Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 1991

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
3.61 Mб
Скачать
( x , y )=x1y1+x2y2+ +xnyn,

Таким образом, т.е. в

ортонормированном базисе скалярное произведение двух любых элементов равно сумме произведений соответствующих координат этих элементов.

 

Выясним смысл координат элемента

 

 

 

x относительно

базиса

 

 

 

По

условию

 

 

 

 

e1

,e2

,..., en .

x

=x1 e

1+x2 e 2+

+xn e n.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Умножим скалярно обе части этого равенства на элемент e k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(любой из системы e1

,e2 ,..., en ). Используя аксиомы скалярного

произведения и определениe ортонормированного базиса, получаем:

 

 

n

 

 

n

 

 

 

 

 

xk .

x,ek

 

xi ,ei

,ek

 

xi ei

,ek

 

 

i 1

 

i

1

 

 

 

Таким образом, координаты элемента x в ортонормированном базисе равны скалярному произведению этого элемента на соответствующие базисные элементы.

Эти координаты часто называют проекциями элемента на соответствующие базисные элементы. Рассмотрим теперь в n - мерном евклидовом пространстве En совершенно произвольный (вообще говоря, не ортонормированный) базис

 

 

 

f1, f2 ,..., fn .

Рассуждая аналогично предыдущему случаю, получим,

 

 

 

что в произвольном базисе f1, f2 ,..., fn скалярное произведение

двух любых элементов:

 

 

 

 

 

 

 

=x1

 

 

 

x

f 1+x2 f 2+ +xn f n

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

=y1

f 1+y2 f 2+ +yn f n

 

определяется равенством:

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

k

 

 

 

 

 

 

,

 

 

x, y

 

 

aik xi yk

 

 

 

 

i 1

i

1

 

 

в котором матрица

(aik)

 

(i,k=1,2, ,n)

имеет

элементы

111

aik=( f i, f k). Отсюда следует, что для того чтобы в данном

базисе f1, f2 ,..., fn евклидова пространства En скалярное

произведение двух элементов было равно сумме произведений соответствующих координат этих элементов, необходимо и

 

 

 

достаточно, чтобы базис f1, f2 ,..., fn был ортонормированным.

Упражнения.

1.Пусть X =(x1,x2) и Y =(y1,y2) - произвольные векторы арифметического пространства R2. Показать, что скалярное произведение в R2 можно определить следующими

способами:

 

 

 

a)

( X

,Y ) = 2x1y1+5x2y2;

 

 

 

б)

( X

,Y ) = x1y1+x1y2+x2y1+x2y2.

 

Вычислить скалярное произведение векторов:

 

 

X

=(1,-2) и Y

=(5,1) каждым из указанных способов.

2.Доказать, что в пространстве n многочленов

степени не выше n скалярное произведение многочленов: p(t)=a0+a1t+ +antn

и

q(t)=b0+b1t+ +bntn

можно определить способами:

 

а)

(p,q)=a0b0+a1b1+ +anbn;

 

 

 

n

 

б)

(p,q)=

p(tk )q(tk ) , t1,t2,

,tn - произвольные

 

 

k 1

 

попарно различные действительные числа.

Вычислить

скалярное произведение многочленов

p(t)=1+t+t2

и q(t)=t-2t2+3t3 каждым

из указанных способов

(n=4), если в случае б) t1= -2, t2= -1, t3=1, t4=2.

3.Проверить ортогональность следующих систем векторов в евклидовом пространстве Rn и дополнить их до

ортогональных базисов:

 

 

 

1)

e 1=(1,-2,1,3),

e 2=(2,1,-3,1)

112

2)e 1=(1,1,1,1,1), e 2=(1,0,0,1,-2), e 3=(2,1,-1,0,2)

 

 

 

3)

e 1=(2/3,1/3,2/3),

e 2=(1/3,2/3,-2/3)

 

 

 

4)

e 1=(1,1,1,2),

e 2=(1,2,3,-3).

4.Доказать, что в вещественном евклидовом

пространстве обратная: два тогда, когда:

справедлива теорема Пифагора, а также ей

вектора x и y ортогональны тогда и только

| + |2=| |2+| |2. x y x y

 

 

 

 

Ответы.

 

 

 

 

 

1.

а)

0;

б)

-6.

 

 

 

 

 

 

2.

а)

-1;

б)

24.

 

 

 

 

 

 

3.

1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e 3=(-4,2,-1,3), e 4=(2,4,3,1).

 

 

 

 

 

Указание.

Для

определения

вектора

e 3=(x1,x2,x3,x4)

достаточно

найти

какое-нибудь

решение

системы

относительно

неизвестных

x1,x2,x3,x4

двух

линейных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уравнений

( e 3,

e 1)=0,

( e 3,

e 2)=0.

Для

определения

e 4

аналогичная система состоит из трех уравнений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

e 4=(1,-1,1,-1,0),

e 5=(0,5,1,-4,-2),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

e 3=(2/3,-2/3,-1/3),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

e 3=(1,-2,1,0), e 4=(25,4,-17,-6).

 

 

 

 

6. ЛИНЕЙНЫЕ САМОСОПРЯЖЕННЫЕ ОПЕРАТОРЫ В ЕВКЛИДОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ 6.1. Понятие сопряженного оператора.

Его свойства

113

Будем

рассматривать линейные

операторы

 

в

конечномерном

евклидовом пространстве

En. Оператор

 

*

A

:

En En называется сопряженным к линейному оператору A ,

если для любых

 

и

 

из En выполняется соотношение:

x

y

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

 

 

( A x

, y )=( x

, A

y ).

Легко убедиться в том, что оператор A *, сопряженный к

линейному оператору A , сам является линейным оператором. Действительно:

 

 

 

1+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( A x ,

y

y 2)= ( A x

, y 1)+ (

A x

, y 2)=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* y

1)+

* y

*

 

1+

 

= ( x

, A

 

( x

, A

2)=( x ,

A

(

 

y

y 2)),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Это соотношение справедливо для любых x

,

y 1, y 2

и любых

чисел и .

 

Каждый

линейный

 

оператор

A имеет

Теорема.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

единственный сопряженный.

Отметим следующие свойства сопряженных операторов.

1.I* = I,

2.( A + B )*= A *+ B *,

3.

(

*

*

A ) =

A ,

4.( A *)*= A ,

5.( A B )*= B * A *

Доказательства свойств 1-4 элементарны и мы предлагаем провести их самостоятельно.

Докажем свойство 5. Действительно, по определению

произведения операторов имеем ( A ) x = A ( x ). Используя

B B

теперь определение сопряженного оператора получаем

следующую цепочку соотношений:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

 

* *

 

(( A B ) x

, y )=( A ( B x ), y )=( B x

, A

y )=( x

,( B

A

) y ).

 

 

 

 

 

 

* *

 

 

 

 

 

Таким образом, (( A

B ) x

, y )=( x

,( B

A

) y ), а это означает, что

оператор B * A * является сопряженным к оператору A B .

114

 

 

Если

оператор

A

в

ортонормированном

базисе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

евклидова

пространства

имеет

 

 

матрицу

 

A=(aij), то

сопряженный оператор

*

в том же базисе имеет матрицу

A

A*=AT. Справедливость утверждения проверить самим.

базисе

 

 

Пример.

 

Линейный

оператор A : E3

E3

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B'=( e

'1, e '2, e '3) имеет матрицу:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AB

0

5

 

1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

7

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Известно,

что

e1 = e 1+2 e

 

2+ e 3,

e2

= e

1+ e

2+2 e 3,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e3

= e

1+ e 2

и

базис B=( e1

, e2

, e3 ) ортонормирован. Найти

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

в базисе B'.

 

 

 

матрицу сопряженного оператора A

 

 

 

 

 

 

Прежде всего проверим, будет ли ортонормированным

базис B':

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1

e2 = 1+2+2 = 5

0.

 

 

 

 

Таким образом, базис B' не является ортонормированным, а следовательно, чтобы воспользоваться утверждением о связи

матриц оператора A и A *, надо найти матрицу оператора A в

ортонормированном базисе B, по полученной матрице найти

матрицу AB*, а затем, используя формулы перехода, найти

матрицу AB'*. Итак, имеем:

 

 

 

 

 

1

1

1

TB B

2

1

1 .

 

 

1

2

0

Тогда:

 

 

 

 

 

1

2

2

0

T 1

1

1

1 ,

 

2

 

3

1

1

 

 

115

следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

7

 

A

 

T 1 A T

6

4

6 ;

 

B

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

6

5

5

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

6

6

 

 

 

 

A*

3

4

5 .

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

7

6

5

 

 

Отсюда окончательно получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

36

37

15

 

A*

T

1 A*T

30 30 14 .

 

B

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

26

27

9

 

6.2. Самосопряженные операторы

 

Линейный

 

Их свойства

En

называется

оператор A :

 

En

 

 

 

 

 

 

 

 

самосопряженным, если справедливо равенство:

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

A =

A .

 

 

 

Простейшим

примером

самосопряженного

оператора

является тождественный оператор I.

действующий в

Самосопряженнный

оператор A ,

 

 

 

 

 

 

 

 

евклидовом пространстве, называется симметричным оператором.

Теорема. Чтобы оператор A был симметричным, необходимо и достаточно, чтобы в ортонормированном базисе его матрица была симметрической.

Доказательство. Пусть A - симметричный оператор.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

справедливо равенство

Тогда при любых x

y

 

 

 

 

 

 

 

( A x

, y )=( x

, A y ).

Пусть A - матрица оператора A ,

116

x1 y1

X

x2 , Y

y2 - матрицы-столбцы, элементами которых

 

 

xn

yn

 

 

 

 

 

 

 

являются координаты векторов

 

 

x

и y в ортонормированном

базисе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

yi

 

 

T

T

xi yi , то

 

 

Так как ( x

, y )= xi

, а матрица X Y=Y X=

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

i 1

 

T

T

 

 

 

 

 

матричную

форму

записи

( x

, y )=X Y=Y X. Используя эту

скалярного произведения в евклидовом пространстве, получаем:

 

 

 

 

T

T T

( A x

, y )=(AX) Y=X A Y,

 

 

 

T

 

T

AY.

( x

, A y )=X (AY)=X

Отсюда следует, что XTATY = XTAY, где X и Y произвольные матрицы - столбцы. Это равенство справедливо тогда и только тогда, когда AT = A, т.е. A - симметрическая матрица.

Линейный оператор A в евклидовом пространстве называется ортогональным, если A A *= A *A=E, т.е. A *= A -1.

Теорема. Для того чтобы оператор A был ортогональным необходимо и достаточно, чтобы в любом

ортонормированном базисе его матрица A удовлетворяла соотношению A-1 = AT.

Такие матрицы называются ортогональными. Матрица, обратная ортогональной, также ортогональна.

Справедливо следующее утверждение: матрица Т перехода от одного ортонормированного базиса к другому ортонормированному базису является ортогональной.

Установим ряд важных свойств самосопряженных операторов.

Теорема. Собственные значения самосопряженного оператора вещественны.

117

 

Доказательство.

Пусть

-

собственное

значение

самосопряженного

оператора

A .

 

По

определению

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

собственного значения

оператора A ,

существует

ненулевой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

такой, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вектор x

A x =

x . Из этого соотношения следует,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вещественное скалярное произведение ( A x , x ) может

быть

представлено

в

 

 

 

 

 

 

 

. Так

как

виде ( A x

, x )=

( x

, x )=

x

 

 

 

 

 

 

вещественны, то и

- вещественное число.

 

( A x

, x ) и

 

x

 

 

 

Теорема. Если

A

- самосопряженный

оператор,

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям этого оператора, ортогональны.

Доказательство. Пусть

1

и

2

различные собственные

значения (

1

2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

самосопряженного оператора A , а

x 1 и

x 2 -

соответственно отвечающие им собственные векторы.

 

Тогда

 

 

 

 

1,

 

 

 

 

 

 

Поэтому

скалярные

A x 1=

1 x

 

A x 2= 2 x 2.

произведения (

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A x 1, x 2) и ( x 1,

A x 2) соответственно равны:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( A x 1, x 2)=

1( x

1, x 2),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x 1,

A x 2)=

2( x

1, x 2).

 

 

 

Но

по

условию

 

 

 

-

самосопряженный

оператор,

A

 

 

 

 

 

2)=(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

поэтому ( A x

1, x

x 1, A x 2).

 

 

 

 

 

 

 

Вычитая из первого соотношения второе, получаем:

 

 

 

1-

 

 

 

2)=(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

2)( x

1, x

A

x

1, x

2)-( x

1, A

x 2)=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=( x 1,

A

x 2)-( x 1, A x 2)=0.

 

 

 

Так как

1

 

2, то ( x 1, x 2) = 0, т.е. x 1 и x 2 ортогональны.

Теорема.

У

каждого

самосопряженного

линейного

 

действующего

в n - мерном евклидовом

оператора A ,

пространстве En,

существует n линейно независимых попарно

ортогональных и единичных собственных векторов.

 

 

Таким образом, в n - мерном евклидовом пространстве

всегда можно

 

построить

ортонормированный

базис

из

собственных векторов симметрической матрицы

118

самосопряженного oператора A . Отсюда следует,

что всякая

 

 

 

симметрическая матрица A всегда может быть приведена к

диагональному виду, т.е. найдется такая матрица

T, что T-

1AT=( i ij). Здесь i - собственные значения матрицы A, а:

0, i

j

 

ij= 1, i

j .

 

При этом матрицу Т можно выбрать ортогональной, т.е. такой что Т-1Т.

6.3. Степенной метод приближенного нахождения собственных значений оператора, действующего в En

Пусть требуется вычислить максимальное по модулю

собственное значение 1

матрицы оператора A , действующего

 

 

в евклидовом n-мерном пространстве En, причем известно, что

| 1| | 2|

| 3|

 

| n|.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Алгоритм простейшего варианта степенного метода

состоит

в

следующем.

Возьмем

произвольный

начальный

вектор

 

(0) и построим

последовательность

векторов

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1(k)} к

1 по следующим

{ x (k)}

k=0,

,

и приближений {

формулам:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x (k)=

A x (k-1),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x(k ) , x( k 1) )

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1(k)=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x(k 1) , x( k 1) )

 

 

 

 

Можно

показать,

что

последовательности

{ x

(k)}

и

{ 1(k)}

сходятся соответственно к пределам

 

1, где

1 -

x и

искомое

собственное значение

и

 

 

-

соответствующий

 

x

собственный вектор. Процесс нахождения последовательности приближений заканчивают, как только норма разности между соседними приближениями будет меньше заданной точности.

Упражнения

119

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Линейный оператор

 

A

 

в базисе B'=( e1

,e2 ,..., en ) имеет

матрицу A. Найти матрицу сопряженного оператора

 

*

в том

A

 

же базисе B', если векторы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заданы столбцами своих

 

 

 

e1,e2 ,..., en

координат

в

 

некотором

 

ортонормированном

 

базисе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B=( e 1,

, e n):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) A=

1

2

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

,

 

 

 

 

 

 

 

1

.

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

e1

 

 

 

 

0

 

 

 

e2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) A

0 5

1 ,

 

 

e1

 

 

 

 

2 ,

e2

 

 

1 ,e3

 

1 .

 

 

 

 

 

2

7

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

2

i

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) A 1

 

2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 .

 

 

 

 

 

 

 

e 3 , e

 

 

2 , e

 

 

1 , e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

В

пространстве

многочленов

 

 

3

задано

скалярное

произведение

 

(f,g)=a0b0+a1b1+a2b2,

 

где

 

f(t)=a0+a1t+a2t2,

g(t)=b0+b1t+b2t2. Найти матрицы оператора дифференцирования

D=

d

и сопряженного оператора D* в базисе B:

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

 

B=(

 

1

t

2

 

 

1

 

t,t

2

1,

1

t

2

 

1

t );

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

 

B=(1,t,

 

3

 

t

2

 

 

1

 

).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Матрица оператора в некотором ортонормированном базисе имеет вид:

11 2 8 A= 2 2 10 .

8 10 5

а) Найти ортонормированный базис из собственных векторов матрицы A.

120