Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебники 80198

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
951.98 Кб
Скачать

21

Рис. 12. Показатель близости аварии

Из полученного графика видно, что возможность перехода в аварийное состояние возросла, однако, так как текущая ситуация на объекте с большой вероятностью характеризовалась как нормальное функционирование, возможностей системы регулирования нижнего уровня и ЛПР, а также времени на реализацию этих возможностей было достаточно, чтобы система не перешла в аварийный режим. Полученный результат соответствует истине, т.к. во время получения экспериментальной выборки и после этого на объекте не происходило аварийных ситуаций.

Полученными методами и алгоритмами дополнена существующая системная модель управления потенциально опасными химикотехнологическими системами (ХТС) (рис. 13):

Метод вывода объекта в рабочую точку пространства технологических параметров дополняет блок управления в штатной ситуации и снижает возможность выхода из нее.

Математическая модель объекта управления и база правил ИСППР этапа пуска пополняют блок базы знаний.

Так как система прогнозирования учитывает в своем алгоритме значение текущей ситуации и позволяет предсказать выход из штатного режима, данный метод пополняет блок анализатора ситуаций.

База правил системы нечеткого вывода, используемой в целях прогнозирования, пополняет базу знаний.

Анализ технических средств изучаемого производства показал, что к настоящему времени на предприятии реализована многоуровневая автоматизированная система оперативно–диспетчерского управления производством (АСОДУ), представляющая собой систему сбора, обработки, хранения и представления информации. Данное исследование позволило сделать вывод о том, что предложенные в диссертационной работе методы и алгоритмы несложно реализовать в рамках функционирующей распределенной системы управления с возможностью предоставления оперативной информации как оператору, так и ЛПР более высокого уровня, что позволит решать как локальные, так и глобальные управленческие задачи.

22

Рис. 13. Системная модель синтеза управления потенциально опасными ХТС

23

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1.На основании изученной статистики было установлено, что одной из основных причин аварий на потенциально опасных объектах являются ошибки в управленческих решениях операторов.

2.На основе сопоставления возможных ситуаций на объекте с принятой классификацией состояний потенциально опасных технологий были выявлены проблемы принятия решений на каждом этапе полимеризации и последствия, к которым могут привести ошибки ЛПР.

3.В результате анализа методов построения СППР и систем прогнозирования, пригодных для решения поставленных задач, был сделан обоснованный выбор в пользу R/S-анализа для получения прогноза поведения системы и аппарата нечеткой логики для разработки метода вывода объекта на рабочую температуру и совместной оценки показателя Херста и текущей ситуации на объекте.

4.Аналитическим способом была получена математическая модель исследуемого объекта, позволяющая определить зависимость основного параметра системы от принимаемых управленческих решений без привлечения реального производства.

5.На основе разработанного алгоритма вывода потенциально опасного объекта управления на регламентное значение основного параметра по заданной траектории построена интеллектуальная система поддержки принятия управленческих решений с применением аппарата нечеткой логики.

6.Разработан метод вывода объекта в заданную точку пространства параметров, что обеспечивает на этапе синтеза выпуск продукции требуемого качества.

7.

Для

получения более точной аппроксимации

зависимости

lg((R / S)n )

от

lg(n) и, следовательно, более достоверного

определения

показателя Херста для коротких временных рядов предложен модифицированный метод R/S-анализа.

8.Разработан способ определения параметров исходного временного ряда для построения системы прогнозирования, основанный на изучении и применении характеристик объекта, тенденции которого подлежат прогнозу.

9.Разработан метод прогнозирования близости аварии, основанный на совместной оценке показателя Херста и текущей ситуации на объекте, учитывающий неопределенность границ между возможными состояниями системы и основанный на принципах нечеткой логики.

10.Разработанными в диссертационной работе методами и алгоритмами дополнена системная модель управления процессом полимеризации.

24

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1.Чепелева, М.С. Прогнозирование в управлении потенциально опасным объектом / М.С. Чепелева, С.А. Ткалич, С.А. Чепелев // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №74(10). – Шифр Информрегистра: 0421100012/0439. – Режим доступа: http:// ej.kubagro.ru/2011/10/pdf/23.pdf.

2.Чепелева, М.С. Синтез нечеткого регулятора подсистемы автоматического пуска потенциально опасного объекта управления / М.С. Чепелева // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2011. – Т. 7. – № 8. – С. 223 – 225.

3.Кудряшов, В.С. Прогнозирование аварийной ситуации в условиях неопределенности при управлении процессом полимеризации синтетического каучука / В.С. Кудряшов, М.С. Чепелева, С.А. Ткалич // Вестник Воронежского

государственного университета инженерных технологий. – 2012. – № 1. – С. 57 – 61. Публикации в иных изданиях:

4.Чепелев, С.А. Управление в нештатных ситуациях потенциально опасными химико-технологическими системами / С.А. Чепелев, М.С. Чепелева

//Современное управление. – 2008. – № 8. – С. 3 – 8.

5.Чепелева, М.С. Управление агрегатами в нештатных ситуациях / М.С. Чепелева, С.А. Чепелев // Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий, параметров оборудования и систем управления: межвуз. сб. науч. тр. / Воронежская государственная лесотехническая академия.

– Воронеж, 2008. – Вып. 13. – С. 201 – 204.

6.Чепелев, С.А. Рынок планирует "катастрофу" / С.А. Чепелев, М.С. Чепелева // Современное управление. – 2009. – № 6. – С. 17 – 19.

7.Чепелева, М.С. Управление потенциально опасными объектами на основе нечеткой логики / М.С. Чепелева // Современное управление. – 2009. – № 11. – С. 19 – 23.

8.Чепелева, М.С. Подсистема автоматического пуска технологического объекта / М.С. Чепелева, В.Д. Волков, С.А. Чепелев // Современное управление. – 2009. – № 12. – 3 – 7.

9.Чепелева, М.С. К задаче управления потенциально опасными объектами в нештатных ситуациях с помощью систем нечеткого вывода / М.С. Чепелева // Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий, параметров оборудования и систем управления: межвуз. сб. науч. тр. / Воронежская государственная лесотехническая академия. – Воронеж, 2010.

– Вып. 15. – С. 136 – 138.

10.Чепелева, М.С. Подсистема автоматического пуска полимеризатора как потенциально опасного объекта / М.С. Чепелева // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: управление строительством. – 2011. – Вып. 3. – С. 155 – 159.

25

Подписано в печать 24.04.2012. Формат 60х84 1/16. Усл. печ. л. 1,5. Бумага писчая. Тираж 100 экз. Заказ № 208

Отпечатано в отделе оперативной типографии Издательства учебной литературы и учебно-методических пособий

Воронежского государственного архитектурностроительного университета 394006, Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]