Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3868

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
406.64 Кб
Скачать

2.Дайте определения следующим понятиям: прогноз, гипотеза, прогностика, предвидение, модель, система.

3.Раскройте сущность планирования, прогнозирования, программирования. В чем заключаются их различия?

4.Какими свойствами обладает система? Что означает эмерджентность системы?такое нормативный прогноз?

5.В чем заключается системный подход к анализу социальноэкономических явлений и процессов?

6.Расскажите о сложившихся направлениях моделирования. Как можно классифицировать модели?

7.Какую роль играет математическое моделирование в управлении хозяйствующими субъектами инвестиционно-строительного комплекса?

8.Как выглядит схема организации процесса математического моделирования (параметры, этапы, алгоритмы)?

Практическое занятия по разделу 2: «Методические основы моделирования»

План практического занятия

1.Анализ временных (динамических) рядов.

2.Корреляционно-регрессионный анализ.

3.Имитационные методы.

4.Адаптивные методы.

5.Экспертный метод.

6.Сценарный метод.

Вопросы и задания

1. По региону N зафиксированы следующие результаты работы за 20082015 гг.: (млн. руб.)

Год

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Вы-

19,6

101,0

171,5

348,6

493,2

610,7

701,3

875,4

пуск

Определите с помощью методы наименьших квадратов параметры уравнения регрессии.

Рассчитайте прогноз выпуска для следующих двух лет.

2. Имеются данные численности наличного населения города Х за 20092017 гг. (на начало года), тыс. чел.

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

119

120

119

118

118,6

118

117,9

117,7

117,4

Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 20182019 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

Постройте график фактического и расчетных показателей.

Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода. Сравните результаты.

3. При производстве горных велосипедов объём производства и общие издержки выглядят следующим образом:

Период

Объём производства (в 1000

Общие издержки (в млн.

 

шт.)

евро)

1

10

21

2

20

39

3

17

35

4

13

25

Рассчитайте коэффициент корреляции для связи между объёмом производства и общими издержками.

С какими издержками должно считаться предприятие, если в периоде 5 оно планирует изготовить 15 тыс. велосипедов ?

Каков был объем производства в периоде 0 – в прошлом – если общие издержки составили 35 млн. евро ?

Насколько надёжны Ваши расчеты е в пп. б) и в)? Обоснуйте, пожалуйста, свой ответ.

4. Корпорация занимается производством некоторых изделий. Для их производства необходимы детали (аккумуляторы), которые закупаются у поставщика. На основе прошлого опыта специалисты оценили, что спрос за 100 недель колеблется от 670 до 740 штук. Частота спроса на аккумуляторы составляет:

Спрос в неделю

Частота

 

 

670

3

 

 

675

7

 

 

680

5

685

10

 

 

690

13

 

 

695

8

 

 

700

5

 

 

705

2

 

 

710

13

 

 

715

10

720

9

 

 

725

3

 

 

730

7

 

 

735

2

740

3

 

 

Начальный запас деталей составляет 1800 шт., причем администрация компании приняла решение о подачах заказов на партии деталей размером в 2500 шт. каждый раз, когда их запас опускается ниже уровня в 1300 шт. Изменение интервала времени между подачей заказа и осуществлением поставок составляте:

Время поставки заказа, неделя

1

2

3

4

 

 

 

 

 

Вероятность

0,3

0,3

0,15

0,25

 

 

 

 

 

Единичная стоимость хранения запасов равна 50 центов в неделю и рассчитывается для общего размера запаса, оставшегося на конец недели. Стоимость заказа – 60 евро, а отсутствие аккумуляторов на складе оценивается в 30 евро в неделю.

Используя имитационную модель для периода в 24 недели, оценить среднюю недельную стоимость проведения изложенной выше политики. Все расчеты производятся в начале недели, а подача заказов и поставки по ним – в конце недели.

Указание по выполнению задания

Задание решается методом Монте-Карло с помощью MS Excel. Инструкции смотрите, в источниках литературы, например, Павелко Я.О., Осетрова Н.В. Имитационное моделирование: теория и практика [Электронный ресурс].

Режим доступа: https://www.scienceforum.ru/2013/21/2365 (27.01.2018).

5. С помощью экспертных оценок по 10-балльной шкале сравните несколько моделей смартфонов одного класса.

Параметр

Вес

 

Модели стартфонов

А

 

Б

В

Г

Д

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

5

 

Сумма

1

Какие параметры смартфонов вы выбрали для сравнения? Обоснуйте присвоение веса каждому параметру.

Какие признаки положены в основу каждого параметра? Как выглядит ранжированный список моделей смартфонов? Насколько качественны оценки экспертов?

Практическое занятия по теме 3: «Модели социально-экономических явлений и процессов»

План практического занятия

1.Модели макроэкономического равновесия.

2.Модели экономической динамики.

3.Модель межотраслевого баланса и её использование в прогнозирова-

нии.

4.Модели функционирования финансовых рынков.

5.Моделирование рынка труда.

6.Модель производственной функции (функции Кобба-Дугласа)

Вопросы и задания

1.Каков должен быть объем производства благ, чтобы при автономном потреблении C0 = 30 и предельной склонности к потреблению MPC = 0,4 удовлетворялся спрос на инвестиции в объёме I = 80 и государства в объеме G = 40?

2.Спрогнозируйте реальный ВВП, дефлятор и номинальный ВВП в 20_8 г., если известны следующие данные 20_7 г.: реальный ВВП = 280; темп роста ВВП в 20_8 г. составит 108 %; потребительские цены возрастут на 12 %, оптовые на 10 %, цены экспорта/импорта – на 8 %. Доля конечного потребления в ВВП прогнозируется на уровне 80 %, инвестиций 22 %, сальдо экспорта/импорта -2%.

3.Имеются следующие исходные данные:

- в 200_ г. объем конечного спроса на продукцию чистых отраслей российской экономики составил: в промышленности - 1454 трлн. руб., в строительстве - 354 трлн. руб., в остальных отраслях - 1006 трлн. руб. Валовое накопление в объеме конечного спроса было равно: в промышленности - 192 трлн. руб., в строительстве - 345 трлн. руб., в остальных отраслях экономики - 24 трлн. руб.

-объем экспорта по отраслям составил: в промышленности - 506 трлн. руб., в строительстве - 1 трлн. руб., в остальных отраслях экономики - 44 трлн. руб.

-корректировочные статьи для перехода к использованию отечественных товаров и услуг в основных ценах (чистые налоги на продукты, торговопосредническая и транспортная наценка) составили в итоге: в промышленности

-1368 трлн. руб., в строительстве - 46 трлн. руб., в остальных отраслях экономики - (-915) трлн. руб.

-матрица прогнозных коэффициентов прямых материальных затрат на рубль валового выпуска по отраслям составляет:

0,511

0,442

0,226

 

 

 

 

 

 

A = 0,004

0,004

0,013

 

 

0,077

0,037

0,162

 

 

 

Матрица прогнозных коэффициентов полных затрат на рубль конечного спроса составляет:

2,144

0,974

0,594

 

 

 

 

 

 

(E A)−1 = 0,011

1,010

0,019

 

 

0,198

0,134

1,249

 

 

 

- коэффициенты прямой фондоемкости валового выпуска (затраты производственных фондов на рубль продукции) по отраслям равны:

f =

2,475

0,921

3,638

- коэффициенты затрат живого труда (человеко-часов) на 1000 рублей ва-

лового выпуска по отраслям равны:

 

 

t =

0,0162

0,0220

0,0311

Определите:

1.Объем валового выпуска по отраслям, необходимый для удовлетворения конечного спроса.

2.Объем валового выпуска по отраслям, необходимый для обеспечения валового накопления и потребления в структуре конечного спроса.

3.Коэффициенты полной фондоемкости и трудоемкости на рубль конечного спроса по отраслям.

4.Коэффициенты полной фондоемкости и трудоемкости на рубль валового накопления и потребления.

5.Объем производственных фондов и общие затраты труда, необходимые для обеспечения объема конечного спроса, валового накопления и потребления.

6.Объем межотраслевых поставок продукции.

7.Объем валовой добавленной стоимости по отраслям.

8.Межотраслевой баланс производства и распределения продукции и услуг (симметричную таблицу "Затраты-Выпуск") в ценах покупателей по методологии СНС (системы национальных счетов).

4. Имеются данные о доходности акций компании Лукойл, безрисковой доходности (ставка рефинансирования ЦБ) и доходности индекса РТС, используемой в качестве доходности рыночного портфеля за определенный период.

№ п/п

rj

rm

rf

№ п/п

rj

rm

rf

1

-0,569

-0,168

11

14

1,403

0,995

10,5

2

3,053

2,927

11

15

1,761

2,785

10,5

3

-3,333

0,077

11

16

0,371

0,125

10,5

4

-2,682

-2,214

11

17

2,463

0,465

10,5

5

1,050

-0,185

11

18

1,082

0,936

10,5

6

1,688

0,313

11

19

-0,357

-0,283

10,5

7

2,043

1,602

11

20

-3,461

-2,005

10,5

8

-0,375

0,783

11

21

1,112

0,349

10,5

9

1,759

0,273

11

22

-3,423

-2,509

10,5

10

1,358

1,020

11

23

1,519

1,542

10,5

11

-2,923

-0,913

11

24

1,621

1,231

10,5

12

-1,255

-1,423

10,5

25

-1,350

0,262

10,5

13

-0,381

-0,653

10,5

 

 

 

 

Определите:

-премию за риск для акций компании Лукойл (rj – r f) и общую премию за рыночный риск (rm – r f),

-дисперсию, стандартное отклонение премий за риск для компании и рынка в целом, а также коэффициент корреляции между ними,

-параметры уравнения оценки капитальных активов САРМ с помощью метода наименьших квадратов.

5. Реальный ВВП возрос за прошлый год на 3%. За тот же период времени капитал увеличился на 3 %, рабочая сила - на 1 %. Общая факторная производительность (технический прогресс) возросла на 1,2 %.

Исходя из этих данных, определите долю доходов от капитала в ВВП α и долю доходов от труда в ВВП β.

8. Литература и информационные ресурсы

Основная литература

Айвазян, С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 2001.

Арженовский, С.В. Методы социально-экономического прогнозирования: учеб. пос. М.:Дашков и К, 2009.

Балдин, К., Башлыков В., Рукосуев А. Математические методы в экономике. М.: Флинта, 2012.

Воркуев, Б.Л. Модели макро- и микроэкономики. – М.: Теис, 1999. Васильева, Л.Н. Моделирование микроэкономических процессоы и сис-

тем.-М.: Кнорус, 2012.

Гоблубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов. М.:

Лань, 2013.

Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование.-М.: Вузовский учебник: Инфра-М., 2013

Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие /под ред. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, В.С. Сутягина. М.: Экономистъ, 2007.

Рейзлин, В.И. Математическое моделирование. М.: Юрайт, 2016. Светуньков, И.С., Светуньков, С.Г. Методы социально-экономического

прогнозирования. В 2-х т. М.: Юрайт, 2015.

Сидоров, В.Н., Ахметов, В.К. Математическое моделирование в строительстве. М.: АСВ, 2007.

Степанов В.И. Экономико-математическое моделирование.-М.: Акаде-

мия, 2014.

Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Либроком, 2009.

Дополнительная литература

Антохонова, И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: учеб. пос. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2005.

Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.:

Инфра-М, 2010.

Беленький В.З. Оптимизационные модели экономической динамики. Понятийный аппарат. Одномерные модели. - М.: Наука, 2007.

Леонтьев, В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политиздат, 1990.

Мицель А.А., Грибанова Е.Б.Имитационное моделирование экономических процессов в Excel. Юрга: Изд-во ЮТИ, 2016.

Неймарк, Ю.И. Математическое моделирование как наука и искусство. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2010.

Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: учебно-мет. пос. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007.

Орлова, И.В. Экономико-математическое моделирование: практ. пособие по решению задач. - М.: Вузовский учебник, 2009.

Павелко Я.О., Осетрова Н.В. Имитационное моделирование: теория и практика [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.scienceforum.ru/2013/21/2365 (27.01.2018).

Планирование и прогнозирование в экономике: учебное пособие / Н. В. Седова, Н. Ю. Сорокина, Л. Б. Сульповар, Л. Н. Чайникова; под ред. Л. Н. Чайниковой. М.:РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2016.

Статистическое моделирование и прогнозирование/ Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

Экономико-математические методы и модели: учеб.-практ. пособие для вузов / под ред. С.И. Макарова, С.А. Севастьяновой. М.: КноРус, 2008.

Специализированные периодические издания

Вопросы статистики Вопросы экономики

Математическое моделирование Проблемы прогнозирования Проблемы теории практики управлении Регион: экономика и социология

Российская экономика: прогнозы и тенденции Российский экономический журнал Статистическое обозрение Форсайт

Экономика и математические методы Экономист

Источники в интернете

Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН - http://www.ecfor.ru

Институт макроэкономических исследований и прогнозирования ГУ ВШЭ http://www.hse.ru/org/hse/sci/137241/about_subfaculty

Министерство экономического развития РФ - http://www.economy.gov.ru Федеральная служба государственной статистики - http://www.gks.ru Центральный банк РФ - http://www.cbr.ru

Центральный экономико-математический институт РАН - http://www.cemi.rssi.ru

Экономический портал - http://institutiones.com

Система имитационного моделирования - www.exponenta.ru Имитационное моделирование коммерческой деятельности -

www.interface.ru/sysmod/arena.htm

9. Формы оценочных средств

Формами оценочных средств по видам контроля и аттестации являются: а) для входного контроля: вопросы и тесты б) для текущего контроля успеваемости: вопросы и задания в) для промежуточной аттестации: зачет

Примеры оценочных средств.

а) вопросы и тесты для входного контроля:

1.Научное предвидение на базе общей теории называется: а) гипотеза б) стратегия в) типология

2.Формой экономического прогнозирования не является:

а) гипотеза развития региона, страны б) прогноз развития региона, страны в) проблема развития региона, страны г) миссия развития региона, страны

3. Какой термин имеет наибольшую определенность?

а) гипотеза б) прогноз

в) предположение г) интуиция

4. Динамический комплекс взаимосвязанных между собой элементов называется:

а) система б) структура в) объект

5. Основное уравнение кейнсианской теории в прогнозировании это:

а) C+G+I+(Eх-Im) = Y

б) Y = P+C+V

в) I+C+V+(Ex-Im) = Y

6. Соотношение между производительностью труда и заработной платой относится к:

а) внутриотраслевым пропорциям б) локальным территориальным пропорциям в) общеэкономическим пропорциям

7. Допущение о сохранении в будущем существующей тенденции развития это:

а) прогнозная экстраполяция б) формальная экстраполяция

в) адекватная экстраполяция

8.= ⁄ + Название данного вида функции: а) показательная б) гиперболическая в) линейная

9.Оценка в баллах главным образом применяется в: а) экспертных оценках б) средних арифметических оценках в) итоговых оценках

10.Если зависимость между себестоимостью единицы продукции (yx) и производительностью труда работника (x) выражена уравнением регрессии yx

=48 – 2,5x и производительность труда увеличится на 1 ед., то себестоимость продукции:

а) не изменится б) снизится на 48 руб.

в) снизится на 2,5 руб. г) повысится на 2,5 руб. д) повысится на 48 руб.

б) вопросы и задания для текущего контроля успеваемости:

1. В модели "затраты-выпуск" В. Леонтьева, состоящей из двух отраслей, основное балансовое уравнение имеет вид:

в матричной форме: (Е-А)Х = Y и в форме системы уравнений:

(1 − a

11 ) x1 a12 x 2 = y1

 

 

+ (1 − a 22 ) x 2

= y 2

 

a 21 x1

 

Пусть заданы матрица прямых затрат А и конечный спрос Y:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

Y

 

0,4

 

0,5

 

2

 

0,2

 

0,3

 

4

Найдите двумя разными способами валовой выпуск по отраслям Х.

2. Экономика страны описывается производственной функцией

Y = А К0, 4 L 0,6 ,

причем годовой темп прироста капитала 3%, численности занятых 2%, общей производительности факторов производства (технического прогресса) 1,5%. Как изменяется объем выпуска?

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]