Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
1
Добавлен:
14.04.2023
Размер:
518.09 Кб
Скачать

Мельник О.В., Никифоров М.Б.

ТЕОРИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

Методические указания для магистрантов и аспирантов

Рязань, 2019 г.

1

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Рязанский государственный радиотехнический университет Институт магистратуры и аспирантуры

Мельник О.В., Никифоров М.Б.

ТЕОРИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

Методические указания к курсовой работе для магистрантов и аспирантов

Рекомендовано Научно-методическим советом ФГБОУ ВО «Рязанский

государственный радиотехнический университет» в качестве методических указаний для студентов высших

учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки

09.06.01и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»,

02.06.01«Компьютерные и информационные науки» и

02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»

Рязань, 2019 г.

УДК 519.242

Теория планирования эксперимента: Методические указания к курсовой работе для магистрантов и аспирантов/Рязан. гос. радиотехн. ун-т; сост.: Мельник О.В., Никифоров М.Б.– Рязань: 2019. – 26 с.

Рассмотрены основные компетенции и требуемые результаты их освоения при изучении дисциплины «Теория планирования эксперимента», приведен примерный список тем КР. Даны методические указания по оформлению пояснительной записки и презентации.

Для студентов, обучающихся по направлениям

09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование

информационных систем»

Библиогр.41 назв.

Компетенции, пояснительная записка, темы, презентация, доклад.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Рязанского государственного радиотехнического университета.

Рецензент: кафедра ЭВМ Рязанского государственного радиотехнического университета (зав. кафедрой профессор Б.В. Костров)

3

1. Цели и задачи курсовой работы

Цели выполнения курсовой работы:

получение глубоких знаний по теории оптимального планирования и методам обработки результатов пассивного и активного экспериментов;

подтверждение факта освоения необходимых компетенций;

оценка соответствия знаний, умений и уровня приобретенных компетенций, обучающихся целям и требованиям основной профессиональной образовательной программы.

Задачи дисциплины «Теория планирования эксперимента». В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

критерии оптимальности экспериментальных планов; методы синтеза оптимальных планов для линейных и нелинейных моделей;

статические методы отбора информативных параметров;

устойчивые методы обработки результатов эксперимента.

В результате изучения дисциплины студенты должны овладеть методами планирования, реализации и обработки модельных экспериментов с помощью современных математических пакетов.

2. Перечень планируемых результатов обучения

Выпускник, освоивший дисциплину «Теория планирования эксперимента» программы магистратуры по направлению 09.04.01, должен обладать следующими общепрофессиональными (ОК) и профессиональными (ПК) компетенциями:

(Компетенция – круг вопросов, явлений, в которых данное лицо хорошо осведомлёно, обладает авторитетностью, познанием, опытом. Толковый словарь Ушакова).

Компетенции и

 

Показатели

Критерии оценки

результаты их

 

оценки

результата

освоения

 

результата

 

 

 

 

ОК-4: «Способность заниматься научными исследованиями»

 

 

 

 

Знать:

 

Выполнение

Обучающийся должен

современные

 

проекта

продемонстрировать знание

методологии

и

программы,

теории планирования

технологии

 

реализующей

эксперимента в ходе защиты

 

 

 

 

4

проведения

 

 

алгоритмы

проекта программы, реализующей

научных

 

 

статистической

алгоритмы статистической

 

исследований.

 

обработки

обработки экспериментальных

 

 

 

эксперименталь

данных

 

 

 

 

 

 

Уметь:

 

 

ных данных

Обучающийся должен уметь

 

 

 

 

 

анализировать

 

 

анализировать результаты

 

результаты

 

 

 

проведенных экспериментов.

 

проведенных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

экспериментов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Владеть:

 

 

 

Обучающийся должен

 

 

навыками

оценки

 

 

продемонстрировать владение

качества

 

 

 

навыками оценки качества

 

полученных

 

 

полученных моделей используя

моделей.

 

 

 

статистические методы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПК-2: «Знание методов научных исследований

 

 

 

 

и владение навыками их проведения»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Знать:

 

 

Выполнение

Обучающийся

 

 

должен

современные

 

проекта модели

продемонстрировать

 

знание

концепции,

 

 

программно-

методов

и

средств

разработки

применяемые при

 

математическог

моделей

ПО

для

проведения

проведении

 

 

о обеспечения

научных

исследований

в

ходе

научных

 

 

(ПМО) для

защиты

проекта

программной

исследований.

 

проведения

модели.

 

 

 

 

 

 

Уметь: применять

 

научных

Обучающийся должен обеспечить

 

исследований

типовые

 

 

 

соответствие

 

структуры

и

технологии

при

 

 

содержания

 

программмной

проведении

 

 

 

модели

для

проведения

научных

исследований.

 

 

исследований

 

 

объектно-

Владеть:

 

 

 

ориентированному подходу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

навыками

 

 

 

Обучающийся

 

 

должен

проведения

работ

 

 

продемонстрировать

получение

по

 

 

 

результатов

 

 

 

научных

экспериментально

 

 

исследований

с

 

помощью

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

му исследованию.

 

разработанной

 

программной

 

 

модели

на

базе

объектно-

 

 

ориентированного

языка

 

 

программирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Примерный список тем курсовой работы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема курсовой работы

 

 

 

п/п

 

 

 

 

 

 

 

1

Разработка методики создания факторного пространства

 

и выделения области экспериментирования

 

 

 

Теоретическая часть: понятие фактора, уровня фактора,

 

основного уровня фактора, априорного ранжирования факторов,

 

размаха и интервала варьирования, взаимодействия факторов,

 

факторного пространства и области экспериментирования

 

(формулы, графики, таблицы).

 

 

 

 

 

 

Практическая часть: примеры и 3-4 задания для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

2

Разработка

методики

и

ПМО

автоматического

 

построения плана полного факторного эксперимента

 

 

Теоретическая часть: выбор цели эксперимента, черный

 

ящик, выбор факторов, ограничений, диапазонов, основного

 

уровня, матрицы плана, построение полиномиальной модели 1,2

 

и 3-го порядка; многомерные ПФЭ, ортогональное

 

планирование эксперимента, формулы, графики, таблицы.

 

 

Практическая

часть:

примеры,

3-4

задания

для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

3

Разработка

методики

и

ПМО

автоматического

 

построения плана дробного факторного эксперимента

 

 

Теоретическая часть: минимизация числа опытов, дробные

 

реплики 1/2,

1/4…,

матрицы

плана,

построение

 

полиномиальной модели 1,2 и 3-го порядка; формулы, графики,

 

таблицы.

 

 

примеры,

3-4

задания

для

 

Практическая часть:

 

6

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

4

Разработка

методики

и ПМО

 

автоматического

 

построения

плана

проведения

эксперимента

по

 

специальным планам

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: план взвешивания, симплекс-план,

 

план дисперсионного анализа, латинские квадраты и кубы;

 

формулы, графики, таблицы.

примеры,

3-4

задания

для

 

Практическая

часть:

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

5

Разработка методики оценки оптимальности планов и

 

разработка

ПМО

 

автоматического

построения

 

оптимального плана эксперимента

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: дать понятие оптимальности,

 

оптимальности планов, D-оптимальность, А-оптимальные

 

планы, их особенности, генерация планов, формулы, графики,

 

таблицы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть: примеры, 3-4 задания для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

6

Разработка методики оценки функции отклика

 

 

Теоретическая часть: дать понятия отклика, функции

 

отклика, оценки функции отклика, расчет дисперсии оценки МО

 

отклика, поверхности отклика и уровня функции отклика;

 

формулы, графики, таблицы.

примеры,

3-4

задания

для

 

Практическая

часть:

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

7

Разработка методики рандомизации планов и проведение

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: цель рандомизации, проведение

 

параллельных опытов, временной дрейф функции отклика,

 

реализация плана эксперимента, матрица плана, блок, точка,

 

центральная точка, звездная точка, плечо, спектр плана, учет

 

ошибок

параллельных

 

опытов,

расчет

дисперсии

 

воспроизводимости эксперимента; формулы, графики, таблицы.

7

 

Практическая

часть:

примеры,

3-4

задания

для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

8

Разработка

методики

обработки

результатов

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: метод наименьших квадратов,

 

регрессионный анализ, коэффициент регрессии, модели

 

регрессионного анализа, проверка модели на адекватность,

 

проверка значимости коэффициентов; формулы, графики,

 

таблицы.

 

примеры,

3-4

задания

для

 

Практическая

часть:

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

9

Разработка

методики

обработки

результатов

 

эксперимента с использованием дисперсионного и

 

ковариационного анализа

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: изложить основные понятия,

 

формулы, графики, таблицы.

примеры,

3-4

задания

для

 

Практическая

часть:

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

10

Разработка методики аналитического

решения

задачи

 

оптимизации статистической модели

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: разработка ПМО автоматического

 

поиска оптимума поверхности отклика, заданной полиномом

 

первого порядка. Постановка задачи оптимизации, выбор

 

параметра оптимизации, аналитические методы поиска

 

экстремума, основы линейного программирования, основные

 

понятия, формулы, графики, таблицы.

 

 

 

 

 

 

Практическая

часть:

примеры,

3-4

задания

для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

11

Разработка методики аналитического

решения

задачи

 

оптимизации статистической модели

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: разработка ПМО автоматического

 

поиска оптимума поверхности отклика, заданной полиномом

 

второго порядка.

Постановка

задачи

оптимизации,

выбор

8

 

параметра оптимизации, аналитические методы поиска

 

экстремума, основы нелинейного программирования, основные

 

понятия, формулы, графики, таблицы.

 

 

 

 

 

Практическая

часть:

примеры,

3-4

задания

для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

12

Разработка методики планирования эксперимента при

 

решении задачи оптимизации

 

 

 

 

 

Теоретическая

часть:

разработка ПМО

автоматического

 

формирования плана экспериментального поиска оптимума

 

нелинейной системы. Изложить метод крутого восхождения по

 

поверхности отклика, стратегии реализации мысленных опытов,

 

оценка итогов крутого восхождения, основные понятия,

 

формулы, графики, таблицы.

примеры,

3-4

задания

для

 

Практическая часть:

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

13

Разработка

алгоритмов и программ

статистической

 

обработки результатов эксперимента с использованием

 

языка R

 

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: описание языка R, алгоритмы и

 

программы получения выбранных типов моделей, МНК.

 

 

Практическая

часть:

примеры,

3-4

задания

для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

14

Разработка

методики

планирования

эксперимента

на

 

основе нейросетевых алгоритмов

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: нейросетевые алгоритмы, обучение.

 

Практическая

часть:

примеры,

3-4

задания

для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

 

15

Разработка методики устойчивой обработки результатов

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: методика устойчивой обработки

 

результатов эксперимента в задаче минимизации многомерных

 

функций в среде MATLAB с использованием метода

 

максимального правдоподобия.

 

 

 

 

9

 

Практическая часть: примеры, 3-4 задания для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

16

Обработка и

исследование

статистических данных с

 

использованием ППП «Statistica»

 

 

 

 

Теоретическая часть: разработка алгоритмов одномерного

 

и многомерного статистического контроля и их реализация с

 

помощью пакета «Статистика».

примеры,

3-4

задания

для

 

Практическая

часть:

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

17

Разработка

математических методов

повышения

 

устойчивости

алгоритмов

 

обработки

результатов

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: повышение устойчивости алгоритмов

 

обработки результатов эксперимента на основе организации

 

диалоговых человеко-машинных процедур и методов

 

регуляризации.

часть:

примеры,

3-4

задания

для

 

Практическая

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

18

Разработка

методики

и

алгоритма

адаптивного

 

планирования

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: адаптивное планирование, как

 

робастный метод обработки информации.

 

 

 

 

Практическая часть: (примеры, 3-4 задания для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

19

Разработка

методики

 

коррекции

динамических

 

погрешностей измерений

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть: теория коррекции динамических

 

погрешностей измерений алгебраическим методом.

 

 

Практическая часть: примеры, 3-4 задания для

 

самостоятельных расчетов.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов.

 

 

Литература.

 

 

 

 

 

 

20

Разработка

методики

коррекции

статистических

10

Соседние файлы в папке новая папка 2