Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Численные методы решения жестких и нежестких краевых задач

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
20.11.2023
Размер:
1.53 Mб
Скачать

частного решения подучастков (x1 x0

)

Y

,

 

x

(x

1

0

(x

x )

2

1

)

,

,

(

 

 

(x

 

Y

 

 

 

2

x

x

2

3

 

 

).

x1 )

,

 

(x

x

)

Y

 

3

2

 

соответствующих

Имеем Также имеем формулу

Y (x) K(x x

)Y (x

) Y

 

(x x

)

 

0

0

 

 

0

 

для отдельного подучастка:

.

Y

 

(x

 

 

 

j

x

) Y

 

(x

 

x

) K (x

 

 

j

j

i

 

 

 

i

 

x jxi ) K (xi xi

t)F (t)dt

.

Можем записать:

 

 

 

 

Y (x1 ) K(x1 x0 )Y (x0 ) Y

 

(x1 x0 )

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y (x2 ) K(x2

x1 )Y (x1 ) Y

 

(x2 x1 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставим

 

Y (x1 ) в Y (x2 ) и получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y (x

) K(x

 

x )[K(x x

)Y (x

) Y

 

(x

x )] Y

 

(x

 

 

x )

2

 

 

2

2

 

 

 

1

1

0

 

0

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

 

1

K(x

 

x )K(x

x

)Y (x

) K(x

 

x )Y

 

(x

x

) Y

 

(x

 

x )

2

2

 

 

 

2

 

1

 

1

0

0

 

 

 

1

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

1

Сравним полученное выражение с формулой:

.

Y (x

) K(x

 

x

)Y (x

) Y

 

(x

 

x

)

2

 

2

2

 

0

0

 

 

 

0

 

и получим, очевидно, что:

K(x

x

) K(x

x )K(x

x

)

2

0

2

1

1

0

 

и для частного вектора получаем формулу:

 

(x

x

) K(x

x )Y

Y

 

2

0

2

1

То есть вектора подучастков

 

(x

x

) Y

 

(x

 

 

 

 

 

2

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

Y

 

(x

x ),Y

 

(x

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

x1 ) .

x1 )

не просто

складываются друг с другом, а с участием матрицы Коши

Аналогично запишем

Y (x3 ) K(x3

x2 )Y (x2 ) Y

 

(x3

x

 

 

 

 

 

подучастка.

2 ) и подставим

сюда формулу для Y (x2

Y (x3 ) K(x3 x2 )[K

)

(

и получим:

x2 x1 )K(x1 x0 )Y (x0 ) K(x2 x1 )Y (x1 x0 ) Y (x2 x1 )]

Y (x3 x2 ) K(x3 x2 )K(x2 x1 )K(x1 x0 )Y (x0 )

K(x3 x2 )K(x2 x1 )Y (x1 x0 ) K(x3 x2 )Y (x2 x1 ) Y (x3 x2 ).

Сравнив полученное выражение с формулой:

Y (x

) K(x

x

)Y (x

) Y

 

(x

x

)

 

3

3

0

0

 

 

3

0

 

очевидно, получаем, что:

K(x

x ) K(x

x

)K(x

x )K(x

x )

3

0

3

2

2

1

1

0

и вместе с этим получаем формулу для частного вектора:

Y

 

(x

x

) K(x

x

)K(x

 

x )Y

 

(x

x ) K(x

x

)Y

 

(x

 

x ) Y

 

(x

x

).

 

2

 

 

2

 

 

 

3

0

3

2

 

1

 

 

1

0

3

2

 

 

 

 

1

 

3

2

 

То есть именно так и вычисляется частный вектор – вектор частного

 

решения неоднородной системы дифференциальных уравнений, то есть

 

так вычисляется,

например,

 

частный

вектор

 

Y (x

x )

 

на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0

 

 

 

 

рассматриваемом участке (x3 x0 )

через вычисленные частные вектора

 

31

Y

 

(x1 x0 ) ,

Y

 

(x2

x1 ) ,

Y

 

(x3

x2 )

соответствующих подучастков

(x1

x0 ) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x2

x1 ),

(x3

x2 ) .

 

 

 

 

 

 

 

6.4. Применяемые формулы ортонормирования

Взято из [Березин, Жидков]. Пусть дана система линейных алгебраических уравнений порядка n:

A x =b .

Здесь над векторами поставим черточки вместо их обозначения жирным шрифтом.

Будем рассматривать строки матрицы A системы как векторы: ai =( ai1, ai2 ,…, ain ).

Ортонормируем эту систему векторов.

Первое уравнение системы

A

x

=

b

делим на

n

2

 

a

k 1

1k

 

.

При этом получим:

 

 

с

x

+ с

 

 

 

11

1

12

 

 

a

 

 

 

где c

=

1k

, d

1

1k

 

n

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

1k

 

 

 

k 1

 

 

x2

=

+…+ с

 

x

n

= d

1

, c

 

1n

 

 

1

b

 

 

n

 

 

 

 

 

c12k =1.

1

 

,

n

2

 

k 1

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

k 1

1k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=(

c11

,

c12

,…,

c1n

),

Второе уравнение системы заменяется на:

с21 x1+ с22 x2 +…+ с2n xn = d 2 , c2 =(

c

21

,

c22

,…,c2n ),

где

c2k

 

 

c2/ k

 

 

 

d 2/

=

 

 

 

, d 2 =

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

c2/ 2k

 

 

 

c2/ 2k

 

 

k 1

 

 

 

k 1

/

 

 

 

 

/

 

 

 

 

 

= a2k -( a2

, c1) c1k

=b2

-( a2

,c1) d1 .

c2k

, d 2

Аналогично поступаем дальше. Уравнение с номером i примет вид:

сi1 x1+ сi2 x2 +…+ сin xn = d i , ci =( ci1 ,ci2 ,…,cin ),

где

cik

 

 

cik/

 

 

 

d i/

=

 

 

 

, d i =

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

n

 

 

cik/ 2

 

 

 

cik/ 2

 

 

k 1

 

 

 

k 1

32

Здесь (

a

c

/

 

= a

 

-( a

, c ) c

-( a

,c

 

) c

 

-…-( a

, c

 

ik

ik

2

2k

i 1

 

 

 

 

 

i

1

1k

i

 

 

i

 

 

 

 

 

 

/

=bi -( ai , c1) d1

-( ai

,c2 ) d 2 -…-( ai , ci 1)

 

 

 

d i

i

,

cj

) – скалярное произведение векторов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) c

 

 

i 1,k

d

i 1

.

 

 

,

Процесс будет осуществим, если система линейных алгебраических уравнений линейно независима.

В результате мы придем к новой системе Cx d , где матрица C будет

с ортонормированными строками, то есть обладает свойством

C C

T

E ,

 

 

 

где E - это единичная матрица.

 

 

 

33

Глава 7. Простейший метод решения краевых задач с жесткими обыкновенными дифференциальными

уравнениями без ортонормирования – метод «сопряжения участков интервала интегрирования», которые выражены матричными экспонентами

Идея преодоления трудностей вычислений путем разделения интервала интегрирования на сопрягаемые участки принадлежит д.ф.- м.н. профессору Ю.И.Виноградову (в том числе на этой идее защищена его докторская физ-мат диссертация), а простейшая реализация этой

идеи через формулы

теории матриц

 

 

принадлежит к.ф.-м.н.

А.Ю.Виноградову.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разделим интервал интегрирования краевой задачи, например, на 3

участка. Будем иметь точки (узлы), включая края:

 

 

 

 

x0 , x1 , x2 , x3 .

 

 

 

 

 

Имеем краевые условия в виде:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

UY (x

) u,

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

VY (x ) v.

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

Можем записать матричные уравнения сопряжения участков:

Y (x ) K(x x )Y (x ) Y

(x x ) ,

0

0

1

1

 

 

0

 

1

Y (x1 ) K(x1 x2 )Y (x2 ) Y

 

(x1 x2 ) ,

 

Y (x2 ) K(x2

x3 )Y (x3 ) Y

 

(x2

x3 ) .

 

Это мы можем переписать в виде, более удобном для нас далее:

EY (x0 ) K(x0

x1 )Y (x1 ) Y

 

(x0

x1 ) ,

 

EY (x ) K(x x )Y (x ) Y

(x x ) ,

1

1

2

2

 

 

1

2

EY (x

) K(x

2

x )Y (x ) Y

(x

2

x ) .

2

 

3

3

 

 

 

3

где E - единичная матрица.

Тогда в объединенном матричном виде получаем систему линейных алгебраических уравнений в следующей форме:

U

0

0

E K(x0 x1 )

0

0

E

K (x1 x2 )

0

0

E

0

0

0

 

0

 

 

Y (x0 )

 

u

 

 

0

 

 

Y (x

0

x )

 

 

 

 

Y (x1 )

 

1

 

 

0

 

 

Y (x x

) .

 

 

 

 

Y (x2 )

 

1

2

 

K (x

2

x

)

Y (x

2

x

)

 

3

 

Y (x3 )

 

3

 

V

 

 

 

v

 

 

 

 

 

 

Эта система решается методом Гаусса с выделением главного элемента.

В точках, расположенных между узлами, решение находиться при помощи решения задач Коши с начальными условиями в i-ом узле:

34

Y (x)

K(x x )Y (x ) Y

 

(x

 

i

i

 

 

xi )

.

Применять ортонормирование для краевых задач для жестких обыкновенных дифференциальных уравнений оказывается не надо, так как на каждом участке интервала интегрирования вычисление каждой матричной экспоненты выполняется независимо и от начальной единичной (ортонормированной) матрицы, что делает ненужным применение ортонормирования в отличие от метода Годунова, что значительно упрощает программирование по сравнению с методом Годунова.

Вычислять матрицы Коши можно не в виде матричных экспонент, а при помощи методов типа Рунге-Кутты от стартовой единичной матрицы, а вектор частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений вычислять на каждом участке методами типа Рунге-Кутты следует от стартового нулевого вектора. В случае применения методов типа Рунге-Кутты оценки погрешностей хорошо известны, что означает, что вычисления можно выполнять с заранее известной точностью.

35

Глава 8. Расчет оболочек составных и со шпангоутами простейшим методом «сопряжения участков интервала

интегрирования»

8.1. Вариант записи метода решения жестких краевых задач без ортонормирования – метода «сопряжения участков,

выраженных матричными экспонентами» - через положительные направления формул матричного интегрирования дифференциальных уравнений

Разделим интервал интегрирования краевой задачи, например, на 3 участка. Будем иметь точки (узлы), включая края:

x0 , x1 , x2 , x3 .

Имеем краевые условия в виде:

UY (x

) u,

0

 

VY (x ) v.

3

 

Можем записать матричные

Y (x ) K(x

1

1

Y (x

) K(x

2

2

Y (x3 ) K(x3

уравнения сопряжения участков:

 

 

 

(x1 x0 ) ,

x0 )Y (x0 ) Y

 

 

 

(x2

x1 ) ,

x1 )Y (x1 ) Y

x

)Y (x

) Y (x x

) .

2

2

 

3

2

 

Это мы можем переписать в виде, более удобном для нас далее:

EY (x1 ) K(x1 x0 )Y (x0 ) Y

 

(x1

x0 ) ,

 

EY (x2 ) K(x2

x1 )Y (x1 ) Y

 

(x2

x1 ) ,

 

EY (x3 ) K(x3

x2 )Y (x2 ) Y

 

(x3

x2 ) .

 

где E - единичная матрица.

В итоге получаем систему линейных алгебраических уравнений:

U

 

 

0

 

0

 

 

0

 

Y (x

)

 

 

 

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K(x

x

)

 

E

 

0

 

 

0

 

0

 

Y

(x

 

x

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y (x

)

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

K (x

 

x )

E

 

0

 

1

 

Y

(x

 

x )

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Y (x

)

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

K(x

 

x

)

E

 

2

 

Y

(x

 

x

)

 

 

3

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

Y (x

)

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

0

 

 

V

 

3

 

 

 

 

v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

Эта система решается методом Гаусса с выделением главного элемента. Оказывается, что применять ортонормирование не нужно, так как участки интервала интегрирования выбираются такой длинны, что счет на них является устойчивым.

В точках вблизи узлов решение находится путем решения соответствующих задач Коши с началом в i-ом узле:

Y (x) K(x xi )Y (xi ) Y (x xi ) .

36

8.2. Составные оболочки вращения

Рассмотрим сопряжения участков составной оболочки вращения. Пусть имеем 3 участка, где каждый участок может выражаться

своими дифференциальными уравнениями и физические параметры могут выражаться по-разному – разными формулами на разных участках:

В общем случае (на примере участка 12) физические параметры участка (вектор P12 (x) ) выражаются через искомые параметры системы обыкновенных дифференциальных уравнений этого участка (через вектор Y12 (x) ) следующим образом:

P

(x)

12

 

M Y

(x)

12

12

 

,

где матрица

M12

- квадратная невырожденная.

При переходе точки сопряжения можем записать в общем виде (но на примере точки сопряжения x1 ):

P

(x ) P

 

01

1

01 12

 

L

P

(x )

01 12

12

1

,

где P01 12 - дискретное приращение физических параметров (сил,

моментов) при переходе с участка «01» на участок «12», а матрица

L01 12

квадратная невырожденная диагональная и состоит из единиц и минус единиц на главной диагонали для установления правильного соответствия принятых положительных направлений сил, моментов, перемещений и углов при переходе с участка «01» на участок «12», которые могут быть разными (в разных дифференциальных уравнениях разных сопрягаемых участков) – в уравнениях слева от точки сопряжения и в уравнениях справа от точки сопряжения.

Два последних уравнения при объединении образуют уравнение:

M01Y01 (x1 ) P01 12 L01 12 M12Y12 (x1 ) .

В точке сопряжения x2 аналогично получим уравнение:

M12Y12 (x2 ) P12 23 L12 23M23Y23 (x2 ) .

Если бы оболочка состояла бы из одинаковых участков, то мы могли бы записать в объединенном матричном виде систему линейных алгебраических уравнений в следующей форме:

37

U

 

 

0

 

0

 

 

0

 

Y (x

)

 

 

 

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K(x

x

)

 

E

 

0

 

 

0

 

0

 

Y

(x

 

x

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y (x

)

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

K (x

 

x )

E

 

0

 

1

 

Y

(x

 

x )

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Y (x

)

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

K(x

 

x

)

E

 

2

 

Y

(x

 

x

)

 

 

3

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

Y (x

)

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

0

 

 

V

 

3

 

 

 

 

v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

Но в нашем случае оболочка состоит из 3 участков, где средний участок можно считать, например, шпангоутом, выражаемым через свои

дифференциальные уравнения.

 

 

 

 

Тогда вместо векторов

Y (x0 ) ,

Y (x1 ) ,

Y (x2 ) ,

Y (x3 ) мы должны

рассмотреть вектора:

 

 

 

 

Y

(x ),Y

(x ),Y

(x ),Y

(x ),Y

(x ),Y

(x

)

01

0

01

1

12

1

12

2

23

2

23

3

 

Тогда матричные уравнения

.

EY (x ) K(x

1

1

EY (x ) K(x

2

2

EY (x ) K(x

3

3

UY (x

) u,

0

 

VY (x ) v.

3

 

x0 )Y (x0 ) Y (x1

x1 )Y (x1 ) Y (x2

x2 )Y (x2 ) Y (x3

x0 ) ,

x1 ) ,

x2 )

примут вид:

 

 

 

UY

(x

) u,

 

 

 

 

 

 

01

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

VY

(x ) v.

 

 

 

 

 

 

23

 

3

 

 

 

 

 

EY (x ) K

01

(x x )Y (x ) Y *

(x x ) ,

01

1

1

0

 

01

0

01

1

0

M01Y01 (x1 ) P01 12 L01 12 M12Y12 (x1 ) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

*

(x2

x1 ) ,

EY12 (x2 ) K12 (x2 x1 )Y12 (x1 ) Y12

M12Y12 (x2 ) P12 23

L12 23M23Y23 (x2 ) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

x2 ) .

EY23 (x3 ) K23 (x3 x2 )Y23 (x2 ) Y23 (x3

После перестановки слагаемых получаем:

 

 

 

 

UY

 

(x

) u,

 

 

 

 

 

01

0

 

 

 

 

 

 

VY

 

(x ) v.

 

 

 

 

 

23

3

 

 

K

01

(x

x

)Y

(x

) EY

(x )

 

1

0

01

0

 

 

01

1

M Y

(x ) L

M Y

(x )

01 01

1

01 12

12 12

1

Y

*

(x

x

)

 

01

1

 

0

 

P01 12

,

 

,

K12 (x2 x1 )Y12 (x1 ) EY12 (x2 ) Y12* (x2 x1 ) , M12Y12 (x2 ) L12 23M23Y23 (x2 ) P12 23 ,

K23 (x3 x2 )Y23 (x2 ) EY23 (x3 ) Y23* (x3 x2 ) .

38

В итоге мы можем записать итоговую систему линейных алгебраических уравнений:

 

 

U

 

 

0

 

 

0

 

 

0

 

 

0

 

 

 

0

 

Y

 

(x

)

 

 

 

 

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01

 

 

*

 

 

 

 

K

 

(x

x

)

E

 

 

0

 

 

0

 

 

0

 

 

 

0

 

 

0

 

 

Y

(x

 

x

)

01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

(x

)

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

M

 

L

 

M

 

0

 

 

0

 

 

 

0

 

 

1

 

 

 

P

 

 

 

 

 

01

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01 12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

(x

)

 

 

 

 

 

01 12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

K

 

(x

 

x )

E

 

 

0

 

 

 

0

 

 

12

1

 

 

Y

(x

 

x )

 

 

 

 

12

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

(x

)

 

 

12

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

0

 

 

M

 

L

 

M

 

 

0

 

12

2

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 23

 

 

 

 

Y

 

(x

)

 

 

 

 

 

12 23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

*

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

0

 

 

0

K

 

(x

 

x

)

E

 

 

2

 

 

Y

(x

 

x

)

 

 

 

 

 

 

 

 

23

3

 

 

 

 

 

 

23

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

Y

 

(x

)

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

0

 

 

0

 

 

0

 

 

 

V

 

 

3

 

 

 

 

 

v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эта система решается методом Гаусса с выделением главного элемента.

В точках, расположенных между узлами, решение находиться при помощи решения задач Коши с начальными условиями в i-ом узле:

Y (x) K(x xi )Y (xi ) Y (x xi ) .

Применять ортонормирование для краевых задач для жестких обыкновенных дифференциальных уравнений оказывается не надо.

8.3. Шпангоут, выражаемый не дифференциальными, а алгебраическими уравнениями

Рассмотрим случай, когда шпангоут (в точке

x1

) выражается не через

дифференциальные уравнения, а через алгебраические уравнения.

Выше мы записывали, что:

P

(x ) P

L

P

(x )

01

1

01 12

01 12

12

1

Можем представить вектор в виде:

P

(x

01

1

P01(x1)

) силовых факторов и перемещений

R01(x1) ,

S01(x1)

где

R

(x )

01

1

- вектор перемещений,

S

01

(x )

 

1

- вектор сил и моментов.

Алгебраическое уравнение для шпангоута:

GR S ,

где G – матрица жесткости шпангоута, R – вектор перемещений шпангоута, S – вектор силовых факторов, которые действуют на шпангоут.

39

В точке шпангоута имеем:

R 0, S GR ,

то есть нет разрыва в перемещениях R 0 вектор силовых факторов S GR , который моментов слева плюс сил и моментов справа от

, но есть результирующий складывается из сил и точки шпангоута.

P01

(x1 )

R

L01 12 P12 (x1 ) ,

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P01

(x1 )

0

L01 12 P12 (x1 )

,

 

 

 

 

 

GR

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

(x )

 

0

 

R

(x )

 

 

 

 

 

 

01

 

 

 

1

 

 

L01 12

12

1

 

,

 

 

 

 

S

 

(x )

GR

S

(x )

 

 

 

 

01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

12

1

 

 

 

 

 

 

M01Y01

(x1 )

0

L01 12 M12Y12 (x1 )

,

 

 

GR

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M01Y01 (x1 ) g

*

L01 12 M12Y12 (x1 ) , где

 

g

*

 

0

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

GR

 

что справедливо, если мы не забываем, что в данном случае имеем:

 

 

R

(x )

 

P01

(x1 )

 

01

1

,

S

 

(x )

 

 

01

 

 

 

 

1

 

то есть вектор перемещений и силовых факторов составляется

сначала из перемещений (выше)

R01(x1) , а потом из силовых факторов

(ниже) S01(x1) .

Здесь необходимо вспомнить, что вектор перемещений выражается через искомый вектор состояния Y01 (x1 ) :

R

(x )

01

1

 

 

 

 

 

 

 

g

*

 

0

 

 

0

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

GR

 

GR

 

(x )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01

1

 

 

 

P (x )

 

R (x )

 

M Y (x )

M pY (x )

 

M p

 

 

 

 

 

01

1

 

 

11

01

1

 

S

 

(x )

 

01

01

1

 

 

01

1

 

 

M p

 

 

 

01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

где для удобства было введено переобозначение Тогда можем записать:

R01 (x1 )

p

p

Y01 (x1 ) ,

M11

M12

M12p M 22p

M 01

Y01

M

(x1 ) ,

p

.

 

g*

0

 

 

0

 

 

0...0

Y (x )

0

Y (x )

 

 

G M11p M12p

 

G M11p M12p

G M11p M12p

 

GR (x )

 

Y01 (x1 )

 

01 1

01 1

 

01

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Запишем матричные уравнения для этого случая:

40

Соседние файлы в папке книги