Реферат / Реферат

Реферат на тему “Чи справді інноваційна політика покращить діяльність підприємств Результативність інновацій — опосередкована роль двостороннього навчання”

Виконав: студент 36 групи ФЕУП Гуменюк Володимир

Як масштабне втілення державної політики в конкретних галузях, державна інноваційна політика, по суті, є системним устроєм і розробкою правил і відіграє зовнішнє керівництво та стимулюючий ефект для інноваційної діяльності підприємств. Чи справді інноваційна політика сприятиме покращенню інноваційної діяльності підприємств і як вона реалізується, серед теоретиків не дійшли висновку. Таким чином, метою цього дослідження є перевірка взаємозв’язку між інноваційною політикою та інноваційною діяльністю підприємств з метою допомогти уряду скорегувати політику та покращити інноваційну ефективність підприємств. На основі даних високотехнологічних підприємств провінції Шаньдун у 2017 р. У цій роботі досліджено механізм впливу інноваційної політики на інноваційну ефективність підприємства шляхом регресійного аналізу. У роботі було виявлено, що інноваційна політика має значний вплив на інноваційну ефективність підприємства, а амбідекстральне навчання відіграє посередницьку роль у цьому процесі. Вступ. Відповідна підтримка політики може мати важливий вплив на інновації підприємства. У нових індустріальних країнах і країнах, що розвиваються, вплив інноваційної політики на інновації підприємств є набагато значнішим. З цієї причини теоретики та уряди заохочують підприємства до інноваційної діяльності шляхом застосування інноваційної політики. Проте, чи дійсно інноваційна політика сприятиме покращенню інноваційної діяльності підприємств та як вона реалізується, серед теоретиків не дійшли висновку. Що ще важливіше, більшість теоретичних досліджень тривалий час стурбовані впливом інноваційної політики уряду на інноваційну поведінку підприємств, і в ній не було врахування ефективності інноваційної діяльності підприємства. Протягом останніх років, хоча вплив інноваційної політики на інноваційну ефективність підприємства поступово став у центрі уваги досліджень, пов’язані з цим зміни ігнорували механізм передачі між інноваційною політикою та інноваційною ефективністю підприємства, і це не може пояснити мікромеханізм роботи інноваційної політики. Фу і Му (2014) продемонстрували механізм процесу, в якому політика технологічних інновацій впливає на інноваційну поведінку підприємств і надалі покращує механізм інноваційної ефективності шляхом дослідження вибірки малих і середніх підприємств у Гуандун. Ейкель Паш і Фріч (2005) досліджували німецьку інноваційну політику і показали, що німецька система інноваційної політики приділяє більше уваги побудові механізму конкуренції серед підприємств порівняно з традиційною системою інноваційної політики, а орієнтація політики «Вибір переможця» також підкреслює гнучкість та ефективність управління. Кетельс (2016) провів дослідження на основі вибірки іспанських підприємств, і воно показало, що, хоча політика субсидій на науково-дослідні розробки стимулюватиме приватні підприємства інвестувати в інноваційні ресурси в цілому, для невеликої кількості підприємств також може спостерігатися ефект витіснення. зразки (30% пробних зразків). Мазукато (2016) перевірив взаємозв’язок між синергією інноваційної політики та економічними показниками за допомогою методу аналізу політики та емпіричного дослідження, і результати показали, що існує значна різниця напрямків у впливі синергії інноваційної політики на ефективність економіки, яка не є більшою. , кращий. Чен і Пін (2004) взяли раду середніх і малих підприємств Шеньчженьської фондової біржі в Китаї як зразок для оцінки ефективності китайської інноваційної політики, і результати показали, що інноваційна політика позитивно вплинула на ефективність інновацій підприємств, але її вплив не є однорідним. Підводячи підсумок, висновки дослідження щодо механізму ролі інноваційної політики все ще мають недостатність пояснювальної сили та послідовності, що виражається у взаємозв’язку між інноваційною політикою та інноваційною діяльністю підприємства. З одного боку, інноваційна ефективність різних підприємств може мати великі відмінності в контексті подібної інноваційної політики; з іншого боку, різні ситуації з інноваційною політикою можуть призвести до подібних інноваційних показників підприємства. Крім того, більшість досліджень розглядають проміжний процес від «державної інноваційної політики» до «інноваційної ефективності підприємства» як чорний ящик і ігнорують вплив інноваційної політики на процес інноваційної діяльності підприємства, що не сприяє розумінню механізму роботи інновацій. поглиблена політика. Згідно з дослідженням двостороннє навчання відноситься до дослідницького та експлуатаційного навчання. Дослідницьке навчання підкреслює здатність нового знання, яке відрізняється від накопиченого накопичення наявних знань, тоді як експлуатаційне навчання наголошує на поступових змінах і реформах у сфері існуючих продуктів або знань. Різні типи методів навчання дадуть різні результати продуктивності. Інноваційна політика є важливим фактором зовнішнього середовища, що впливає на амбідекстральне навчання, як-от політика, і так далі, яка може вплинути на амбідекстроне навчання. Інноваційна політика безпосередньо вплине на здатність підприємств досліджувати та використовувати знання. Коли підприємства підтримуються державною політикою або фінансуються, підприємства продемонструють більше здібностей до вивчення знань і будуть готові й сміливі йти на ризик для інновацій. Якщо підприємства не можуть отримати політичну підтримку, вони можуть віддати перевагу консервативному ставленню, а не досліджувати нові знання. Тому можна розпочати з амбідекстрального навчання вивчення генеративного механізму впливу інноваційної політики на інноваційну ефективність та обговорення впливу різних типів методів навчання на результативність інновацій в рамках інноваційної політики. Виходячи з вищенаведеної логічної бази, у цій роботі намагається провести аналіз з точки зору амбідекстрального навчання та розглядає організацію двостороннього навчання як проміжний механізм інноваційної політики, що впливає на результативність інновацій, та обговорює механізм передачі між інноваційною політикою та продуктивність інновацій. Інтегрована структура інноваційної політики, комплексного навчання та інноваційної ефективності створена для того, щоб розкрити важливу роль інноваційної політики для розвитку підприємств, а також забезпечити основу для підприємств, щоб покращити свої організаційні здібності до навчання, а потім покращити результативність інновацій через інноваційну політику. Гіпотеза Як зовнішнє керівництво та стимулюючий підхід до інноваційної діяльності підприємства, інноваційна політика може скеровувати організаційне навчання шляхом впливу на інтеграцію ресурсів, використання та реконструкцію і таким чином впливати на ефективність інновацій. Підприємства, які підтримуються інноваційною політикою, часто можуть покращити свої інноваційні результати, змінивши поведінку в навчанні (більше розвідок і більш ефективний видобуток і використання наявних знань). Вплив інноваційної політики на результативність інновацій Податкова політика та політика прямих субсидій завжди були двома найпоширенішими та найбільш значущими інноваційними політиками, які застосовуються урядами, культурні питання політики можуть спричинити або зіпсувати відкритий інноваційний процес . Фінансова субсидія — це певний обсяг фінансової підтримки та надбавок, наданих конкретним підприємствам у певний період відповідно до політичної та економічної ситуації. Фінансова субсидія може надати підприємствам додаткові ресурси для боротьби з невизначеністю під час інновацій, що зменшує ризик інновацій. Таким чином, це стимулюватиме підприємства збільшувати інноваційні інвестиції, і таким чином досягати кращої ефективності інновацій. Через брак коштів та ресурсів для підприємств їхні інноваційні результати можуть мати сильну невизначеність, а технологічні цінності стикаються з ризиком невидимої втрати. Це основні причини стримування інноваційності підприємств. Якщо держава зможе надати підприємствам певну фінансову підтримку та допомогти їм вибратися з «долини смерті» на початку інновацій, це сприятиме росту інновацій та досягненню кращих інноваційних показників. На підставі вищенаведеного аналізу в даній роботі встановлено, що політика фінансового субсидування держави позитивно впливає на інноваційну діяльність підприємств. З точки зору податкової політики, це універсальний інструмент інноваційної політики, який спрямовує та заохочує підприємства збільшувати інвестиції в науку та технології за допомогою пільгової податкової політики. Надаючи підприємствам податкові пільги, уряд зменшує податкові витрати, які здійснюються підприємствами для зменшення дефіциту коштів і розробок на підприємствах, що тим самим опосередковано знижує ризики НДДКР для підприємств, заохочує підприємства збільшувати зусилля щодо НДДКР в інноваціях. і досягає кращої ефективності інновацій. Для тих проектів з високим ризиком, тривалим циклом досліджень і розробок, а також великими соціальними доходами та малими приватними доходами, підприємства часто неохоче інвестують занадто багато, але певний ступінь податкових преференцій зменшить навантаження на підприємства, стимулює їх ентузіазм до інновацій та заохочувати їх збільшувати інвестиції в дослідження та розробки, щоб досягти покращення ефективності інновацій. Вплив двостороннього навчання на результативність інновацій. Накшбанді та Каур розробляють модель, яка пояснює, як лідерство взаємодіє з здатністю до поглинання та організаційною культурою навчання, щоб впливати на результати відкритих інновацій. Дослідницьке навчання пов’язане з новими та диференційованими ідеями та концепціями продукту. Дослідницьке навчання може призвести до кардинальних змін продукту та розробки нових продуктів, які лідирують на ринку. Диверсифікація та диференціація попиту споживачів стають все вищими. У цьому випадку провідні продукти з диференційованою продуктивністю, швидше за все, створять вимоги користувачів і будуть прийняті клієнтами. Дослідницьке навчання може інтегрувати нові ідеї та нові знання в дизайн продукту і, отже, створювати нові продукти з новими характеристиками та корисністю. Дослідницьке навчання на додаток до здатності сприяти розробці нових продуктів, що ще важливіше , дослідницьке навчання з ефектом самовдосконалення. Ефект дослідницького навчання, що самопідкріплюється, може привести розробку нового продукту в коло добродійності. Дослідницьке навчання може також спонукати членів команди включати нові знання та досвід у свої резерви знань, тим самим підвищуючи накопичення знань та здатність членів команди до навчання. Відповідно до теорії, заснованої на ресурсах, внутрішнє знання, швидше за все, буде стійкою конкурентною перевагою, а внутрішнє знання залежить від шляху. У процесі експлуататорського навчання використання нових знань зіткнеться з меншими конфліктами та опором, ніж використання нових зовнішніх знань. Знання, отримані в результаті експлуататорського навчання, можуть створити більш високу цінність для підприємства, і їх важко вивчити та наслідувати конкурентам. З огляду на це висуваються наступні гіпотези: - Амбідекстроне навчання позитивно впливає на результативність інновацій. - Дослідницьке навчання позитивно впливає на результативність інновацій. - Експлуатаційне навчання позитивно впливає на результативність інновацій. Метод Це дослідження збирає дані у формі анкетного опитування та виконує статистичний аналіз зібраних анкет, наприклад, перевірку надійності та валідності, множинний регресійний аналіз тощо. У цьому дослідженні використовується програмне забезпечення для статистичного аналізу – SPSS та AMOS, де програмне забезпечення SPSS використовується для для вимірювання змінної надійності та перевірки запропонованого припущення програмне забезпечення AMOS використовується для підтверджувального факторного аналізу та аналізу ступеня відповідності моделі. Збір даних Основною темою цієї роботи є дослідження взаємозв'язку між інноваційним кліматом і продуктивністю, тому об'єкт дослідження повинен мати високу інтенсивність науково-дослідної діяльності та інноваційної практики. Інноваційна команда на високотехнологічних підприємствах, як високоінтенсивний господарюючий суб'єкт знань, технологій та інвестицій, здатна продовжувати нові технології та розробку продукції, з продуктом високотехнологічним, і від імені найбільш передових і передових напрямок розвитку в технологічній сфері підприємства. Порівняно з іншими загальними організаціями, високотехнологічним підприємствам необхідно здійснювати інноваційну діяльність, щоб створити основні інноваційні здібності, щоб впоратися зі зміною внутрішнього та зовнішнього середовища. Тому високотехнологічні підприємства відповідають цій проблематиці дослідження. Водночас технологічно-інноваційна діяльність високотехнологічних підприємств має велике стратегічне значення для побудови інноваційної країни, сприяє промисловій трансформації та модернізації, результати якої також можуть принести корисне практичне просвітлення підприємствам та регіональному розвитку. Завдяки розвитку високотехнологічних підприємств провінція Шаньдун посідає третє місце за ВВП у 2015 році. Беручи до уваги зручність збору інформації, витрати на дослідження та проблеми агрегації даних, це дослідження вибрало високотехнологічні виробничі підприємства в провінції Шаньдун як дослідження об'єкт. Всього в провінції Шаньдун налічується 1516 високотехнологічних підприємств, з них 1374 виробництва. У цьому дослідженні стратифікована випадкова вибірка була використана для вибірки 1374 високотехнологічних галузей виробництва. Однією з головних проблем цього дослідження є вплив зовнішнього інноваційного клімату на інноваційну ефективність підприємств. Щоб гарантувати, що результати повторного дослідження можуть повністю відображати вплив різного зовнішнього середовища, це дослідження продовжує відбір проб відповідно до адміністративного районного поділу провінції Шаньдун, який розділений на 17 шарів і відбирається відповідно до 20% пропорції кожного шару, щоб зменшити вплив мінливості даних у кожному шарі вибірки, щоб переконатися, що вилучені вибірки мають достатнє представлення. У цьому дослідженні загалом розповсюджено 275 анкет, а фактично повернуто 215 анкет з показником повернення 78%. Крім того, 45 недійсних або неякісних анкет видаляються відповідно до стандарту скринінгу анкет у розділі IV. Остаточна кількість дійсних анкет становить 170, при цьому рівень повернення дійсних анкет становить 61,8%. Результати вибіркової описової статистики в цьому дослідженні показані таким чином. Таблиця 1. Зразок описової статистики

Змінна	Категорії	Частота	Процент
Масштаб	Малі та мікропідприємства Середнє підприємство Велике підприємство Надвелике підприємство Сума	58 9 18 85 170	34.2 5.3 10.5 50.0 100.0
Тип підприємства	Державне підприємство Приватне підприємство Міжнародні спільні підприємства Іноземне підприємство Сума	45 4 107 13 170	26.3 2.6 63.2 7.9 100.0
Етап розвитку підприємства	Стадія встановлення Стадія зростання Стадія зрілості Стадія занепаду	27 49 72 22	15.8 28.9 42.1 13.2
Пост	Низові менеджери Менеджер середньої ланки Топ-менеджер Сума	40 128 2 170	23.68 75 1.35 100
Стаж респондента	<2 років 3 роки≤Час<5 років 5 років≤Час<8 років 8≤Час<10 років Більше 10 років Сума	27 22 13 72 36 170	15.8 13.2 7.9 42.1 21 100

Як видно з даних таблиці 1, на державні та спільні підприємства припадає близько 89%; підприємства з кількістю працівників понад 300 осіб становлять приблизно 50% від загальної кількості підприємств; 63,2% підприємств мають період розвитку понад 15 років, а великі підприємства з високим ресурсом накопичення становлять понад 50% вибірки. . 77% респондентів займають середні/вищі керівні посади, а 56% респондентів мають досвід роботи на відповідних підприємствах понад 5 років. Таким чином, вони краще розуміють статус свого підприємства і можуть надати кращу допомогу для цього дослідження для отримання дійсних даних. Підводячи підсумок, дані в таблиці можуть відповідати вимогам до даних для досліджуваної проблеми та можуть бути проаналізовані. Вимірювання змінних Для того, щоб забезпечити надійність і валідність змінних цього дослідження, шкала, використана в цьому дослідженні, є похідною від зрілої шкали, розробленої попередніми вченими. У цьому дослідженні використовувалася 5-бальна шкала Лайкерта для вимірювання цих елементів. Незалежна змінна: інноваційна політика – це поведінка уряду, спрямована на заохочення підприємств до участі в інноваційній діяльності, включаючи відповідні закони, постанови та адміністративні правила та положення. Вимірювання інноваційної політики в основному витягує уроки з результатів досліджень Монена і Релера. Інноваційна політика вимірюється п'ятьма пунктами: Підприємства отримують фінансову підтримку місцевого самоврядування; підприємство отримує підтримку податкової політики місцевого самоврядування; Процедури впровадження інноваційної політики; Ефективність уряду в реалізації інноваційної політики; Побудуйте зрілий проміжний орган. Змінні посередництва: на основі дослідження, проведеного в березні , ця стаття поділяє двостороннє навчання на експлуатаційне схилення та дослідницьке навчання. Експлуатаційне навчання та дослідницьке навчання вимірювалися за шкалою Чунга, Янга та Хуанга. Дослідницьке навчання вимірювалося п'ятьма пунктами: Компанія отримує нові технології та навички для себе протягом трьох років; Компанія вивчає нову технологію розробки продукції та процес розробки для промисловості; Компанія отримує нові управлінські та організаційні навички, важливі для інновацій; Компанія має доступ до нових технологій для інвестування, розгортання досліджень і розробок, досліджень і розробок, навчання та розвитку інженерів тощо; Компанія зміцнює інноваційні навички в раніше недосвідчених сферах. Експлуатаційне навчання оцінювалося за п'ятьма пунктами: Оновлення наявних знань і навичок у знайомих продуктах і технологіях; Підвищити інвестиції в навички для підвищення продуктивності при використанні зрілих технологій; Розширена здатність знаходити рішення проблем клієнтів, які не є новими, але нагадують існуючі методи; Подальше вдосконалюйте свої навички в процесах розробки нових продуктів, які вже мають певний досвід; Зміцнити знання та досвід проекту для підвищення ефективності існуючої інноваційної діяльності. Залежна змінна: ґрунтуючись на шкалі ефективності інновацій Gemunden, Ріттер виміряв інноваційну ефективність на основі інновацій продукту та технологічних інновацій. Ця шкала зручна і лаконічна в процесі використання, має більш яскраві характеристики суб'єктивної оцінки респондентів. Тому це дослідження використовує цю шкалу для вимірювання ефективності інновацій. Стаття міри інноваційних процесів включає: ми маємо дуже сучасне виробниче обладнання; у порівнянні з нашими конкурентами, наше виробниче обладнання є більш досконалим; наше виробниче обладнання втілює першу технологію Elass. Продуктові інноваційні елементи включають: у порівнянні з нашими конкурентами, вдосконалення та інновації наших продуктів мають кращу реакцію ринку; у порівнянні з нашими конкурентами, ми маємо вищий показник успіху в інноваціях продуктів; Наша продукція є першокласною за технічним змістом. Контрольна змінна: економічна природа фірм впливає на результативність інновацій. Порівняно з державними підприємствами та підприємствами, які фінансуються іноземними державами, приватні підприємства з більшою ймовірністю розвиватимуть високі інноваційні результати, оскільки їх невелика організація має гнучкість у реагуванні на зміну конкурентного середовища. Життєвий цикл може накопичувати необхідний інноваційний досвід, що позитивно впливає на інноваційну діяльність, але такі підприємства не надто зосереджуються на ситуації поза підприємством і навіть не ігнорують інформацію від клієнтів. Масштаб тісно пов'язаний з інноваційною діяльністю підприємства. Масштаб впливає на прийняття управлінських інновацій і міцний зв'язок з дослідницьким навчанням. Тому дана стаття відносить економічну природу, життєвий цикл, масштаб до категорії контрольної змінної. Аналіз результатів 4.1 Аналіз надійності У цьому дослідженні а Кронбаха використовується для перевірки внутрішньої узгодженості шкал. Нунналі вказав, що оцінений а Кронбаха має бути вище 0,7 як значення високої надійності конструкції. Mелчерс вказав, що коефіцієнт внутрішньої узгодженості на найнижчому рівні повинен бути вище 0,5, переважно вище 0,6, а найнижчий коефіцієнт внутрішньої узгодженості всієї шкали повинен бути вище 0,7, переважно вище 0,8. Значення а Кронбаха для інноваційної політики становлять відповідно 0,865 Значення а Кронбаха дослідницького навчання та експлуатаційного навчання становлять відповідно 0,876 і 0,795. Значення інноваційної ефективності Cronbach a становлять відповідно 0,813. Це показує, що надійність кожної шкали знаходиться в прийнятному діапазоні з хорошою внутрішньою узгодженістю. Висновки. На основі емпіричного дослідження проаналізовано механізм впливу державної інноваційної політики на інноваційну ефективність підприємства. Висновки такі: По-перше, ця стаття надає емпіричні докази дискусії про те, «чи інноваційна політика дійсно ефективна». Результати емпіричного дослідження показують, що вплив інноваційної політики на інноваційну ефективність підприємства є значно позитивним. Це свідчить про те, що державна інноваційна політика має значну підтримку самостійної інноваційної діяльності підприємства. Політичні преференції, надані урядом, можуть допомогти підприємствам позбутися певних ресурсних обмежень, ефективно зменшити фінансові ризики незалежних інновацій підприємств, а також зробити їх більш впізнаваними інноваційними можливостями та краще розподілити власні обмежені ресурси для покращення ефективності інновацій. Джефі і Палмер показують, що гнучкі політичні режими дають фірмам більший стимул до інновацій, ніж приписи, такі як стандарти, засновані на технології. Результати не узгоджуються з цією роботою, причина в тому, що поділ інноваційної політики інший. У наступних дослідженнях ми додатково обговорювали вплив різних типів інноваційної політики на результативність інновацій. По-друге, теоретики приділяють більше уваги безпосередньому впливу державної інноваційної політики на інноваційну ефективність підприємства, але розглядають процес впливу як чорний ящик. Фактично, коли підприємства приймають різну інноваційну політику, їхня організаційна поведінка в навчанні буде змінена, і саме зміна цієї поведінки призводить до зміни кінцевої ефективності інновацій. У цій статті глибоко досліджується механізм впливу інноваційної політики на результативність інновацій і встановлено, що організаційне навчання відіграє важливу роль посередника в усьому процесі. Це узгоджується з дослідженням Альзуода, Іси та Отмана. Інноваційна політика заохочує підприємства вибирати спосіб організаційного навчання, який більше підходить для інновацій підприємства, а більш глибоке та розширене організаційне навчання може сприяти покращенню ефективності інновацій. у свою чергу. Цей висновок компенсує той недолік, що пояснювальна сила існуючої моделі є неадекватною, спричиненою відсутністю проміжної змінної, поглиблює розуміння інноваційної політики та закладає попередню теоретичну основу для подальшого вивчення механізму дії інновації. політика на мікрорівні. Дослідження в цьому документі висунуло наступні політичні пропозиції для уряду: По-перше, продовжувати збільшувати інвестиції в інноваційну політику. Враховуючи значний вплив інноваційної політики уряду на стимулювання розвитку інноваційної діяльності підприємства, розумно підтримувати уряд у продовженні збільшення інвестицій в інноваційну політику, особливо для підприємств, що знаходяться на ранній стадії розвитку, яким слід надавати більш потужну політичну підтримку для зменшення тиск і тиск на ризики стимулюють їх незалежні інновації та досягають кращої ефективності інновацій. Пропозиції щодо політики Дослідження в цьому документі висунуло наступні політичні пропозиції для уряду: По-перше, продовжувати збільшувати інвестиції в інноваційну політику. Враховуючи значний вплив інноваційної політики уряду на стимулювання розвитку інноваційної діяльності підприємства, розумно підтримувати уряд у продовженні збільшення інвестицій в інноваційну політику, особливо для підприємств, що знаходяться на ранній стадії розвитку, яким слід надавати більш потужну політичну підтримку для зменшення тиск і тиск на ризики стимулюють їх незалежні інновації та досягають кращої ефективності інновацій. По-друге, заохочувати підприємства краще здійснювати кооперативні інновації за допомогою інноваційної політики. За допомогою керівництва інноваційною політикою уряд має заохочувати створення кооперативних інноваційних організацій між підприємствами та підприємствами, підприємствами та установами науково-дослідних інститутів, таких як національна інженерна лабораторія чи промисловий науково-дослідний центр для більш глибокого впровадження інновацій та інновацій. співробітництво. Це дозволить підприємствам активно обмінюватися інформацією з партнерами, а також допоможе підприємствам у подальшому проведенні організаційного навчання та досягненні кращої ефективності інновацій. вища освіта та, нарешті, підвищити актуальність реалізації політики та покращити механізм огляду та нагляду перед впровадженням політики. Враховуючи вплив неоднорідності підприємств на ефект впровадження інноваційної політики, особливо важливо належним чином запровадити різні види підтримки інноваційної політики для різних типів підприємств. Обмеження Обмеження цього дослідження полягають у наступному: по-перше, ця стаття проводить дослідження лише на основі даних провінції Шаньдун за 2017 рік, тому результати дослідження можуть мати деякі обмеження. Для майбутніх досліджень необхідно прийняти дані з більшим проміжком часу та ширшим географічним охопленням, щоб доповнити та розробити результати цього дослідження. По-друге, у цьому дослідженні використовуються перехресні дані, які не можуть відображати динамічний вплив інноваційної політики на амбідекстральне навчання та результативність інновацій. Тому динамічний аналіз можна спробувати в майбутньому. По-третє, у цій роботі аналізується посередницька роль інноваційної політики щодо амбідекстрального навчання та інноваційної ефективності, але вона також може регулюватися іншими факторами під час процесу, такими як динаміка навколишнього середовища та надлишкові ресурси тощо. Подальші дослідження цих аспектів можна провести в майбутнє.