Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

5433

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
608.05 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет» (ННГАСУ)

Методические указания и контрольные задания по математике для студентов заочного обучения всех направлений

Часть 1

Нижний Новгород ННГАСУ

2013

УДК 517.9

Методические указания и контрольные задания по математике для студентов заочного обучения всех направлений. Часть 1 [Текст]: метод. разраб. для студентов/ Нижегор. гос. архитектур.- строит. ун-т; сост. П.В. Столбов – Н.Новгород: ННГАСУ, 2013.- 83с.

Методические указания и контрольные задания по математике предназначены для студентов заочной формы обучения всех направлений.

Составитель: П.В. Столбов.

© Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, 2013

1

§ 1. Линейная алгебра Матрицы и действия над ними

Матрицей порядка m× n называется прямоугольная таблица чисел,

состоящая из m строк и n столбцов.

Для обозначения матрицы таблицу чисел заключают в круглые скобки

и обозначают заглавными буквами латинского алфавита.

Пример.

 

1

2

3

 

×3.

1.

A =

 

 

– матрица порядка 2

 

 

5

6

 

 

 

4

 

 

2.

B = (1

2

3) – матрица – строка порядка 1×3.

1

3. C = – матрица – строка порядка 2×1.

2

Матрица, в которой число строк совпадает с числом столбцов, называется квадратной.

1

2

 

× 2.

Пример. D =

 

– квадратная матрица порядка 2

 

4

 

 

3

 

 

Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы. Элементы матрицы, обозначаются соответствующими строчными буквами латинского алфавита с двумя правыми нижними индексами. Первый индекс обозначает номер строки, а второй – номер столбца, в которых рассматриваемый элемент матрицы находится.

1

2

3

 

Пример. A =

 

 

.

 

5

6

 

4

 

a2 3 = 6 –элемент

матрицы A, находящийся во второй строке и в

третьем столбце.

Заметим, что матрицу A порядка m× n можно записать так:

A = (ai j ), i =1,m; j =1,n.

2

Две матрицы

порядка

m× n считаются равными,

если

все

соответствующие элементы этих

матриц равны. То

есть A = B,

если

ar s = br s для любых возможных r и s.

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. A =

2

, B =

2

. Матрицы A и

B равны,

так

как

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

a11 = b11 =1, a21 = b21 = 2, a31 = b31 = 3.

Произведением матрицы A порядка m× n на действительное число

λ называется матрица B того же порядка m× n, каждый элемент bi j ,

i =1,m, j =1,n которой получен умножением соответствующего элемента

bi j , i =

1,m

, j =

1,n

 

исходной

матрицы

A на число

λ и обозначается:

B = λ A.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

Пример. Найти B = 2A, если A =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

 

 

 

 

 

 

1

2

2 1

2 2

2

4

Решение. B = 2A = 2

=

 

=

.

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

2

2 4

6

8

 

 

2

4

 

 

 

 

 

 

Ответ: B =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

8

 

 

 

 

 

 

Суммой двух матриц A = (ai j )

и

B = (bi j )

одного порядка m× n

называется матрица C того же порядка m× n, каждый элемент ci

j , i =

1,m

,

j =

 

 

которой получен сложением соответствующих элементов ai j

 

1,n

и bi j ,

i =

 

, j =

 

и обозначается C = A+ B.

 

 

 

 

 

 

 

1,m

1,n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

4

3

 

 

 

 

 

 

Пример. Найти C = A+ B, если A =

 

и B =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

2

1

 

 

 

 

 

 

Решение. C =

1

2

4

3

1+ 4 2 + 3

 

5

5

 

 

A + B =

+

=

 

=

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 2 4 +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

2

1

3

 

5

5

 

 

 

 

 

 

5

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: C =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

Заметим, что разность двух матриц A и B одного и того же порядка

можно определить через сумму и умножение на число (−1), то есть

A− B = A+ (−1) B.

 

 

 

 

 

1

2

 

4

3

 

Пример. Найти AB, если A =

и

B =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

2

1

 

Решение. A− B =

 

 

 

1

2

 

4

3

 

A+ (−1) B =

+ (−1)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

2

1

 

1

 

2

−1 4

−1 3

1

2

− 4

−3

=

 

+

 

 

=

+

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

4

 

−1 2 −1 1

4

3

− 2

−1

1+ (− 4)

2 + (− 3)

−3

−1

 

 

=

 

 

 

 

=

 

.

 

 

 

+

(

2)

 

 

 

 

 

 

 

3

4 + (−1)

1

 

3

 

 

− 3

−1

 

 

 

 

 

 

Ответ: A− B =

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

Произведением матрицы

A порядка m× n на матрицу B порядка

n× p называется матрица C порядка m× p, каждый элемент ci j , i =1,m, j =1, p которой получен как произведение элементов i-ой строки матрицы

A

на соответствующие элементы

j -го

столбца матрицы

B, то есть

 

= ai1 b1 j + ai2 b2 j ++ ain bn1 j ,

i =

 

 

 

j =

 

и

 

ci j

1,m

,

 

1, p

обозначается:

C = A B.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

5

6

 

 

Пример. Найти C = A B, если A =

 

 

 

и B =

 

.

 

 

 

3

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

4

 

 

7

 

Решение.

c11 = a11 b11 + a12 b21 =1 5+ 2 7 = 5+14 =19 c12 = a11 b12 + a12 b22 =1 6 + 2 8 = 6 +16 = 22 c21 = a21 b11 + a22 b21 = 3 5 + 4 7 =15 + 28 = 43 c22 = a21 b12 + a22 b22 = 3 6 + 4 8 =18 + 32 = 50.

4

 

 

c

c

 

19

22

 

Следовательно, C = A B =

11

12

 

=

 

.

 

 

 

 

c22

 

 

50

 

 

 

c21

 

43

 

19

22

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: C =

 

.

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

43

 

 

 

 

 

 

 

Следует обратить внимание на тот факт, что:

1) произведение A B матриц A и B получается умножением элементов строк матрицы A – первого сомножителя – на элементы столбцов матрицы B – второго сомножителя. Следовательно, порядок сомножителей в

произведении матриц важен;

2) число столбцов матрицы A должно быть равно числу строк матрицы

B, в противном случае произведение матриц A и B не определено;

3) порядок матрицы-произведения определяется порядком сомножи-

телей, то есть

Am×n Bn× p

= Cm× p . Следовательно,

если

A B = A C , то

нельзя считать, что B = C.

 

 

 

 

 

 

Транспонированной

матрицей

(обозначаемой

как

AT ) любой

матрицы A порядка m× n называется матрица AT

порядка n× m, которая

получается из матрицы A взаимной заменой строк на столбцы.

 

 

1

2

3

 

 

 

Пример. Найти AT , если A =

 

.

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

4

6

 

 

 

Решение. Элементы первой строки матрицы

A запишем в первый

столбец матрицы

AT , а элементы второй строки матрицы

A – во второй

 

 

 

1

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

столбец матрицы AT , получаем: AT =

2

5 .

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

5

Определители

Определителем второго порядка квадратной матрицы называется

число =

a11

a12

и вычисляется по формуле: = a

a

22

a

a

21

.

 

a21

a22

11

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

Пример. Вычислить 3 4 .

Решение.

1

2

=1 4 2 (3)= 4 + 6 =10.

 

3

4

 

Определителем третьего порядка квадратной матрицы называется

a11 a12 a13

число = a21 a22 a23 и вычисляется по формуле:

a31 a32 a33

=a11 a22 a33 + a21 a32 a13 + a12 a23 a31

a13 a22 a31 −a21 a12 a33 −a32 a23 a11.

 

 

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

1

 

Пример. Вычислить

1

2

3

.

 

 

 

 

 

0

4

4

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

2

3

=1 2( 4)+ (1) 4 3+ (2) (3) 0 3 2 0

 

0

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1) (2) (4)4 (3) 1= −812 + 0 0 + 8 +12 = 0.

Заметим, что определитель нельзя путать с матрицей. Матрица представляет собой таблицу чисел, а определитель – это число, вычисляемое по определенному правилу.

6

Системы линейных уравнений

Пусть задана система трех линейных алгебраических уравнений с

тремя неизвестными вида:

 

a x + a x

 

+ a x = b

 

 

 

11

1

12

2

 

13

3

1

 

 

a21 x1 + a22 x2

+ a23 x3

= b2

 

(1.1)

 

 

 

 

 

 

+ a33 x3 = b3 ,

 

 

a31 x1 + a32 x2

 

 

где ai j Ζ, bi Ζ, i, j =

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

1,3

 

 

 

 

 

 

 

Составим и вычислим главный определитель системы (1.1):

 

 

 

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

a21

a22

a23

,

 

 

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

 

 

тогда если 0, то система (1.1) имеет единственное решение (x0

; x0

; x0 ),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

которое находим по правилу Крамера. Для этого, составим и вычислим

вспомогательные определители

x ,

x

,

 

x

системы (1.1):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

a12

a13

 

 

 

 

 

 

a11

b1

 

a13

 

 

 

 

a11

a12

b1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

b2

a22

a23

,

x

=

a21

b2

 

a23

, x

=

a21

a22

b2

.

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

b3

a32

a33

 

 

 

 

 

 

a31

b3

 

a33

 

 

 

 

a31

a32

b3

 

Далее, по формулам Крамера, находим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0 =

 

x1

,

x0

=

x2

,

 

x0

=

x3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем делаем проверку найденного решения и записываем ответ.

x1 x2 + x3 = 2

Пример. Решить по правилу Крамера систему 2x1 x3 = −1 .

3x1 + x2 = 5

Решение. Составим и вычислим главный определитель

данной

системы:

 

7

 

1

1

 

 

1

 

=

2

0

1

= 1 0 0+ 2 1 1+(1) (1) 31 0 3−

 

3

1

0

 

 

 

 

 

 

2 (1) 01 (1) 1= 0+ 2+30+0+0+1= 6.

Так как = 6 0, то данная система имеет единственное решение.

Составим и вычислим вспомогательные определители данной системы:

 

 

 

1

1

 

 

 

2

 

x

=

 

1 0 1

= 2 0 0 + (1) 1 1+ (1) (1) 51 0 5

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

0

 

 

 

 

(1) (1) 0 1 (1) 2 = 0 1+ 50 0 + 2 = 6;

 

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

x

=

2 1 1

=1 (1) 0 + 2 5 1+ 2 (1) 31 (1) 3

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

5

 

0

 

 

 

 

 

 

2 2 0 5 (1) 1= −0 +10 6 + 30 + 5 =12;

 

 

1

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

x

=

2 0

1

 

=1 0 5 + 2 1 2 + (1) (1) 32 0 3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (1) 12 (1) 5 = 0 + 4 + 30 +1+10 =18.

Далее, по формулам Крамера, находим:

x0

=

x1

=

6

=1, x0

=

x2

=

12

= 2,

x0

=

x3

=

18

= 3.

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

6

2

 

6

 

3

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Делаем проверку найденного решения (1;2;3):

12 + 3 = 2 верно,

2 13 = −1верно,

3 1+ 2 = 5 верно.

Ответ: (1;2;3).

8

§ 2. Векторная алгебра

Обобщим некоторые сведения о векторах, известные в основном из школьного курса геометрии.

Вектором называется направленный отрезок. Чтобы отрезок стал направленным, один из его концов объявляется началом вектора, а другой – концом вектора. На чертеже вектор изображается стрелкой (см. рис. 1), идущей от начала к концу. В записи вектор обозначается маленькой буквой

латинского алфавита с чертой a или стрелкой a сверху или парой заглавных

букв латинского алфавита с чертой AB или стрелкой AB сверху, из которых первая буква – начало вектора, а вторая буква – конец вектора.

B

a

A

Рис. 1

 

Длиной вектора называется длина отрезка, изображающего данный

вектор и обозначается: a или AB .

Назовем вектор ортом, если его длина в некотором масштабе равна единице. Для обозначения единичных векторов, или ортов, чаще используют

буквы: e, i, j , k (e = i = j =1).

Задание вектора с помощью орта и длины не фиксирует его начала. Такие векторы называются свободными. Свободный вектор можно переносить параллельно самому себе и его началом можно считать любую точку пространства. В векторной алгебре всегда имеем дело со свободными векторами и будем их переносить параллельно самим себе, меняя точку их приложения, то есть начало вектора.

Нуль-вектором называется вектор, начало и конец которого совпадают. Он имеет нулевую длину, то есть 0 = 0.

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]