из электронной библиотеки / 23928637616336.pdf

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УПРАВЛЕНИЕ КУЛЬТУРЫ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ИСКУССТВ И КУЛЬТУРЫ

Факультет социально-культурной и информационно-библиотечной деятельности

Кафедра информатики и информационно-аналитических ресурсов

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

учебной дисциплины

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

Направление подготовки: 44.04.01«ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ»

Основная образовательная программа: «Хореографическое образование»

Квалификация выпускника: МАГИСТР

Форма обучения: ОЧНАЯ

Разработчик:

кандидат педагогических наук, доцент Киреева О.А.

Белгород-2015

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УПРАВЛЕНИЕ КУЛЬТУРЫ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ИСКУССТВ И КУЛЬТУРЫ

Факультет социально-культурной и информационно-библиотечной деятельности

Кафедра информатики и информационно-аналитических ресурсов

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

учебной дисциплины

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ

НАУЧНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

Направление подготовки: 44.04.01«ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ»

Основная образовательная программа: «Хореографическое образование»

Квалификация выпускника: МАГИСТР

Форма обучения: ОЧНАЯ

Белгород-2015

ОГЛАВЛЕНИЕ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ…………………………..….. 4

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ…………………………….. 18

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ …………………………………………………… 49

1.ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 1.1.МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВО

Курс «Математические методы обработки результатов научного эксперимента» предназначен для ознакомления студентов с основными приемами и способами обработки количественной информации, разработанными статистикой. Его основная задача - расширить методический научный аппарат исследователей, научить применять в практической и научно-исследовательской деятельности помимо традиционных методов, основных на логическом анализе, математические методы, которые помогают количественно охарактеризовать явления и факты.

Внастоящее время математический аппарат и математические методы используются практически во всех областях науки. Это закономерный процесс, его часто называют - математизация науки.

Элементом информационной культуры выступают навыки правильного оформления таблиц и построения графиков, которые представляют собой важный инструмент систематизации первичных социально-экономических данных и наглядного представления количественной информации. Для оценки временных изменений необходимо иметь представление о системе динамических показателей. Использование методики проведения выборочного исследования позволяет изучить большие массивы информации, представленные массовыми источниками, экономить время и труд, получая при этом научно значимые результаты. Математикостатистические методы занимают вспомогательные позиции, дополняя и обогащая традиционные методы социально-экономического анализа, их освоение является необходимой составной частью квалификации современного специалиста.

Внастоящее время математико-статистические методы активно применяются в маркетинговых, социологических исследованиях, при сборе оперативной управленческой информации, составлении отчетов и проведении анализа документопотоков. Навыки количественного анализа необходимы для подготовки квалификационных работ, рефератов и других исследовательских проектов.

Опыт использования математических методов свидетельствует, что их использование должно осуществляться с соблюдением следующих принципов для получения достоверных и репрезентативных результатов:

1)определяющую роль играет общая методология и теория научного познания;

2)необходима четкая и правильная постановка исследовательской задачи;

3)отбор репрезентативных в количественном и качественном отношении социально-экономических данных;

4)корректность применения математических методов, т. е. они должны соответствовать исследовательской задаче и характеру обрабатываемых данных;

5) необходима содержательная интерпретация и анализ полученных результатов, а также обязательная дополнительная проверка полученных в результате математической обработки сведений.

Математические методы помогают усовершенствовать технологию научного исследования: повысить ее эффективность; они дают большую экономию времени, особенно при обработке больших массивов информации, позволяют выявить скрытую информацию, хранящуюся в источнике. Помимо этого математические методы тесно связаны с таким направлением научно-информационной деятельности как создание исторических банков данных и архивов машиночитаемых данных. Нельзя игнорировать достижения эпохи, а информационные технологии становятся одним из важнейших факторов развития всех сфер общества.

1.2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения дисциплины «Математические методы обработки результатов научного эксперимента» является строгое изложение основ современной теории эксперимента, ориентированное на практическое ее использование, как в исследовательских лабораториях, так и при подготовке магистерских диссертаций.

Основной целью ставится практическое овладение математическими методами обработки экспериментальных данных.

Задачи курса:

В результате изучения модуля студент должен: знать:

место экспериментального метода среди других методов научного познания; методологию эксперимента; математические методы обработки экспериментальных данных.

уметь:

классифицировать систематические, случайные и грубые погрешности, выявлять и отбрасывать последние;

находить погрешности прямых и косвенных измерений; определять потребное минимальное количество измерений, которое

обеспечивает получение наиболее объективных результатов при минимальных затратах времени и средств.

устанавливать эмпирические зависимости, аппроксимации связей между варьируемыми характеристиками и оценивать степень адекватности предложенных зависимостей.

владеть:

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) методами математической обработки экспериментальных данных.

1.3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

научно-исследовательская деятельность:

способностью применять современные методики и технологии организации образовательной деятельности, диагностики и оценивания качества образовательного процесса по различным образовательным программам

(ПК-1);

способностью анализировать результаты научных исследований и применять их при

решении конкретных образовательных и исследовательских задач (ПК-5);

способностью проектировать образовательное пространство, в том числе в условиях инклюзии (ПК-7);

способностью проектировать формы и методы контроля качества образования, различные виды контрольно-измерительных материалов, в том числе с использованием информационных технологий и с учетом отечественного и зарубежного опыта (ПК-9).

1.4.ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ

ДИСЦИПЛИНЫ, СООТВЕТСТВУЮЩИЕ ОПРЕДЕЛЕННЫМ КОМПЕТЕНЦИЯМ

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

1) Знать: