Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 800571

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
5.82 Mб
Скачать

j

1 m

Dj : 1, V : 0

λ

1 Λ

S j F

R : F S j

V: V R

λ1

λ

λ

1 Λ

F : R

λ 1

λ

j 1 j

F 1…Λ, D 1…Ц

S j F V

N : S j F

χ

λ-1 1

 

 

N R

 

 

Dj : 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R : R N

 

 

V : V R

 

 

 

 

 

 

 

N : N R

 

 

V : V R

 

 

 

 

 

 

R : 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

χ

1

 

 

 

 

χ

 

 

 

. 2.

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

5).

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

 

 

 

 

 

 

(

 

)

 

 

K1

1300

K2

1500

K3

1400

K4

900

 

 

1

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

1

300

 

 

600

 

 

 

1000

 

1000

 

 

 

2

500

 

200

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

3

400

 

 

 

 

400

 

400

 

 

 

 

 

4

100

200

 

 

300

 

400

 

 

 

 

 

 

101

 

6.

 

 

 

 

 

 

 

(

)

 

 

 

 

 

K1

1300

K2

1500

K3

1400

K4

900

 

 

F1

0

F2

100

F3

0

F4

 

0

j

Dj

 

1

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

1

1

300

 

 

600

 

 

 

1000

 

1000

 

 

 

2

1

500

 

200

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0

0

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

4

1

100

200

 

 

300

 

400

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

,

-

 

 

 

 

 

.

 

1.

 

.

.

 

. – .:

,

2008. – 466 .

. .,

 

. .

 

 

2.

 

 

 

 

 

. 2014. № 6 (115).

. 107-115

(

). //

 

 

 

 

 

3.

 

 

. .

 

 

-

 

:

.-

.

. – .:

, 2004. – 528

 

4.

STEVENS G., BURLEY J. 3,000 Raw Ideas = 1 Commercial Success // Research Technol-

ogy Management, 40(3), May-June 1997, 16-27

 

 

5.

 

 

-

Д

Ж.

:

http://www.cbr.ru/hd_base/?PrtId=gkoofz_mr

102

519.17

 

 

 

. .

е

:

 

в

-

 

 

 

 

 

,

-

 

 

,

 

.

 

,

 

,

 

,

 

.

 

 

.

-

 

-

BINARВ CHOICE ON GRAPHS:

THE CASE OF THE EБTENDED BARABÁSI–ALBERT MODEL

СО IЬТЧР ЦШНОХ ТЬ ШПЭОЧ ЮЬОН КЬ КЧ ТЧЬЭЫЮЦОЧЭ ТЧ ОМШЧШЦТМ КЧН ЬШМТШХШРТМКХ ЫОЬОКЫМС аСТМС ТЧМХЮНО ЭСО ЩЫШМОЬЬ ШП ЛТЧКЫв МСШТМО ПШЫ ТЧЭОЫКМЭТЧР КРОЧЭЬ. EбМОЩЭ ЭСО МШЦЩХОЭО РЫКЩС ПШЫ аСТМС ЭСО ЦОКЧ-ПТОХН ЭСОШЫв СШХНЬ ЭСОЬО ЩЫШЛХОЦЬ НШ ЧШЭ СКЯО КЧ ОбКМЭ ЬШХЮЭТШЧ, аСТМС ЦКФОЬ ТЭ ЧОМОЬЬКЫв ЭШ

МШЧЬЭЫЮМЭ ЯКЫТШЮЬ КЩЩЫШбТЦКЭТШЧЬ. IЧ ЭСТЬ ЩКЩОЫ ЬШЦО ШП ЭСОЬО КЩЩЫШбТЦКЭТШЧЬ КЫО ЯОЫТПТОН ПШЫ ЭСО EЫНőЬ–RцЧвТ РЫКЩСЬ КЧН ОбЭОЧНОН BКЫКЛпЬТ–AХЛОЫЭ ЦШНОХ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

« -

 

»,

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

(

 

)

.

,

 

 

.

 

 

 

 

 

-

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

(

 

 

 

),

 

 

 

(

,

 

 

)

 

 

 

 

 

-

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

Д1Ж

 

.

 

 

 

.

 

 

 

 

 

-

 

Д2Ж.

N

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

Т

 

 

 

 

 

,

 

 

ЬТ.

{− , },

UТ Т-

= , = ,

− . . .

 

:

 

 

 

=

 

(2)

 

 

 

+

=

,

+

 

 

(1)

 

 

 

 

= sign

 

 

 

−∞,:+∞ ,

1.

,

,

Т

 

 

 

 

 

:

©. ., 2018

103

Ь= 1,

2. «

 

,

:

 

1.

-

2.

 

3.

 

,

Д1Ж:

±

̂

и

(

=

-

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− −

 

(3)

 

П

=

 

 

 

 

 

 

 

П -

 

 

Ь = −1;

 

 

»

«

»:

Т

 

,

 

 

 

,

 

У

«

 

 

».

У Т

JТУЬУ ,

 

ПТ

 

 

 

J,

-

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

1;

 

,

.

<ЬУ>

, <ЬУ> = M,

, . .

 

 

= tanh

= log

− log

=

−∞ −∞

 

 

-

,

 

"

 

"(

:

 

 

 

 

 

)

(4)

 

 

.

0

 

1

 

 

,

 

 

-

 

 

Т>

 

 

(4)

 

 

(5)

 

 

(6)

).

 

-

;

 

=

 

:

-

 

-

 

 

1 -1 (

 

1).

<M>

1.

<ε>

 

β

104

 

,

 

 

 

,

 

.

,

-

 

Д3Ж

 

М

/

N:

c

N

2.

 

 

 

 

(

 

 

 

– Д3Ж)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, Д4 – 6Ж

 

 

,

 

 

 

 

 

 

«КЧЧОКХОН-

 

 

»,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

= < >.

 

 

 

 

 

Д7Ж:

 

 

 

J

 

:

,

Т

 

У

 

Д7Ж,

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= tanh

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8)

,

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tanh,

 

 

 

 

 

 

 

(8)

 

 

 

 

 

 

= ∑

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(N),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J=A/ХШР

A

 

,

 

,

= .

.

,

М

 

 

М

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

-

:

 

 

 

 

 

 

-

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

-

( . . Э

Ф*t

 

,

 

 

Ф ≥1) –

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

-

 

 

 

c*ХЧ(N)/N,

 

 

> 1 –

.

 

 

= 2. ( . 3).

 

 

105

c

Ns

 

 

3.

 

N

 

 

4.

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К Ь

Ь

 

 

-

 

 

 

 

-

(

)

-

(

)

(

)

-

(

)

 

 

N = 500

 

 

 

 

,

 

 

.

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ь Д7Ж (

. 4, 5):

 

 

Mod(<M>)

c

5.

Ь

-

-

 

 

 

:

,

 

 

-

P(Ф)зФ

 

γ = 3,

 

 

2 < γ < 4;

,

 

-

 

,

 

,

,

,

 

.

 

106

 

 

 

Д8Ж

 

,

 

-

 

2

+∞

 

 

-

 

.

,

,

 

-

 

,

-

:

.

-

 

,

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

.

 

-

,

Д8Ж,

(“ЬСТПЭОН”)

 

 

 

 

 

−γ

 

 

(9)

 

 

P(Ф) (Ф + ФЬСТПЭ)

 

 

 

(ФЬСТПЭ. 6),

 

 

-

(

. 7).

 

 

 

 

P(k)

c

 

k

 

N

6.

ɣ = 3

7.

ФЬСТПЭ

= д0,1,4,6,100ж

ɣ = 3

 

 

 

 

ФЬСТПЭ = д0,1,4,6,100ж

BХЮЦО-DЮЫХКЮП.

,

КЧЧОКХОН-

-

-

.

1.Blume L., Durlauf S. Equilibrium Concepts For Social Interaction Models // Int. Game Theory Rev. 05, 193. - 2003.Bouchaud, JP. Crises and Collective Socio-Economic Phenomena: Simple Models and Challenges // J Stat Phys 151: 567. - 2013

2.Bouchaud, JP. Crises and Collective Socio-Economic Phenomena: Simple Models and Challenges // J Stat Phys 151: 567. - 2013

3.Aleksiejuk, A., J. A. Holyst, and D. Stauffer Ferromagnetic phase transition in BarabasiAlbert networks // Physica A 310, 260. - 2002.

4.Dorogovtsev, S. N., A. V. Goltsev, and J. F. F. Mendes Ising model on networks with an arbitrary distribution of connections // Phys. Rev. E 66, 016104. - 2002.

107

5.Leone, M., A. Vazquez, A. Vespignani, and R. Zecchina Ferromagnetic ordering in graphs with arbitrary degree distribution // Eur. Phys. J. B 28, 191. - 2002.

6.Bianconi, G. Mean field solution of the Ising model on a Barabasi-Albert network // Phys. Lett. A 303, 166. - 2002.

7.Dorogovtsev S., Goltsev A. and Mendes, J.F. Critical phenomena in complex networks //

RОЯТОа ШП MШНОЫЧ PСвЬТМЬ 80(4) · AЩЫТХ 2007. - 2007.

8.Ghoshal G., Chi L., Barabasi A-L.Uncovering the role of elementary processes in network evolution // Nature Scientific Reports volume 3, Article number: 2920. - 2013.

108

728.2

. .

.

-

,

,

 

.

 

.

MODEL OF PARTIAL DEVELOPMENT OF MICRO-REGION

WITH THE ACCOUNT OF AN UNLOADABLE TRANSMISSION OF THE PART OF RESIDENTIAL

THE FUND OF THE ADMINISTRATION OF THE DISTRICT

M.A. Pinaev

Voronezh State Technical University

We have arbitrary plots of possible construction and several projects of houses possible for construction on these plots. The task is to choose the number of houses of each type, providing the maximum profit from the sale of apartments, provided that part of the apartments will need to be provided to the local administration. To solve problems, the method of branches and boundaries and dichotomous programming is proposed.

 

 

 

.

 

 

 

,

 

 

,

 

 

 

24

 

 

,

 

 

 

,

2

 

 

.

 

 

 

 

,

 

-

 

 

 

 

 

 

 

,

 

.

 

-

,

-

 

.

 

 

 

 

 

.

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

.

 

 

.

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

;

 

 

,

 

 

 

 

 

 

;

 

;

;

.

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i( i),

.

m

.

 

 

 

 

 

 

i-

xi

i-

,

 

 

 

 

 

 

 

0 xi

bi .

n

 

.

 

 

 

 

ij=1,

 

 

i–

ij=0

, i

 

 

 

 

 

j-

 

1,m, j 1,n.

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

Si

 

 

 

 

©. ., 2018

109

i-

,

i 1 2

i-

.

yisi

i–

 

 

 

, R -

 

 

,

 

. Д1Ж.

 

 

 

 

 

i, i

 

,

 

 

 

 

i

1,m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(x,y) dizi Ci (xi ) ,

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

di pisi ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 xi bi , i

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,m

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

n.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

siyi

R.

 

 

 

 

(4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i( i)=

i i, i

 

 

 

.

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(x,y) (di

ci )zi

ciyi

ixi

ciyi ,

(5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

i di

ci ,i

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

ui≥0, i

 

 

, w, z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,m

 

 

 

 

.

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V(u,v,w,z) biui nz Rw ,

 

(6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

wi, vi≥0, i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z ui

siw ci , i

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,m

 

 

 

 

(7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z ui i , i

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8)

 

 

 

 

 

(7)

 

 

 

 

 

 

max(0;siw ci ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8)

 

 

 

 

 

ui

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ui max(0; i z) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max(siw ci z; i

z) i z,

w

di

 

pi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

si

 

 

 

 

 

s

 

w c

 

z,

w

di

p

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

si

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p1≤p2≤…≤pm.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[pk-1, pk],

k=1, m-1, p0=0.

 

 

 

 

[pk-1, pk]

 

 

 

(6 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

i

z)

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V bi max(0;

max(0;siw ci z) .

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[2]

110