Учебники 80102

самостоятельно, теоретическую суть и практическое значение предмета исследования; уровень разработанности проблемы на момент выполнения выпускной квалификационной работы в общем и применительно к задачам базового объекта. При этом основное внимание следует уделить тем аспектам решения проблемы и подходам к ее решению, которые предполагается рассмотреть в данной выпускной квалификационной работе в соответствии с ее целевой установкой.

Вэтом разделе должен быть выполнен теоретический анализ фактического состояния проблемы, вопроса. Делается обзор современного состояния теории, методологии исследуемой проблемы. Целесообразно выделять подразделы по отечественному и зарубежному опыту решения проблемы.

Втеоретическом разделе необходимо определить, какие экономические законы действуют на предмет исследования, какие факторы влияют на данную проблему, на какие законодательные акты надо опираться при решении исследуемой проблемы.

Студент при написании данного раздела должен показать всестороннее знание экономической теории (макро-, микроэкономик), законодательной базы, труды ученых, проводящих исследование в данной области.

Большое значение в теоретической части имеет правильная трактовка понятий (дефиниций), их точность и научная обоснованность. Термины, употребляемые в квалификационной (дипломной) работе, должны быть обоснованы (например, понятия из законов РФ) либо со ссылкой на исследования ученых и практиков. При этом важно не просто описание и критический анализ имеющихся данных. Точно так же общепринятыми должны быть и формулы, исключение составляют впервые вводимые те или иные научные понятия, расчеты.

При изложении в ВКР спорных (противоречивых) решений необходимо приводить мнения различных ученых практиков. Если в работе критически рассматривается точка зрения кого-то из них, его мысль следует излагать без сокращений, т.е. приводить цитаты. Обязательным при наличии различных подходов к решению изучаемой проблемы является сравнение рекомендаций, содержащихся в действующих инструктивных материалах и работах различных авторов. Только после этого следует обосновывать свое мнение по спорному вопросу или соглашаться с одной из уже имеющихся точек зрения, выдвигая в каждом из случаев соответствующие аргументы.

Втеоретическом разделе также необходимо провести исследование возможных вариантов решения поставленных задач, дать оценку возможности применения этих вариантов к выбранному объекту исследования.

На основании проведения анализа литературных источников

11

требуется выявить научно-обоснованные экономические, управленческие, организационные решения, использование которых может сыграть ключевую роль в формировании оптимальной системы управления или повышения эффективности функционирования.

Вэтом случае необходимо определить принципы и методы, используемые для решения исследуемой проблемы на практике, и осуществить выбор методик, наиболее приемлемых для решения целей дипломной работы. В этом разделе можно также привести методику проведения анализа, разработанную автором, если она носит оригинальный характер, или обосновать применение имеющейся типовой методики.

Итогом раздела должен являться перечень вопросов (задач), которые необходимо исследовать и решить непосредственно на объекте исследования.

Рекомендуемый объем раздела 20-25 страниц.

Аналитический раздел

Во второй главе дипломной работы проводится подробный анализ предмета исследования, описываются его основные параметры и характеристики.

Аналитический раздел должен являться смысловым продолжением теоретического раздела. Здесь проводится проверка теоретических предположений, гипотез непосредственно на объекте.

Анализ и оценка состояния проблемы исследования выполняются на основе собранных на практиках и в ходе учебно-исследовательской работы данных, а также статистической информации, содержащейся на сайтах Интернет.

Студенты должны оценить существующее состояние изучаемой проблемы, достигнутый уровень ее решения. В ходе анализа выделяются факторы, которые влияют на состояние изучаемого объекта и предмета исследования, отмечаются имеющиеся недостатки. Здесь указываются обоснованные требования к развитию (состоянию) изучаемой проблемы в перспективе.

Вданном разделе разрабатываются (рассчитываются) необходимые для анализа показатели, проектируются и заполняются аналитические таблицы, разрабатываются графики.

Этот раздел дипломной работы должен содержать общие сведения об объекте исследования в следующих отношениях: производственная специализация и хозяйственные функции, место и роль в данной сфере хозяйственной деятельности, система хозяйственных связей (деловые партнеры), имущественный и организационно-правовой статус, организационная структура и схема управления, функции и взаимосвязь структурных подразделений, динамика основных показателей производственно-хозяйственной деятельности за исследуемый период.

12

Необходимо также выявить и оценить факторы, определяющие ход и результаты работы организации по всему кругу изучаемых вопросов.

Общая характеристика объекта может излагаться в последовательности вопросов:

1.Общие сведения о предприятии.

2.Специальные сведения о технологии производственного процесса и основных производственных результатах: поставленные, сформулированные руководством планы и программы.

3.Информация о системе управления технико-экономической деятельностью предприятия, которая включает сведения:

а) о виде (линейная, функциональная, линейно-функциональная, командно-линейная) и структуре управляющей системы (структурные организационные схемы, штатные расписания);

б) о процессах управления: 1) схемы взаимодействий подразделений;

2)функциональные таблицы, технологические карты, системы оценки качества работы и контроля исполнения, системы обработки внешнего и внутреннего документооборота, подготовки распорядительной документации; 3) комплекты положений об отделах, службах; 4) должностные инструкции.

4.Информация об экономической деятельности предприятия: наименования и объемы выпускаемой продукции; фонд заработной платы; численность работающих, производительность труда; информация о движении материалов, финансовых потоков, критерии оценки эффективности капитальных вложений и др.

5.Данные о финансовых результатах за анализируемый период. Систематизация информации о финансовых результатах. Выводы о финансовом состоянии предприятия.

6.Информация о трудовых ресурсах и социальном развитии предприятия. Движение трудовых ресурсов. Изменения в социальных условиях.

7.Сведения об общей эффективности хозяйственной деятельности предприятия.

Анализ и оценка состояния объекта исследования по изучаемым в дипломной работе проблемам выполняется на основе собранных на преддипломной практике и в ходе учебно-исследовательской работы данных.

Необходимо отметить, что поиск и отбор информационных материалов - взаимосвязанный процесс. Студент-дипломник должен владеть умением отыскивать нужные сведения, факты. Первичная информация охватывает публикуемую литературу (официальные издания, научные издания, материалы научных конференций, симпозиумов, семинаров, монографии, сборники, специальные виды официальных изданий (нормативные, плановые, статистические, производственные и

13

т.п.)) и непубликуемые источники (диссертации, депонированные рукописи, первичные данные предприятий, учреждений, организаций и т.д.). Вторичная информация — результат аналитико-синтетической и логической переработки, публикуемой и непубликуемой информации. Это информационные издания, справочная литература и т. д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия требуют соответствующей подготовки и обработки исходных данных.

К исходным данным для технико-экономического анализа также относятся результаты сравнительного рейтингового анализа, материалы маркетинговых исследовании, данные о мировом зарубежном опыте, публикуемая финансовая отчетность, материалы специализированных информационных агентств и неформальных источников. Исходная информация имеет особенности в зависимости от отраслевой и технологической специфики производства и вида анализа. Например, для анализа результатов производственной деятельности исходными данными являются сведения о состоянии предприятия, объеме и ассортименте выпускаемой продукции, выполняемых работ, оказываемых услуг и соответствии состояния предприятия целям развития. Для этого изучаются и анализируются отчетные и нормативные документы, статистические данные. Особое внимание уделяется анализу отдельных факторов, в первую очередь научно-технических, оказывающих определяющее влияние на результаты производственной деятельности любого предприятия. Отчет о прибылях и убытках позволяет проанализировать и оценить рентабельность основной деятельности. Организация и мотивация (активизация и стимулирование) труда являются главными объектами анализа использования трудовых ресурсов.

Итог – общая оценка состояния проблемы на объекте, ее тенденция на перспективу, а также перечень возможных путей решения проблемы на конкретном объекте.

Раздел выполняется в объеме 25-30 страниц.

Рекомендательный раздел

Это важнейшая часть дипломной работы, где приводятся конкретные разработки студента. В этом разделе формулируются и обосновываются предложения по решению рассматриваемой проблемы, формируются идеи нового решения поставленных задач и предполагаемые мероприятия по их реализации.

В разделе четко определяется перечень рекомендованных предложений (мероприятий), необходимая нормативно-методическая база для реализации мероприятий и описывается процесс организации их внедрения.

Все мероприятия должны быть аргументированы и обоснованы расчетами, собственными оценками авторов дипломной работы, а также сопровождаться комплектом рабочей документации с описанием порядка

14

исследования.

В дипломных работах, выполняемых по направлению 38.03.01 «Экономика», рабочие документы рекомендательного раздела должны включать:

­экономическую оценку целесообразности мобилизации резервов повышения эффективности функционирования хозяйствующего субъекта, рассчитанных в ходе выполнения аналитического раздела;

­направления и характер совершенствования методик планирования, анализа, учета на предприятии;

­практику адаптации зарубежного опыта решения экономических проблем;

­оценку перспектив дальнейшего развития объекта, повышения его конкурентоспособности, финансовой устойчивости;

­разработку и обоснование планов формирования финансовых результатов;

­сопровождающие мероприятия реализации планов и т.п. Разработка рекомендаций предполагает, что на основании анализа

выявления недостатков и возможностей решения проблемы студентдипломник приводит достаточно полные и аргументированные предложения и рекомендации.

При этом каждая рекомендация, данная в ВКР, должна быть обоснована с позиций эффективности, целесообразности и перспектив использования в практической деятельности.

Объем рекомендательного раздела 20-25 страниц.

Одним из требований, предъявляемым к выпускной квалификационной (дипломной) работе, является использование

экономико-математических методов и прикладных программных продуктов (ППП) по экономике и финансам .

Использование методов экономико-математического моделирования дает возможность для своевременного и обоснованного определения потребности в ресурсах, выполнения комплексного техникоэкономического анализа деятельности предприятий и организаций, совершенствования их организационных структур управления, прогнозирования наиболее эффективных направлений их развития, специализации. Использование в анализе деятельности предприятий и в проектных решениях экономико-математических моделей с использованием ППП даже для решения локальных задач приносит значительный экономический эффект.

В зависимости от задач, решаемых в дипломной работе, экономикоматематические методы и модели должны применяться либо в аналитической части, либо в рекомендательной, где это продиктовано необходимостью. Экономико-математическое моделирование должно включать в себя следующие этапы:

15

1. Постановка задачи.

Здесь необходимо четко сформулировать сущность проблемы, цели моделирования, задачи, которые необходимо решить в результате моделирования. Этап включает выделение и описание важнейших черт и свойств моделируемого объекта; изучение структуры объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы; формирование гипотез, объясняющих поведение и развитие объекта.

2. Построение математической модели.

Это этап формализации проблемы (ситуации), выражения ее в виде конкретных математических зависимостей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т.п.) в линейной или нелинейной форме, учитывающих факторы случайности и неопределенности в экономических процессах и явлениях.

3. Подготовка исходной информации.

Необходимая для расчетов информация, числовые исходные данные могут быть оформлены в виде таблиц. В процессе подготовки информации используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики (организация выборочных исследований, экспертных опросов, оценка достоверности данных, определение вероятных значений параметров и т.п.).

4. Численное решение.

При использовании нетрадиционных методов решения этап должен предваряться разработкой алгоритмов для численного решения задачи, составлением структурной схемы. Часто расчеты по экономикоматематической модели носят многовариантный характер, требуют проведения многочисленных модельных экспериментов для изучения поведения модели при различных изменениях некоторых условий.

5. Анализ численных результатов и их применение.

Здесь решается вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и о степени их практической применимости. По результатам анализа принимается соответствующее экономическое, организационное или управленческое решение. Результаты моделирования могут быть оформлены в виде таблиц и графических построений.

В зависимости от применяемого математического метода различают следующие группы моделей: экстремальные,

математического программирования, вероятностные, статистические, теоретико-игровые.

К экстремальным моделям относятся такие, которые позволяют отыскать экстремум функций или функционала. Это модели, построенные с помощью графических методов, метода Ньютона и его модификации, методов вариационного исчисления, принципа максимума Понтрягина и др. Они применяется в основном для решения задач оперативного регулирования, модели математического программирования включают

16

модели линейного, нелинейного и динамического программирования. Математическое программирование объединяет ряд математических методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся в наличии ограниченных ресурсов (сырья, топлива, рабочей силы, времени), а также для составления соответствующих наилучших (оптимальных) планов действий. Линейное программирование применяется в тех случаях, когда условия производства описываются системой линейных уравнений или неравенств.

Кзадачам, решаемым с помощью методов линейного программирования, относятся такие, в которых выбирается наилучшее решение, наиболее оптимальный маршрут, материалы, оборудование, транспорт. Это задачи о планировании выпуска продукции исходя из имеющихся ограничений по мощностям, потребности в продукции и максимизации дохода или минимизации расходов; задача распределения работников по комплексу работ исходя из критерия наибольшей производительности и минимума затрат; задача об оптимальном раскрое материалов при минимизации отходов, соблюдении комплектности; задача

озакреплении транспортных средств за маршрутами; задача о размещении предприятий между сырьевой базой и потребителями. Если используются нелинейные уравнения, применяются методы нелинейного (выпуклого, квадратичного) программирования. Динамическое программирование служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтапных действий, в которых результат каждого последующего шага зависит от предыдущих шагов, например, задача об инвестициях средств в производство различных изделий в различных цехах одного производства или задача о замене оборудования.

Квероятностным моделям относятся модели, построенные с помощью аппарата теории вероятностей, модели теории массового обслуживания и др. Вероятностные модели описывают явления и процессы случайного характера, например связанные со всевозможными несистематическими отклонениями и ошибками (производственный брак и др.), влиянием стихийных явлений природы, возможными неисправностями оборудования и т.п. Теория массового обслуживания рассматривает массовые повторяющиеся явления, например выход из строя и ремонт оборудования; процессы обслуживания, связанные с наличием клиента, требующего обслуживания.

Кстатистическим моделям относятся модели метода стохастических испытаний (Монте-Карло), которые заключаются в том, что ход той или иной операции проигрывается с помощью ЭВМ со всеми присущими данной операции случайностями, например, при моделировании организационных задач, сложных форм взаимодействия различных предприятий. Применение данного метода называют имитационным моделированием. Имитационное моделирование участка производства

17

позволяет проигрывать на модели различные организационные и управленческие решения: порядок запуска партий деталей, величину партии, производственную структуру, приоритетность обработки. Операции в модели могут быть как технологическими, так и транспортными, и контрольными.

Теоретико-игровые модели предназначены для обоснования решений в условиях неопределенности, неясности (неполноты информации) обстановки и связанного с этим риска. К теоретико-игровым моделям относятся теория игр и теория статистических решений. Теория игр — это теория конфликтных ситуаций, применяется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызывается возможными действиями конфликтующих сторон (конкурентов). Теоретико-игровые модели могут применяться при обосновании управленческих решений в условиях производственных, трудовых конфликтов, при выборе правильной линии поведения по отношению к заказчикам, поставщикам, контрагентам и т.п. Теория статистических решений применяется тогда, когда неопределенность обстановки вызывается объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны (например некоторые характеристики новых материалов, качество новой техники), либо носят случайный характер (состояние погоды, возможное время выхода отдельных узлов изделия из строя и т.п.). Состязательные модели, основанные на теории игр, связаны с ситуациями, когда эффективность решений одной стороны может быть снижена в связи с решениями, принятыми конкурентами.

В моделях планирования целевая функция предусматривает максимизацию критерия эффективности производственной деятельности предприятия исходя из наличных мощностей и отпускаемых ресурсов либо минимизацию расхода ресурсов в рамках заданного указанного критерия эффективности. Модели планирования производственной деятельности предприятия подразделяются на модели прогнозирования, модели технико-экономического планирования, модели оперативнопроизводственного планирования. Модели прогнозирования представляют собой модели, основанные либо на математических методах (наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания), либо на методах экспертных оценок. К этой группе моделей относятся параметрический метод определения затрат и других технико-экономических параметров на основе корреляционно-регрессионного анализа, факторный анализ, метод главных компонент.

Модели технико-экономического планирования базируются на методах математического программирования. В качестве основного критерия эффективности (целевой функции) при выработке оптимального показателя деятельности обычно избираются конечные результаты производства, например, размер прибыли. В качестве ограничений берутся

18

ограничения по сложности выпускаемой продукции, времени работы оборудования, ресурсам и т.д. Поскольку величина некоторых из указанных ограничений носит случайный характер (например, время работы оборудования), при решении задач оптимизации в этих случаях применяется вероятностный подход. Типовыми оптимизационными моделями технико-экономического планирования являются модели для расчета оптимального плана, распределения производственной программы по календарным периодам, оптимальной загрузки оборудования.

Модели оперативно-производственного планирования обычно совмещаются с моделями оперативного управления и регулирования. Основными задачами оперативного управления являются оперативнокалендарное планирование производства, систематический учет и контроль за выполнением календарных планов, а также оперативное регулирование хода производства. Типовыми моделями оперативного управления являются модели для расчета оптимального объема партий изделий и оптимального графика запуска-выпуска партий деталей - календарное планирование. Такие модели могут быть статистическими с оптимизацией; имитационными с набором правил предпочтения; эвристическими, применяемыми в тех случаях, когда невозможно создание строгих алгоритмов, но необходимо использовать имеющуюся информацию и оценить факты, не имеющие количественного выражения.

Модели материально-технического снабжения, сбыта и технической подготовки производства. Главной задачей управления материально-техническим снабжением производства является определение необходимого объема запасов всех видов. При этом могут быть построены две различные модели управления запасами: с фиксированным размером и с фиксированным уровнем запасов. Построение моделей управления мате- риально-техническим снабжением осуществляется с помощью специальных математических методов - оптимизации - теории управления запасами. Техническая подготовка производства включает стадии конструкторской и технологической подготовки. С помощью математического моделирования могут быть решены следующие задачи управления технической подготовкой производства: определение минимального срока выполнения комплекса мероприятий технической подготовки производства при ограничениях на уровень наличных ресурсов; определение минимальной стоимости выполнения комплекса мероприятий технической подготовки производства при ограничениях на сроки его выполнения и на уровень наличных ресурсов; определение минимального уровня потребления дефицитных ресурсов при ограничениях на стоимость и сроки выполнения мероприятий технической подготовки производства. Наиболее полной и удобной моделью процесса технической подготовки производства является сетевая модель, которая позволяет учесть вероятностный характер таких основных параметров, как

19

длительность выполнения работ и интенсивность потребления ресурсов. Оптимизация достигается применением методов математического программирования.

Модели организационных структур управления. Модели организационных структур управления имеют целью совершенствования оптимизацию системы управления предприятием. Синтез моделей остается в значительной мере эвристическим (с применением методов экспертного опроса). В качестве математического аппарата моделирования организационных структур применяется и теория массового обслуживания

— это элементы системы управления, каждый из которых предназначен для решения определенной управленческой задачи. Для всех задач (элементов) предусматривается система приоритетов в очередности решения. Для каждой задачи известны также и характеристики входящих потоков требований на обслуживание - решение соответствующих задач управления. Элемент системы управления, решающий ту или иную задачу, располагает одним или несколькими преобразователями информации, в качестве которых выступают либо специалисты определенной квалификации, либо технические средства. Эффективность работы системы управления оценивается по качеству и длительности обслуживания решения задач управления с учетом их приоритетов и сложности.

При моделировании с помощью методов теории массового обслуживания структура системы управления предприятием рассматривается как совокупность взаимосвязанных функционирующих элементов. Такими элементами в реальной системе являются дирекция и функциональные отделы управления. В результате совместного функционирования этих элементов осуществляется преобразование информации состояния производственно-экономической системы в командную информацию, являющуюся – зоной управления.

Заключение

Заключение – завершающий раздел дипломной работы.

В заключении даются выводы и предложения. Заключение должно отражать результаты практической значимости исследования, пути и дальнейшие перспективы работы над проблемой. В заключении дается краткий перечень наиболее значимых выводов и предложений (рекомендаций), содержатся обобщенные выводы и предложения по совершенствованию общественных отношений в сфере экономики, управления, права и т.д., указание дальнейших перспектив работы над проблемой.

Заключение должно представлять собой краткое обобщение (резюме) содержания выпускной квалификационной работы по следующей примерной схеме:

­ значимость предмета исследования (проблема, вопрос) для

20