Добавил:
t.me Установите расширение 'SyncShare' для решения тестов в LMS (Moodle): https://syncshare.naloaty.me/ . На всякий лучше отключить блокировщик рекламы с ним. || Как пользоваться ChatGPT в России: https://habr.com/ru/articles/704600/ || Также можно с VPNом заходить в bing.com через Edge браузер и общаться с Microsoft Bing Chat, но в последнее время они форсят Copilot и он мне меньше нравится. || Студент-заочник ГУАП, группа Z9411. Ещё учусь на 5-ом курсе 'Прикладной информатики' (09.03.03). || Если мой материал вам помог - можете написать мне 'Спасибо', мне будет очень приятно :) Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Z9411_КафкаРС_ПМО_ЛР.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
340.87 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

ИНСТИТУТ НЕПРЕРЫВНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАФЕДРА 41

ОЦЕНКА

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

ассистент

Б. К. Акопян

должность, уч. степень, звание

подпись, дата

инициалы, фамилия

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

Исследование методов решения транспортных задач с ограничениями

по дисциплине: Прикладные методы оптимизации

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №

Z9411

Р. С. Кафка

номер группы

подпись, дата

инициалы, фамилия

Студенческий билет №

2019/3603

Шифр ИНДО

Санкт-Петербург 2023

Цель работы: изучение методов составления опорных планов и оптимизации решения транспортной задачи с ограничениями на пропускную способность.

  1. Индивидуальный вариант задания

  1. Построение опорного плана исходной задачи без учета ограничений любым известным способом и определение его стоимости.

Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план транспортной задачи.

5

7

3 [25]

5

30 - 25 = 5

3

7

x

5

28

5

4

x

7

27

25

20

25 - 25 = 0

15

x

7

3

5

5

3 [25]

7

x

5

28 - 25 = 3

x

4

x

7

27

25 - 25 = 0

20

0

15

x

x

3

5

5

3

x

x

5

3

x

4 [20]

x

7

27 - 20 = 7

0

20 - 20 = 0

0

15

x

x

3

5 [5]

5 - 5 = 0

3

x

x

5

3

x

4

x

7

7

0

0

0

15 - 5 = 10

x

x

3

5

0

3

x

x

5 [3]

3 - 3 = 0

x

4

x

7

7

0

0

0

10 - 3 = 7

x

x

3

5

0

3

x

x

5

0

x

4

x

7 [7]

7 - 7 = 0

0

0

0

7 - 7 = 0

В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность магазинов удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.

B1

B2

B3

B4

ai

A1

5

7

3 [25]

5 [5]

30

A2

3 [25]

7

8

5 [3]

28

A3

5

4 [20]

6

7 [7]

27

bj

25

20

25

15

Значение целевой функции для этого опорного плана равно: Lф = 3*25 + 5*5 + 3*25 + 5*3 + 4*20 + 7*7 = 319

Соседние файлы в предмете Прикладные методы оптимизации