Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Управление рисками производственной деятельности

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
1.68 Mб
Скачать

Значение риска в 1 10–6 часто выбирают в качестве своеобразного «нуля» рисков практической деятельности. Если нормативный уровень пренебрежимого риска de minimis выбрать равным 1 10–6 за всю жизнь, то индивидуальный риск смерти в год будет равным 5 10–8. Это пренебрежимо малые, но все же достижимые путем целенаправленных мероприятий в отдельных сферах деятельности человека риски.

Так, например, Международная организация гражданской авиации (ИКАО) добилась того, что риск попасть в авиакатастрофу не превышает 0,5 10–6 (1 авария на 2 млн рейсов регулярных авиалиний). Это пренебрежимо малый и вполне приемлемый для нас риск.

Примерно в 10 раз больший риск (1 10–5) характеризует возможность аварии или инцидента на железнодорожном транспорте.

Порядку величины этого риска (10–5) соответствуют риски (2–3 10–5) получения человеком смертельной производственной травмы на предприятиях и организациях Западной Европы (Европейского союза до его расширения на Восток).

Значительно больший риск (порядка 10–4) характеризует вероятность гибели человека в дорожно-транспортном происшествии. По данным Всемирной организации здравоохранения, во всем мире в дорожно-транспортных происшествиях каждые 30 секунд гибнет человек. Это очень высокий, до известной степени неприемлемый и неоправданный ничем риск гибели.

Риск гибели работника при несчастном случае на производстве в Российской Федерации равен (по данным Росстата) в среднем 1,18 10–4. При этом традиционно используемый коэффициент частоты (число случаев на 1000 работников) равен 0,118, что соответствует гибели примерно 12 человек на 100 000 работников в год.

Наиболее высокие риски смертельного производственного травматизма в Российской Федерации наблюдались в строительстве (3,32 10–4), рыболовстве, рыбоводстве (3,25 10–4), добыче полезных ископаемых (2,68 10–4), в сельском хозяйстве, включая охоту и лесное хозяйство (2,05 10–4).

31

Риск получения профессиональных заболеваний в Российской Федерации составляет чуть более 1,5 10–4. Показатель профессиональной заболеваемости составляет примерно 1,52 на 10 000 работающих (15 случаев на 100 000 работников).

Глава 4. ОСНОВЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ

4.1. Основные шкалы измерения и оценка риска

Оценка риска – качественная и количественная процедура. Недаром английский язык, часто очень жесткий и конкретный, говорит о степени (degree)1 риска, но не о его уровне (level). Чтобы понять оценку степени риска, отличную от знакомых всем измерений длины, веса, объема, времени, нужно иметь представление о шкалах измерения.

С давних времен человечество для упорядочения событий, явлений, их взаимодействий и отношений для целей «управления миром» использует различные шкалы (лат. scala – лестница) – упорядоченное множество «обозначений», отношения между которыми отражают отношения между объектами реальной (оцениваемой, измеряемой) жизни.

Шкалы разделяются по типу, в соответствии с тем, какие отношения они отражают, и имеют иерархическую упорядоченность по сложности. При этом каждой шкале соответствуют допустимые для данной шкалы математические преобразования.

Всем известны шкалы, применяемые для измерения времени или для измерения длины, площади, объема, веса и т.п. Однако этих шкал недостаточно для измерения социальных, экономических, психологических и тому подобных показателей.

Шкала наименований (номинальная2 шкала, шкала клас-

сификаций) – это простейшая из шкал. Она позволяет выделить (идентифицировать) объект по какому-то признаку или их сово-

1Слово «степень» используется для характеристики ученого: «ученая степень» носит не количественный характер, а скорее качественный. Это же относится и к рискам.

2Это название является калькой английского названия шкалы.

32

купности среди множества других и основана на приписывании объекту знаков или цифр для их идентификации или нумерации. Мы сталкиваемся с ней каждый день. По сути, в ней используются имена. При этом в имени могут быть использованы не только буквы, слова, но и числа – номера (численные имена). Данные шкалы характеризуются только отношением «равенства» признака объекта и его «имени-описания», и в них отсутствуют понятия «больше», «меньше», «равно», отсутствуют единицы измерения и нулевое значение. Шкала наименований отражает качественные свойства измеряемого объекта, идентифицирующие и дифференцирующие его от других по какому-то признаку. Этот признак может быть связан со свойствами объекта, например веселящий газ, речка смородиновая, каменная кладка, а может быть и никак не связан, например камень, вода, горизонт.

Такие шкалы характерны для охраны труда и безопасности производства и широко используются для выделения объектов и их группировок в отдельные непересекающиеся классы. Процесс оценивания в таких шкалах состоит в установлении (фиксации, идентификации) эквивалентности путем сравнения измеряемого объекта с одним из эталонных описаний (объектов). При использовании шкалы наименований нежелательно использовать числа (баллы), ибо это может создавать иллюзию получения органически связанных с числами метрических шкал. Главное – при использовании шкалы наименований ошибочно не приписывать одно и то же «имя» разным классам объектов и не давать разные имена одному и тому же классу.

Примером шкалы наименований в охране труда может служить классификация травм на «смертельные» и «несмертельные» и условий труда по гигиеническим критериям на «2.» или

«3.4.» и т.п.

Шкала порядка (порядковая шкала, шкала ранжирова-

ния) позволяет помимо наименования описать отношения порядка, ввести последовательную упорядоченность объектов на некоторой оси признака. Она упорядочивает (ранжирует) объекты исходя из какого-либо их признака в порядке убывания или

33

возрастания. Различают шкалу строгого порядка (строгая упорядоченность) и шкалу слабого порядка (слабая упорядоченность). В первом случае на элементах множества реализуются отношения «не больше» и «меньше», а во втором – «не больше или равно» и «меньше или равно». Шкала порядка позволяет судить о том, какое место занимает в череде других объектов измеряемый объект; о том, что больше или меньше, хуже или лучше, опаснее или безопаснее, но не позволяет дать количественную оценку во сколько раз один объект отличается от другого. В некоторых случаях в шкалах порядка может быть своя нулевая отметка – отсутствие измеряемого качества. Шкала порядка уже отражает количественные свойства измеряемого объекта, однако числовые значения порядковой шкалы нельзя складывать, вычитать, делить и умножать. Шкала порядка сохраняет свои свойства при изотонических преобразованиях: значения величин можно заменять квадратами, логарифмами, нормализовать и т.д. При таких преобразованиях место объектов на шкале не изменяется.

Примерами шкалы такого рода служат балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса твердости минералов, шкала Рихтера силы землетрясений, шкала Бофорта оценки силы ветра, деление вредных условий труда на подклассы типа «3.1.», «3.2.», «3.3.», «3.4.» и т.п. Номера домов также измерены в порядковой шкале

– они показывают, в каком порядке стоят дома вдоль улицы. Важность шкалы порядка проявляется и в том, что все дос-

товерные оценки экспертов могут быть измерены только в ней, поскольку эксперт более правильно (и меньше затрудняясь) отвечает на вопросы сравнительного характера. Так, эксперту гораздо легче сказать, какая из двух гирь тяжелее, чем указать их примерный вес в граммах.

Заметим, что шкала порядка очень широко используется во всех отраслях человеческой деятельности и хорошо подходит для применения в охране труда и безопасности производства.

Шкала интервалов (интервальная шкала, шкала разно-

стей) позволяет помимо наименования и порядка описать от-

34

ношения разности между объектами, которые для всей шкалы равны. Шкала интервалов определяет величину различий между объектами в проявлении признака и позволяет сравнивать выраженность признака у разных объектов. Шкала состоит из одинаковых интервалов, имеет условную (принятую по соглашению) единицу измерения и произвольно выбранное начало отсчета – нуль. Результаты измерений по этой шкале – разности – можно складывать и вычитать. Примерами такой шкалы могут служить измерения времени, расстояний, температурная шкала Цельсия. Нуль и 100 градусов этой шкалы выбраны условно, но все деления – градусы – равны.

Шкала отношений – это шкала интервалов с естественным (не условным) нулевым значением и условной (принятой по соглашению) единицей измерения. В ней нуль характеризует естественное нулевое количество данного свойства. Например, абсолютный нуль температурной шкалы. Шкала отношений – наиболее часто используемая в физике и технике шкала. Она позволяет наиболее полно сравнивать выраженность свойств объектов, поскольку помимо определения равенства, рангового порядка и равенства интервалов известно равенство отношений. Это наиболее совершенная и информативная шкала, результаты измерений в которой можно вычитать, умножать и делить. В некоторых случаях возможна и операция суммирования.

Подвидом шкалы отношений является абсолютная шкала, которая отличается тем, что в ней присутствует естественная и однозначная единица измерения. Эта шкала имеет единственную нулевую точку. Пример: число людей в аудитории. Абсолютные шкалы присущи относительным единицам (коэффициенты усиления, полезного действия и др.), единицы таких шкал являются безразмерными.

Шкалы разностей и отношений (включая абсолютные) называются метрическими (физическими) шкалами и используются для измерения количественных признаков. Шкалы порядка и наименований называются неметрическими шкалами и исполь-

35

зуются для измерения качественных признаков. Еще их называют условными шкалами, поскольку в них упорядочение объектов произведено условно.

На основе четырех фундаментальных шкал – наименований, порядка, интервалов и отношений – можно построить (и построено целое множество) любую конкретную шкалу для измерения и оценки того или иного признака.

Следует помнить, что любая шкала есть некоторая идеализация, некоторая модель реальности, применимая там, где это возможно (адекватно реальности), при условии, что это нам нужно (прагматически полезно). Более того, сам процесс измерения включает в себя и выбор определенного типа шкалы.

4.2. Практические методы оценки риска

Почти все идеи практических методов оценки риска базируются на том, что, во-первых, его оценка носит преимущественно качественный (очень грубый и ориентировочный в традиционном количественном аспекте) характер в рамках шкалы порядка; а во-вторых, оценка риска может быть трансформирована в оценку тяжести последствий и возможности их наступления.

Менее известным, но не менее важным обстоятельством для массовой практики является то, что любую совокупность «предметов» или «явлений» любой человек всегда может разобрать на три совокупности, например меньше среднего, среднего размера, больше среднего (или плохие, средние, очень хорошие, или малоопасные, опасные, очень опасные, или слегка вредные, вредные, очень вредные, или редкие, частые и нечто среднее между ними и т.п.). Такая достаточно примитивная шкала из трех «групп» при всей своей кажущейся простоте и примитивности позволяет уверенно и безошибочно разделить

мало-опасно-вредные и сильно-опасно-вредные ситуации, явле-

ния, факторы и т.п. А больше для практики и не нужно. Величину риска можно определить различными способами.

Один из наиболее применяемых способов приведен в табл. 1.

36

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

Степень риска

 

 

 

 

 

 

Возможность

 

Серьезность последствий

событий

Незначительная

Среднезначимая

Значимая

Малая/редко

1.

Пренебрежимо

2.

Малый риск

3. Умеренный

 

малый риск

 

 

риск

Средняя

2.

Малый риск

3.

Умеренный

4. Значительный

 

 

 

риск

риск

Высокая/часто

3.

Умеренный

4.

Значительный

5. Недопустимый

 

риск

риск

риск

В данном методе взяты три уровня значимости/серьезности/тяжести последствий и три уровня возможности/вероятности наступления неблагоприятного случая. Сначала определяют серьезность последствий, вызванных неблагоприятным случаем с помощью трех разных позиций в верхней строке табл. 1, а после этого оценивают возможность/вероятность этих случаев с помощью первого столбца. На пересечении трех выбранных направлений окажется степень/уровень/величина найденного оцениваемого риска. Степень риска различается от минимальной (пренебрежимо малый допустимый риск) до максимальной(недопустимый риск).

Глава 5. ПОНЯТИЕ ОБ ИНДИКАТОРАХ РИСКА

5.1. Индикаторы риска травмирования

Выше мы уже говорили о том, что классическая частота неблагоприятных событий, сходящаяся при бесконечности ряда наблюдений к вероятности (математическому ожиданию) этих событий, не применима на практике в сфере охраны труда. Поэтому мы применяем некоторые относительные величины, нормированные для удобства, которые правильно называть «индикаторами» риска или «показателями» риска, но не «частотой».

В нашей стране для оценки состояния и динамики производственного травматизма наиболее часто используют коэффициенты частоты и тяжести несчастных случаев.

37

Коэффициент частоты травматизма Кч определяет число несчастных случаев, приходящихся на 1000 среднесписочных работающих за определенный календарный период (месяц, квартал, год):

Кч = 1000 (Т/Р),

где Т – число травм (несчастных случаев) за определенный (как правило, отчетный) период; Р – среднесписочное число работающих за тот же период.

Коэффициент тяжести травматизма Кт характеризует среднюю длительность нетрудоспособности, приходящуюся на один несчастный случай:

Кт = Д/Т,

где Д – суммарное число рабочих дней нетрудоспособности по всем травмам (несчастным случаям) за определенный (как правило, отчетный) период, исчисляемое по листкам нетрудоспособности; Т – число травм (несчастных случаев) за тот же период.

Заметим, что коэффициент тяжести не полностью характеризует реальную «тяжесть» травматизма, ибо не учитывает смертельный травматизм и множество микротравм. Для лучшего учета доли смертельного травматизма можно, как это делается в ряде случаев в западных странах, условно считать, что смертельная травма эквивалентна потере 35 лет трудоспособности.

Перемножив коэффициенты частоты и тяжести травматизма, получим еще один, но редко используемый показатель травматизма – коэффициент нетрудоспособности:

Кн = 1000 (Д/Р).

Придерживаясь тех же идей, за рубежом все же используют

вкачестве базы 100 000 работников или лиц экономически активного населения. При такой базе коэффициент частоты всегда оказывается целочисленным, что легче для восприятия. Например,

встранах Европейского Союза частота смертельного травматизма составляет примерно 3 (т.е. 3 человека на 100 000 работников),

вСША – примерно 4 (т.е. 4 человека на 100 000), в нашей стране – примерно 16 (т.е. 16 человек на 100 000 работников).

38

Показатели травматизма позволяют описать его характер на различных рабочих местах, в отдельных структурных подразделениях, организациях, отраслях, на территориях, в стране в целом, а их статистическая обработка, произведенная по различным признакам, – осуществить анализ травматизма и определить приоритетные направления дальнейшей работы по его предотвращению.

5.2. Индикаторы заболеваемости, связанной с работой

Для описания профессиональной заболеваемости можно использовать такие же показатели, как и для травматизма.

Вместе с тем специфика такого явления, как заболеваемость, заставляет применять и другие показатели.

Наиболее распространенным, используемым в нашей стране показателем служит число вновь установленных профессиональных заболеваний, другим показателем – число работающих в тех или иных неблагоприятных условиях труда.

Для обобщенной оценки условий труда применяется их классификация по гигиеническим критериям. Однако и эта классификация не является универсальной. Позволяя оценить условия труда с позиции гигиены труда, она плохо оценивает их с позиции безопасности труда, а ведь опасность травмирования есть практически везде, а не только при экстремальных условиях работы.

Отдельные вредные факторы относительно легко оцениваются по их соотношению с ПДК, ПДУ, ПДД и т.п. Очень сложно оценить последействие производственных факторов, их влияние на здоровье работников в период, когда последние уже не работают на данном рабочем месте.

Заметим, что руководителям, принимающим решения, необходимы действенные методы определения бремени профессиональных болезней и производственного травматизма для более эффективного и справедливого использования и распределения ресурсов, выделяемых для мероприятий по охране труда. Как правило, решения о выделении средств принимают по оцен-

39

ке выгод от данного мероприятия. Однако в сфере охраны труда такой подход недостаточен, поскольку до настоящего времени нет четкого механизма измерения человеческой жизни и определения ее ценности.

Для интегральной оценки ценности жизни в последние годы за рубежом все шире используется показатель DALY – аббре-

виатура от английских слов «утраченные годы здоровой жизни»

(Disability Adjusted Life Years). Этот показатель суммарно ха-

рактеризует годы жизни, во-первых, утраченные в связи с преждевременной смертью, во-вторых, прожитые в состоянии болезни и, в-третьих, прожитые в состоянии инвалидности. Его применение упрощает расчеты и обеспечивает сравнительный анализ. В русскоязычной литературе этот показатель иногда именуют УГЗЖ (утраченные годы здоровой жизни) либо ГППЖ (годы потенциально потерянной жизни).

Компонент DALY, учитывающий годы жизни, утраченные в связи с преждевременной смертью, рассчитывается по методикам

таблиц смертности с учетом пороговых значений средней про-

должительности жизни. Годы жизни, проведенные в состоянии болезни и инвалидности, оцениваются с помощью показателей качества здоровья населения. Часто значение DALY выражают количеством лет, не дожитых до потенциального предела жизни.

5.3. Индикаторы инцидентности и аварийности

Показатели опасности аварии и/или инцидента являются важнейшим показателем качества всей системы обеспечения промышленной безопасности опасных производственных объектов. Однако научно-теоретическое осмысление этих процессов, связанное с их случайным характером, и реальная практика, далекая от научно обоснованного анализа, все еще не пришли к единому мнению об общепризнанных показателях. Теория говорит о необходимости использования относительных статических показателей, а практика оперирует абсолютными натуральными показателями произошедших событий.

40