Методическое пособие 771

3.Казарова А. Я., Татевосян Э. А. Качество услуг жилищнокоммунального хозяйства России. Научный журнал «Молодой учёный» № 24

(104)декабрь, 2015 г

4.Ларин С. Н., Хрусталёв Е.Ю. Повышение качества жилищнокоммунальных услуг как основная цель комплексной модернизации сферы жилищно-коммунального хозяйства. Научный журнал «КубГАУ», №126(02), 2017г.

5.Анисимова Н.А. Макеева Т.И. Финансирование инвестиционной деятельности коммунальных предприятий. Научный Вестник ВГАСУ. Серия: «Экономика, организация и управление в строительстве». Выпуск № (1) (15),- 2015 – с.9-13

90

УДК 004.04

КЛАССИФИКАЦИЯ ТРАНЗАКЦИЙ ДЛЯ АНТИФРОД-СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАЙЕСОВСКОГО ПОДХОДА

Д.В. Романов1, А.А. Рындин2 1Аспирант гр. аАП-17, fortsq@gmail.com

2Д-р техн. наук, профессор, alexandr.a.ryndin@me.com

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

Рассмотрены вопросы по разработке алгоритма классификации действий клиента для логистического сервиса на основе строго байесовского классификатора.

Ключевые слова: наивный байесовский классификатор, система управления, антифрод.

Классификация транзакций по классам безопасности – основная задача антифрод-системы – комплексного инструмента по обнаружению и пресечению неправомерных действий клиента сервиса [1]. Для логистической сферы характерна бинарная классификация, то есть каждая транзакция может принадлежать либо к классу «подозрительных», либо «безопасных». В качестве основного алгоритма может использоваться вероятностный классификатора. Байесовский подход к классификации предполагает выбор максимальной апостериорной вероятности, которая вычисляется с помощью функции правдоподобия [1]. Наиболее простой и эффективной реализацией такого подхода является строгий (наивный) байесовский классификатор.

Основу классификатора составляет теорема Байеса с условием независимости событий:

вероятность транзакции класса ; ( ) – безусловная вероятность транзакции среди других.

Для того чтобы определить класс безопасности, необходимо перейти от вероятностей к оценке апостериорного максимума, т.е. наиболее вероятному классу. Упростив форм. 1 – убрав из рассмотрения вероятность транзакции, которая не оказывает влияния на итоговую оценку классов, получим:

Так как транзакция в нашем случае представляет собой набор данных по ней, а также ретроспективные данные по клиенту, то ее условную

91

вероятность можно представить в виде произведения условных вероятностей этих характеристик [2]:

Для удобства вычисления можно воспользоваться свойством логарифма произведения, который не изменяет параметров, при которых достигается максимум, и таким образом форм. 2 примет вид:

Вероятность класса безопасности определяется как:

транзакции воспользуемся мультиномиальным распределением [2]:

где – количество раз, в которых характеристика встречается в транзакциях текущего класса; – набор из всех возможных характеристик оценки транзакции.

Использование такого подхода накладывает ограничение – при появлении новой характеристики транзакции ее условная вероятность становится нулевой, что делает классификацию невозможной. Одним из методов решения может служить сглаживание Лапласа – добавление некоторого коэффициента размытия для каждой характеристики. Для рассматриваемой задачи за коэффициент возьмем минимальное количество появления одной характеристики [1]. Преобразовав форм. 6, получим

92

Таким образом, форм. 4 примет вид:

Рассчитав вероятность для каждого класса безопасности, выбираем наибольший, и именно к этому классу будет определена транзакция.

На примере рассмторим работу байесовского классификатора, используя данные по нескольким характеристикам транзакций.

Классифицируем транзакцию, которая обладает 1-ой, 3-ей и 5-ой характеристиками для обоих классов безопасности:

логистического профиля с похожей структурой, его гибкость можно применять к задачам широкого плана [1]. Простота реализации и низкие вычислительные затраты являются существенными критериями при использовании его в качестве основного алгоритма.

93

Литература

1.Романов Д.В., Рындин А.А., Скворцов Ю.С. Методика управления антифрод-системой в логистической отрасли на основе байесовского классификатора // Вестник ВГТУ. 2020. Т. 16. № 1. С. 23-32

2.Баженов Д. Наивный байесовский классификатор. Режим доступа: http://bazhenov.me/blog/2012/06/11/naive-bayes.html

94

УДК 519.7

ЛАЗЕРНЫЙ ГРАВЕР НА ОСНОВЕ ЧИСЛОВОГО ПРОГРАММНОГО УПРАВЛЕНИЯ

В.О. Гладышева1, Г.В. Петрухнова2 1Студент гр. ВМ-161, imcraps@gmail.com,

2Канд. техн. наук, доцент, gvpetruhnova@mail.ru

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

Рассматриваются микроконтроллерные системы, предназначенные для нанесения изображений на деревянные и металлические поверхности. Решалась задача улучшения качества гравировки по металлическим и деревянным поверхностям.

Ключевые слова: Arduino Nano, микроконтроллер, микроконтроллерная система, двумерное вырезание.

Внастоящее время промышленные предприятия используют технологические линий со станками на базе числового программного управления [1], что позволяет упростить и ускорить обработку материалов и тем самым повысить качество изготовляемых изделий. Такая тенденция привела к увеличению количества изготавливаемых предметов и одновременному снижению их стоимости.

Встатье рассматривается микроконтроллерная система [2] для гравировки различных изображений на деревянных и металлических поверхностях, а также для создания заготовок для печатей и штампов. Данная система может быть использована в бытовых условиях в различных хобби – проектах. При желании ее может реализовать любой начинающий инженер

вобласти электроники.

Данная система базируется на использовании лазера. Лазер обладает высокой точностью, выжигание объектов с его помощью происходит гораздо более качественно, за счет чего имеется возможность изготавливать предметы с высокой детализацией. Также при работе с рассматриваемой микроконтроллерной системой нет необходимости использовать крепления для заготовок, которые могут привести к деформации заготовки. Использование лазерной установки сведет дефекты (сколы, трещины, термические деформации в процессе обработки) к нулю.

Функционирование данной системы также невозможно без двигателей, такого как шаговый двигатель, либо сервопривод [3]. В отличие от шагового двигателя скорость работы сервопривода можно регулировать за счет тока, в то время как у шагового двигателя скорость гораздо более фиксирована. Также в случае мелких неполадок, таких как заклинивание вала, шаговый двигатель начинает пропускать шаги, а сервопривод пытается компенсировать за счет собственной нагрузки, что может привести к более серьезным поломкам.

95

Воснове микроконтроллерной системы – одна плата Arduino Nano [1, 2]

сдрайверами для преобразования электрических сигналов, подаваемых на сервоприводы и лазер. Платы управляют положением лазера и заготовки в двухмерной системе координат. Один из микроконтроллеров расположение по оси координат Х, второй – по оси У.

Микроконтроллерная система управляется через компьютер. Наносимое изображение загружается в специально разработанную для этой системы среду. Через программный интерфейс выбирается необходимая пользователю операция. Среда позволяет осуществить выбор исходной точки для нанесения рисунка, сменить цвет лазера и интерфейса, в том числе и автоматическое нанесение картинки на деревянную или металлическую поверхности, запускать и останавливать процесс.

Платы проектировались в DipTrace, программное обеспечение разработано на языке С в среде разработки Arduino IDE с библиотекой GRBL.

Литература

1.Числовое программное управление [Электронный ресурс] – http://www.russika.ru/ef.php?s=5480

2.Петрухнова Г.В. Архитектура однокристальных микроконтроллеров /

Г.В. Петрухнова – Воронеж : ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2008. - 165 с.

3.Что выбрать: шаговый или севропривод [Электронный ресурс]-URL: https://darxton.ru/wiki-article/vybor-shagovye-ili-servodvigateli/

4.Соммер Ул. Программирование микроконтроллерных плат Arduino/Freeduino / Улли Соммер. – СПб.: БХВ - Петербург, 2012-238 с.

5.Блум Дж. Изучаем Arduino: инструменты и методы технического волшебства. Пер. с англ. / Джереми Блум. – СПб.: БХВ - Петербург, 2015. 336 с.

96

УДК 629.4.052.2

МАЛОГАБАРИТНЫЙ ВЫСОКОЭФФЕКТИВНЫЙ АВТОМОБИЛЬНЫЙ ЗВУКОВОСПРОИЗВОДЯЩИЙ КОМПЛЕКС

Д.А. Поваляев1, П.Д. Михеев2, А.А. Атаманов3, А.С. Бадаев4 1,2,3Студенты гр. РП – 152

4Канд. физ.-мат. наук, доцент ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

В работе разрабатывается и рассчитывается конструкция малогабаритного высококачественного автомобильного звуковоспроизводящего комплекса с высокими мощностью и уровнем звукового давления (SPL). Результаты исследования АЧХ показывают правильность расчёта и настройки разрабатываемого комплекса, широкий диапазон воспроизводимых частот и высокий SPL.

Ключевые слова: автомобильные акустические системы (АС), головки громкоговорителей (ГГ), фазоинвертор с пассивным излучателем (ПИ), сабвуфер, полосовой резонатор (ПР), номинальная мощность ( ), уровень звукового давления (SPL).

Была поставлена задача разработать конструкцию высококачественного малогабаритного автомобильного звуковоспроизводящего комплекса с высокой эффективностью. Комплекс должен быть универсальным с возможностью установки в любой автомобиль без использования объёмов дверей и багажника и, соответственно, без их акустической доработки.

Комплекс состоит из 2-х фронтальных, 2-х тыловых АС, 2-х канального сабвуфера, размещаемого в салоне, 4-х канального усилителя для основной акустики с независимой регулировкой, 2-х канального усилителя сабвуфера, источника питания и головного устройства.

Для получения минимального размера и удобства установки, фронтальные и тыловые АС выполнены в сферических корпусах с использованием акустического оформления «фазоинвертор с ПИ» (рис. 1) [1]. Кроме того, сфера обеспечивает максимально гладкую АЧХ по сравнению с корпусами всех других форм.

Рис. 1. Схема фронтальных и тыловых АС

Для реализации высоких параметров в комплексе использованы высококачественные ГГ ведущих мировых производителей.

97

ПИ – пластина из алюминиевого сплава толщиной 1 мм, диаметром 80 мм на

Корпуса выполнены из ударопрочного полистирола с высоким декрементом затухания, внутренние стенки покрыты антивибрационным комиаундом, половина объёма заполнена тонковолокнистым звукопоглотителем. Вместо штатных пулевидных фазовыравнивателей, на керны НЧ – СЧ ГГ коаксиально установлены ВЧ ГГ, формируя почти идеальный точечный излучатель. ВАС использованы разделительные фильтры «всепропускающего типа» [1], схемы которых приведены на рис. 2 и 3.

В фильтрах использованы высококачественные полипропиленовые конденсаторы «Solen» (Франция), последовательные катушки без сердечников намотаны медным проводом «Моб» диаметром 1,0 мм, параллельные – 0.5 мм.

Малогабаритный высокоэффективный сабвуфер выполнен в акустическом оформлении «ПР местного порядка с ПИ», обеспечивающем максимальные КПД и SPL сравнению со всеми, наиболее часто используемыми оформлениями. Схема сабвуфера представлена на рис. 4.

98