книги из ГПНТБ / Мисюк, Н. С. Диагностические алгоритмы

до.

_______________ слева,

справа, есть,

нет___________

г) пульс: ритмичный,

аритмичный, напряженный, удовлетвори­

тельного напряжения, слабого напряжения, хорошего напол­

нения, удовлетворительного наполнения, слабого наполнения,

нитевидный, не пальпируется____________________

Число ударов в 1 минуту________ , дефицит пульса.

_____ ударов

Д) АДД________

АДС_

в височных

ар-

териях справа.

.;

слева.

_(в мм рт.

ст.).

97

О р г а н ы п и щ е в а р е н и я :

(описать)

98

М о ч е п о л о в а я с и с т е м а : (описать)

99

Ф у н к ц и я т а з о в ы х о р г а н о в : стул — в

норме,

задерж­

ка, непроизвольный; мочеиспускание — в

норме,

задержка, не­

держание, ишурия парадокса и др.

X. Нервная система

100

Н а р у ш е н и е в ы с ш и х к о р к о в ы х

ф у н к ц и й :

сниже­

ние памяти, снижение интеллекта, расстройство эмоциональной

сферы, нарушение схемы тела, аграфия, акалькулия, апраксия,

афазия (моторная, сенсорная, амнестическая), дезориентировка во

времени, дезориентировка в пространстве

и др. (описать)_____

101

Черепно-мозговые нервы:

Слева

Справа

1 0 2

З р а ч к и :

С л ев а

С п р ав а

106

| Р е ф л е к с ы

Нормальные

Слева Справа Патологические

Слева Справа

Корнеальный

Орального автоматиз­

ма

Конъюнктивальный

Маринеско — Радовичи

Нижнечелюстной

—

Хватательные

Мягкого нёба

Кистевой

Бехтерева

Глоточный

Бабинского

Назопальпебраль-

Клонус коленной чаш­

ный

ки

Карпорадиальный

Клонус стопы

Двуглавой мышцы

Гордона

Брюшной верхний

Шеффера

Брюшной средний

Россолимо

Брюшной нижний

Мендель — Бехтерева

Коленный

Жуковского

—

Ахиллов

Защитные на руках

Кремастерный

Защитные на ногах

Анальный

107 М ы ш е ч н ы й

т о н у с : нормальный, повышен,

понижен; спас-

тичность,

экстрапирамидная ригид­

ность, горметония; слева, справа

108

Д в и г а т е л ь н ы е р а с с т р о й с т в а

ПО Р а с с т р о й с т в о

ч у в с т в и т е л ь н о с т и :

а)

характер

рас­

стройства — болевой, температурной,

тактильной,

глубокой,

виб­

рационной ;

б)

степень расстройства: анестезия,

гипестезия,

гиперестезия,

гиперпатия;

в)

локализация — половина лица, половина туловища, рука,

но­

га; слева, справа.

Другие виды расстройства

чувствительнос­

№

Патологические признаки

Даты осмотров

п. п.

Подпись врача

.

Дата

Д н е в н и к

Назначения

П р е д и с л о в и е

3

I КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ГЛАВА И ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ

1.

Случайные события. Вероятность

6

2.

Условная вероятность

8

3. Зависимость между случайными событиями

9

4. Вероятность произведения двух случайных событий

9

5.

Случайные переменные.

Плотность распределения ве­

10

роятностей

6. Математическое ожидание и дисперсия

11

II

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО

ГЛАВА

ПРОЦЕССА

1.

Этапы диагностического

процесса •

14

2.

Первичная медицинская документация

15

3.

Формализованный первичный документ

16

4.

Хранение первичных документов

19

5.

Систематизация информации

19

6.

Задачи математической диагностики

20

7.

Применение математики для диагностики

21

Л и т е р а т у р а

22

i ll

ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ЭВМ

ГЛАВА

1. Что такое диагностический алгоритм?

23

2.

Классификация

23

3.

Алгоритмы

24

1)

Вероятностные

24

а) Распознавание болезней с помощью формулы Байеса

24

б) О вероятностной зависимости признаков

27

в) Логическая схема диагностического процесса

30

г) Информационная мера системы признаков

34

д) Матричный алгоритм с оценкой веса симптомов

35

2)

Метод фазового и н тер вал а

41

а) Представление о методе

41

б)

Логика диагностического процесса, основанного на фазовом

интервале

45

3)

Метод логического базиса. Постановка диагноза

ме­

4)

тодом исключения из списка

50

Статистический метод. Поиск клинического преце­

дента

52

Л и т е р а т у р а

55

IV

ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ, НЕ ТРЕБУЮЩИЕ

ГЛАВА

ПРИМЕНЕНИЯ ЭВМ

1.

Табличные алгоритмы

57

2-

Диагностические

алгоритмы, основанные на последова­

1)

тельном статистическом анализе

64

Распределение симптомов

65

2) Оценка различия распределений симптомов

67

3) Диапазоны распределений симптомов

71

4)

Определение числа правдоподобия

73

5)

Вычисление диагностических коэффициентов

74

6) Информативность симптомов

74

3.

7)

Проверка диагностической таблицы

79

Алгоритм различения

80

4.

Некоторые методы кибернетической обработки диагно­

стических данных

83

Л и т е р а т у р а

93

V

О САМООБУЧЕНИИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

95

ГЛАВА

Л и т ё р а т у р а

99

П р и л о ж е н и е

1

100

П р и л о ж е н и е

2

вкладка