Учебное пособие 800588

Выпуск 1(5), 2020

алгоритмы, основанные на исторических данных. Из-за статической производительности эти модели не в полной мере отражают реальные тенденции и требуют пересмотра человеком.

Искусственный интеллект обеспечивает динамический подход. ИИ может создавать модели, способные не только анализировать огромные объемы информации, но и постоянно учиться на ней и повышать их эффективность. Они могут использовать разные источники, от финансовых данных до твитов, чтобы определить тенденции в финансовой среде и предсказать их дальнейшие изменения.

Есть несколько стартапов, посвященных торговым системам ИИ, таких как Aidyia, полностью автономный хедж-фонд, способный совершать свои собственные сделки без вмешательства человека. Крупные финансовые институты также вкладывают средства в такие проекты. Например, GoldmanSachs, один из ведущих банков Уолл-стрит, инвестировал 15 миллионов долларов в Kensho, платформу с искусственным интеллектом, которая предсказывала вызванное Brexit падение валюты в Великобритании.[3]

Финансовый консалтинг. Для решения самых повторяющихся задач многие компании полагаются на прогнозы, сделанные ИИ, используя робо-консультантов: платформы для услуг финансового планирования. Они могут улучшить управление портфелем, отслеживая активность аккаунта клиента и используя информацию из простых анкет, чтобы определить предпочтения клиента и сбалансировать человеческие решения[6].

Торговля. Существуют разные подходы к робо-консультированию. Меньшие учреждения обычно включают некоторые алгоритмические компоненты для автоматического управления своими инвестициями, в то время как более крупные фирмы могут работать с полнофункциональными робот-консультантами. Например, компания Invesco купила существующее решение Jemstep для принятия инвестиционных решений. В любом случае, такие услуги могут сэкономить до 70% инвестиционных затрат, что делает их жизненно важными для индустрии управления активами.

Некоторые люди боятся, что искусственный интеллект может заменить людей, вызывая массовые увольнения по всему миру. Тем не менее, в финансовой сфере человеческое прикосновение останется критическим, так как 81% клиентов, управляющих активами, ищут непосредственное взаимодействие. [7]

Из проведенного исследования можно сделать вывод, что ИИ не может полностью заменить человеческий интеллект, но он может стимулировать большинство финансовых процессов благодаря своей огромной вычислительной мощности и точности, повышая общую эффективность.

Список литературы

1.Искусственный интеллект. [Электронный ресурс] Режим доступа :URL: https://psm7.com/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-finansy-perspektivy-ispolzovaniya.html

2.Искусственный интеллект. [Электронный ресурс] Режим доступа :URL: http://www.tadviser.ru/index.php

3.Искусственный интеллект против финансовых преступлений [Электронный ресурс] Режим доступа

:URL:https://gaap.ru/articles/Iskusstvennyy_intellekt_protiv_finansovykh_prestupleniy/

4.Андрейчиков, А. В. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. \ А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова \\ Учебное пособие; Ленанд

- М., 2015. –С. 306

5.Искусственный интеллект. Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с м / Т.1-3; Наука Москва, 2015. - 359 c.

6.Мещерякова, О.К. Программа стимулирования венчурной активности в развитие сквозных цифровых технологий больших данных и блокчейна \ О.К. Мещерякова, М.А.

150

Выпуск 1(5), 2020

Мещерякова, С.М. Каминский \\ ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. № 7,2020, С. 2932

7.Мещерякова, М.А. Внедрение цифровизации в сферу банковских услуг \ М.А. Мещерякова, И.С Меркулова., В.О. Долматов \\ Строительство и недвижимость. 2020. № 1(4). С. 133-136

List of references

1.Artificial intelligence. [Electronic resource] Access mode: URL: https://psm7.com/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-finansy-perspektivy-ispolzovaniya.html

2.Artificial intelligence. [Electronic resource] Access mode: URL: http://www.tadviser.ru/index.php

3.Artificial intelligence against financial crime [Electronic resource] Access mode: URL: https://gaap.ru/articles/Iskusstvennyy_intellekt_protiv_finansovykh_prestupleniy/

4.Andreichikov, A.V. System analysis and synthesis of strategic decisions in innovation. Mathematical, heuristic and intellectual methods of system analysis and synthesis of innovations. \ A.V. Andreichikov, O.N. Andreichikova \\ Textbook; Lenand - M., 2015 .-- S. 306

5.Artificial intelligence. Tenth National Conference on Artificial Intelligence with m / T.1-3; Science - Moscow, 2015 .-359 p.

6.Meshcheryakova, O.K. The program of stimulating venture activity in the development of end- to-end digital technologies of big data and blockchain \ O.K. Meshcheryakova, M.A. Meshcheryakova, S.M. Kaminsky \\ FES: Finance. Economy. Strategy.No 7,2020, S. 29-32

7.Meshcheryakova, M.A. The introduction of digitalization in banking services \ M. A. Meshcheryakova, I.S. Merkulova, V.O. Dolmatov \\ Construction and real estate. 2020.No 1

(4). S. 133-136

151

Выпуск 1(5), 2020

СТРОИТЕЛЬСТВО И НЕДВИЖИМОСТЬ

НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ

Выпуск 1 (5), 2020

Дата выхода в свет: 10.02.2020. Формат 60х84/8. Бумага писчая.

Усл. печ. л. 17,6 Уч.-изд. л. 13,1. Тираж 500 экз. Заказ №108. Цена свободная

____________________________________________________________________

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский просп., 14

Отпечатано: отдел оперативной полиграфии издательства ВГТУ 394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84

152