5212

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

"Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

С. В. Васильева

СТАТИСТИКА

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям,

(включая рекомендации по организации самостоятельной работы и выполнению расчетной работы)

по дисциплине «Статистика» для обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент

профиль Менеджмент организации

Нижний Новгород

ННГАСУ

2022

ОГЛАВЛЕНИЕ

1.Рекомендации обучающимся по подготовке к лекциям…………………….5

2.Общие рекомендации по организации самостоятельной работы…………8

3Методические указания по подготовке к практическим занятиям…………9

4.Вопросы для подготовки к экзамену ………………………………………16

5.Методические указания по выполнению курсовой работы ……………..17

Литература…………………………………………………………………… 18

1. Рекомендации обучающимся по подготовке к лекциям

Целями освоения дисциплины Б.1.О.22. Статистика являются формирование у обучающихся общепрофессиональных и профессиональных компетенций, установленных ФГОС ВО, в процессе изучения разделов общей теории статистики и раздела социально-экономической статистики.

Методы изучения материала - активная работа на лекциях и практических занятиях, самостоятельная работа студентов с литературными источниками, выполнение расчетно-графической работы.

Основные виды учебных занятий - лекции, практические занятия,

семинарские занятия, расчетная работа, экзамен.

Учебные задачи - ознакомление студентов со спецификой строительства как отрасли материального производства; пояснение структуры сметной стоимости строительства зданий и сооружений, обучение методикам составления сметной документации.

Лекция – это систематическое, последовательное, монологическое изложение преподавателем учебного материала, как правило, теоретического характера.

Цель лекции–организация целенаправленной познавательной деятельности обучающихся по овладению программным материалом учебной дисциплины.

Задачи лекции:

-обеспечить формирование системы знаний по учебной дисциплине;

-учить умению аргументированно излагать научный материал;

-формировать профессиональный кругозор и общую культуру;

-отражать новые, еще не получившие освещения в учебниках и учебных

пособиях знания.

Функции лекции:

-информационная –изложение системы знаний;

-мотивационная - формирование познавательного интереса к содержанию учебного предмета и профессиональной мотивации будущего специалиста;

процессу обучения, стремления к самостоятельной работе и всестороннему овладению специальностью, развитие интереса к учебной дисциплине, содействие активизации мышления студентов.

Восприятие лекции и ее запись – это процесс постоянного сосредоточенного внимания, направленного на понимание рассуждений лектора, обдумывание полученных сведений, их оценку и сжатое изложение на бумаге в удобной для восприятия форме. То есть, самостоятельная работа

студента на лекции заключается в осмыслении новой информации и ее краткой рациональной записи. Важно помнить, что преподаватель может проверить, как записана лекция, а также требовать использовать ее при подготовке к практическим занятиям, зачету и экзамену. Таким образом, правильно составленный конспект лекции - это демонстрация компетентности и интеллектуальной зрелости студента.

1.Методы и задачи статистики

1.1Предмет статистики

Основные понятия статистики. Статистические единица и статистические совокупности. Признаки, выражения признаков. Измерительные свойства признаков.

1.2 Методы статистики Сбор, подготовка, представление, оценка и анализ данных. Описательная и

выводная статистика. Сплошное наблюдение и выборка. 1.3 Задачи статистики

Значение статистики для национальной экономики и экономики предприятия. Применение статистки в экономике.

1.4 Организация статистики Организационные основы статистики. Государственная и муниципальная

статистика. Частная и неофициальная статистика.

2.Статистические наблюдения и источники информации

2.1Формы, виды и способы статистических наблюдений Формы статистических наблюдений: опрос, непосредственное

наблюдение, эксперимент. Первичное и вторичное наблюдение. Сплошное и несплошное наблюдение. Единовременное и текущее наблюдение.

2.2 Планирование статистических наблюдений Цель и объект статистического наблюдения. План статистического

наблюдения: рабочий план, временной план, бюджет наблюдения.

2.3Ошибки статистических наблюдений. Контроль статистических наблюдений

2.4Источники информации Первичные статистические источники данных. Вторичные статистические

источники данных. Национальные и международные источники данных.

3.Статистическая обработка данных

3.1Группировка данных

Частота значений признака. Дискретные и непрерывные признаки. Определение количества групп. Величина интервала. Границы интервалов. 3.2 Статистические ряды

Абсолютные и относительные частоты. Накопленные частоты. Одно- и многомерные статистические распределения.

3.3 Представление статистического материала

Построение и содержание статистических таблиц. Графическое представление дискретных и сгруппированных данных: столбиковая диаграмма, круговая диаграмма, гистограмма, полигон распределения, огива и кумулята и др.

4. Средние

4.1 Постановка проблемы Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели.

4.2 Средние Понятия и виды средних величин.

Степенные средние: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая. Простые и взвешенные средние. Свойства средней арифметической.

Структурные средние: медиана, мода, квантили, децили, перцентили. Средние при дискретных и сгруппированных данных.

4.3 Экскурс: математическое ожидание

5.Показатели вариации

5.1Постановка проблемы

5.2Показатели рассеивания

Размах вариации. Квартильный интервал, децильный интервал, Box-Plots. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации. Свойства дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения.

5.3Свойства нормального распределения

5.4Моменты

Моменты распределения. Симметрия и кривизна распределения. Коэффициент асимметрии. Плоско— и островершинность распределения. Эксцесс.

6.Относительные величины и индексы

6.1Постановка проблемы

6.2Относительные показатели Относительные показатели структуры, сравнения, динамики.

6.3Индивидуальные индексы

6.4Сводные индексы

Индексы стоимости, физического объёма и цен. Формулы индексов по Ласпейресу и Паше. Средняя арифметическая, средняя гармоническая и сводная форма индексов.

Установление иной базы сравнения. Построение цепных индексов. 6.5 Применение индексов в экономике

Индекс стоимости жизни. Индекс чистого объема производства. Паритет покупательной способности. Индексы акций.

2. Общие рекомендации по организации самостоятельной работы

Для эффективного освоения дисциплины «Статистика» предлагается следующий «сценарий» ее изучения:

-подробное ознакомление с рабочей программой учебной дисциплины с целью уточнения ее структуры, а также определения объема учебного материала, выносимого на самостоятельную проработку;

-изучение лекционного материала, учебной литературы и действующего законодательства для подготовки к практическим занятиям;

-подготовка реферата;

-выполнение домашних заданий;

-подготовка к экзамену.

При подготовке к практическим занятиям на основании лекционного материала и учебной литературы прорабатывается теоретическая часть дисциплины к наиболее важным темам, которые выносятся на эти практические занятия. Кроме этого в процессе подготовки к практическому занятию могут выполняться домашние задания в форме решения конкретных задач, которые могут быть рекомендованы к некоторым темам курса.

План самостоятельной работы студентов представлен в таблице 2.

3. Методические указания по подготовке к практическим занятиям

Основное назначение практических занятий - более глубокая проработка и осмысление материала, изученного на лекциях и в процессе самостоятельной работы с целью успешной подготовки к экзамену. Активная работа на практических занятиях учитывается при сдаче экзамена.

Планы практических занятий

.

Практическое занятие по теме 1: «Методы и задачи статистики»

План практического занятия

1.Предмет статистики

2.Методы статистики

3.Задачи статистики

4.Организация статистики

Задания

Задание 1.1.

Проводится наблюдение присутствия студентов на занятиях по статистике. Объясните на этом примере следующие понятия: статистическая совокупность, часть статистической совокупности, единица статистической совокупности, признак, выражение признака.

Задание 1.2.

Рассмотрите следующие признаки: цвет волос, доходы за месяц, рост, пол, профессию, имущество, принадлежность к религии, число телефонных звонков в месяц, способность к коммуникации.

По названным признакам приведите примеры носителей признаков и выражений признаков. По какой шкале измеряются названные признаки?

Задание 1.3.

Какие из следующих высказываний характеризуют признак, измеряемый по меньшей мере по ординальной шкале ?

a) Можно решить, является ли одно выражение признака в два, в три и т.д. раз

больше по сравнению с другим.

б) Выражения признаков можно расположить по их качественному содержанию.

в) Расстояния между любыми двумя выражениями признаков можно сравнить.

г) Выражения признаков являются числами.

Задание 1.4.