Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2858

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
304.6 Кб
Скачать

На правах рукописи

СБИТНЕВ Александр Евгеньевич

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ И УЧЕТА РЕГИОНАЛЬНЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ ПРИ ОБОСНОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ

Специальность 08.00.05. - Экономика и управление народным хозяйством: экономика,организацияиуправлениепредприятиями,отраслями, комплексами (строительство)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Тюмень - 2004

Работа выполнена на кафедре экономики Тюменской государственной архитектурно-строительной академии.

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:

Доктор

экономических

наук,

 

профессор

 

 

Зубарев Александр Андреевич

ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ:

Доктор

экономических

наук,

 

профессор

 

 

Любимов Сергей Владимирович

 

Кандидат экономических наук,

 

доцент

 

 

 

Гайдук Юрий Васильевич

 

ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ:

Тюменский государственный

 

нефтегазовыйуниверситет

 

Защита состоится «5» ноября 2004 года в 13.30 часов на заседании диссертационного совета К 212.272.01 при Тюменской государственной архитектурно-строительной академии по адресу: 625001, Тюмень, ул. Луначарского, д.2., ауд. 154.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тюменской государственной архитектурно-строительной академии по адресу: 625001, Тюмень, ул. Луначарского, д.2.

Автореферат разослан «5» октября 2004 года.

Ученый секретарь диссертационного совета,

 

доктор экономических наук, профессор

М.В. Зенкина

3

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

Принимая во внимание затянувшийся выход из инвестиционного кризиса в Российской Федерации в целом, и в большинстве ее регионов, можно сказать, что задача выбора эффективных инвестиционных проектов не только не утратила своей актуальности, но и трансформировалась в одно из важнейших условий обеспечения интенсивного экономического роста регионов.

В настоящее время наблюдается углубление диспропорций в уровне экономического развития регионов из-за крайне неравномерного распределения региональных инвестиционных рисков. Данные риски оказывают существенное влияние на возможность реализации инвестиционных проектов и приводят к снижению инвестиционной активности в регионе. В этой связи у инвесторов и администраций округов и областей возникает объективная необходимость правильной оценки и учета не только коммерческих, но и региональных инвестиционныхрисковприобоснованииэффективностиинвестиций.

На сегодняшний день при оценке эффективности инвестиционных проектов различия в уровнях региональных рисков либо не учитываются вообще, либо учитываются без достаточного методического обоснования. Это, прежде всего, сказывается на качестве получаемых в результате расчетов показателей экономической эффективности инвестиционных проектов, а также приводит к недоучету возможности управления рисками данного вида.

Исследованию выбранной темы посвящены труды Абрамова С.И., Артеменкова Ю.П., Васильева В.Д., Грачевой М.В., Гришиной И., Зубарева А.А., Рекитара Я.А., Ройзмана И., Скворцовой Н.К., Суспицына С.А., Унтуры Г.А., Филина С., Фридмана Ю.А., Шахназарова А. и др., в которых отражены отдельные аспекты исследуемой проблематики. Однако целостной системы оценки и учета региональных инвестиционных рисков до сих пор не было предложено. Данное обстоятельство обусловило выбор темы диссертационного исследования, целью которого является формирование системы оценки и учета региональных рисков при обосновании эффективности инвестиционностроительных проектов.

В соответствии с поставленной целью в диссертации сформулированы и решены следующие задачи:

исследование сущности риска, особенностей его проявления, анализ существующих подходов к понятию «риск»;

выделение и исследование специфических рисков инвестиционностроительных проектов;

разработка классификации рисков инвестиционно-строительных проектов для применения на региональном уровне;

• исследование основополагающих принципов принятия инвестиционных решений в условиях риска;

• систематизация и исследование основных методов количественного анализарисковинвестиционно-строительныхпроектов;

исследование современного состояния инвестиционно-строительного комплекса юга Тюменской области и инвестиционной активности в нем;

исследование динамики региональных инвестиционных рисков и анализ рискового потенциала социально-экономической обстановки юга Тюменской области;

формирование системы показателей, используемых для оценки составляющихрегиональногоинвестиционногориска;

разработка методики оценки и учета региональных инвестиционных рисков при обосновании эффективности инвестиционно-строительных проектов.

Предметом исследования является механизм формирования системы оценки и учета региональных рисков при обосновании эффективности инве-

стиционных стратегий и проектов.

Объектом исследования выступают инвестиционно-строительные проекты, осуществляемые на территории юга Тюменской области.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных авторов в области экономической теории, теории финансов, инвестиций, статистики, федеральные и региональные законодательные и нормативные акты по регулированию инвестиционной деятельности и строительству, справочные статистические материалы по исследуемой проблематике. Для обоснования результатов исследования использовались методы логического и экономического анализа, элементы системного подхода, экономико-математическое моделирование и статистические методы.

Научная новизна исследования характеризуется следующими положениями:

усовершенствован и уточнен понятийный аппарат теории рисков, предложено авторское определение «риска»;

разработана классификация рисков инвестиционно-строительных проектов для применения на региональном уровне;

систематизированы и исследованы основные методы количественного анализа рисков инвестиционно-строительных проектов;

сформирована система показателей, используемых для оценки составляющих регионального инвестиционного риска;

разработана методика оценки и учета региональных инвестиционных рисков при обосновании инвестиционно-строительных проектов.

Практическая значимость исследования заключается в том, что разрабо-

тана методика оценки и учета региональных инвестиционных рисков для использования инвесторами и органами местного управления при комплексной оценке эффективности инвестиционно-строительных проектов.

Реализация и апробация результатов работы. Основные результаты диссертации обсуждались и получили высшие оценки на 8-й международной конференции молодых ученых-экономистов в г. Санкт-Петербург в 2002 г. (полу-

чен диплом первой степени); на 4-й научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и соискателей Тюменской государственной архитек- турно-строительной академии в 2003 г. (занято второе место).

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 3-х работах общим объемом 1,25 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Объем работы - 174 страницы машинописного текста. Список литературы включает 185 источников.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы диссертационного исследования, определены его цели и задачи.

Впервой главе «Основные понятия и классификационные аспекты теории риска» проанализированы основные подходы к определению «риск», исследованы существующие классификации инвестиционных рисков.

Во второй главе «Теоретические основы количественного анализа рисков инвестиционно-строительных проектов» исследованы основополагающие принципы принятия решений в условиях риска. Систематизированы основные методы количественного анализа рисков инвестиционно-строительных проектов, выявлены их преимущества и недостатки.

Втретьей главе «Оценка и учет региональных инвестиционных рисков при обосновании эффективности инвестиционно-строительных проектов» про-

анализировано современное состояние инвестиционно-строительного комплекса юга Тюменской области и рассмотрены подходы к оценке и учету региональных инвестиционных рисков. Разработана методика оценки и учета региональных инвестиционных рисков при обосновании эффективности инвестици- онно-строительных проектов.

В заключении подведены итоги исследования, сформулированы основные выводы, методические принципы и предложения по оценке региональных инвестиционных рисков и учету их влияния на эффективность инвестиционностроительных проектов.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Рассматривая любой хозяйствующий субъект как систему, то есть как некую совокупность элементов, связанных между собой, и взаимодействующую с внешней средой как единое целое, следует признать, что ее развитие носит стохастический характер. Практически любые решения, принимаемые в рамках этой системы и направленные на ее развитие, связаны с риском.

Таким образом, риск стал объективной реальностью хозяйственной жизни, затрагивающей каждого хозяйствующего субъекта, реальностью, с которой нельзя не считаться.

Теория риска в каком-либо достаточно завершенном и общепризнанном учеными и специалистами виде пока еще не сформировалась. В то же время существует ряд работ, в разной степени рассматривающих различные аспекты, относящиеся как к риску, так и к управлению им в различных сферах деятель-

ности. Иначе говоря, накоплено немало научных и практических результатов, позволяющих судить о том, что основы теории риска, пусть и не в общепризнанном виде, но де-факто уже существуют.

Риск - сложное явление, имеющее множество несовпадающих, а иногда противоположных реальных основ. Сложность этого явления вызывает неоднозначность понимания его сущности и, как следствие, множество различных определений «риска» (табл. 1).

Таблица 1 Основные признаки, используемые для определения понятия «риск»

Основные признаки, используемые для определения понятия «риск»

1

1.Опасность

2.Вероятность

3.Возможность

4.Шанс

5.Неопределенность

6.Действие

7.Выбор

8.Ситуация

9.Отклонение, вариация, колеблемость

Описание и критика признаков

2 Признак «опасность» в большей степени характеризует отношение авторов к

риску, поскольку многие из них склонны считать риск носителем негативных последствий, хотя риск может иметь положительный исход.

Признак «вероятность» - это математическая категория, представляющая собой численную меру степени объективной возможности события, и вряд ли может выступать в качестве его определителя.

Признаки «возможность» и «шанс» характеризуют качественный переход к появлению условий для наступления события, но не сам риск.

С одной стороны, понятие «неопределенность» по логическому объему шире, чем понятие «риск», и тем самым ее можно отнести к определителю риска. С другой стороны, неопределенность - это всего лишь характеристика объективной и субъективной реальности. Там, где есть наличие неопределенности, мы имеем ситуацию, связанную с риском. Там, где неопределенность отсутствует, мы не можем говорить и о риске. Отсюда можно заключить, что неопределенность влечет за собой риск.

Ряд авторов определяют риск как действие или выбор (так как выбор в любом случае есть действие), тем самым относя его к субъективной категории. т.е. риск рассматривается относительно лица, принимающего решения (ЛПР), или лица, делающего выбор. Однако риск имеет как субъективный характер, т.е. он возникает вследствие принятия решения, так и объективный характер, т.к. риск может возникать и по не зависящим от субъекта обстоятельствам.

В общепринятой формулировке ситуация рассматривается как совокупность обстоятельств, которые развиваются во времени и пространстве и имеют определенные последствия. Таким образом, риск, с одной стороны, может быть представлен как совокупность обстоятельств - источников риска, которые поодиночке или совместно приводят риск к тому или иному исходу. С другой стороны, риск представляет собой развивающееся событие, конечным результатом которого будет этот исход.

Этот признак объясняется тем, что параметры текущей ситуации могут быть

отклонены от параметров плановой ситуации, что приводит к неопределен-

 

ному результату развития этой ситуации и, следовательно, к риску.

|

На основе анализа существующих подходов к определению понятия «риск» было предложено авторское определение: риск - это объективносубъективная категория, выраженная в возможности наступления события под влиянием какого-либо набора факторов.

К настоящему времени в экономической теории еще не представлено в законченном виде общепринятой и одновременно исчерпывающей классификации рисков. Это связано с тем, что на практике существует очень большое число различных проявлений рисков, при этом один и тот же вид риска может обозначаться разными терминами. Кроме того, зачастую оказывается весьма сложным разграничить отдельные виды риска.

Для целей настоящего исследования была разработана классификация рисков инвестиционно-строительных проектов, предполагающая их деление в зависимости от причин возникновения и возможностей устранения (рис. 1).

Риски инвестиционно-строительных проектов

Специфические (коммерче-

Неспецифические (неком-

ские) риски

мерческие) риски

Риск ненадежности

 

 

участников проекта

Региональный риск

Страновой риск

 

Производственный

 

 

писк

Экономический риск

Сбытовой риск

Финансовый риск

 

Финансовый риск

Политический риск

 

Другие риски, связан-

Социальный риск

ные соспецифически-

 

 

ми особенностями дан-

 

 

ного проекта

Экологический риск

 

Криминальный

риск

Законодательный риск

Рис. 1. Классификация рисков инвестиционно-строительных проектов в зависимости от причин возникновения и возможностей устранения

Врамках представленного исследования были рассмотрены основополагающие принципы, с помощью которых могут приниматься инвестиционные решения в условиях риска, и сформулирован вывод о том, что наряду с классическими принципами при анализе рисков инвестиционно-строительных проектов необходимо использовать специальные методы.

Вразвитие теории и практики анализа и оценки рисков были систематизированы и исследованы основные методы количественного анализа рисков ин- вестиционно-строительных проектов. Описание этих методов, а также присущие им достоинства и недостатки представлены в таблице 2.

Таблица 2

При использовании анализа чувствительности предполагается, что если в

1. Объективность;

1.

Однофакторность

метода,

т.е.

целом η данных "на входе" значимы для расчета интересующей нас целевой

2.

теоретическая прозрачность;

ориентация

на

изменения

только

величины, то n-1 таких значений принимаются как надежные, и только одно-

3.

экономико-математическая

одного фактора проекта, что приво-

единственное - как неопределенное. При этом необходимо пройти четыре

естественность результатов и на-

дит к недоучету возможной связи

стадии:

 

глядность их толкования;

 

между

отдельными

факторами или

1.

выбор предположенных в качестве неопределенных значений "на входе";

4. метод обеспечивает информа-

недоучету их корреляции;

 

 

2.

формулировка модели для расчета интересующих нас значений "на выхо-

цию о том, является ли неопреде-

2. метод непригоден для работы с

де" в зависимости от анализируемого значения "на входе";

ленность значимой или нет для

проблемами принятия

решений

в

3.

определение интервала колебания значения "на выходе" через установку

решения рассматриваемой про-

условиях неопределенности.

 

 

границ, за которые целевая величина не должна перешагнуть или которые

блемы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

она не должна достичь;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

аналитическое или числовое определение вытекающего из этого интерва-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Оценка одновременного влия-

1.

Значительную

роль

играют

 

 

ния изменения нескольких фак-

субъективные

оценки экспертов

и

 

 

торов (параметров) на конечные

ЛПР о направлении и величине из-

 

 

результаты

инвестиционно-

менений

факторов,

формирующих

 

 

строительного проекта с исполь-

возможные сценарии развития со-

 

 

зованием вероятности наступле- бытий;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ния каждого сценария;

2. существенная сложность прове-

 

 

2. отклонения факторов от базо-

дения расчетов с технической точки

 

 

вых значений

рассчитываются с

зрения;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

учетом их взаимосвязей (кова-

3.

необходимость

значительного

 

 

риации или корреляции);

качественного исследования моде-

 

 

3. не требуется задания закона

ли

инвестиционно-строительного

 

 

распределения

вероятностей из-

проекта, т.е. создания нескольких

 

 

менений для основных факторов;

моделей,

соответствующих

каждо-

 

 

 

 

 

му сценарию, включающих объ-

 

 

 

 

 

емные

подготовительные

работы

 

 

 

 

 

по отбору и аналитической перера-

 

 

 

 

 

ботке информации;

 

 

 

 

 

4.

содержательность

процесса

4.

эффект

ограниченного

числа

 

разработки сценариев и построе-

возможных

комбинаций

пе-

 

ния моделей, позволяющего про-

ременных, заключающийся в том,

 

ектному аналитику получить бо-

что количество сценариев, подле-

 

лее

четкое

представление

об

жащих детальной проработке огра-

 

инвестиционно-строительном

 

ничено, так же как и число перемен-

 

проекте и возможностях его бу-

ных, подлежащих

варьированию,

 

дущего осуществления.

 

 

иначе возможно получение чрезмер-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

но большого объема информации.

 

1. Данный метод ориентируется

Главными проблемами применения

 

на

основополагающую

модель

данного метода являются:

 

 

принятия решения. Это позволя-

1 . обоснование адекватного рас-

 

ет учесть большое число альтер-

пределения для каждого фактора χ

 

нативных будущих

ситуаций без

и оценка границ его изменения;

 

необходимости

явного

отраже-

2. включение в модель блоков,

 

ния

всех

возможных вариантов

отражающих

взаимовлияние

(кор-

 

будущего

развития

событий

в

реляцию) одних факторов на другие

 

рамках

матрицы

результатов,

и

учитывающих

взаимосвязи с

 

составление

которой

требует

внешней средой.

 

 

 

больших

затрат;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. из результатов анализа риска

 

 

 

 

 

 

можно

извлечь

 

информацию,

 

 

 

 

 

 

которая позволяет принять ре-

 

 

 

 

 

 

шения на

основе

классических

 

 

 

 

 

 

принципов принятия

решения

 

 

 

 

 

 

или принципа Бернулли;

 

 

 

 

 

 

 

3. метод Монте-Карло позволяет

 

 

 

 

 

 

обработать

ненадежные

данные

 

 

 

 

 

 

как

в отношении

независимых

 

 

 

 

 

 

друг от друга, так и в отношении

 

 

 

 

 

 

зависящих друг от друга факто-

 

 

 

 

 

 

ров.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В процессе использования метода "дерево решений" необходимо придержи-

1.

Наглядность

результатов

и

1.

Техническая сложность

метода

ваться следующих этапов:

процесса реализации;

 

 

при больших размерах "дерева";

1. выявить альтернативные варианты инвестиционных решений и по каждому из них оценить вероятности (субъективные и объективные) получения количественно исчисляемых целевых показателей (например, денежного потока, рентабельности, чистой текущей стоимости, объема продаж и т.д.):

10

Продолжение таблица 2

2.всю релевантную информацию систематизировать в табличной форме;

3.используя информацию, обобщенную в аналитической таблице, построить схему "дерево решений" и рассчитать ожидаемые значения обобщающих

показателей по каждому альтернативному варианту принятия решений; 4. по результатам проведенного анализа сделать заключение и выработать практические рекомендации.

Метод корректировки нормы дисконта основывается на увеличении безрисковой нормы дисконта на величину премии за риск. Полученную таким способом норму дисконта можно охарактеризовать как максимальную из таких норм, при использовании которых в качестве нормы дисконта хотя бы одно альтернативное и доступное инвестору направление вложений с тем же риском, что и у данного проекта, обеспечит ему неотрицательный интегральный дисконтированный эффект (NPV).

Метод достоверных эквивалентов предполагает корректировку денежных потоков инвестиций в зависимости от достоверности оценки их ожидаемой величины.

Конвертирование ожидаемых денежных потоков в период t в их эквиваленты определенности (показатели погрешности проектной информации) осуществляется с использованием коэффициентов (факторов) конвертирования, значения которых располагаются в пределах между 0 и 1,0. В практической деятельности коэффициенты конвертирования (показатели погрешности проектной информации) определяются на основе субъективных оценок (суждений, опыта, интуиции) специалистами в различных областях знаний.

2. метол особенно полезен в си-

2.

использование данного метода

туациях, когда решения, прини-

ограничивается исходной предпо-

маемые в каждый момент, сильно

сылкой, что проект должен иметь |

зависят

от

решений,

принятых

обозримое или разумное число ва-

ранее, и в свою очередь опреде-

риантовразвития.

ляют сценарии дальнейшего раз-

 

 

 

 

вития событий.

 

 

 

 

 

 

1.

Понятность;

 

 

1.

Метод не дает никакой инфор-

2.

доступность;

 

 

мации о степени риска (возможных

3.

относительная простота расче-

отклонениях результатов);

тов.

 

 

 

 

2.

не предоставляет информации о

 

 

 

 

 

 

вероятностных распределениях бу-

 

 

 

 

 

 

дущих потоков платежей и не по-

 

 

 

 

 

 

зволяет получить их оценку;

 

 

 

 

 

 

3.

полученные результаты сущест-

 

 

 

 

 

 

венно зависят только от величины

 

 

 

 

 

 

надбавки за риск

 

 

Метод

позволяет учесть

уровень

Субъективность оценок коэффици-

риска, связанный с недостаточной

ентов достоверности.

определенностью текущей и бу-

 

 

 

 

дущей информации об условиях и

 

 

 

 

результатах

реализации

инвести-

 

 

 

 

ционно-строительного

проекта.

 

 

 

 

11

Выбор конкретных методов анализа инвестиционного риска зависит от возможностей информационной базы, требований к конечным результатам (показателям) и к уровню надежности планирования инвестиций.

Методы анализа риска часто применяют комплексно, используя наиболее простые из них на стадии предварительной оценки, а сложные и требующие дополнительной информации - при окончательном обосновании инвестиций. Результаты применения различных методов к одному и тому же проекту дополняют друг друга, как и результаты различных методов оценки зффективности.

Для оценки современного состояния и тенденций развития инвестицион- но-строительного комплекса юга Тюменской области был проведен анализ динамики основных показателей инвестиционно-строительной деятельности и инвестиционной активности в регионе.

По результатам проведенного анализа выявлены следующие основные тенденции.

Несмотря на наметившийся рост инвестиционной активности на юге Тюменской области, темпы роста инвестиций в регионе все же уступают темпам роста инвестиций по области в целом.

Большая часть инвестиций была реализована в частном секторе экономики региона (в 2003 г. - 63%), что соответствует проводимым в стране рыночным преобразованиям. Кроме того, инвестиции осуществлялись в основном за счет привлеченных средств (более 50% в структуре источников).

Наибольший удельный вес в структуре инвестиций юга Тюменской области за анализируемый период занимала транспортная отрасль (от 25,2% до 36,6%), промышленность (от 17% до 23,3%) и жилищно-коммунальное хозяйство (от 15% до 21,3%). Отмечается значительное снижение доли инвестиций в строительную отрасль (с 11,5% - в 1998 г. до 1,7% - в 2003 г.), которое привело к замедлению темпов роста объемов работ, выполненных по договорам строительного подряда.

В течение рассматриваемого периода сальдированный финансовый результат строительных организаций юга Тюменской области имел положительные значения (от 372 млн. руб. до 1619 млн. руб.), однако удельный вес убыточных организаций в строительстве варьировал в пределах 40-48%. В то же время, произошел заметный рост процента превышения кредиторской задолженности над дебиторской задолженностью (с 2,3% - в 1998 г. до 58,7% - в 2002 г.), что могло отразиться на финансовой независимости строительных организаций региона. Под влиянием этих и ряда других причин за период 19982002 гг. произошло сокращение числа действующих строительных организаций на 378 единиц и проектно-изыскательскнх организаций на 43 единицы.

Среди положительных тенденций развития инвестиционно-строительного комплекса юга Тюменской области следует отметить устойчивый рост удельного веса активной части основных фондов строительных организаций региона (с 62,6% - в 1998 г. до 66,5% - в 2002 г.). Кроме того, за последние годы капитальное строительство в регионе приобрело большую социальную направлен-

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]