Ekanomika / AGMU

а) не выступают за пределы нормы; б) выступают за пределы нормы – субнорма;

в) резко выступают за пределы нормы – субпатология.

1305. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±1σ, свидетельствуют

а) о нормальном развитии;

б) о дисгармоничном развитии; в) о резко дисгармоничном развитии.

1306. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±2σ, свидетельствуют

а) о нормальном развитии;

б) о дисгармоничном развитии;

в) о резко дисгармоничном развитии.

1307. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±3σ, свидетельствуют

а) о нормальном развитии; б) о дисгармоничном развитии;

в) о резко дисгармоничном развитии.

1308. Разнообразие признака по величине коэффициента вариации (Сv) < 10% оценивается как

а) слабое;

б) среднее; в) сильное.

1309. Разнообразие признака по величине коэффициента вариации (Сv) от 10% до 20% оценивается как

а) слабое;

б) среднее;

в) сильное.

1310. Разнообразие признака по величине коэффициента вариации (Сv) > 20% оценивается как

а) слабое; б) среднее;

в) сильное.

1311. Репрезентативность означает

97

а) представительность в выборочной совокупности всех учитываемых признаков единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность;

б) удельный вес в выборочной совокупности всех учитываемых признаков единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность.

1312. Ошибка репрезентативности средней (или относительной) величины позволяет определить

а) границы средних (или относительных) величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероят-ность;

б) насколько результаты, полученные при выборочном исследовании, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.

1313. Вероятность – это

а) объективная мера возможности возникновения каких-либо слу-чайных событий в данных конкретных условиях (Р);

б) субъективная мера возможности возникновения каких-либо событий вданных конкретных условиях (Р); в) частота данного события в данных условиях (Р).

1314. Для того, чтобы по части явления можно было судить о явлении в целом, о его закономерностях, необходима оценка

а) достоверности результатов исследования;

б) разнообразия изучаемых признаков;в) взаимосвязи между признаками.

1315. К критериям достоверности признаков не относится а) ошибка относительных величин;

б) ошибка средних величин;

в) амплитуда;

г) критерий достоверности t.

1316. Критерий достоверности (t), значение которого является достаточным для большинства исследований, проводимых в здравоохранении равен

a) 1;

б) 2;

в) 3.

98

1317. Если критерий достоверности t<2, то разность сравниваемых величин

а) достоверна;

б) не достоверна.

1318. Если критерий достоверности t>2, то разность сравниваемых величин

а) достоверна;

б) не достоверна.

1319. Чем больше значение критерия достоверности t, тем достоверность

а) больше;

б) меньше.

1320. Для большинства медико-социальных исследований, степень вероятности безошибочного прогноза (Р) должна быть

а) не менее 68%;

б) не менее 95%;

в) не менее 99%.

99

VIII. Взаимосвязь между признаками.

1321.Связь, при которой каждому значению одного признака соответствует строго определенное значение другого признака, является

а) корреляционной;

б) функциональной.

1322. Связь, при которой каждому значению одного признака соответствует несколько значений другого признака, является

а) корреляционной;

б) функциональной.

1323. Прямая и обратная связь бываета) только корреляционной;

б) только функциональной;

в) корреляционной и функциональной.

1324. Криволинейная и прямолинейная связь бывает

а) только корреляционной;

б) только функциональной; в) корреляционной и функциональной.

1325. Примером функциональной связи является

а) температура и давление газа;

б) рост и масса тела; в) температура и ЧСС.

1326. Примером функциональной связи является

а) радиус и площадь круга;

б) рост и масса тела; в) температура и ЧСС.

1327. Примером функциональной связи являетсяа) рост и масса тела;

б) скорость и время;

в) температура и ЧСС.

1328. Примером корреляционной связи является

а) уровни систолического и диастолического давления;

б) скорость и время; в) радиус и площадь круга.

100

1329. Примером корреляционной связи являетсяа) скорость и время;

б) возраст и число хронических заболеваний;

в) радиус и площадь круга.

1330. Примером корреляционной связи является

а) интрасклеральное и внутриглазное давление;

б) сила тяжести и время падения;

в) температура и давление газа.

1331. Примером корреляционной связи является а) температура и давление газа;

б) сила тяжести и время падения;

в) возраст и уровень болезней системы кровообращения.

1332. Коэффициент корреляции

а) не измеряет силу связи между изучаемыми явлениями;

б) не характеризует частоту результативного признака под воздействием факторного;

в) не даѐт представление о направлении связи.

1333. Направление связи, когда с увеличением одного признака увеличивается значение другого признака, называется

а) прямым;

б) обратным.

1334. Направление связи, когда с уменьшением одного признака уменьшается значение другого признака, называется

а) прямым;

б) обратным.

1335. При прямой корреляционной связи коэффициент корреляции является

а) положительным;

б) отрицательным.

1336. Направление связи, когда с увеличением одного признака уменьшается значение другого признака, называется

а) прямым;

б) обратным.

101

1337. Направление связи, когда с уменьшением одного признака увеличивается значение другого признака, называется

а) прямым;

б) обратным.

1338. При обратной корреляционной связи коэффициент корреляции является

а) положительным;

б) отрицательным.

1339. Характеристики корреляционной связи, такие как прямая и обратная, относятся

а) к тесноте связи; б) к формам связи;

в) к направлениям связи.

1340. Характеристики корреляционной связи, такие как прямолинейная и криволинейная, относятся

а) к тесноте связи;

б) к формам связи;

в) к направлениям связи.

1341. Характеристики корреляционной связи, такие как слабая, средняя, сильная, относятся

а) к тесноте связи;

б) к формам связи; в) к направлениям связи.

1342. Корреляционная связь, которая характеризуется относительно равномерным изменением значений одного признака при равных изменениях другого, называется

а) прямолинейной;

б) криволинейной.

1343. Корреляционная связь, которая характеризуется равномерным изменением одного признака, но при этом могут наблюдаться возрастающие и убывающие значения другого признака, называется

а) прямолинейной;

б) криволинейной.

102

1344. Критерием оценки силы и направления связи между признаками является

а) коэффициент корреляции;

б) коэффициент достоверности; в) коэффициент вариации.

1345. По направлению корреляционная связь может быть

а) прямой; б) обратной;

в) прямолинейной; г) криволинейной.

1346. По силе (плотности, тесноте) корреляционная связь может быть а) прямой;

б) обратной;

в) слабой; г) средней.

1347. По силе (плотности, тесноте) корреляционная связь может быть а) прямой;

б) обратной;

в) сильной; г) полной.

1348. По форме корреляционная связь может быть а) прямой;

б) обратной;

в) прямолинейной; г) криволинейной.

1349. Определение корреляционной связи, как прямая и обратная – это

а) установление направления связи;

б) определение тесноты связи; в) определение формы связи.

1350. Определение корреляционной связи, как слабая, средняя, сильная, полная – это

а) установление направления связи;

б) определение тесноты связи;

в) определение формы связи.

103

1351. Определение корреляционной связи, как прямолинейная и криволинейная – это

а) установление направления связи; б) определение тесноты связи;

в) определение формы связи.

1352. Областью применения функциональной связи являются а) медико-биологические процессы;

б) физико-химические процессы;

в) социально-гигиенические процессы.

1353. Областью применения корреляционной связи являются

а) медико-биологические процессы;

б) физико-химические процессы.

1354. Областью применения корреляционной связи являются а) физико-химические процессы;

б) социально-гигиенические процессы.

1355. Графическим отображением функциональной связи является

а) линия;

б) поле.

1356. Графическим отображением корреляционной связи является а) линия;

б) поле.

1357. Сила корреляционной связи между признаками отсутствует, при значении коэффициента корреляции равным

а) 0;

б) от 0 до 0,3;

в) от 0,3 до 0,7;

г) от 0,7 до 1;

д) 1.

1358. Сила корреляционной связи между признаками характеризуется как слабая, при значениях коэффициента корреляции равным

а) 0;

б) от 0 до 0,3;

в) от 0,3 до 0,7;

г) от 0,7 до 1;

д) 1.

104

1359. Сила корреляционной связи между признаками характеризуется как средняя, при значениях коэффициента корреляции равным

а) 0;

б) от 0 до 0,3;

в) от 0,3 до 0,7;

г) от 0,7 до 1;

д) 1.

1360. Сила корреляционной связи между признаками характеризуется как сильная, при значениях коэффициента корреляции равным

а) 0;

б) от 0 до 0,3;

в) от 0,3 до 0,7;

г) от 0,7 до 1;

д) 1.

1361. Сила корреляционной связи между признаками характеризуется как полная, при значениях коэффициента корреляции равным

а) 0;

б) от 0 до 0,3;

в) от 0,3 до 0,7;

г) от 0,7 до 1;

д) 1.

1362. Если коэффициент корреляции равен + 1, то связь между признаками оценивают, как

а) прямая полная;

б) прямая сильная; в) обратная полная; г) обратная сильная.

1363. Если коэффициент корреляции равен + 0,8, то связь между признаками оценивают, как

а) прямая полная;

б) прямая сильная;

в) обратная полная;

г) обратная сильная.

1364. Если коэффициент корреляции равен + 0,5, то связь между признаками оценивают, как

а) прямая средняя;

105

б) прямая слабая; в) обратная средняя; г) обратная слабая.

1365. Если коэффициент корреляции равен + 0,1, то связь между признаками оценивают, как

а) прямая средняя;

б) прямая слабая;

в) обратная средняя; г) обратная слабая.

1366. Если коэффициент корреляции равен – 1, то связь между признаками оценивают, как

а) прямая полная; б) прямая сильная;

в) обратная полная;

г) обратная сильная;

1367. Если коэффициент корреляции равен – 0,9, то связь между признаками оценивают, как

а) прямая полная; б) прямая сильная; в) обратная полная;

г) обратная сильная;

1368. Если коэффициент корреляции равен – 0,4, то связь между признаками оценивают, как

а) прямая средняя; б) прямая слабая;

в) обратная средняя;

г) обратная слабая.

1369. Если коэффициент корреляции равен – 0,2, то связь между признаками оценивают, как

а) прямая средняя; б) прямая слабая; в) обратная средняя;

г) обратная слабая.

1370. Корреляционная связь между признаками считается достоверной, если критерий достоверности (t) равен

а) 1;

106