Методы решения жестких и нежестких краевых задач
..pdfИ теперь уже в это проортонормированное построчно уравнение подставляем
Y (x ) K(x |
|
1 |
1 |
x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
|
||||
2 |
2 |
|
|
1 |
x |
2 |
) |
|
|
.
И получаем
U |
|
[K(x |
x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
1орто |
|
||||||
|
1 |
2 |
2 |
|
|
1 |
x |
2 |
)] |
|
|
u1орто
,
U |
|
K(x |
x |
)Y (x |
) u |
U |
Y |
|
(x |
1орто |
|
||||||||
|
1 |
2 |
2 |
1орто |
|
1орто |
|
1 |
x |
2 |
) |
|
|
.
Или получаем краевые условия, перенесенные в точку
U 2Y (x2 ) u2 ,
x |
2 |
|
:
где
U |
2 |
U |
1орто |
K(x |
x |
) |
|
|
1 |
2 |
|
и u2 |
u1орто U1ортоY |
|
(x1 |
|
x2
)
.
Теперь уже к этой группе линейных алгебраических уравнений применяем построчное ортонормирование и получаем эквивалентное матричное краевое условие:
U |
Y (x |
) u |
|
|
2орто |
2 |
2орто |
Итак далее.
Ианалогично поступаем с промежуточными матричными краевыми условиями, переносимыми с правого края в рассматриваемую точку.
В итоге получаем систему линейных алгебраических уравнений с квадратной матрицей коэффициентов, состоящую из двух независимо друг от друга поэтапно проортонормированных матричных краевых условий, которая решается методом Гаусса с выделением главного
элемента для получения решения
|
) |
Y (x |
в рассматриваемой точке x :
U |
|
|
|
орто |
|
) |
|
V |
|
Y (x |
|
|
|
||
|
|
|
|
орто |
|
|
орто
орто
.
21
6.3. Формулы для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений
Вместо формулы для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений в виде [Гантмахер]:
|
|
x |
|
Y (x x |
) e Ax |
|
e At F (t)dt |
0 |
|
|
|
|
|
x0 |
|
предлагается использовать следующую формулу для каждого отдельного участка интервала интегрирования:
Y |
|
(x |
|
|
j |
||
|
|
|
x |
) Y |
|
(x |
|
x |
) K(x |
|
|
j |
j |
|||||
i |
|
|
|
i |
|
x |
j |
|
|
xi ) K(xi |
|
x |
i |
|
t)F (t)dt
.
Правильность приведенной формулы подтверждается следующим:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
j |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
(x j |
xi ) exp(A(x j |
|
xi )) |
|
exp(A(xi |
t))F (t)dt |
||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
i |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
(x |
j |
x |
) |
|
exp(A(x |
j |
x |
))exp(A(x |
i |
t))F (t)dt |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
(x j |
xi ) |
|
exp(A(x j |
xi |
xi t))F (t)dt , |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
(x j |
xi ) |
|
exp(A(x j |
t))F (t)dt , |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
(x j xi ) exp(Axj ) |
|
exp( At)F (t)dt , |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y (x xi ) exp(Ax) |
|
|
exp( At)F (t)dt , |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
xi
что и требовалось подтвердить.
,
,
22
Вычисление вектора частного решения системы дифференциальных уравнений производиться при помощи представления матрицы Коши под знаком интеграла в виде ряда и интегрирования этого ряда поэлементно:
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
(x j xi ) Y |
|
(x j |
xi ) K (x j xi ) K (xi t)F (t)dt |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
K (x j |
|
|
|
|
2 |
(xi t) |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
xi ) (E A(xi t) A |
|
|
/ 2! ...)F (t)dt |
|
|
||||||||||||
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
j |
|
x |
j |
|
|
|
|
|
x |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
K (x j |
xi )(E F (t)dt A (xi |
t)F (t)dt A |
2 |
/ 2! |
(xi t) |
2 |
F (t)dt ...). |
||||||||||
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
x |
i |
|
x |
i |
|
|
|
|
|
x |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Эта формула справедлива для случая системы дифференциальных |
|||||||||||||||||
уравнений с постоянной матрицей коэффициентов |
|
A =const. |
|||||||||||||||
Рассмотрим |
вариант, |
когда |
шаги |
интервала интегрирования |
выбираются достаточно малыми, что позволяет рассматривать вектор F (t) на участке (x j xi ) приближенно в виде постоянной величины
F(xi ) constant,
что позволяет вынести этот вектор из под знаков
интегралов:
|
|
|
|
x |
j |
x |
j |
|
|
|
|
|
|
||
Y |
|
(x j |
xi ) K (x j |
xi )(E dt A ( |
|||
|
|||||||
|
|
|
|
x |
i |
x |
i |
|
|
|
|
|
|
Известно, что при T=(at+b) имеем
|
|
|
|
|
x |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi t)dt A |
2 |
/ 2! (xi |
t) |
2 |
dt ...)F (t). |
||||||
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
x |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
n |
dt |
|
1 |
T |
n 1 |
const |
(при n -1). |
|||
|
|
||||||||||
|
|
|
|
||||||||
|
|
a(n 1) |
|
|
|
|
|
|
В нашем случае имеем (b - t)n dt 1 (b - t)n 1 const (при n -1). (-1)(n 1)
Тогда получаем
x |
j |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
(xi |
t) |
n |
dt |
(xi |
|||
|
||||||||
|
|
|||||||
x |
|
|
|
|
|
n 1 |
||
i |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
x |
j |
|
)
n 1
.
Тогда получаем ряд для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений на малом участке
(x j xi ) :
Y (x j xi ) K(x j xi ) (E A(xi x j ) / 2! A2 (xi x j )2 / 3! ...) (x j xi ) F(xi ).
23
Для случая дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами для каждого участка может использоваться
осредненная |
матрица |
Ai |
A(xi ) |
коэффициентов |
системы |
дифференциальных уравнений.
Если рассматриваемый участок интервала интегрирования не мал, то предлагаются следующие итерационные (рекуррентные) формулы.
Приведем формулы вычисления вектора частного решения,
например, Y |
|
(x3 |
x0 ) на рассматриваемом участке (x3 x0 ) через вектора |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
частного решения Y |
|
(x1 x0 ) , Y |
|
(x2 x1 ), |
Y |
|
(x3 |
x2 ) |
соответствующих |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
подучастков |
(x1 |
x0 ) , |
(x2 x1 ) , (x3 x2 ) . |
|
|
|
|
|
||||
Имеем |
Y (x) K(x x0 )Y (x0 ) Y |
|
(x x0 ) . |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Также имеем формулу для отдельного подучастка:
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
(x j |
xi ) Y |
|
(x j |
xi ) K(x j |
xi ) |
|
K(xi |
t)F (t)dt . |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Можем записать:
|
|
|
|
Y (x ) K(x x )Y (x ) Y |
(x x ) , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
0 |
|
0 |
|
|
|
|
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y (x2 ) K(x2 |
x1 )Y (x1 ) Y |
|
(x2 x1 ) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
Подставим |
|
Y (x1 ) в Y (x2 ) и получим: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Y (x |
) K(x |
|
x )[K(x x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
x )] Y |
|
(x |
|
|
x ) |
|||||||||||
2 |
|
|
2 |
|||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
|
|
|
1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
1 |
|||
K(x |
|
x )K(x |
x |
)Y (x |
) K(x |
|
x )Y |
|
(x |
x ) Y |
|
(x |
|
x ) |
||||||||||
2 |
2 |
|
|
|
2 |
|||||||||||||||||||
|
1 |
|
1 |
0 |
0 |
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
1 |
Сравним полученное выражение с формулой:
.
Y (x |
) K(x |
|
x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
|
x |
) |
2 |
|
2 |
||||||||
2 |
|
0 |
0 |
|
|
|
0 |
|
и получим, очевидно, что:
K(x |
x ) K(x |
x )K(x |
x ) |
||
2 |
0 |
2 |
1 |
1 |
0 |
и для частного вектора получаем формулу:
24
|
(x |
x |
) K(x |
x )Y |
Y |
||||
|
2 |
0 |
2 |
1 |
То есть вектора подучастков
|
(x |
x |
) Y |
|
(x |
|
|
|||||
|
|
|
2 |
|||||||||
|
|
|
1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
||
Y |
|
(x |
x ),Y |
|
(x |
|
||||||
|
|
|
2 |
|||||||||
|
|
|
|
1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
x1 ) .
x1 )
не просто
складываются друг с другом, а с участием матрицы Аналогично запишем Y (x3 ) K(x3 x2 )Y (x2 ) Y
Коши подучастка.
|
(x3 |
x2 ) |
и подставим |
|
|
|
сюда формулу для Y
Y (x3 ) K (x3 x2
(x2
)[K
) и получим: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
(x |
2 |
x )K (x x |
)Y (x |
) K (x |
2 |
x )Y (x x |
) Y (x |
2 |
x )] |
||||
|
1 |
1 |
0 |
0 |
|
1 |
1 |
0 |
|
1 |
Y (x3 x2 ) K (x3 x2 )K (x2 x1 )K (x1 x0 )Y (x0 )
K (x3 x2 )K (x2 x1 )Y (x1 x0 ) K (x3 x2 )Y (x2 x1 ) Y (x3 x2 ).
Сравнив полученное выражение с формулой:
Y (x |
) K(x |
x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
x |
) |
|
||||||||
3 |
3 |
0 |
0 |
|
|
3 |
0 |
|
очевидно, получаем, что:
K(x |
x ) K(x |
x |
)K(x |
x )K(x |
x ) |
||
3 |
0 |
3 |
2 |
2 |
1 |
1 |
0 |
и вместе с этим получаем формулу для частного вектора:
|
(x |
x |
) K(x |
x |
)K(x |
|
(x |
x |
) K(x |
x |
|
(x |
|
(x |
x |
). |
Y |
x )Y |
)Y |
x ) Y |
|||||||||||||
|
3 |
0 |
3 |
2 |
2 |
1 |
1 |
0 |
3 |
2 |
|
2 |
1 |
3 |
2 |
|
То есть именно так и вычисляется частный вектор – вектор частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений, то есть
так вычисляется, например, частный вектор |
Y |
|
(x3 |
x0 ) |
на |
|
|
|
|
|
рассматриваемом участке
(x |
x |
) |
3 |
0 |
|
через вычисленные частные вектора
Y (x1 x0 ) ,
(x2 x1 ) , (x3
|
(x |
|
Y |
||
|
2 |
|
x2 ) .
x1 )
,
Y (x3 x2 ) соответствующих подучастков
(x1
x0
)
,
6.4. Применяемые формулы ортонормирования
Взято из [Березин, Жидков]. Пусть дана система линейных алгебраических уравнений порядка n:
A x = b .
25
Здесь над векторами поставим черточки вместо их обозначения жирным шрифтом.
Будем рассматривать строки матрицы A системы как векторы:
ai =( ai1, ai2 ,…, ain ).
Ортонормируем эту систему векторов.
Первое уравнение системы A x =b делим на
n |
2 |
|
|
a |
|
k 1 |
1k |
|
.
При этом получим:
с |
x |
+ с |
x |
2 |
|
11 |
1 |
12 |
|
|
|
|
где c |
|
= |
||
|
|
1k |
|
|
+…+ с1n
a |
|
1k |
|
n |
2 |
|
|
a |
|
k 1 |
1k |
|
x |
n |
= d |
||
|
|
|
||
, d |
1 |
= |
||
|
|
|
1 |
, |
c |
=( |
|
1 |
|
|
|
b |
|
|
|
|
1 |
|
|
n |
|
2 |
|
|
|
|
|
a |
||
k 1 |
1k |
||
|
c |
|
, c |
11 |
12 |
|
|
n |
2 |
, |
|
|
c |
||
|
|
1k |
k 1 |
,…,
=1.
c1n
),
Второе уравнение системы заменяется на:
с |
21 |
x |
+ с |
22 |
x |
2 |
+…+ с |
2n |
x |
n |
= d |
2 |
, |
c |
2 |
=( c |
21 |
, c |
22 |
,…, c |
2n |
), |
|||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
/ |
|
|
|
|
|
|
|
/ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где c2k = |
c2k |
|
, |
d 2 |
= |
d 2 |
|
, |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
/ 2 |
|
|
|
|
|
/ 2 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2k |
|
|
|
|
c2k |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
/ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
/ |
|
|
|
|
|
|
,c1 ) d1 . |
|
|
||
|
|
c2k |
= a2k -( a2 , c1 ) c1k , d 2 =b2 -( a2 |
|
|
Аналогично поступаем дальше. Уравнение с номером i примет вид:
сi1 x1+ сi2 x2 +…+ сin xn = d i , ci =( ci1 , ci2 ,…, cin ),
где cik =
|
cik/ |
|
|
||
|
|
|
, d |
i |
= |
|
|
|
|||
|
|
||||
|
n |
|
|||
|
|
|
|||
|
cik/ 2 |
|
|
||
|
k 1 |
|
|
cik/ = aik -( ai ,
d /
i ,
n
cik/ 2 k 1
c1 ) c1k -( ai , c2 ) c2k -…-( ai ,ci 1 ) ci 1,k ,
26
d / i
= b
i
-(
ai
, c1 ) d1 -(
ai
, c2 ) d 2 -…-(
ai
,c
i 1
)
d
i
1
.
Процесс будет осуществим, если система линейных алгебраических уравнений линейно независима.
В результате мы придем к новой системе C x d , где матрица C будет
с ортонормированными строками, то есть обладает свойством |
C C |
T |
E , |
|
|
|
|
где E - это единичная матрица. |
|
|
|
27
Глава 7. Простейший метод решения краевых задач с жесткими обыкновенными дифференциальными
уравнениями без ортонормирования – метод «сопряжения участков интервала интегрирования», которые выражены матричными экспонентами
Идея преодоления трудностей вычислений путем разделения интервала интегрирования на сопрягаемые участки принадлежит д.ф.- м.н. профессору Ю.И. Виноградову, а реализация этой идеи через формулы теории матриц принадлежит к.ф.-м.н. А.Ю. Виноградову.
Разделим интервал интегрирования краевой задачи, например, на 3 участка. Будем иметь точки (узлы), включая края:
x0 , x1 , x2 , x3 .
Имеем краевые условия в виде:
UY (x |
) u, |
0 |
|
VY (x |
) v. |
3 |
|
Можем записать матричные уравнения сопряжения участков:
Y (x |
) K(x |
x )Y (x ) Y |
|
(x |
|
|||
|
|
|||||||
0 |
|
0 |
1 |
1 |
|
|
0 |
|
Y (x ) K(x |
|
x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
|
|
|
|
|
||||||
1 |
1 |
2 |
2 |
|
|
1 |
||
Y (x |
) K(x |
|
x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
|
2 |
|
2 |
||||||
2 |
|
3 |
3 |
|
|
|
x1 )
x |
) |
2 |
|
x |
) |
3 |
|
,
,
.
Это мы можем переписать в виде, более удобном для нас далее:
EY (x |
) K(x |
x )Y (x ) Y |
|
(x |
|
|||
|
|
|||||||
0 |
|
0 |
1 |
1 |
|
|
0 |
|
EY (x ) K(x |
x )Y (x |
) Y |
|
(x |
|
|||
|
|
|||||||
1 |
1 |
2 |
2 |
|
|
1 |
||
EY (x |
) K(x |
|
x )Y (x ) Y |
|
(x |
|
||
2 |
|
2 |
||||||
2 |
|
3 |
3 |
|
|
|
x1 )
x |
) |
2 |
|
x |
) |
3 |
|
,
,
.
где E - единичная матрица.
Тогда в объединенном матричном виде получаем систему линейных алгебраических уравнений в следующей форме:
28
U |
|
0 |
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
Y (x |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
E |
K (x |
|
x ) |
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y (x |
) |
|
|
0 |
|
E |
K (x |
|
x |
) |
|
0 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
1 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
Y (x |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0 |
|
0 |
|
E |
|
|
K (x |
|
x |
) |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
Y (x |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0 |
|
0 |
|
0 |
|
|
V |
|
|
|
3 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u |
|
|
|
(x |
x |
) |
Y |
|||
|
0 |
1 |
|
|
(x |
x |
) |
Y |
|||
|
1 |
2 |
|
|
(x |
x |
) |
Y |
|||
|
2 |
3 |
|
|
v |
|
.
Эта система решается методом Гаусса с выделением главного элемента.
В точках, расположенных между узлами, решение находиться при помощи решения задач Коши с начальными условиями в i-ом узле:
Y (x) K(x xi )Y (xi ) Y (x xi ) .
Применять ортонормирование для краевых задач для жестких обыкновенных дифференциальных уравнений оказывается не надо, так как на каждом участке интервала интегрирования вычисление каждой матричной экспоненты выполняется независимо и от начальной единичной (ортонормированной) матрицы, что делает ненужным применение ортонормирования в отличие от метода Годунова, что значительно упрощает программирование по сравнению с методом Годунова.
Вычислять матрицы Коши можно не в виде матричных экспонент, а при помощи методов типа Рунге-Кутты от стартовой единичной матрицы, а вектор частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений вычислять на каждом участке методами типа Рунге-Кутты следует от стартового нулевого вектора. В случае применения методов типа Рунге-Кутты оценки погрешностей хорошо известны, что означает, что вычисления можно выполнять с заранее известной точностью.
29
Глава 8. Расчет оболочек составных и со шпангоутами простейшим методом «сопряжения участков интервала
интегрирования»
8.1. Вариант записи метода решения жестких краевых задач без ортонормирования – метода «сопряжения участков,
выраженных матричными экспонентами» – через положительные направления формул матричного интегрирования дифференциальных уравнений
Разделим интервал интегрирования краевой задачи, например, на 3 участка. Будем иметь точки (узлы), включая края:
x0 , x1 , x2 , x3 .
Имеем краевые условия в виде:
UY (x |
) u, |
0 |
|
VY (x |
) v. |
3 |
|
Можем записать матричные уравнения сопряжения участков:
Y (x ) K(x |
x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
|
|
||||||
1 |
1 |
0 |
0 |
|
|
1 |
Y (x |
) K(x |
x )Y (x ) Y |
|
(x |
||
|
||||||
2 |
2 |
1 |
1 |
|
|
2 |
Y (x |
) K(x |
x |
)Y (x |
) Y |
|
(x |
|
||||||
3 |
3 |
2 |
2 |
|
|
3 |
x |
0 |
) |
|
|
x ) |
||
1 |
|
|
x |
2 |
) |
|
|
,
,
.
Это мы можем переписать в виде, более удобном для нас далее:
EY (x1 ) K(x1 x0 )Y (x0 ) Y |
|
(x1 |
x0 ) , |
|
|
||||
EY (x2 ) K(x2 |
x1 )Y (x1 ) Y |
|
(x2 |
x1 ) , |
|
||||
EY (x3 ) K(x3 |
x2 )Y (x2 ) Y |
|
(x3 |
x2 ) . |
|
где E - единичная матрица.
В итоге получаем систему линейных алгебраических уравнений:
30