4378

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Д. И. Кислицын

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом»

по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии

Нижний Новгород ННГАСУ

2022

1

УДК 681.3 (075)

Кислицын Д. И. Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом: учебнометодическое пособие / Д. И. Кислицын; Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет. – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2022. – 7 с. - Текст: электронный.

Даются тематика лекционных занятий, их краткое содержание, а также методические рекомендации по самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом». Указывается необходимая литература и источники, разъясняется последовательность их изучения, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению.

Предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии.

Д. И. Кислицын, 2022ННГАСУ, 2022.

2

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом» предназначены для студентов, обучающихся по направлению 09.04.02 Информационные системы и технологии, и содержат программу для проведения лекционных занятий, а также методические рекомендации по самостоятельной работе.

Цель учебно-методического пособия: помочь студентам при изучении учебной программы с использованием рекомендуемой учебно-методической литературы при формировании необходимых компетенций дисциплины «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом».

Целями освоения дисциплины «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом» являются достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.

Главной целью лекционных занятий является привитие студентам интереса к изучаемому материалу, формирование мотивации к последующему самостоятельному анализу рассматриваемой проблематики. Студентам раскрываются наиболее сложные вопросы и теоретические положения, показывается их практическая значимость, даются рекомендации по углубленному самостоятельному изучению теории и практики.

Материал пропущенных лекций студент восстанавливает самостоятельно и по всем непонятным положениям и вопросам обращается за разъяснением к преподавателю.

Самостоятельная работа направлена на развитие компетенций дисциплины: ПК-1 (ПК-1и). Способен исследовать применение интеллектуальных систем

для различных предметных областей; ПК-3 (ПК-2и). Способен выбирать и участвовать в проведении

экспериментальной проверки работоспособности программных платформ систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования;

ПК-4 (ПК-3и). Способен управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта со стороны заказчика.

Виды и формы самостоятельной работы студентов по дисциплине: подготовка к учебным занятиям; подготовка к промежуточной аттестации

Содержание разделов дисциплины «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом» представлено в таблице 1.

3

Таблица 1 Содержание разделов дисциплины

самостоятельной работе студентов при подготовке к занятиям.

Перед экзаменом студентам выдаётся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к экзамену. После получения перечня вопросов рекомендуется:

1)внимательно прочитать материал курса;

2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами, используя рекомендованную литературу;

3)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Перечень примерных вопросов, выносимых на экзамен:

1.Структура программного обеспечения компьютера и понятие «инструментальное средство». Необходимость в инструментальных средствах

2.Назначение и функции инструментальных средств интеллектуальных

систем

4

3.Основные инструментарии информационных технологий и среда разработки программного обеспечения

4.Основные понятия, концепция и определения операционных систем. Анализ инфокоммуникационных данных методам искусственного интеллекта.

5.Архитектура операционных систем Методы искусственного интеллекта

6.Средства операционных систем для управления памятью в информационных системах. Интеллектуальные системы в инфокоммуникациях

7.Средства операционных систем для управления коммуникациями в информационных системах

8.Инструментальные средства программирования

9.Основы компиляции. Графические средства программирования инфокоммуникационных систем

10.Языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации

11.Средства операционных систем для управления вводом/выводом и файлами в информационных системах

12.Языки логического программирования

13.Языки представления знаний

14.Интегрированные программные среды, содержащие арсенал инструментальных средств для создания систем

15.API: интерфейс взаимодействия программ

16.Архитектура REST

17.Инструментарий для исследования API

18.Преобразование форматов. Сериализаторы

19.Основы объектно-ориентированного программирования

20.Основные структуры данных

21.Структура данных стек

22.Рекурсия и сортировки

23.Нейронные сети для анализа временных рядов

24.Применение методов ИИ для поиска и организации каналов связи

25.Эффективные алгоритмы решения задач. Линейный и бинарный поиск. Сложность алгоритма

Показатели оценки по зачёту представлены в таблице 2.

Таблица 2 Описание шкал оценивания

Перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.

1.Букунов, С. В.. Объектно ориентированное программирование на языке Python : учебное пособие. / Букунов, С. В., Букунова, О. В. ; С. В. Букунов, О. В. Букунова. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2020. – 119 с. – URL: URL: https://www.iprbookshop.ru/117194.html. – ISBN ISBN 978-5-9227-1128-9.

2.Маккинли Уэс. Python и анализ данных / Маккинли Уэс, Слинкина А. ; Уэс Маккинли; пер. А. Слинкина. – Саратов : Профобразование, 2019. – 482 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/88752.html. – ISBN ISBN 978-5-4488-0046-7.

3.Новиков П.В.. Объектно-ориентированное программирование : учебное пособие. / Новиков П.В. ; П.В. Новиков. – Саратов : Вузовское образование, 2017.

–124 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/64650.html. – ISBN ISBN 978-5- 4487-0011-8.

4.Сузи, Р. А.. Язык программирования Python : учебное пособие. / Сузи, Р. А. ; Р. А. Сузи. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. – 350 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/97589.html. – ISBN ISBN 978-5-4497-0705-5.

6

Кислицын Дмитрий Игоревич

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом»

по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www.nngasu.ru, srec@nngasu.ru

7