Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

327

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
109.95 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

И.Г. Куклина

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации»

по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, без профиля

Нижний Новгород

2016

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

И.Г. Куклина

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации»

по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, без профиля

Нижний Новгород ННГАСУ

2016

1

УДК 681.3 (075)

Куклина И.Г./ Автоматизированная обработка научной информации [Электронный ресурс]: учеб. – метод. пос./ И.Г. Куклина; Нижегор. гос. архитектур. – строит. ун-т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. - 11 с. 1 электрон. опт.

диск (CD-R)

Даются тематика лекций, их краткое содержание, а также методические рекомендации по самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации». Указывается необходимая литература и источники, разъясняется последовательность их изучения, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению.

Предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации» по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, без профиля.

© И.Г. Куклина © ННГАСУ. 2016.

2

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации» предназначены для студентов четвертого курса, обучающихся по направлению 09.03.02 Информационные системы и технологии, и содержат программу для проведения лекционных занятий, а также методические рекомендации по самостоятельной работе.

Цель учебно-методического пособия: помочь студентам при изучении учебной программы с использованием лекционных материалов и рекомендуемой учебно-методической литературы при формировании необходимых компетенций дисциплины «Автоматизированная обработка научной информации».

Целями освоения дисциплины «Автоматизированная обработка научной информации» являются изучение принципов администрирование и управления групповыми политиками большой информационной системы.

В лекциях излагается общая характеристика вопросов тем, даются практические примеры применения стандартов, осуществляется групповая работа студентов и преподавателя по разработке соответствующих разделов пояснительной записки по разработке программного обеспечения или информационных систем. Главной целью лекции является привитие студентам интереса к изучаемому материалу, формирование мотивации к последующему самостоятельному анализу рассматриваемой проблематики. На лекциях студентам раскрываются наиболее сложные вопросы и теоретические положения, показывается их практическая значимость, даются рекомендации по углубленному самостоятельному изучению теории и практики.

На лекциях по дисциплине «Автоматизированная обработка научной информации» широко используются активные формы проведения занятий. Такие формы организации образовательного процесса, способствуют разнообразному (индивидуальному, групповому, коллективному) изучению учебных вопросов (проблем), активному взаимодействию студентов и преподавателя, живому обмену мнениями между ними, нацеленному на выработку правильного понимания содержания изучаемой темы и способов ее практического использования.

Материал пропущенных лекций студент восстанавливает самостоятельно и по всем непонятным положениям и вопросам обращается за разъяснением к преподавателю.

Самостоятельная работа направлена на развитие компетенции дисциплины:

-ПК-26 - Готовность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований.

Виды и формы самостоятельной работы студентов по дисциплине:

-систематическая проработка лекций, основной и дополнительной литературы;

-подготовка к экзамену.

3

Содержание разделов дисциплины «Готовность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований» представлено в таблице 1.

Таблица 1 Содержание разделов дисциплины

 

 

 

Аудиторные занятия

 

 

 

 

 

 

(в часах)

 

 

Перечень

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Самост

компетенций,

 

 

 

 

 

,семинарПрактика

Наименование раздела

Всего

Лекции

Лабораторные

оятельн

формируемых в

п/п

дисциплины

часов

ая

процессе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

работа

освоения

 

 

 

 

 

 

 

раздела

 

 

 

 

 

 

 

 

История создания и возможности систем

 

математических

 

 

 

 

 

 

1

расчетов.

 

 

21

6

6

9

ПК-26

 

Простейшие

приемы

 

 

 

 

 

 

работы

в

системе

 

 

 

 

 

 

MathCAD.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Работа

с

файлами.

 

 

 

 

 

 

Редактирование

 

 

 

 

 

 

 

документов.

Работа

 

 

 

 

 

2

со

вставками.

32

10

10

12

ПК-26

 

Установки форматов

 

 

 

 

 

 

объектов

 

системы

 

 

 

 

 

 

MathCAD.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Управление

 

 

 

 

 

 

 

 

вычислительными

 

 

 

 

 

 

 

процессорами

и

 

 

 

 

 

3

работа

 

 

с

32

10

10

12

ПК-26

 

символьными

 

 

 

 

 

 

 

процессорами

 

 

 

 

 

 

 

системы MathCAD.

 

 

 

 

 

 

4

 

Входной

язык

 

 

 

 

 

 

 

системы MathCAD.

 

 

 

 

 

 

 

Оптимизация

 

 

 

 

 

 

 

4

вычислений

и

32

10

 

10

12

ПК-26

 

программирование

 

 

 

 

 

 

 

при

помощи

 

 

 

 

 

 

 

SmartMath.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На консультациях в течение семестра студенты могут обсуждать с преподавателем различные вопросы по выполнению отчетов.

Рекомендуется проработать конспект лекций, затем повторить теоретический материал, пользуясь рекомендованной основной и дополнительной литературой. Если после этого остаются вопросы, рекомендуется выписать их и обратиться к преподавателю на консультациях или по электронной почте istkuklina@rambler.ru

Вконце семестра студенты проходят тестирование по всем разделам курса,

иполучает балл в диапазоне от 0,0 до 5,0. Перед экзаменом студентам выдаётся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к экзамену.

Студент допускается к экзамену, если он сдал все практические работы. При подготовке к экзамену после получения перечня вопросов рекомендуется:

1) внимательно прочитать материал лекций; 2) постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами,

используя рекомендованную литературу; 3) просмотреть все лабораторные работы;

4) выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Перечень примерных вопросов, выносимых на экзамен:

1.История создания и возможности систем математических расчетов.

2.Простейшие приемы работы в системе MathCAD.

3.Работа с файлами. Редактирование документов MathCAD.

4.Работа со вставками. Установки форматов объектов системы MathCAD.

5.Управление вычислительными процессорами и работа с символьными процессорами системы MathCAD.

6.Работа с файлами, редактирование документов MathCAD. Установка шаблонов графики.

7.Трассировка графика, форматирование координат осей, задание линий уровня MathCAD.

8.Установка шаблонов матриц и векторов, вывод функций MathCAD.

9.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic).

5

10.Операции с выделенными выражениями.

11.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic) MathCAD.

12.Дифференцирование по заданной переменной (Differentiate) MathCAD.

13.Интегрирование по заданной переменной (Integrate) MathCAD.

14.Входной язык системы MathCAD.

15.Оптимизация вычислений и программирование при помощи SmartMath Функции работы системы MathCAD..

16.Применение преобразований Лапласа для аналитического решения дифференциальных уравнений.

17.Функции работы системы MathCAD.

a.Наука и ее роль в развитии общества.

b.Научно-исследовательская деятельность.

c.Научные исследования.

d.Типология исследований.

e.Эмпирические методы исследования.

f.Научный эксперимент.

g.Специалист исследовательского типа.

h.Структура исследовательской работы.

i.Основные типы исследовательского процесса.

j.Типы исследовательских задач.

k.Организация и проведение научного эксперимента.

l.Научное познание.

m.Метод Декарта.

n.Принципы научного познания.

o.Методология научного познания.

p.Накопление и обработка научной информации.

q.Справочные информационные издания.

r.Система языковых средств, используемых в научно-исследовательской работе.

s.Защита интеллектуальной собственности автора.

t.Права интеллектуальной собственности.

u.Объекты авторского права в России.

v.Патентование программ для ПК.

w.Основные типы исследовательского процесса.

x.Накопление и обработка научной информации.

y.Система языковых средств, используемых в научно-исследовательской работе.

z.История создания и возможности систем математических расчетов.

Простейшие приемы работы в системе MathCAD.

6

aa.Основы пользовательского интерфейса и простейшие приемы работы с системами математических расчетов.

bb.Простейшие приемы работы. Создание, загрузка, сохранение и распечатка в системе MathCAD.

cc.Работа с файлами. Редактирование документов. Работа со вставками. Установки форматов объектов системы MathCAD.

dd.Редактирование документов. Управление документами и окнами. Символы для создания объектов в системе MathCAD.

ee.Работа со вставками. Установка шаблонов графиков в системе MathCAD.

ff.Установка шаблонов матриц и векторов. Установка единиц измерения различных величин в системе MathCAD.

gg.Форматирование математических выражений. Задание стиля в системе

MathCAD.

hh.Установка форматов объектов. Связь с другими компонентами в системе

MathCAD.

ii.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic). Операции с выделенными выражениями.

jj.Управление вычислительными процессорами и работа с символьными процессорами системы MathCAD.

kk.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic).

ll.Дифференцирование по заданной переменной (Differentiate).

mm.Интегрирование по заданной переменной (Integrate).

nn.Входной язык системы MathCAD. Оптимизация вычислений и программирование при помощи SmartMath.

oo.Функции работы системы MathCAD.

pp.Работа с символьным процессором MathCAD (Symbolic).

qq.Методы вычисления пределов последовательностей при помощи

SmartMath.

rr.Дифференцируемость, дифференциал, производные и дифференциалы высших порядков в системе MathCAD.

ss.Исследование функций и построение графиков в системе MathCAD.

tt.Производная, ее вычисление, геометрический смысл в системе MathCAD.

uu.Производные сложных, обратных функций в системе MathCAD.

vv.Произвести решение задач фильтрации при помощи системы MathCAD.

ww.Решить дифференциальное и интегральное уравнение, применить принцип Лапласа в системе MathCAD.

xx.Создать файл в системе MathCADдля вычисления плотности вероятности распределения.

7

Показатели оценки по зачёту представлены в таблице 2.

Таблица 2 Показатели оценки по зачёту

Показатели

Бал-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оценивания

 

Оценка

 

Критерий оценки

лы

 

 

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты

4,5

-

«зачтено»

ставится

 

обучающемуся,

освоения

5,0

 

 

показавшему

 

глубокие

дисциплины

 

 

 

систематизированные

 

знания

соответствует

 

 

 

учебного материала, в полной

требованиям

 

 

 

мере

 

соответствующие

ФГОС

 

 

 

требованиям

 

к

уровню

 

 

 

 

подготовки

 

обучающегося,

 

 

 

 

проявившему

 

творческие

 

 

 

 

способности

в

понимании,

 

 

 

 

изложении

и

использовании

 

 

 

 

учебного

материала

при

 

 

 

 

решении поставленных задач,

 

 

 

 

умеющему

 

 

обобщать

 

 

 

 

информацию,

 

 

 

 

 

 

 

 

аргументировано

 

и

 

 

 

 

практически

без

ошибок

 

 

 

 

ответившему на все вопросы.

Результаты

3,5

-

«зачтено»

ставится

 

обучающемуся,

освоения

4,4

 

 

продемонстрировавшему

дисциплины

 

 

 

достаточно

полные

 

знания

соответствует

 

 

 

учебного материала, в целом

требованиям

 

 

 

соответствующие

 

 

ФГОС

 

 

 

требованиям

 

к

уровню

 

 

 

 

подготовки

 

обучающегося,

 

 

 

 

способность

 

к

 

их

 

 

 

 

самостоятельному

 

 

 

 

 

 

восполнению и обновлению в

 

 

 

 

ходе

решения

поставленных

 

 

 

 

задач,

 

 

 

умение

 

 

 

 

систематизировать

 

 

 

 

 

 

информацию,

допустившему

 

 

 

 

негрубые

 

ошибки

и

 

 

 

 

недочеты.

 

 

 

 

 

Результаты

2,5

-

«зачтено»

ставится

 

обучающемуся,

освоения

3,4

 

 

показавшему уровень знаний

дисциплины

 

 

 

учебного материала в объёме,

соответствует

 

 

 

минимально

 

необходимом

требованиям

 

 

 

для

решения

 

поставленных

ФГОС

 

 

 

задач,

знание

 

основ

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

Показатели

 

Бал-

 

 

 

 

оценивания

 

Оценка

Критерий оценки

 

лы

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дисциплины,

владеющего

 

 

 

 

навыками

логического

 

 

 

 

мышления и

допустившему

 

 

 

 

непринципиальные

ошибки

 

 

 

 

при ответе на вопросы.

Результаты

 

0,0 -

«не зачтено»

ставится

обучающемуся,

освоения

 

2,4

 

показавшему

существенные

дисциплины

НЕ

 

 

пробелы в знании основного

соответствует

 

 

 

учебного

материала,

требованиям

 

 

 

допустившему

 

ФГОС

 

 

 

принципиальные ошибки при

 

 

 

 

применении знаний,

которые

 

 

 

 

не позволяют ему приступить

 

 

 

 

к решению

поставленных

 

 

 

 

задач без

дополнительной

 

 

 

 

подготовки.

 

 

Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.

Основная литература:

1.Болдин В. П., Филатов Л. В. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие., Н. Новгород: ННГАСУ 2006

2.Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов, Москва Высш. шк 2013.

3.Дьяконов В.П. Справочник по Math CADPLUS 7.0 PRO: Москва Пресс. 2003

Дополнительная литература:

1.Сокольский М.В. Понятный самоучитель работы Microsoft в Excel: СПб. :

Питер. - 223 с.: ил, 2013.

2.Куклина И.Г. Универсальные системы Math CAD для проведения математических расчетов. Для студентов всех специальностей, Н. Новгород: ННГАСУ 2007

Перечень ресурсов информационно – телекоммуникационной сети «интернет» (далее - сеть «интернет»), необходимых для освоения дисциплины:

1. http://www.parallel.ru - Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям.

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]