Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Метрологическая обработка результатов технических измерений

..pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
13.11.2023
Размер:
22.67 Mб
Скачать

0

 

Организация

7

 

 

2 > / “/а

 

 

 

циклов

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

8

0,8

 

 

 

2

 

Е » ) !

«

 

9

п

 

 

 

3

 

п -{- 11

0/5-

 

 

А

 

 

X

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

4

 

Счетчик;

0 /^ 3

 

В

0

 

 

 

5

0,5

 

 

 

 

 

 

С

с

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

Д

'V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 17

/

*/

п1

Ф {ур

У1

 

/

Х1

п1

♦(»/)

У!

1

2

3

 

4

 

5

 

1

2

3

4

5

1

20,15

1 -0 ,4 5

—1,64

 

7

20,25

3

Н0.2

+0,52

2

20,17

1

- 0 ,4

—1,28

 

8

20,26

2

Н>,з

+0,84

3

20,19

2

- 0 ,3

 

—0,84

 

9

20,27

1

1-0,35 +1.04

4

20,20

2

- 0 ,2

-0 ,5 2

 

10

20,28

1

+0,4

+1,28

5

20,21

2

-0 ,1

 

—0,25

 

11

20,30

1

+0,45

+ 1,64

6

20,23

3*

+0,05

+0,13

 

 

 

 

 

 

 

По данным хI

и у

строим график

(рис. 17);

так

как он

близок

к прямолинейному,

считаем

выборку

нормальной и продолжаем вы*

числения.

 

 

 

 

 

 

 

А —~х =

 

 

 

 

Нажимаем

С/П — на

индикаторе

20,227 805

(около

7 с).

 

 

индикаторе АЛ =

0,036 273 111 (около

15 с).

 

Снова С/П — на

 

Вызываем

из

памяти

величины:

ИП1 = 5—=

0,009 002 241 3;

ИП2 = е = 0,018 913 709; ИПЗ = 0 /5 - = 3,332 503 4.

Программа № 5 (обработка прямых измерений, 3...5 неповто* ряющихся вариант, вероятностная сетка). Обработка результатов прямых измерений — упорядоченных выборок, содержащих 3...5 неравных между собой значений результатов наблюдений х {, рас* положенных в порядке возрастания. Проверка нормальности рас*

пределения

осуществляется

до

начала обработки — в помощью

вероятностной

сетки;

графики

у I = ср (хс) строятся

по

данным

из

табл.

18.

 

 

 

 

сначала вычисляется Л = х,

 

 

 

В результате

обработки

а затем зна­

чение АЛ, равное е, 0

или /?52

(выбор варианта вычислений осу­

ществляется автоматически в зависимости от значения 0/5-)

Кон­

станта

«0,8»

вводится

в машину

 

 

на все время работы с программой;

 

 

параметры я, 0 и

— перед нача­

 

 

лом обработки

выборки; значения

 

 

X- — в

процессе

обработки. После

 

 

окончания вычислений можно вы­

 

 

звать

из памяти

значения

$, 5^,

 

 

е,

0 /5 -

и х.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

№ 5

приведена

 

 

в

Программа

 

 

 

габл.

19.

 

 

для

работы

с

 

 

 

Инструкция

 

 

программой:

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Ввести и проверить про­ грамму.

2.Ввести постоянную вели­ чину: 0,8 = ПС.

 

3.

Возвратить

программу

к

началу

(В/О).

 

выборки

хь

 

4.

Построить

график

у 1 =

ср (х() для

данной

хп; значения у{ найти

в табл.

18

для

соответствующего

л.

 

Если график прямолинейный, продолжить расчет.

 

 

 

5.

Ввести параметры

выборки: 0 =

ПВ; I

=

ПД.

 

 

 

6.

Установить на клавиатуре число циклов

п и нажать С/ГТ —

 

 

 

 

 

 

на

индикаторе

«1».

 

 

 

 

 

 

 

Таблица

18

ре

7.

Ввести

 

С/П — на

индикато­

 

I п = 5

п «= 4

п =

3

«2».

Ввести

 

х2» С/П — на

индикато­

 

ре

8.

 

 

1

 

 

 

 

«3»,

и т. д.

 

 

 

 

 

 

У1

У1

У1

 

 

9.

После ввода хп и С/П — на инди­

 

—0,97

—0,84

— 0,67

каторе значение Л ="х.

 

 

Х1

 

10.

Снова

 

нажать

С/П — на инди­

х 2

—0,43

—0,25

0

 

каторе

АЛ.

 

необходимости

проверить

х 3

 

0

+ 0 ,2 5

+ 0 ,6 7

 

11.

При

 

Х4 + 0 ,4 3

+ 0 ,8 4

 

 

одно

из значений х

г=

хь на анормаль^

х в

+ 0 ,9 7

 

 

 

ность,

 

нажать

клавиши

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<их^у> БП

92

С/П

 

 

 

— на

индикаторе

показатель*

1^.

Сравнить

его

абсолютное*

значение с

табличным

р

(прил.

11);

если 1Ул1 < Р ,

подозрение

ванормальности не оправдывается.

12.Из памяти можно вызвать:

ИП1 = 5;

ИП2 =

5-; ИПЗ =

е; ИП4 =

0/5-;

ИПА =

хГ

ИПД =

АЛ.

 

 

 

 

 

 

13.

Для

обработки

новой выборки повторить операции

по

пп. 3—12.

 

 

 

 

 

 

14.

Использование

регистров

адресуемой

памяти

показано

в табл.

20.

 

 

 

 

 

 

Адрес Команда

Код Индикация Адрес Команда

Код

Индикация

00

по

40

01

П9

49

02

Сх

ОГ

03

П6

46

04

П8

48

05

ПА

4-

06

КИ П 6

Г6

07

ИП6

66

08

П7 ,

47

09

С/П

50

10

КП7

и

11

РЬО

12

06

06

13

ИП9

69

14

ПО

40

15

Сх

ОГ

16

П6

46

17

к и п е

Г6

18

ИПА

6-

19

+

10

20

ПА

4-

21

РЬО

22

17

17

23

ИП9

69

24

:

13

25

ПА

4-

26

С/П

50

27

ИП9

69

28

ПО

40

29

Сх.

ОГ

30

• П6

46

31

кипе

Гб

32

И П ^

6-

33

11

34

Рх 2

22

35

ИП8

68

36

*

10

37

П8

48

38

РЬО

39

31

31

40

ИП9

69

41

.1

01

г

1* II

42

--

11

 

 

 

 

43

13

44

р /

21

 

45

П1

41

 

46

ИП9

69

47

Р /

•21

48

П2

13

49

42

 

50

И П Д

51

X

12

52

п з

43

 

53

и п в

54

ИП2

62

 

55

:

13

56

П4

44

57

ИПС

58

11

59

. Рх < 0

60

64

64

 

61

ИП З

63

 

62

П Д

63

С/П

50

АЛ = в

64

ИП4

64

 

65

8

08

 

66

11

 

67

Рх < 0

68

89

89

 

69

И П З

63

70

И П В

71

10

72

ИП2

62

73

И П В

Ц

3

03

75

Р /

21

76

П5

13

77

45

78

+

10

79

 

13

80

ИП2

62

81

Рх»

22

 

 

 

 

 

Продолоюение

табл. 19

Адрес

Команда

Код

Индикация

Адрес

Команда

Код

Индикаци

82

ИП5

65

 

90

п д

 

83

Рха

22

 

91

с / п

50

да = о

84

+

10

 

92

ИПА

6-

 

 

 

 

 

 

85

РУ

21

 

93

_

11

 

86

X

12

 

94

ИП1

61

 

87

п д

А А = К З Ъ 95

:

13

 

88

с / п

50

 

89

и п в

 

96

С/П

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 29

0

 

» Организация

 

 

Дублирование кос­

 

7

 

венного

адресова­

 

 

циклов

 

 

 

 

 

 

ния

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

8

 

 

 

2

 

*У»

 

9

 

п

 

3

 

х3',

6

А

 

V дг,-;

х

4

 

*4‘.

0/5 ;

В

0

 

 

5

 

•*5;

б /у ^ З

С

0,8

 

 

6

 

Косвенное адресо­

 

 

ДА

 

 

вание

 

д

 

 

Пример 5 (вычисления по программе № 5). Обработаем ту же выборку, которая рассматривалась в качестве поимера для про­ граммы № 2:

10,1 10,2 10,3 10,4 10,5^

Проверяем нормальность ее с помощью вероятностной сетки; координаты точек даны в табл. 21. Строим график (рис. 18,а); его вид свидетельствует о принадлежности данной выборки к нор­ мально распределенной генеральной совокупности.

 

Вводим параметры выборки: 0,8 =

ПС;

0 =

0,1

=

ПВ;

=

=

2,776 =

ПД.

 

 

клавиатуре

п =

5

и

нажимаем

С/П — на

 

Устанавливаем на

индикаторе

получаем

1 =

1.

Вводим ^

=

10,1;

С/П — на

инди­

каторе

 

I =

2

Вводим

х2 =

10,2

и т. д.

 

 

 

 

 

 

 

=

После

ввода

хъ =

10,5

нажимаем

С/П — получаем

А =

х =

10,3

(время

около 11 с). Снова

нажимаем

С/П — на индикаторе

ДЛ =

0,210 576 99

(время

около

30

с),

что

соответствует

0/5* =

=

1,4142135.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

Для

0 =

0,01

 

в

результате

 

вычисления

 

получаем

ДЛ =

0,196 292 84

(время

около

25

с);

при

этом

0/5 - = 0,141 421 35.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XI

 

 

УС

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,1

 

—0,97

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,2

 

—0,43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,3

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,4

 

+0,43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,5

 

+0,97

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ч

 

 

УС

Рис. 18.

Графики для

проверки нормальности вы

 

10,1

 

—0.67

 

10,2

 

 

0

борок:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,3

 

+0,67

а — для л = 5; 6 — для п = 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наконец, если

0 = 1 ,

 

то

ДЛ =

1

(около

25 с);

при

этом

0 /5 - =

=

14,142 135.

хь на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверка

нормальность

производится

полуавтоматиче­

ски; вводим с

клавиатуры

значение

хъ =

10,5,

затем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БП

92

С/П.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— на

индикаторе

получаем

 

Уъ =

1,264 911;

поскольку

р =

1,67,

подозрение

в

анормальности

не

подтверждается.

Обработать

вы*

 

Пример 6 (вычисления по программе № 5).

борку,

которая была

использована с программой № 3:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,1

10,2

 

10,3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По данным из табл. 22 строим график (рис.

18,6).

 

 

 

 

Вид графика позволяет продолжать обработку.

4,303 =

ПД;

 

Вводим

параметры

выборки:

 

0,8 =

ПС;

 

I =

0

= ПВ

(варианты:

0,01;

 

0,1;

1,0).

 

Получаем

А = х =

10,2

(8

с).

 

0 =

0,01

ДЛ =

0,248 433 82

(16

 

с),

что

соответствует

 

При

 

0 / 5х- =

0,173 20508.

При

0 =

0,1

ДЛ =

0,246 379 91

(25

с)

и

соот-

ветствепно 0 / 5 - =

1,732 050 8. Наконец,

при 0 = 1

получаем ДЛ =

= 1 (20 с), В /3-

=

17,320 508.

 

 

 

Таким образом, результаты обработки по данной

программе

обеих выборок соответствуют результатам вычислений

для тех же

выборок по программам, рассмотренным ранее.

 

_

Программа

№ 6 (сопоставление двух выборок;

п /» */, 5 -} .

Определение коэффициента корреляции

между Двумя

выборками,

для каждой из которых известны значения п%х и 5 -. Эти вели­ чины вводятся с клавиатуры; вычисляется показатель сравнение которого с коэффициентом доверия позволяет сделать вывод,

принадлежат ли данные выборки к одной и той же генеральной совокупности или к различным (т. е. достоверна или не достоверна разница между этими выборками).

Программа № 6 приведена в табл. 23.

Таблица 28

Адрес

Ко­ манде!

00

пз

01

РО

02

П2

03

РО

04

П1

05

С/П

"оГ

П6

~

07

РО

 

08

П5

 

09

РО

 

П4 '

11ИП5

12ИП2

13

14Рх<0

1517

16/ — /

17.П7

18 ИП1

X5 в* 33

ё52

43

25

42

25

41

50

46

25

45

25

44

65

62

11

17

ОЬ

47

61

Адрес

Ко­ манда

О

 

 

19

ип

64

20

10

21

ИП1

61

22

ИП4

64

23

X

12

24

:

13

25

П8

48

26

ИП1

61

27

ИП1

61

28

1

01

29

11

30

X

12

31

и п з

63

32

Рх*

22

33

X

12

34

ИП4

64

35

ЙП4

64

36

1

01

37

X

И

38

12

39

ИП6.

66

Инди­ кация

Адрес

Ко­ манда

Я

1 «

о

II

 

 

 

2 *

40

Рх2

22

 

41

X

12

 

42

“Ь

10

 

43

РП1

61

 

44

ИП4

64

 

45

2

02

 

46

. _

11

 

47

+

1 1

 

10

 

48

П9

49

 

49

:

13

 

50

ИП8

68

 

51

X

12

 

52

Р /

21

 

53

ИП7

67

 

54

ХУ

14

 

55

*

13

 

56

С/П

50

 

57

ИП9

69

ь

58

С/П

50

Инструкция для работы с программой:

1.Ввести и проверить программу.

2.Возвратить программу к началу (В/О).

3. Набрать на клавиатуре параметры первой выборки?

«1 !

I 5 -

1

,

 

Х

 

ватем нажать С/П.

4. Набрать на клавиатуре параметры второй выборки:

 

"!

I М

5 -

,

 

 

снова нажать С/П.

После прекращения вычислений на

индикатор*

получаем значение

I.

 

 

 

числа

степе­

5. Опять нажать С/П — на индикаторе значение

ней свободы к. Из

прил. 7,

задавшись

необходимой вероятностью

7 , находим соответствующую величину

коэффициента

доверия / .

6. При / > . / ?

разница

между

хг

и х2 статистически

досто­

верна, поэтому эти выборки принадлежат к разным генеральным совокупностям; если I < /у, го разница между хх и х2 несуще­

ственна.

7. Для обработки новой пары выборок следует повторить

операции по пп. 2—6.

 

 

 

адресуемой памяти

отображено

8.

Использование регистров

в табл.

24.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

1^2 •*1’1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

Пг

 

 

 

 

8

 

 

 

(п 1 + пг) :(«1 п 2)

2

 

Х1

 

 

 

 

9

 

 

 

+ «2 2

3

 

8Х1

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

п3

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

 

5

 

х2

 

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

в

 

8 х

 

 

 

 

д

 

 

 

 

 

 

 

 

•*»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 7 (вычисления по программе № 6). Имеются две вы­

борки, которые характеризуются соответственно

такими

парамет­

рами: пг =

10: хг =

110;

5 -

= 2

 

и п2 =

10;

х 2 =

120;

5 - = 2 ,

Набираем на

клавиатуре

параметры

первой выборки:

 

 

 

 

10

|

 

ПО

{

2

 

 

 

 

и нажимаем С/П.

 

вычислений

набираем

параметры

второй

После

прекращения

выборки:

 

 

 

10

|

120

|

2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

снова нажимаем С/П. Приблизительно через 15 с высвечивается результат: / = 3,535 533 9.

Опять нажимаем С/П,-—получаем

к =

 

13.

Для этого значения

к из прил. 7 находим значение

коэффициента

доверия

(задавшись

у = 0,95):

=

2,101.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку ? > /т, можно

утверждать,

что

разница

 

между

выборками

статистически

достоверна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если бы в этих выборках рассеяние было больше, то достовер­

ность

могла

бы

исчезнуть.

Например,

для

 

п1 =

10;

хг =

ПО;

-

5

и ла =

10;

х2 =

120;

=

5 получим

I =

1,414 213 5.

1

В

этом

случае

/

<

 

поэтому

эти

 

выборки

принадлежат

к одной

и той

же генеральной совокупности.

 

 

 

 

 

Опре­

Программа № 7 (сопоставление

двух

выборок; х 1 и #у).

деление коэффициента корреляциимежду двумя выборками,

пред­

ставленными в виде совокупностей */; число измерений

в

каждой

выборке

известно

 

и п2).

Для

уменьшения

операционных

по­

грешностей

в

вычислениях используются

 

величины

 

 

 

 

— с.

Вычисляется показатель I и число степеней свободы для нахожде­

ния значения

^

по таблице.

Сопоставление /

и ^

позволяет судить

0 том, достоверны ли различия между данными выборками.

 

 

 

Программа № 7 приведена в табл. 25.

 

 

 

 

 

 

 

 

Инструкция для работы с программой:

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Ввести и проверить программу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Возвратить

программу к началу (В/О).

 

 

постоянной

3.

Набрать на

клавиатуре

выбранное

значение

с, С/П — на

индикаторе «0».

 

 

 

первой

 

выборки

п1л

нажать

4. Установить число циклов для

 

С/П — на

индикаторе — / =

1.

Начать ввод значений

для

этой

выборки — х1$

С/П; х2, С/П

и

т. д.

 

 

х с,

равного

хл% нажать

5.

После

ввода

последнего

значения

 

С/П — на'индикаторе снова

«0».

 

второй

 

выборки

/22,

нажать

6. Установить число циклов для

 

С/П — на индикаторе опять

2 =

1. Начать ввод значений для вто­

рой выборки — х 19

С/П; дг2, С/П и т. д.

 

 

 

индикаторе

значение

7.

После

ввода

последнего хП9 С/П — на

 

числа

степеней

 

свободы

к =

+

п2 — 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

Задавшись вероятностью у, из прил. 7 найдем соответствую­

щее значение / . Значение ? получаем из регистра Д: ИПД =

?.

Если

I >

/7,

то различие

между

выборками достоверно;

при

1 < /т можно полагать,

что обе выборки относятся к одной и той ж е

генеральной совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Параметры выборок можно извлечь

из регистров адресуемой

памяти: ИП7 =

х±;

ИП8 =

5 -

;

ИПАс=д:2;

ИПВ = 5 - .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х\

 

 

 

 

 

 

 

 

Х%

 

 

 

 

9. Для обработки новых данных следует повторить операции

по пп. 2—8.

 

 

 

 

регистров

адресуемой

памяти

показано-

10.

Использование

в табл.

26.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 8 (вычисления по программе М 7).

 

 

 

 

 

Даны

две выборки:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,1

1,2

1,3

1,4

"1,5 и 1,4 1,5 1,6.

 

 

 

 

Принимаем

с *= 1;

п± =

5 и п2 =

3.

Получаем

к =

6,

по

таб­

лице находим / = 2,447 (при

у =

0,95).

1,936 491 6.

Поскольку

Определяем Значение

/:

ИПД =

/ =

 

( <

 

разница

между выборками

несущественна.

 

 

 

 

 

Находим параметры

выборок:

ИП7 = х1 = 1,3;. ИП8 = 5_ =*

= 0,070 710 678; ИПА =

*2 = 1,5;

ИПВ = 5 - =0,057 735026.

Программа № 8 (интеграл Лапласа для вероятностной сетки)< Вычисление аначений интеграла Лапласа для графоаналитнч*

Соседние файлы в папке книги