из электронной библиотеки / 698713760357350.pdf
.pdf2.Информатика. Учебник для вузов: стандарт третьего поколения. Гриф УМО МО РФ / Н.В. Макарова, В.Б. Волков. – Питер, 2013, 574 с.
3.Каптерев, А.И. Информатизация социокультурного пространства [Текст] / А.И. Каптерев. – М. : ФАИР-ПРЕСС, 2004. – 507 с.
4.Лисичкин, В. А. Формирование информационного общества [Текст] / В.А. Лисичкин, М.М. Вирин; Рос. акад. наук, Ин-т соц.-полит. исслед. − М.: Институт социально-политических исследований РАН, 2008. − 271 с.
5.Литвак, Н. В. Информационное общество. Перманентная эволюция [Текст] / Н.В. Литвак. − М.: Колос, 2008. − 414 с.
СЕМИНАР№2.ИНФОРМАЦИОННАЯ КУЛЬТУРА
1.Информационная культура в контексте общей культуры общества
2.Информационная культура как результат информатизации
3.Информационная культура в издательском деле Список литературы:
1.Информатика. Учебник для вузов: стандарт третьего поколения. Гриф УМО МО РФ / Н.В. Макарова, В.Б. Волков. – Питер, 2012, 576 с.
2.Каптерев, А.И. Информатизация социокультурного пространства [Текст] / А.И. Каптерев. – М. : ФАИР-ПРЕСС, 2004. – 507 с.
3.Лисичкин, В. А. Формирование информационного общества [Текст] / В.А. Лисичкин, М.М. Вирин; Рос. акад. наук, Ин-т соц.-полит. исслед. − М.: Институт социально-политических исследований РАН, 2008. − 271 с.
4.Литвак, Н. В. Информационное общество. Перманентная эволюция [Текст] / Н.В. Литвак. − М.: Колос, 2008. − 414 с.
СЕМИНАР №4 ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ И ПОКОЛЕНИЯ ЭВМ
1.История развития вычислительной техники
2.Классификация компьютеров и вычислительных систем
3.Поколения ЭВМ
4.История автоматизации библиотек России
5.Тенденции развития компьютеров
Список литературы:
1.Информатика: Учебник для вузов / Под ред. Н.В.Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 768 с.: ил.
2.Информатика. Учебник для вузов: стандарт третьего поколения. Гриф УМО МО РФ / Н.В. Макарова, В.Б. Волков. – Питер, 2012, 576 с.
41
СЕМИНАР №6 . ОФИСНАЯ ТЕХНИКА В ИЗДАТЕЛЬСКОМ ДЕЛЕ. СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОФИСНОЙ ТЕХНИКИ
1.Классификация и тенденции развития офисной техники
2.Классификация и тенденции развития программного обеспечения
3.Общие принципы использования программных инструментов организации
деятельности в издательском деле Список литературы:
1.Информатика: Учебник для вузов / Под ред. Н.В.Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 768 с.: ил.
2.Информатика. Учебник для вузов: стандарт третьего поколения. Гриф УМО МО РФ / Н.В. Макарова, В.Б. Волков. – Питер, 2012, 576 с.
3.Информатика [Текст] : учебное пособие / Е. К. Хеннер, Н. И. Пак, А. В. Могилев, А. Н. Могилев – М.: Академия/Academia, 2006. – 346 с.
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №11 ОБРАБОТКА ТЕКСТА. ГИПЕРТЕКСТ Информатика: практикум по технологии работы на компьютере/под ред.
Н.В.Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2002. ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №12 ОБРАБОТКА ГРАФИКИ. ГРАФИЧЕСКИЕ
РЕДАКТОРЫ Информатика: практикум по технологии работы на компьютере/под ред.
Н.В.Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №13 СОЗДАНИЕ ИНТЕРАКТИВНОЙ ПРЕЗЕНТАЦИИ
Информатика: практикум по технологии работы на компьютере/под ред. Н.В.Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №14 СУБД. ИНТЕРФЕЙС И ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ MICROSOFT ACCESS
Информатика: практикум по технологии работы на компьютере/под ред. Н.В.Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №15 СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
Изучить теоретический материал и ответить на вопросы в виде таблицы, дать краткую характеристику моделям:
Управление знаниями. Четырехслойная модель предметной области управления знаниями.
Модель жизненного цикла управления знаниями
Данные, информация и знания.
42
Классификация знаний
Модели представления знаний. Виды моделей
Системы, основанные на знаниях:
1.Экспертные системы
2.Нейронные сети
3.Системы, основанные на прецедентах
4.Системы, построенные на генетических алгоритмах
5.Интеллектуальные агенты
6.Системы добычи данных Инженерия знаний. Основные функции
СЕМИНАР №6 ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ
Вопросы:
Моделирование как метод научного познания Классификация моделей Информационные модели Список литературы:
1.Информатика: Учебник для вузов / Под ред. Н.В.Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 768 с.: ил.
2.Информатика. Учебник для вузов: стандарт третьего поколения. Гриф УМО МО РФ / Н.В. Макарова, В.Б. Волков. – Питер, 2012, 576 с.
3.Информатика [Текст] : учебное пособие / Е. К. Хеннер, Н. И. Пак, А. В. Могилев, А. Н. Могилев – М.: Академия/Academia, 2006. – 346 с.
СЕМИНАР №7 ПОСТРОЕНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СРЕДЕ
MICROSOFT VISIO
Вопросы:
1.Поведенческие модели. Типы, применение
2.Поведенческие модели информационных систем, методологии проектирования
3.Инструментальные средства построения поведенческих моделей
4.Приложение Microsoft Visio Список литературы:
http://www.oszone.net/11675/Visio2010_DB_Modeling http://www.intuit.ru/studies/courses/1041/218/lecture/5623?page=2
43
Формы текущего, промежуточного, рубежного и итогового контроля
Критерии оценки знаний студентов.
Для получения допуска к экзамену по дисциплине Математика и информатика требуется посещение занятий, полное выполнение индивидуального семестров¬го задания, выполнения домашних заданий и контрольных работ. В случае невыполнения одного из указанных выше требований студент имеет возможность получить допуск к экзамену, выполнив правильно и в полном объеме более половины упражнений из индивидуального задания.
. Экзаменационный билет содержит 3 задания: два теоретических вопроса и задача. Каждый теоретический вопрос соответствует программе данного раздела дисциплины. Теоретический вопрос, как правило, содержит доказательство теоремы. Задача дается средней сложности (сравнимая с теми, которые решались на лабораторных занятиях). Экзамен сдается устно.
Оценка «отлично» по экзамену выставляется, если студент правильно ответил на теоретические вопросы, провел логически верное доказательство, решил задачу (при доказательстве могут быть упущены некоторые несущественные моменты).
Оценка «хорошо» по экзамену выставляется, если студент, верно, сформулировал теоретические вопросы, привел верную схему доказательства, указал пути решения задачи (при доказательстве могут быть упущены конкретные шаги, но схема верна, в задаче указан путь решения, но могут содержаться ошибки вычислительного характера).
Оценка «удовлетворительно» по экзамену выставляется, если студент, верно, сформулировал основные определения, теоремы, но не привел схему доказательства, при решении задачи сформулированы основные шаги.
Оценка «неудовлетворительно» по экзамену выставляется, если студент не смог сформулировать основных определений, теорем, не отвечает на вопросы обязательного минимума, отсутствует решение задачи.
Дополнительные вопросы задаются для уточнения знаний студента по вопросам билета, и, как правило, не выходят за пределы вопросов по билету.
Вопросы к экзамену по разделу «Математика»:
65.Структура современной математики.
66.Множества и операции над ними.
67.Верхняя (нижняя) грань множества. Точная верхняя (нижняя) грань множества.
68.Способы задания функции.
69.Основные классы функций одной переменной.
70.Предел функции одной переменной.
71.Односторонние пределы функции одной переменной.
72.Определение непрерывности функций одной переменной.
73.Определение производной функции одной переменной.
74.Геометрический и физический смысл функции одной переменной.
75.Правила дифференцирования функции одной переменной.
76.Формула дифференцирования сложной функции.
77.Формула дифференциала функции.
78.Приближенное вычисление с помощью дифференциала.
79.Определение точки локального экстремума.
80. .Определение точки перегиба.
81. Определение асимптот графика (вертикальной, горизонтальной, наклонной)
44
82.Определение числовой последовательности.
83.Ограниченная последовательность.
84.Предел последовательности.
85.Определение первообразной функции одной переменной. .Определение неопределенного интеграла.
86.Основные свойства неопределенного интеграла (производная от интеграла, интеграл от дифференциала функции, интеграл от суммы двух функций).
87.Формула замены переменной в неопределенном интеграле.
88.Формула интегрирования по частям.
89.Формула Ньютона-Лейбница.
90.Приложения определенного интеграла.
91.Понятие дифференциального уравнения (ДУ). Физические задачи, приводящие к ДУ.
92.Решение дифференциального уравнения (ДУ)
93.Случайные события как результат эксперимента. Виды случайных событий. Относительная частота случайного события. Определение вероятности.
94.Вероятностное пространство: пространство элементарных исходов, сигма-алгебра.
95.Операции над случайными событиями.
96.Аксиомы Колмогорова. Свойства вероятности.
97.Классическое определение вероятности. Комбинаторные формулы.
98.Геометрическое определение вероятности.
99.Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Теорема сложения вероятностей.
100.Формула полной вероятности. Формула Байеса.
101.Прямое произведение пространств. Независимость испытаний. Схема независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли.
102.Схема независимых испытаний Бернулли: предельные теоремы, вероятность события
103.Схема независимых испытаний Бернулли с n исходами. Общая схема испытаний Бернулли, производящая функция.
104.Определение случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
105.Основные примеры дискретных и непрерывных распределений: биномиальное, пуассоновское, равномерное, экспоненциальное, нормальное.
106.Математическое ожидание. Свойства математического ожидания. Математические ожидания известных распределений.
107.Дисперсия. Свойства дисперсии. Дисперсии известных распределения.
108.Мода, медиана, асимметрия, эксцесс.
109.Двумерная случайная величина: таблица распределения, функция распределения, плотность распределения.
110.Числовые характеристики двумерной случайной величины: математические ожидания, дисперсии составляющих.
111.Моменты. Ковариация, коэффициент корреляции.
112.Условные законы распределения.
113.Функции от случайных величин.
114.Закон больших чисел: неравенство Чебышева, следствие из неравенства Чебышева (неравенство Маркова), теорема Чебышева.
115.Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема.
45
116.Генеральная совокупность. Выборка. Первичная обработка выборок. Графическое представление выборки.
117.Теория оценок: точечные оценки математического ожидания, моды, медианы.
118.Выборочная дисперсия и исправленная дисперсия, вариационный размах, среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации. Эмпирические асимметрия и эксцесс.
119.Свойства точечных оценок. Исправленная дисперсия.
120.Метод наибольшего правдоподобия. Пример.
121.Метод наименьших квадратов. Пример.
122.Доверительный интервал, доверительная вероятность. Интервальные оценки параметров распределения.
123.Выборочное уравнение линейной регрессии.
124.Корреляционная таблица. Выборочный коэффициент корреляции. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.
125.Проверка статистических гипотез.
126.Критерий Фишера. Критерий сравнения двух средних при известных дисперсиях.
127.Критерий Стьюдента. Критерий проверки значимости выборочного коэффициента корреляции.
128.Критерий согласия Пирсона.
Вопросы к экзамену по разделу «Информатика»:
23.Роль информации в издательском деле. Информатика как наука об информации.
24.Информационное общество. Характерные черты информационного общества. Роль
изначение информационных революций.
25.Роль информатизации в развитии общества.
26.Информационная культура. Информационная культура личности.
27.Информационные ресурсы.
28.Информационные продукты и услуги. Рынок информационных продуктов и услуг.
29.Моделирование как метод научного познания. Понятие модели, моделирования.
30.Формы представления моделей. Формализация моделей, системный подход в моделировании.
31.Типы информационных моделей.
32.Поведенческие модели
33.Архитектура современного ПК. Принципы современной архитектуры компьютера Магистрально-модульный принцип построения ПК. Понятие и назначение системной шины, контроллеров устройств, видеоадаптера.
34.Виды классификации компьютеров. Классификация по назначению.
35.Персональные компьютеры. Классификация по международному сертификационному стандарту.
36.Виды памяти в ПК. Современные носители информации, их параметры и характеристики
37.Понятие операционной системы (ОС) ПК. Классификация ОС
38.Офисная техника. Современное состояние и тенденции развития ВТ в издательском деле
39.Эволюция ОС ПК. Виды ОС.
40.Обработка текста на ПК
41.Компьютерная графика. Виды, форматы графических файлов.
42.Графические редакторы. Возможности использования в издательском деле
46
43.БД и СУБД. Основные понятия и функциональные возможности
44.Информационная безопасность. Правовой аспект. Защита информации на программно-техническом уровне.
47
Глоссарий
Математика (http://www.mat-analiz.ru/index/0-103)
1.Абсцисса (лат. слово abscissa - «отрезанная»). Заимств. из франц. яз. в начале 19 в. Франц. abscisse – из лат. Это одна из декартовых координат точки, обычно первая, обозначаемая буквой x. В современном смысле Т. употреблен впервые немецким ученым Г. Лейбницем (1675).
2.Аддитивность(лат. слово additivus – «прибавляемый»). Свойство величин, состоящее в том, что значение величины, соответствующее целому объекту, равно сумме значений величин, соответствующих его частям при любом разбиении объекта на части.
3.Аксиома (греч. слово axiosценный; axioma – «принятие положения», «почет»,
«уважение», «авторитет»). В рус.яз. – с Петровских времен. Это основное положение, самоочевидный принцип. Впервые Т. встречается у Аристотеля. Использовался в книгах Евклида «Начала». Большую роль сыграли работы древнегреческого ученого Архимеда, который сформулировал аксиомы, относящиеся к измерению величин. Вклад в аксиоматику внесли Лобачевский, Паш, Пеано. Логически безупречный список аксиом геометрии был указан немецким математиком Гильбертом на рубеже 19 и 20 вв.
4.Аксонометрия (от греч. слова akon – «ось» и metrio – «измеряю»). Это один из способов изображения пространственных фигур на плоскости.
5.Алгебра (араб. слово «ал-джебр». Заимств. В 18 в. из польск. яз.). Это часть математики, развивающаяся в связи с задачей о решении алгебраических уравнений. Т. впервые появляется у выдающегося среднеазиатского математика и астронома 11 века Мухам меда бен-Мусы ал-Хорезми.
6.Анализ (греч. слово analozis – «решение», «разрешение»). Т. «аналитическая» восходит к Виету, который отвергал слово «алгебра» как варварское, заменяя его словом «анализ».
7.Аналогия (греч. слово analogia – «соответствие», «сходство»). Это умозаключение по сходству частных свойств, имеющихся у двух математических понятий.
8.Апофема (греч. слово apothema,apo – «от», «из»; thema – «приложенное»,
«поставленное»).
9. 1.В правильном многоугольнике апофема – отрезок перпендикуляра, опущенного из его центра на любую из его сторон, а также его длина.
10.2.В правильной пирамиде апофема – высота любой его боковой грани.
11.3.В правильной усеченной пирамиде апофема – высота любой ее боковой грани.
12.Аппликата (лат. слово applicata – «приложенная»). Это одна из декартовых координат точки в пространстве, обычно третья, обозначаемая буквой Z.
13.Аргумент функции (лат. слово argumentum – «предмет», «знак»). Это независимая переменная величина, по значениям которой определяют значения функции.
14.Арифметика (греч. слово arithmos – «число»). Это наука, изучающая действия над числами. Арифметика возникла в странах Др. Востока, Вавилона, Китае, Индии, Египте. Особый вклад внесли: Анаксагор и Зенон, Евклид, Эратосфен, Диофант, Пифагор, Л. Пизанский и др.
48
15.Арктангенс, Арксинус (приставка «арк»- лат. слово arcus – «лук», «дуга»). Arcsin и arctg появляются в 1772 году в работах венского математика Шеффера и известного французского ученого Ж.Л. Лагранжа, хотя несколько ранее их уже рассматривал Д. Бернулли, но который употреблял другую символику.
16.Асимметрия (греч. слово asymmetria – «несоразмерность»). Это отсутствие или нарушение симметрии.
17.Асимптота (греч. слово asymptotes – «несовпадающий»). Это прямая, к которой неограниченно приближаются точки некоторой кривой по мере того, как эти точки удаляются в бесконечность.
18.Ассоциативность (лат. слово associatio – «соединение»). Сочетательный закон чисел. Т. введен У.Гамильтоном (1843)
19.Биссектриса (лат. слова bis – «дважды» и sectrix –»секущая»). Заимств. В 19 в. из франц. яз. где bissectrice – восходит к лат. словосочетанию. Это прямая, проходящая через вершину угла и делящая его пополам.
20.Вектор (лат. слово vector – «несущий», «носитель»). Это направленный отрезок прямой, у которой один конец называют началом вектора, другой конец – концом вектора. Этот термин ввел ирландский ученый У. Гамильтон (1845).
21.Вертикальные углы (лат. слова verticalis – «вершинный»). Это пары углов с общей вершиной, образуемые при пересечении двух прямых так, что стороны одного угла являются продолжением сторон другого.
22.Гексаэдр (греч. слова geks – «шесть» и edra – «грань»). Это шестигранник. Этот Т. приписывают древнегреческому ученому Паппу Александрийскому (3 век).
23.Геометрия (греч. слова geо – «Земля» и metreo – «измеряю»). Др.-рус. заимств. из греч.яз. Часть математики, изучающая пространственные отношения и формы. Т. появился
в5 веке до н.э. в Египте, Вавилоне.
24.Гипербола (греч. слово hyperballo – «прохожу через что-либо»). Заимств. в 18 в. из лат. яз. Это незамкнутая кривая из двух неограниченно простирающихся ветвей. Т.ввел древнегреческий ученый Апполоний Пермский.
25.Гипотенуза (греч.слово gyipotenusa – «стягивающая»). Замств. из лат. яз. в 18 в., в котором hypotenusa – от греч. сторона прямоугольного треугольника, лежащая против прямого угла. Древнегреческий ученый Евклид (3 век до н.э.) вместо этого термина писал, «сторона, которая стягивает прямой угол».
26.Градус (лат. слово gradus – «шаг», «ступень»). Единица измерения плоского угла, равная 1/90 части прямого угла. Измерение углов в градусах появилось более 3 лет назад в Вавилоне. Обозначения, напоминающие современные, использовались древнегреческими ученым Птолемеем.
27.График (греч. слово graphikos- «начертанный»). Это график функции – кривая на плоскости, изображаемая зависимость функции от аргумента.
28.Дедукция (лат. слово deductio-»выведение»). Это форма мышления, посредством которой утверждение выводится чисто логически (по правилам логики) из некоторых данных утверждений – посылок.
49
29.Диагональ (греч. слово dia – «через» и gonium – «угол»). Это отрезок прямой, соединяющий две вершины многоугольника, не лежащие на одной стороне. Т. встречается
удревнегреческого ученого Евклида (3 век до н.э.).
30.Диаметр (греч. слово diametros – «поперечник», «насквозь», «измеряющий» и слово dia – «между», «сквозь»). Т. «деление» в русском языке впервые встречаются у Л.Ф.Магницкий.
31.Директриса (лат. слово directrix – «направляющий»).
32.Дискретность (лат. слово discretus – «разделенный», «прерывистый»). Это прерывность; противопоставляется непрерывности.
33.Дискриминант (лат. слово discriminans- «различающий», «разделяющий»). Это составленное из величин, определенных заданную функцию, выражение, обращением которого в нуль характеризуется то или иное отклонение функции от нормы.
34.Дистрибутивность (лат. слово distributivus – «распределительный»). Распределительный закон, связывающий сложение и умножение чисел. Т. ввел франц. ученый Ф. Сервуа (1815 г.).
35.Дифференциал (лат. слово differento- «разность»). Это одно из основных понятий математического анализа. Этот Т. встречается у немецкого ученого Г. Лейбница в 1675 г. (опубликовано в 1684г.).
36.Додекаэдр (греч. слова dodeka – «двенадцать» и edra – «основание»). Это один из пяти правильных многогранников. Т. впервые встречается у древнегреческого ученого Теэтет (4 век до н.э.).
37.Знаменатель - число, показывающее размеры долей единицы, из которых составлена дробь. Впервые встречается у византийского ученого Максима Плануда (конец
13 века).
38.Икосаэдр(греч. слова eicosi – «двадцать» и edra – основание). Один из пяти правильных многогранников; имеет 20 треугольных граней, 30 ребер и 12 вершин. Т. дан Теэтетом, который и открыл его (4 век до н.э.).
39.Инвариантность(лат. слова in - «отрицание» и varians - «изменяющийся»). Это неизменность какой-либо величины по отношению к преобразованиям координат. Т. введен англ. ученым Дж. Сильвестром (1851).
40.Индукция (лат. слово inductio – «наведение»). Один из методов доказательства математических утверждений. Этот метод впервые появляется у Паскаля.
41.Индекс (лат. слово index – «указатель». Заимств. в начале 18 в. из лат. яз.). Числовой или буквенный указатель, которым снабжаются математические выражения для того, чтобы отличать их друг от друга.
42.Интеграл (лат. слово integro – «восстанавливать» или integer – «целый»). Заимств. во второй половине 18 в. из франц. яз. на базе лат. integralis – «целый», «полный». Одно из основных понятий математического анализа, возникшее в связи потребностью измерять площади, объемы, отыскивать функции по их производным. Обычно эти концепции интеграла связывают с Ньютоном и Лейбницем. Впервые это слово употребил в печати швец. Ученый Я. Бернулли (1690 г.). Знак ∫ - стилизованная буква S от лат. слова summa – «сумма». Впервые появился у Г. В. Лейбница.
50