- •АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ НА ПРЕДПРИЯТИИ
- •ПЛАН
- •1. Понятие и виды рядов динамики
- •Общая схема ряда экономической динамики
- •В зависимости от второго элемента ряда все временные ряды делятся на интервальные и
- •Интервальные ряды характеризуют результат какой-то деятельности за определенные периоды времени.
- ••Уровни интервальных рядов можно суммировать, при этом получаются уровни за более крупные периоды
- •Таблица 2
- •В процессе статистического анализа рядов экономической динамики используют такие основные уровни:
- •2. Простейшие показатели анализа динамики
- •Характеристики:
- ••Темп роста (базисный или цепной) показывает, во сколько раз уровень Yi превышает базисный
- ••Темп прироста – это абсолютный прирост, выраженный по отношению к базисному уровню:
- ••Абсолютное содержание одного процента прироста – всегда цепной
- •ОСНОВНЫЕ БАЗИСНЫЕ И ЦЕПНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ
- •Между цепными и базисными показателями анализа динамики существуют следующие взаимосвязи:
- •ПРИМЕР:
- •Таблица 4 ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ПРИБЫЛИ ФИРМЫ
- •3. Средние показатели анализа динамики
- •Таблица 5
- •4. Статистические методы выявления основной тенденции развития
- •1. Графический анализ временного ряда
- •2. Укрупнение периодов
- •3. Выравнивание уровней ряда с помощью скользящей средней
- •4. Аналитическое выравнивание (построение уравнения тренда)
- •Выводы по линейной форме тренда
- •Действия и команды
- •5. Коэффициенты ускорения, замедления, опережения скорости изменения уровней экономической динамики
- •ПРИМЕР:
- •Иногда необходимо сравнить скорости экономической динамики различных
- •6. Прогнозирование
- •• Интуитивные методы применяются при прогнозировании развития сложных вероятностных систем, когда учесть все
- •• Формализованные методы применяются при прогнозировании развития сравнительно простых вероятностных систем, когда все
- •• Статистические методы прогнозирования относятся к формализованным методам, т.к. предполагают предварительное построение различных
- •• Замечание 4. Если уравнение тренда строится с целью прогнозирования будущих значений уровней
- •Замечание 5. Существуют объективные взаимосвязи между числом оцениваемых коэффициентов тренда и длиной изучаемого
- •Программа STATISTICA
- •Таблица 9
- •Способы увеличения длины ряда динамики
- •7. Измерение и прогнозирование сезонных колебаний
- •Чем чреваты сезонные колебания?
- •Определение основных понятий:
- •1. Индекс сезонности:
- •В зависимости от отсутствия или наличия отчетливой тенденции к росту (снижению) уровня от
- •Пример: вычислить методом простой средней арифметической индексы сезонности реализации кондиционеров за 2013-2015 гг.
- •Решение:
- •3. Вычислим индексы сезонности для каждого месяца:
- •Изобразим индексы сезонности на графике:
- •Выводы
- •Для прогнозирования, т.е. расчёта показателей продаж на перспективу используют модель прогноза следующего вида:
- •Спасибо за внимание!
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ НА ПРЕДПРИЯТИИ
Профессор А.Г. Янковой yankovoy_a@ukr.net
1
ПЛАН
1.Понятие и виды рядов динамики
2.Простейшие показатели анализа динамики
3.Средние показатели анализа динамики
4.Статистические методы выявления основной тенденции развития
5.Коэффициенты ускорения, замедления, опережения скорости изменения уровней экономической динамики
6.Прогнозирование экономической динамики
7.Измерение и прогнозирование сезонных колебаний
2
1. Понятие и виды рядов динамики
Ряды динамики отражают вариацию социально- экономических признаков во времени, поэтому их еще называют временными рядами. Главными элементами временного ряда являются уровни ряда Yi и
интервалы или моменты времени, к которым они относятся
3
Общая схема ряда экономической динамики
ИНТЕРВАЛ ИЛИ |
ИНТЕРВАЛ |
ИНТЕРВАЛ |
|
ИНТЕРВАЛ |
МОМЕНТ |
ИЛИ |
ИЛИ |
… |
ИЛИ |
ВРЕМЕНИ |
МОМЕНТ 1 |
МОМЕНТ 2 |
|
МОМЕНТ N |
|
|
|
|
|
УРОВЕНЬ Yi |
Y1 |
Y2 |
… |
YN |
|
|
|
|
|
4
В зависимости от второго элемента ряда все временные ряды делятся на интервальные и моментные
Ряды динамики
Интервальные Моментные
5
Интервальные ряды характеризуют результат какой-то деятельности за определенные периоды времени.
Например, ряд динамики месячного производства продукции на предприятии на протяжении года, ряд динамики количества родившихся детей в городе за последние три года.
В табл. 1 приведен иллюстративный пример интервального ряда динамики прибыли фирмы по месяцам года.
Таблица 1
ДИНАМИКА ПРИБЫЛИ ФИРМЫ ПО МЕСЯЦАМ ГОДА
МЕСЯЦЫ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ПРИБЫЛЬ |
10,5 |
1,3 |
15,8 |
12,4 |
17,0 |
13,5 |
19,2 |
16,6 |
22,7 |
9,9 |
24,3 |
27,4 |
|
(тыс. грн.) |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6
•Уровни интервальных рядов можно суммировать, при этом получаются уровни за более крупные периоды времени (сумма уровней месячной прибыли фирмы даст квартальные уровни, сумма уровней квартальной прибыли даст годовые уровни и т.п.).
•Моментные ряды отражают состояние единиц статистической совокупности на определенные моменты времени. Например, ряд динамики остатков готовой продукции предприятия на складе на 1 число каждого квартала (табл. 2), ряд динамики парка автомобилей на 1 января каждого года.
•Уровни моментных рядов суммировать нельзя вследствие двойного счета одних и тех же единиц совокупности.
•Нельзя также складывать уровни интервальных рядов, которые представляют собой относительные или средние величины.
7
Таблица 2
Остатки готовой продукции на складе предприятия
ДАТА |
1 |
1 |
1 |
1 |
31 |
|
января |
апреля |
июля |
октября |
декабря |
||
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Остатки готовой |
|
|
|
|
|
|
продукции |
56,1 |
55,4 |
57,8 |
58,3 |
59,0 |
|
(тыс. грн.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8
В процессе статистического анализа рядов экономической динамики используют такие основные уровни:
• Yi – сравниваемый уровень;
• Yi-t – базисный уровень, который отстоит от Yi на t единиц времени (обычно в качестве базисного рассматривают первый уровень временного ряда);
• Yi-1 – предшествующий уровень.
При этом, если уровень Yi сопоставляется с уровнем Yi-t, то найденный показатель анализа динамики называется базисным. Если же уровень Yi соотносится с уровнем Yi-1, то найденный показатель анализа динамики называется цепным.
9
2. Простейшие показатели анализа динамики
Если N – число |
|
|
|
|
|||
уровней временного |
Показатели |
|
|
||||
ряда, то количество |
|
|
|||||
анализа |
|
|
|||||
базисных и цепных |
|
|
|||||
динамики |
|
|
|||||
показателей |
|
|
|||||
анализа динамики, |
|
|
|
|
|||
которые можно |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
||||
рассчитать, всегда |
|
|
|
|
|||
равняется |
|
|
|
|
|
|
|
(N – 1). |
|
|
|
|
|
|
|
|
Темп |
Абсолютное |
|||||
Абсолютный |
|||||||
роста и |
содержание |
||||||
прирост |
|||||||
темп прироста |
1 % прироста |
||||||
|
|
|
10