4476

Оглавление

3

1. Общие положения

1.1 Цели изучения дисциплины и результаты обучения

Целями освоения дисциплины Эконометрика являются: являются овладение студентами методологией и методами количественного исследования и измерения социально-экономических процессов и явлений на предприятиях, в отрасли и народном хозяйстве.

1.2 Содержание дисциплины

Материал дисциплины сгруппирован по следующим разделам:

4

1.3 Вспомогательная литература для изучения дисциплины

1. Ершова Н. А.. Современная эконометрика : Учебное пособие. / Ершова Н. А., Павлов С.

Н. ; Н. А. Ершова, С. Н. Павлов. – Москва : Российский государственный университет правосудия,

2018. – 52 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/78311.html. – ISBN ISBN 978-5-93916-650-8.

2. Кремер Н.Ш.. Эконометрика : учебник. / Кремер Н.Ш., Путко Б.А. ; Б.А. Путко; Н.Ш.

Кремер; ред. Н.Ш. Кремер. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 328 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/71071.html. – ISBN ISBN 978-5-238-01720-4.

3. Наумов, И. В.. Эконометрика. Экономическое моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах : учебное пособие. / Наумов, И. В., Никулина, Н. Л. ; И. В.

Наумов, Н. Л. Никулина. – Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. – 127 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/115705.html. – ISBN ISBN 978-5-4497-1408-4.

4. Методические указания для выполнения самостоятельных практических работ по

5

дисциплинам "Статистика" и "Эконометрика" / Нижегор. гос. архит.-строит. ун-т; сост. Елесин Александр Владимирович, Прокопенко Наталья Юрьевна. – Нижний Новгород : ННГАСУ, 2010. –

1 CD ROM.

6

лабораторным работам, экзамену.

Полезно оставить в рабочих конспектах поля, на которых делать пометки из рекомендованной литературы, дополняющие материал прослушанной лекции, а также подчеркивающие особую важность тех или иных теоретических положений.

В случае неясности по тем или иным вопросам необходимо задавать преподавателю уточняющие вопросы. Следует ясно понимать, что отсутствие вопросов без обсуждения означает в большинстве случаев неусвоенность материала дисциплины.

2.3 Контрольные вопросы

1.Парная линейная регрессия. Оценки параметров.

2.Парная линейная регрессия. Анализ точности оценок коэффициентов регрессии. Проверка гипотез относительно коэффициентов регрессии.

3.Парная линейная регрессия. Интервальные оценки коэффициентов линейного уравнения регрессии и функции регрессии. Коэффициент детерминации.

4.Множественная линейная регрессия. Оценки параметров.

5.Оценка качества модели множественной линейной регрессии.

6.Предпосылки МНК. Автокорреляция.

7.Предпосылки МНК. Гетероскедастичность.

8.Предпосылки МНК. Мультиколлинеарность, её причины и методы устранения. Отбор наиболее существенных факторов в регрессионной модели.

9.Нелинейные регрессионные модели. Оценка параметров моделей нелинейных по переменным, по параметрам, по переменным и по параметрам.

10.Нелинейные регрессионные модели. Логарифмические модели. Экономическая интерпретация логарифмических моделей.

11.Регрессионные модели с фиктивными переменными.

12.Лаги в эконометрических моделях. Оценка моделей с лагами в независимых переменных

8

(нелинейный метод, преобразование Койка).

13.Временные ряды. Аддитивная модель.

14.Временные ряды. Мультипликативная модель.

15.Модель частичной корректировки.

16.Модель адаптивных ожиданий.

17.Системы одновременных уравнений. Необходимость использования систем уравнений.

Составляющие систем уравнений.

18.Системы одновременных уравнений. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК).

Инструментальные переменные.

19.Системы одновременных уравнений. Проблема идентификации. Необходимые и достаточные условия идентифицируемости.

20.Системы одновременных уравнений. Оценка систем уравнений.

9

3. Методические указания по подготовке к практическим занятиям и

лабораторным работам

3.1Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям и лабораторным работам

Входе подготовки к практическим занятиям и лабораторным работам необходимо изучать основную литературу, знакомиться с дополнительной литературой, а также с новыми публикациями в периодических изданиях: журналах, газетах и т.д. При этом необходимо учесть рекомендации преподавателя и требования учебной программы.

Всоответствии с этими рекомендациями и подготовкой полезно дорабатывать свои конспекты лекции, делая в нем соответствующие записи из литературы, рекомендованной преподавателем и предусмотренной учебной программой. Целесообразно также подготовить тезисы для возможных выступлений по всем учебным вопросам, выносимым на занятие.

При подготовке к практическим занятиям и лабораторным работам можно также подготовить краткие конспекты по вопросам темы, формулы для решения задач. Очень эффективным приемом является составление схем и презентаций.

Готовясь к докладу или реферативному сообщению, желательно обращаться за методической помощью к преподавателю. Составить план-конспект своего выступления. Продумать примеры с целью обеспечения тесной связи изучаемой теории с реальной жизнью. Своевременное и качественное выполнение самостоятельной работы базируется на соблюдении настоящих рекомендаций и изучении рекомендованной литературы. Студент может дополнить список использованной литературы современными источниками, не представленными в списке рекомендованной литературы, и в дальнейшем использовать собственные подготовленные учебные материалы при написании курсовых и дипломных работ.

Структура практических занятий по дисциплине:

1.Построение моделей парной линейной регрессии. Построение моделей множественной линейной регрессии и оценка ее качества. Проверка качества уравнения множественной линейной регрессии. Построение нелинейных моделей регрессии и оценка ее качества. – 2 часа;

2.Обнаружение и устранение гетероскедастичности. Автокорреляция, её суть. Причины автокорреляции, её обнаружение и методы устранения. – 1 час;

10