1354

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Д. И. Кислицын

УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным и практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Управление данными»

по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии

Нижний Новгород ННГАСУ

2022

1

УДК 681.3 (075)

Кислицын Д. И. Управление данными: учебно-методическое пособие / Д. И. Кислицын; Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет. – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2022. – 8 с. - Текст: электронный.

Даются тематика лекционных и практических занятий, их краткое содержание, а также методические рекомендации по самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Управление данными». Указывается необходимая литература и источники, разъясняется последовательность их изучения, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению.

Предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Управление данными» по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии.

© Д. И. Кислицын, 2022 © ННГАСУ, 2022.

2

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным и практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Управление данными» предназначены для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 Информационные системы и технологии, и содержат программу для проведения лекционных и практических занятий, а также методические рекомендации по самостоятельной работе.

Цель учебно-методического пособия: помочь студентам при изучении учебной программы с использованием рекомендуемой учебно-методической литературы при формировании необходимых компетенций дисциплины «Управление данными».

Целями освоения дисциплины «Управление данными» являются подготовка студентов, способных проектировать, разрабатывать и поддерживать базы данных, разрабатывать приложения для баз данных, выполнять функции администратора баз данных; ознакомление с организацией систем управления базами данных.

Главной целью лекционных и практических занятий является привитие студентам интереса к изучаемому материалу, формирование мотивации к последующему самостоятельному анализу рассматриваемой проблематики. Студентам раскрываются наиболее сложные вопросы и теоретические положения, показывается их практическая значимость, даются рекомендации по углубленному самостоятельному изучению теории и практики.

Материал пропущенных лекций студент восстанавливает самостоятельно и по всем непонятным положениям и вопросам обращается за разъяснением к преподавателю.

Самостоятельная работа направлена на развитие компетенций дисциплины: ОПК-2. Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной

деятельности; ОПК-5. Способен инсталлировать программное и аппаратное обеспечение

для информационных и автоматизированных систем; ПК-1. Способность выполнять интеграцию программных модулей и

компонент; ПК-2. Способность выполнять работы по созданию (модификации) и

сопровождению информационных систем.

Виды и формы самостоятельной работы студентов по дисциплине: подготовка к учебным занятиям; выполнение и подготовка к защите курсовой работы; подготовка к промежуточной аттестации

Содержание разделов дисциплины «Управление данными» представлено в таблице 1.

3

Таблица 1 Содержание разделов дисциплины

На консультациях в течение семестра студенты могут обсуждать с преподавателем различные вопросы тематике дисциплины.

В течение курса со студентами проводятся индивидуальные и групповые консультации по общетеоретическим вопросам, возникающим при самостоятельной работе студентов при подготовке к занятиям.

Перед экзаменом студентам выдаётся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к экзамену. После получения перечня вопросов рекомендуется:

1)внимательно прочитать материал курса;

2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами, используя рекомендованную литературу;

3)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Перечень примерных вопросов, выносимых на экзамен:

1.Основные понятия дисциплины Управление данными. Состав Банка данных. Различные представления о данных в базах данных. Модели обрабатываемых данных (внешнее представление, концептуальная модель, структура хранения). Трехуровневая архитектура ANSI/SPARC.

2.Системы управления базами данных как интерфейс между прикладными программами и базами данных. Краткий обзор наиболее распространенных СУБД

4

для персональных ЭВМ. Основные функции систем управления базами данных с иллюстрацией сценариев их реализации в конкретных СУБД. Банк данных. Требования, предъявляемые к современным средствам хранения данных. Проблема целостности базы данных. Транзакции и блокировки.

3.Различные модели организации работы пользователей с базой данных. Модель с централизованной архитектурой. Модель с автономным персональными ЭВМ. Модель вычислений с сетью и файловым сервером (Архитектура «файлсервер»). Распределенная модель вычислений (Архитектура «клиент-сервер»). Распределенная модель вычислений (Клиент-сервер. Трехзвенная (многозвенная) архитектура).

4.Обзор СУБД. Настольные СУБД. Серверные СУБД. Основные этапы проектирования базы данных. Жизненный цикл базы данных. Модели жизненного цикла ИС. Методологии проектирования ИС. Структуры хранения данных как основа базы данных.

5.Способы описания предметной области. Основные используемые понятия (сущность, атрибут, связь, типы связей, ключи, типы запросов). Построение ERдиаграмм. Выявление и моделирование сущностей и связей.

6.Построение концептуальной модели. Моделирование локальных представлений Варьирование понятиями «Атрибут», «Сущность», «Связь». Объединение локальных моделей. Идентичность. Агрегация. Обобщение. Ограничения целостности. Внешние ограничения. Ограничения, описанные с помощью специальных конструкций.

7.Средства автоматизированного проектирования концептуальной модели. Примеры использования CASEсредств.

8.Общие представления о модели данных. Основные используемые понятия (элемент, запись, файл, группа) Основные составляющие описания. Сетевая модель данных Представление связей. Иерархическая модель данных Представление связей.

9.Формализованное описание отношений и схемы отношений. Свойства отношений. Манипулирование данными в реляционной модели Реляционная алгебра. Реляционное исчисление.

10.Операции реляционной алгебры Примеры представления запросов как последовательность формальных операций реляционной алгебры.

11.Использование формального аппарата для оптимизации схем отношений. Проблема выбора рациональных схем отношений. Нормальные формы. Первая нормальная форма.

12.Функциональные зависимости (зависимости между атрибутами отношения) Ключи. Декомпозиция схемы отношения. Целостная часть реляционной модели. Реализация условия целостности данных в современных СУБД.

13.Выбор рационального набора схем отношений путем нормализации. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма. Нормальная форма БойсаКодда.

5

14.Структура современной СУБД на примере Microsoft SQL Server. Архитектура базы данных. Физический и логические уровни данных.

15.Понятие языка SQL и его основные части. История возникновения и стандарты языка SQL. Достоинства языка SQL. Разновидности SQL.

16.Понятие интерактивного SQL. Элементы интерактивного SQL. Использование SQL для манипулирования данными. Использование SQL для выбора информации из таблицы.

17.Использование SQL для выбора информации из нескольких таблиц. Использование SQL для вставки, редактирования и удаления данных в таблицах. Язык SQL и операции реляционной алгебры.

18.Распределенные базы данных.

Показатели оценки по зачёту представлены в таблице 2.

Таблица 2 Описание шкал оценивания

Перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.

6

1.Борзунова Т. Л.. Базы данных освоение работы в MS Access 2007 : Электронное пособие. / Борзунова Т. Л., Горбунова Т. Н., Дементьева Н. Г. ; Борзунова Т. Л.. – Саратов : Вузовское образование, 2014. – 148 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/20700.html.

2.Дьяков И.А.. Базы данных. Язык SQL : учебное пособие. / Дьяков И.А. ; И.А. Дьяков. – Тамбов : Тамбовский государственный технический университет,

ЭБС АСВ, 2012. – 81 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/64070.html.

3.Кузнецов, С. Д.. Введение в реляционные базы данных : учебное пособие.

/Кузнецов, С. Д. ; С. Д. Кузнецов. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. – 247 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/102002.html. – ISBN ISBN 978-5-4497-0902-8.

4.Хомоненко А. Д.. Базы данных : учеб. для вузов. / Хомоненко А. Д., Цыганков В. М., Мальцев М. Г. ; под ред. А. Д. Хомоненко. – Москва : БиномПресс, Санкт-Петербург : КОРОНА принт, 2006. – 736 с. – ISBN ISBN 5-7931-0346- 5.

5.Базы данных : Учебное пособие. / Саратов : Научная книга, 2012. – 158 с. –

URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/6261.html.

7

Кислицын Дмитрий Игоревич

УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным и практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Управление данными»

по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www.nngasu.ru, srec@nngasu.ru

8