные определители данной системы:

 

 

 

2

-1

1

 

= 2 × 0 ×0 + (-1)×1×1 + (-1)× (-1)×5 -1× 0 ×5 -

 

 

 

Dx

=

 

-1 0 -1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

0

 

 

 

- (-1)×(-1)× 0 -1×(-1)× 2 = 0 -1 + 5 - 0 - 0 + 2 = 6 ;

 

 

 

 

 

1

2

1

 

 

 

=1× (-1)× 0 + 2 ×5 ×1 + 2 ×(-1)×3 -1×(-1)×3 -

 

 

 

 

 

Dx2 =

 

 

2 -1 -1

 

 

 

 

 

 

 

3

5

0

 

 

 

 

 

 

 

- 2 × 2 × 0 - 5 ×(-1)×1 = -0 +10 - 6 + 3 - 0 + 5 = 12;

 

 

 

1

-1

2

 

 

= 1× 0 ×5 + 2 ×1× 2 + (-1)× (-1)×3 - 2 × 0 ×3 -

 

 

 

 

Dx

=

 

2 0 -1

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1×(-1)×1 - 2 × (-1)×5 = 0 + 4 + 3 - 0 +1 +10 = 18 .

Далее, по формулам Крамера, находим:

x10 =

x1

=

6

= 1, x20 =

x2

=

12

= 2 , x30 =

x3

=

18

= 3.

D

 

D

 

D

 

 

6

 

 

 

6

 

6

 

Делаем проверку найденного решения

(1; 2;3):

 

 

 

 

1 - 2 + 3 = 2 - верно,2 ×1 - 3 = -1 - верно,3 ×1 + 2 = 5 - верно.

Ответ: (1; 2;3).

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]