Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3698

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
364.67 Кб
Скачать

В предыдущем разделе в качестве измерителя риска r использовалось среднее квадратичное отклонение от ожидаемого результата, определяемое по формуле (4). В качестве другого измерителя часто используется вероятность наступления рискового события. В качестве анализируемого показателя часто выбирают экономическую рентабельность (ЭР), определяемую формулой

ЭР =

D Р

,

( 7 )

Р

 

 

 

где D – доходы; Р– расходы. ЛПР планирует свою деятельность в будущем, исходя из плановой рентабельности ЭРпл. Рисковость деятельности ЛПР определяется неравенством ЭР<ЭРпл ., так как фактическое значение ЭР предсказать невозможно. В качестве меры этого риска можно выбрать вероятность этого события, т.е.

Р ( ЭР < ЭРпл).

( 8 )

Недостаток измерителя рисков согласно формулы ( 8 ) состоит в том, что здесь не учитывается ущерб от наступления рискового события. Для устранения этого недостатка риски структурируют по степени последствий (ущербу) для ЛПР, т.е. составляют шкалу рисков и затем оценивают по вероятности каждое деление шкалы. В первом приближении риск по степени последствий можно структурировать на допустимый, критический и катострафический риски.

Под допустимым риском понимается уменьшение прибыли по сравнению с плановой вплоть до полной потери прибыли. Полная потеря прибыли в соответствии с равенством (7) соответствует нулевой экономической рентабельности, т.е. допустимый риск определяется неравенствами

О< ЭР< ЭРпл.

( 9 )

Под критическим риском понимается уменьшение выручки (Д) вплоть до полной потери выручки (D = О). Тогда согласно ( 7 ) ЭР = -1. Поэтому критический риск определяется системой неравенств

31

-1<ЭР <О.

(10)

Под катастрофическим риском понимается опись имущества, банкротство предприятия и т.д. Этот риск определяется неравенством

ЭР < -1.

( 11)

Представленная шкала рисков является в достаточной степени условной.

В различных конкретных условиях деятельности

ЛПР необходимо

самостоятельно строить свою шкалу рисков. Рассмотрим, например, ситуацию, когда предприниматель ведёт свою деятельность по кредиту в 25% с целью получения рентабельности выше 25%. По условию договора кредит выдаётся под залог недвижимости предпринимателя.. Тогда катострафический риск определится неравенством ЭР < 0,25, так как в этом случае предприниматель не сможет вернуть кредит и начнётся процедура банкротства.

Рассмотрим методы оценки рисков (9) – (11). Экономическая рентабельность по своей природе является случайной величиной. До окончания расчётной единицы времени она неизвестна и, в принципе, не может быть известной. Можно лишь говорить о вероятности того, что эта случайная

величина принимает значение, попадающее

в

заданный интервал. Потому,

чтобы найти вероятности неравенств (9) –

(

11 ) достаточно знать

закон

распределения случайной величины ЭР.

 

 

 

Самым распространённым законом в природе является нормальный закон

распределения. Если случайная величина X

имеет нормальный

закон

распределения, то для нахождения вероятностей достаточно знать

два

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

показателя – ожидаемые значение x и среднее квадратичное отклонение

. В

условиях частичной

неопределённости

эти

показатели находятся из

статистики. Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P( <X<b) = Ф (

b x

) – Ф(

a x

).

 

 

(12)

 

 

 

 

 

 

Будем предполагать, что ЭР имеет нормальный закон распределения, и оценим деления шкалы рисков. Измерим допустимый риск. Согласно формулам

(9) и (12)

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P( о<ЭР<ЭРпл.) = Ф (

ЭРпл ЭР

) – Ф(

 

0 ЭР

),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Ф – функция Лапласа; ЭР

средняя

рентабельность;

– среднее

квадратичное отклонение от средней рентабельности.

 

 

 

 

 

 

Существуют таблицы функции

Лапласа

для

положительных

значений

аргумента. Учитывая этот факт, а также нечётность функции Лапласа, последнее равенство можно записать в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

P( о<ЭР<ЭРпл.) = Ф (

ЭРпл ЭР

) – Ф(

ЭР

) .

 

 

 

 

 

Аналогичным образом можно измерить критический и катастрофический риски по формулам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P( -1<ЭР<0.) = Ф (

1 ЭР

) – Ф(

ЭР

) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P( ЭР<-1) = 0,5 – Ф(

1 ЭР

) .

(13)

 

При получении формулы (13) на основании (12)

использовалось, что

α = - ∞, Ф () = 0,5.

Если нет информации о виде закона распределения ЭР, то можно оценить только совокупность «плохих» рисков, объединяющих критический и катострафический риски, записываемую в форме неравенства

ЭР<0.

Оценка этих рисков имеет вид

P( ЭР<0) ≤ (

 

 

 

) 2 .

( 14 )

 

 

 

 

 

ЭР

 

Рассмотрим изложенный материал на примере. Пусть задана статистика ЭР за ряд периодов в таблице 1.

Таблица 1– Распределение рентабельности по периодам

Период

1

2

3

 

4

5

 

 

 

 

 

 

 

ЭР

0,25

0,15

0,13

 

0,09

0,06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

Требуется:

1.В предложении, что ЭР имеет нормальный закон распределения, оценить совокупность «плохих» рисков и катострафический риск, если предпринимательская деятельность ведётся по займу 18% под залог недвижимости.

2.Без предложения о нормальном распределении ЭР оценить совокупность «плохих» рисков.

Решение. Найдём ЭР и :

 

 

=

0,25

0,15 0,13 0,09 0,06

0,14 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

ЭР

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

(0,25

0,14)2

(0,15

0,14)2

(0,13

0,14)2

(0,09

0,14)2

(0,06

0,14)

2

0,08 .

 

 

 

 

 

 

5

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценим совокупность «плохих» рисков:

P( ЭР<0)= Ф( 0 ЭР )- Ф (-) = 0,5- Ф( ЭР ) =0,5-Ф ( 0,080,14 ) .

По таблице функции Лапласа находим, что Р (ЭР< 0) = 0,04.

Из полученного результата можно сделать следующий вывод: критический либо катастрофический риски могут наступить примерно в четырёх случаях из 100.

Оценим теперь катастрофический риск в положении, что предпринимательская деятельность ведётся по займу 18% под залог

недвижимости. По формуле (12)

 

 

P( ЭР<0,18)= Ф(

0,18 0,14

) - Ф (-)= 0,5+Ф(

0,04

).

0,08

0,08

 

 

 

По таблице функции Лапласа находим, что Р ( ЭР< 0,18) = 0,69 вывод: катастрофический риск может примерно в 69 слогах из 100.

Оценим совокупность «плохих» рисков без предложения о нормальном распределении ЭР. Согласно соотношению (14) имеем оценку

34

Р ( ЭР < 0 ) ≤ (

0,08

)

2

0,33 .

0,14

 

 

 

 

 

Вывод: менее чем в 33 случаях из 100 может наступить катастрофический риск. Сравнивая оценки «плохих» рисков при нормальном распределении ЭР и при отсутствии информации о виде закона распределения ЭР, можно определить ценность качества статистической информации.

3.2.4. Диверсификация

Одним из главных методов управления рисками является диверсификация. Сущность метода состоит в увеличении направлений инвестиционной деятельности с целью понижения суммарного риска. Эффект диверсификации состоит в следующем: если направления инвестирования являются

некоррелированными, то при

неограниченном увеличении направлений

инвестирования суммарный риск

неограниченно стремится к нулю. В качестве

измерителя рисков здесь используется среднее квадратическое отклонение от ожидаемого результата.

Этот эффект легко проявляется на практике. Пусть, например, имеется пять направлений инвестиционной деятельности Qi (qi, ri), 1≤i≤5. Показатели qi и ri находятся по статистике изменения доходности за ряд периодов для каждого

направления инвестирования. По условию

операции Qi

являются

некоррелированными и заданы в таблице 2

 

 

 

 

Таблица 2 – Распределение риска и доходности по направлениям

 

инвестирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q1

Q2

Q3

 

Q4

 

Q5

 

qi

5

7

10

 

12

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ri

4

6

9

 

11

 

13

 

 

При наличии денежной суммы ( будем считать её 1 д.е.) её можно

вкладывать полностью в первую операцию

Q1 , равными долями в первую и

вторую операцию, равными долями в первую, вторую и третью операции и т.д. во все операции. Оценим, как изменяется риск и доходность при такой форме диверсификации.

35

Рассмотрим среднее арифметическое первых двух операций:

Q12 =

Q1 Q2

.

2

 

 

По законам теории вероятности q12 = (q1+ q2)/2 = (5+7)/2 = 6;

 

 

r 2

r

2

 

 

 

42 6

2

 

 

r12 =

1

2

 

=

 

 

 

= 3,6.

 

4

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично, среднее арифметическое Q123 первых трёх операций имеет характеристики:

q123 =

q1 q2

q3

5

7

10

=7.3;

3

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r 2

r 2

r 2

 

 

 

 

 

 

 

r123

=

42

6

2 9

2

 

 

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

3,8 .

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

Соответственно для операции Q1234 доходность и риск определяются равенствами :

q1234 =

5 7 10 12

8,5; r1234 =

42 62 92 112

4,0

4

16

 

 

 

Окончательно, операция Q12345 имеет характеристики q12345 = 9,6; r12345 = 4,1.

Выводы

1.С ростом числа направлений инвестирования риск колеблется вблизи минимального риска, соответствующего операции Q1. Доходность колеблется вблизи среднего арифметического между наибольшей и наименьшей доходностями исходных операций.

2.Все исходные операции образуют множество оптимальности по Парето. Операция Q12 доминирует над операцией Q1 , операции Q123 и Q1234 доминируют

над операциями Q1 и Q2, операция Q12345 доминирует над операции Q2.

36

3. При увеличении направлений инвестирования последовательность единичных рисков монотонно убывает. Единичный риск минимален для операции Q12345, т.е. эта операция оптимальна.

3.2.5. Сравнение стратегий страхования и самострахования Стратегии страхования и самострахования являются эффективными

методами управления риском. Каждая из них имеет достоинства и недостатки. Страхование риска представляет собой передачу риска страховой организации. При страховании риска ущерб уменьшается до цены страховки. Это является достоинством страхования. Однако, если страховой случай не наступает, страхования премия страховщиком не возвращается. В случае сохранения риска на собственном удержании ЛПР не выплачивает страховую премию страховку. Однако в этом случае возникает необходимость формирования резервного фонда самострахования, доходность которого ниже доходности основного бизнеса.

Сравнивать стратегии страхования и самострахования возможно различными способами . В данной контрольной работе предлагается сравнивать ожидаемые расходы при страховании и самостраховании и принять минимизирующее их решение.

Рассмотрим задачу управления риском полной потери груза при базисных условиях поставки. Пусть заданы стоимость груза 15 0000 д.е., штраф за несоблюдение условий поставки 12 000 д.е., рентабельность операции поставки груза 29%, страховой тариф 1,2%, вероятность утраты груза 0,009.

Рассчитаем ожидаемый доход при отказе от страхования. При наступлении страхового случая с вероятностью 0,009 ущерб составит стоимость груза 15 0000 д.е. и штраф 12 000 д.е., при отсутствии страхового случая с вероятностью 0,991 ущерб будет равен нулю и логистическая компания получит прибыль B, равную величине

B = 150 000*0,29=43500 д.е.

В этом случае ожидаемый доход можно найти по формуле

С1 = -(150 000+12 000)*0,009+(1-0,009)*43 500=4 165,05 д.е.

Оценим ожидаемый доход при страховании риска. Найдём вначале страховую премию П, которая определяется формулой

П = 150 000*0,012 = 1 800 д.е.

37

В случае наступления страхового случая расходы логистической фирмы будут состоять из расходов на страхование, равных в сумме 1 800 д.е. и штрафа в сумме 12 000 д.е. При ненаступлении страхового случая логистическая компания получит прибыль в сумме 43500 д.е. за вычетом величины страховой премии 1 800 д.е. Поэтому ожидаемый доход C2 в случае страхования определится по формуле

C2 = -( 1 800+12 000)*0,009+0,991(435 00-1 800)=40 082,7 д.е.

Так C2 < C1, то следует принять решение об отказе от страхования и сохранении риска на собственном удержании. При этом необходимо оценить величину резервного фонда риска на случай потери груза.

3.2.6. Хеджирование Стратегия хеджирования является разновидностью диверсификации.

Сущность этой стратегии в том, что к основной операции ЛПР присоединяет удачно выбранную дополнительную операцию так, чтобы суммарный риск был сведён к нулю или, по крайней мере, существенно снижен. В отличие от диверсификации при хеджировании основная и дополнительная операция коррелированны. Эффект хеджирования состоит в том, что суммарный риск двух отрицательно коррелированных операций меньше суммарного риска этих операций в предположении, что они некоррелированы. В некоторых случаях суммарный риск отрицательно коррелированных операций меньше риска основной операции. Поэтому для уменьшения риска основной операции

целесообразно присоединять

отрицательно коррелированную с ней

дополнительную операцию.

 

Рассмотрим пример. Имеется основной контракт по перевозке грузов Х. С целью понижения риска грузов Х ЛПР имеет намерение заключить дополнительный контракт по перевозке грузов Y или Z. Требуется принять решение о заключении контрактов (Х, Y) или (Х, Z) с целью понижения риска контракта Х. Пусть имеется статистика доходов и расходов за ряд периодов по грузам Х, Y, Z ( таблица 3).

Таблица 3– Статистика доходов и расходов за ряд периодов по грузам X,Y,Z

Периоды

 

1

2

3

4

5

 

 

 

 

 

 

 

38

Х

доходы

 

1450

 

1600

1550

 

1720

 

1890

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расходы

 

1200

 

1400

1670

 

1600

 

1800

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

доходы

 

1100

 

1200

1350

 

1400

 

1600

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расходы

 

800

 

850

950

 

1050

 

1150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

доходы

 

1100

 

1150

1260

 

1450

 

1600

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расходы

 

950

 

1000

1100

 

1300

 

1400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По доходам и расходам составим таблицу рентабельности контрактов Х, Y, Z по

периодам (таблица 4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4–Рентабельность контрактов X,Y,Z по периодам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Период

1

 

 

2

 

3

 

4

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х

0,208

 

 

0,143

 

-0,072

 

0,075

 

0,050

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

0,375

 

 

0,412

 

0,421

 

0,333

 

0,391

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

0,158

 

 

0,150

 

0,145

 

0,115

 

0,143

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для принятия решения о выборе пары необходимо найти корреляционные моменты Кхy и Кxz:

где x = 15

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К

хy

=

 

x y -

x *

y ,

( 15 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

i i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

5

 

 

 

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

= 0,081,

y =

 

 

y = 0,386,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

5

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кxz = 15

n

xizi - x * z ,

i 1

 

 

1

z =

 

5

 

 

(16)

5

zi = 0.142 .

i 1

Согласно формулам (15), (16) получаем значения

Кхy = -0,0006<0,

Кxz = 0,048 > 0.

Следовательно, контрактные поставки

Х и Y отрицательно коррелированы, а

поставки Х и Z положительно коррелированы. Поэтому для понижения риска контракта Х к нему рекомендуется присоединить контракт Y.

Оценим правильность сделанного выбора. Оценим риск контракта Х :

 

 

 

1

5

 

 

2

r

 

=

 

2

 

 

 

x

x

(x) 0,092

 

 

 

 

 

 

 

 

5 i 1

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39

Оценим риск пары контрактов ( X,Y). Для этого вначале составим статистику рентабельности пары ( X,Y) по доходам и расходам контрактов X и Y на основании таблицы 3 (таблица 5 ):

Таблица 5–Статистика рентабельности пары (X,Y)

Периоды

1

2

3

4

5

 

 

 

 

 

 

( X,Y)

0,275

0,244

0,107

0,177

0,183

 

 

 

 

 

 

Рентабельность пары ( X,Y)i за i - й период оценивается по формуле

( x,y)i

=

D(хi ) D( yi )

P(xi ) P( yi )

,

P(xi )

P( yi )

 

 

 

где D(xi),D(yi) – доходы по контрактам Х ; Y за i - й период, P(xi); P(yi) – расходы по контрактам Х , Y за i – й период.

Найдём среднее значение рентабельности пары:

( xy ) = 15

5

( x,y)i = 0,039 .

i 1

Оценим риск пары rxy :

rxy =

1

 

5

 

5

2 (

 

2 = 0,057 .

(x, y)i

xy)

i 1

 

 

 

Расчёты показывает, что оценка риска пары контрактов Х , Y меньше риска контракта Х, т.е. выбор пары (Х,Y) оправдан.

40

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]