4610

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

И.Г. Куклина

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям и самостоятельным занятиям (включая рекомендации обучающимся по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации»

для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии,

направленность (профиль) Информационные системы и технологии

Нижний Новгород ННГАСУ

2022

1

УДК 681.3 (075)

Куклина, И.Г. Автоматизированная обработка научной информации: учебно–методическое пособие / И.Г. Куклина; Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет. – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2022. - 13 с.: ил. – Текст : электронный.

Даются тематика лекций, их краткое содержание, планы самостоятельных занятий, а также методические рекомендации по организации самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации». Указывается необходимая литература и источники, разъясняется последовательность их изучения, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению, приводятся темы докладов и рефератов.

Предназначено обучающимся в ННГАСУ для подготовки подготовке к лекциям и самостоятельным занятиям, организации самостоятельной работы по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, направленность (профиль) Информационные системы и технологии.

И.Г. Куклина,ННГАСУ, 2022.

2

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации» предназначены для студентов четвертого курса, обучающихся понаправлению09.03.02 Информационные системы и технологии, и содержат программу для проведения лекционных занятий, а также методические рекомендации по самостоятельной работе.

Цель учебно-методического пособия: помочь студентам при изучении учебной программы с использованием лекционных материалов и рекомендуемой учебно-методической литературы при формировании необходимых компетенций дисциплины «Автоматизированная обработка научной информации».

Целями освоения дисциплины «Автоматизированная обработка научной информации» являются изучение принципов администрирование и управления групповыми политиками большой информационной системы.

В лекциях излагается общая характеристика вопросов тем, даются практические примеры применения стандартов, осуществляется групповая работа студентов и преподавателя по разработке соответствующих разделов пояснительной записки по разработке программного обеспечения или информационных систем. Главной целью лекции является привитие студентам интереса к изучаемому материалу, формирование мотивации к последующему самостоятельному анализу рассматриваемой проблематики. На лекциях студентам раскрываются наиболее сложные вопросы и теоретические положения, показывается их практическая значимость, даются рекомендации по углубленному самостоятельному изучению теории и практики.

На лекциях по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации» широко используются активные формы проведения занятий. Такие формы организации образовательного процесса, способствуют разнообразному (индивидуальному, групповому, коллективному) изучению учебных вопросов (проблем), активному взаимодействию студентов и преподавателя, живому обмену мнениями между ними, нацеленному на выработку правильного понимания содержания изучаемой темы и способов ее практического использования.

Материал пропущенных лекций студент восстанавливает самостоятельно и по всем непонятным положениям и вопросам обращается за разъяснением к преподавателю.

Самостоятельная работа направлена на развитие компетенции дисциплины:

-ОПК-2. Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности;

-ОПК-3. Способен решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности.

3

Виды и формы самостоятельной работы студентов по дисциплине: -систематическая проработка лекций, основной и дополнительной

литературы; -подготовка к экзамену.

Содержание разделов дисциплины«Готовность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований»представлено в таблице 1.

Таблица 1 Содержание разделов дисциплины

На консультациях в течение семестра студенты могут обсуждать с преподавателем различные вопросы по выполнению отчетов.

Рекомендуется проработать конспект лекций, затем повторить теоретический материал, пользуясь рекомендованной основной и дополнительной литературой. Если после этого остаются вопросы, рекомендуется выписать их и обратиться к преподавателю на консультациях или по электронной почте istkuklina@rambler.ru

Вконце семестра студенты проходят тестирование по всем разделам курса,

иполучает балл в диапазоне от 0,0 до 5,0. Перед зачетом студентам выдаётся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к зачету.

Студент допускается к зачету, если он сдал все практические работы. При подготовке к зачету после получения перечня вопросов рекомендуется:

1)внимательно прочитать материал лекций; 2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами,

используя рекомендованную литературу; 3)просмотреть все лабораторные работы;

4)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Перечень примерных вопросов, выносимых на зачет:

1.История создания и возможности систем математических расчетов.

2.Простейшие приемы работы в системе MathCAD.

3.Работа с файлами. Редактирование документов MathCAD.

4.Работа со вставками. Установки форматов объектов системы MathCAD.

5.Управление вычислительными процессорами и работа с символьными процессорами системы MathCAD.

6.Работа с файлами, редактирование документов MathCAD. Установка шаблонов графики.

7.Трассировка графика, форматирование координат осей, задание линий уровня MathCAD.

8.Установка шаблонов матриц и векторов, вывод функций MathCAD.

9.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic).

5

10.Операции с выделенными выражениями.

11.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic) MathCAD.

12.Дифференцирование по заданной переменной (Differentiate) MathCAD.

13.Интегрирование по заданной переменной (Integrate) MathCAD.

14.Входной язык системы MathCAD.

15.Оптимизация вычислений и программирование при помощи SmartMath Функции работы системы MathCAD..

16.Применение преобразований Лапласа для аналитического решения дифференциальных уравнений.

17.Функции работы системы MathCAD.

Наука и ее роль в развитии общества.

1.Научно-исследовательская деятельность.

2.Научные исследования.

3.Типология исследований.

4.Эмпирические методы исследования.

5.Научный эксперимент.

6.Специалист исследовательского типа.

7.Структура исследовательской работы.

8.Основные типы исследовательского процесса.

9.Типы исследовательских задач.

10.Организация и проведение научного эксперимента.

11.Научное познание.

12.Метод Декарта.

13.Принципы научного познания.

14.Методология научного познания.

15.Накопление и обработка научной информации.

16.Справочные информационные издания.

17.Система языковых средств, используемых в научно-исследовательской работе.

18.Защита интеллектуальной собственности автора.

19.Права интеллектуальной собственности.

20.Объекты авторского права в России.

21.Патентование программ для ПК.

22.Основные типы исследовательского процесса.

23.Накопление и обработка научной информации.

24.Система языковых средств, используемых в научно-исследовательской работе.

6

25.История создания и возможности систем математических расчетов. Простейшие приемы работы в системе MathCAD.

26.Основы пользовательского интерфейса и простейшие приемы работы с системами математических расчетов.

27.Простейшие приемы работы. Создание, загрузка, сохранение и распечатка в системе MathCAD.

28.Работа с файлами. Редактирование документов. Работа со вставками. Установки форматов объектов системы MathCAD.

29.Редактирование документов. Управление документами и окнами. Символы для создания объектов в системе MathCAD.

30.Работа со вставками. Установка шаблонов графиков в системе

MathCAD.

31.Установка шаблонов матриц и векторов. Установка единиц измерения различных величин в системе MathCAD.

32.Форматирование математических выражений. Задание стиля в системе

MathCAD.

33.Установка форматов объектов. Связь с другими компонентами в системе

MathCAD.

34.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic). Операции с выделенными выражениями.

35.Управление вычислительными процессорами и работа с символьными процессорами системы MathCAD.

36.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic).

37.Дифференцирование по заданной переменной (Differentiate).

38.Интегрирование по заданной переменной (Integrate).

39.Входной язык системы MathCAD. Оптимизация вычислений и программирование при помощи SmartMath.

40.Функции работы системы MathCAD.

41.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic).

42.Методы вычисления пределов последовательностей при помощи

SmartMath.

43.Дифференцируемость, дифференциал, производные и дифференциалы высших порядков в системе MathCAD.

44.Исследование функций и построение графиков в системе MathCAD.

45.Производная, ее вычисление, геометрический смысл в системе

MathCAD.

46.Производные сложных, обратных функций в системе MathCAD.

47.Произвести решение задач фильтрации при помощи системы MathCAD.

7

48.Решить дифференциальное и интегральное уравнение, применить принцип Лапласа в системе MathCAD.

49.Создать файл в системе MathCADдля вычисления плотности вероятности распределения.

Показатели оценки по зачёту представлены в таблице 2.

Таблица 2 Показатели оценки по зачёту

Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.

Основная литература:

1.Болдин В. П., Филатов Л. В.Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие., Н.Новгород: ННГАСУ2006

2.Гмурман В. Е.Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб.пособие для студентов вузов, Москва Высш. шк2013.

3.Дьяконов В.П.Справочник по MathCADPLUS 7.0 PRO: Москва Пресс.2003

Дополнительная литература:

1.Сокольский М.В.Понятный самоучитель работы Microsoft в Excel: СПб. : Питер. - 223 с.: ил, 2013.

2.Куклина И.Г. Универсальные системы Math CAD для проведения математических расчетов. Для студентов всех специальностей, Н. Новгород: ННГАСУ2007

9