книги2 / 281-1

Philosophy, 2021. URL: https://plato.stanford.edu/archives/sum2021/entries/ethics-ai/

Mumford S., Anjium R. L. Causation. A very short introduction. – Oxford: University press. UK. 2013.

Niels Bohr Collected Works. Vol. 3: The Correspondence Principle (1918–1923), J. R. Nielsen (ed.). Amsterdam: North-Holland Publishing. 1976.

Office of the United States trade representative executive Office of the President. Findings of the investigation into China’s acts, policies, and practices related to technology transfer, intellectual property, and innovation under section 301 of the trade Act of 1974. 2018. 215 p. Retrieved at: https://ustr.gov/sites/default/files/Section%20301%20FINAL.PDF

Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation. The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. 4th ed. – Paris: Eurostat; Luxembourg: OECD Publishing, 2018. doi: 10.1787/9789264304604-en.

Palacios E.R., Razi A. Parr T., Kirchhoff M. and Friston K. “On Markov blankets and hierarchical self-organisation”, Journal of Theoretical Biology, Vol. 486, 2020. pp. 110089.

Pan Chung. New Age philosophy and social science discourse innovation (in Chinese). 2021. Retrieved at: https://goo.su/2YPz0.

Pardo del Val, M. & Martinez Fuentes, C. Resistance to change: A literature review and empirical study. Management Decision. 2003. 41: 148-155.

Paredes-Frigolett H., Pyka A. The global stakeholder capitalism model of digital platforms and its implications for strategy and innovation from a Schumpeterian perspective. Journal of Evolutionary Economics, Vol. 32, no. 2, pp. 463–500.

Pashiri, R. T.; Rostami, Y.; Mahrami, M. Spam detection through feature selection using artificial neural network and sine–cosine algorithm, Mathematical Sciences, 2020. 14: 193–199.

Peeters M. et al. Hybrid collective intelligence in a human–AI society. AI & SOCIETY, Volume 36, p. 217–238.

Pei J. et al. Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture. Nature, Volume 572, pp. 106–111.

Perko I. Hybrid reality development - can social responsibility concepts provide guidance? Kybernetes, Vol. 50 No. 3, 2020. pp. 676–693.

Pfeifer, R., Iida, F. Embodied Artificial Intelligence: Trends and Challenges. In: Iida, F., Pfeifer, R., Steels, L., Kuniyoshi, Y. (eds) Embodied Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science, vol 3139. Springer, Berlin, Heidelberg. 2004.

Pirani, M., Bonci, A. and Longhi, S. “Towards a formal model of computation for RMAS”, Procedia Computer Science, Vol. 200, 2022. pp. 865-877.

Polya G. Mathematics and plausible reasoning. ‒ New Jersey, Princeton: Princeton University

Press. 1954. Vol. 1&2.

Raikov A. Automating Cognitive Modelling Considering Non-Formalisable Semantics. In: Nagar A.K., Jat D.S., Marín-Raventós G., Mishra D.K. (eds) Intelligent Sustainable Systems. Lecture Notes in Networks and Systems, .2022. Vol 334. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-6369-7_2

Raikov A. Cognitive Semantics of Artificial Intelligence: A New Perspective. Springer Singapore, Topics: Computational Intelligence XVII, 2021. 128 p. https://doi.org/10.1007/978-981-33-6750- 0

Raikov A. Convergent Ontologization of Collective Scientific Discoveries, 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD), 2021, pp. 1- 5.

Raikov A. Convergent social responsibility as the key to corporate strategic success. Kybernetes. 2021. 50(3):785-793.

301

Raikov A. Post-Non-Classical Artificial Intelligence and its Pioneer Practical Application. IFACPapersOnLine. 2019. 52(25):343-348.

Raikov A.N. and Pirani M. Contradiction of modern and social-humanitarian artificial intelligence, Kybernetes, Vol. 51 No. 13, 2022. pp. 186-198.

Raikov A.N., Ermakov A.N., and Merkulov A.A. Assessments of the Economic Sectors Needs in Digital Technologies, Lobachevskii Journal of Mathematics, 2019, Vol. 40, No. 11, pp. 1837– 1847. Pleiades Publishing, Ltd. https://doi.org/10.1134/S1995080219110246.

Rauber A., Trasarti R., and Gianotti F. Transparency in Algorithmic Decision Making. ERCIM News. 2019. Vol. 116. P. 10–11.

Rawls John. A Theory of Justice, rev. ed. Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 1999.

Røe Y, Wojniusz S and Bjerke AH. The Digital Transformation of Higher Education Teaching: Four Pedagogical Prescriptions to Move Active Learning Pedagogy Forward. Front. Educ. 6:784701. 2022.

Russell S., Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. New Jersey: Alan Apt.

Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan). Artificial intelligence: a modern approach. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall. 2010.

Sanz, E., Simon, J., & Prato, G. (Eds.). Digital Media Worlds: The New Economy of Media. Hampshire: Palgrave Macmillan (2014).

Scholte M., Rovers M.M., Grutters J.P.C. The Use of Decision Analytic Modeling in the Evaluation of Surgical Innovations: A Scoping Review. Value in Health. Systematic literature review. 2021. Vol. 24, Issue 6, pp. 884-900.

Secundo G., Shams S.M.R., Nucci F. Digital technologies and collective intelligence for healthcare ecosystem: Optimizing Internet of Things adoption for pandemic management. Journal of Business Research, 2021. Vol. 131, pp. 563-572.

Setzu, M., Guidotti, R., Monreale, A., Turini, F., Pedreschi, D., & Giannotti, F. Glocalx ‒ from local to global explanations of black box ai models. Artificial Intelligence 294, 103457. 2021.

Shanks JD. Toward A Contemplative Technopedagogy Framework: A Discourse Analysis. Front. Educ. 5:553212. 2020.

Shevlin H. et al. The limits of machine intelligence. EMBO reports, 20(e49177), pp. 1-5.

Shimelis T., Eshetie B. Innovation value chain: a systematic and narrative review. International Journal of Quality and Innovation, Vol. 6, no. 1, pp. 91-114.

Shrayberg, Y., & Volkova, K. Features of Copyright Transformation in the Information Environment in the Age of Digitalization. Scientific and technical information processing, 48(1), 2021. pp. 30-37.

Simondon, G. On the Mode of Existence of Technical Objects. Translated by C. Malaspina and J. Rogrove. Minneapolis: Univocal Publishing. 2017.

Slavin, B. Digital technologies of intellectual collective activity. In System analysis in economics2018. Proceedings of the V International research and practice conference-biennale (pp. 316-318). Moscow: Prometey.

Slavin, B., & Slavin, A. Features of The Media Environment In The Conditions Of Digitalization Of Social Communications. IFAC PapersOnLine 54-13, 2021 (pp. 393-396). Moscow: IFAC.

Sloman S., Fernbach P. The Knowledge Illusion: Why We Never Think Alone. New York: Riverhead Books.

302

Sloman S., Patterson R., Barbey A. Cognitive Neuroscience Meets the Community of Knowledge. Frontiers in Systems Neuroscience, October, 15(675127), pp. 1-13.

Smakman Matthijs, Vogt Paul, Konijn Elly A. Moral considerations on social robots in education: A multi-stakeholder perspective, Computers & Education, Volume 174, 2021.

Songchun Zhu. Intelligence needs to be driven by «mind», achieving a dynamic balance between «mind» and «principle» (in Chinese). 2022. Retrieved at: https://mp.weixin.qq.com/s/FMraladW0255C-yeU5aIfA

Songchun Zhu. Intelligence needs to be driven by «mind», achieving a dynamic balance between «mind» and «principle» // Beijing Institute for General Artificial Intelligence. 2022. Original

Mandarin: https://mp.weixin.qq.com/s/FMraladW0255C-yeU5aIfA

Stanford-New America Digichina Project. AI POLICY AND CHINA // Realities of State-Led Development. Special Report No. 1. 2019. pp. 41

State Council of the People’s Republic of China. The 14th Five-Year Plan (2021-2025) for National Economic and Social Development and the Long-Range Objectives Through the Year 2035. Retrieved April 22, 2021, from http://www.gov.cn/xinwen/202103/05/content_5590537.htm

State Council of the People's Republic of China. Next-Generation Artificial Intelligence Development Plan. 2017. URLhttps://www.mfa.gov.cn/ce/cefi/eng/kxjs/P02017102 5789108009001.pdf

Stuart A. Umpleby Expanding Science and Advancing Reflexive Government: Two Current

Projects in Cybernetics Journal on Policy and Complex Systems • 2018. Volume 4, Number 2, pp. 171-184.

Sundvall, S. Artificial Intelligence. In: Critical Terms in Futures Studies. Paul H. (Ed.), 29–34. Palgrave Macmillan, Cham. 2019.

Telley, Ch. The Influence Machine: Automated Information Operations as a Strategic Defeat Mechanism; The Institute of Land Warfare, Association of the United States Army, Arlington, VA, USA, 2018

The BIG Bell Test Collaboration, Challenging local realism with human choices, Nature, 2018. Vol. 557, P. 212220. doi: 10.1038/s41586-018-0085-3

The OECD Model Survey on ICT Usage by Businesses: 2nd revision // Working Party on Measurement and Analysis of the Digital Economy. 2015. – URL: https://www.oecd.org/sti/ieconomy/ICT-Model-Survey-Usage-Businesses.pdf.

The TOGAF Standard, Version 9.2 Overview. [Электронный ресурс]: URL: https://www.opengroup.org/togaf

Tidd J. January А review and critical assessment of the ISO56002 innovation management systems standard: evidence and limitations // International Journal of Innovation Management. 2021. Vol. 25, no. 1. pp. 1–17.

Turchin V. and Joslyn C. The Cybernetic Manifesto. Kybernetes. 1990. 01.19, Nos.2 and 3. pp. 63-64, 52-55.

Turing, Alan "Computing Machinery and Intelligence" (PDF), Mind, LIX (October 1950), (236): 433–460.

Umbrello, S., Yampolskiy, R.V. Designing AI for Explainability and Verifiability: A Value Sensitive Design Approach to Avoid Artificial Stupidity in Autonomous Vehicles. Int J of Soc Robotics. 2021.

Umpleby S., Medvedeva T., Lepskiy V. Recent developments in cybernetics, from cognition to social systems // Cybernetics and Systems. 2019. Vol.50, Iss.4, pp. 367-382.

Veličković, P. et al. (2019). Neural Execution of Graph Algorithms. 2019. arXiv:1910.10593

303

Von Foerster H. “Objects: tokens for (eigen-) behaviors”, in Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg, 2003. pp. 261-271.

Wang J. et al. Learning node representations from noisy graph structures. Proc. IEEE Int. Conf. Data Mining, ICDM. Vol. 2020-Novem, No 1. 2020. pp. 1310–1315

Wang P, Li X, Hammer P. Self in NARS, an AGI System. Front. Robot. AI 5:20. 2018.

Wang P. Natural language processing by reasoning and learning. In: International Conference on Artificial General Intelligence, 160–169. Springer. 2013.

Wark, S. The subject of circulation: on the digital subject’s technical individuations. Subjectivity. 12, 2019. pp. 65–81.

Wiesböck F., Hess T. Digital innovations. Electronic Markets, Vol. 30, no. 1, pp. 75-86.

Woolley A. et al. Evidence for a Collective Intelligence Factor in the Performance of Human Groups. Science, October, Issue 330, pp. 686-688.

World Economic Forum (2015). http://reports.weforum.org/digital-transformation/an- introduction-to-the-digital-transformation-initiative/. Retrieved from http://reports.weforum.org/.

Yanes-Fernandez, Inti . David I. Dubrovsky and Merab Mamardashvili : Adam’s Second Fall and the Advent of the Cyber-Leviathan // CREATIVE-COMMONS-BY Forum Philosophicum 24 (2019) . 2, 301–41.

Yang, C. C. Y., Chen, I. Y. L., & Ogata, H. Toward Precision Education: Educational Data Mining and Learning Analytics for Identifying Students’ Learning Patterns with Ebook Systems. Educational Technology & Society, 24 (1), 2021. рр. 152–163.

Zachman J. A framework for information systems architecture. IBM Systems Journal, 1987, 26(3), pp. 276-292.

Zeitschrift für Soziologie, Vol. 46 No. 2, pp. 249–265.

304

АННОТАЦИЯ И КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Аннотация. Прогресс в развитии цифровых технологий, включая искусственный интеллект, несомненен. Однако, методологический базис этого развития до сих пор носит преимущественно техногенный характер. Как результат, например, системы искусственного интеллекта так и не вышли за рамки «слабого» и «узкого», они остаются однозадачными, не дают объяснения своим выводам, слабо учитывают специфику поведения субъектных сред.

Вместе с тем, уже явно происходит свертывание идеи техногенной цивилизации, которая характеризуется проявлением в ее базовой ценности научно-технического прогресса и ценности науки как основы управления социальными процессами. Как следствие, развитие цифровых технологий, включая искусственный интеллект, происходит без учета социально-гуманитарных ценностей и этических аспектов регулирования жизнедеятельности людей.

Настоящая монография для умаления подобных ограничений в развития цифровых технологий, включая искусственный интеллект, обосновывает необходимость использования субъектноориентированного подхода, который формируется в рамках постнеклассической кибернетики саморазвивающихся полисубъектных рефлексивно-активных сред, основные положения которой опираются на представления об обществе как социально-гуманитарной системе.

Монография предназначена для специалистов из гуманитарных, естественнонаучных и технических областей знания, ориентированных на проблемы управления и развития, для студентов и аспирантов, а также для широкой аудитории практиков управления, в том числе связанных с разработкой и использованием цифровых технологий, включая искусственный интеллект.

Ключевые слова: искусственный интеллект, постнеклассическая кибернетика, субъектно-ориентированный подход, рефлексивно активная среда, техногенные ограничения, цифровые технологии, этика

305

TITLE, ABSTRACT, KEYWORDS

Socio-humanitarian aspects of digital transformations and artificial intelligence

Abstract. Progress in the development of digital technologies, including artificial intelligence, is undeniable. However, the methodological bases of this development are still mainly technogenic. As a result, for example, artificial intelligence systems have not gone beyond the "weak" and the "narrow", they remain single-tasking, do not explain their conclusions, and poorly take into account the specifics of the behaviour of subjects and environment.

At the same time, the idea of technogenic civilization is already clearly being curtailed, which is characterized by the manifestation in its basic value of scientific and technological progress and the value of science as the basis for managing social processes. As a result, the development of digital technologies, including artificial intelligence, takes place almost without taking into account social and humanitarian values and ethical aspects of regulating people's lives.

This monograph, to belittle such limitations in the development of digital technologies, including artificial intelligence, justifies the need of using the subject-oriented approach, which has been formed within the framework of post-non-classical cybernetics of self-developing polysubject reflexively active environments, the main provisions of which are based on the idea of society as a socio-humanitarian system.

The monograph is intended for specialists from the humanities, natural sciences and technical fields of knowledge focused on management and development problems, for undergraduates and postgraduates, as well as for a wide audience of management practitioners, including those related to the development and use of digital technologies, including artificial intelligence

Keywords: artificial intelligence, digital technologies, ethic, post-non- classical cybernetics, reflexively active environment, subject-oriented

approach, technogenic restrictions

306

Сведения об авторах и их индивидуальном вкладе в монографию

Агеев Александр Иванович − директор Института экономических стратегий при ООН РАН, генеральный директор Международного научно-исследовательского института

(МНИИПУ), д.э.н. (1.3., 3.5., 4.4.).

Дубровский Давид Израилевич − главный научный сотрудник Института философии РАН,

д.ф.н. (1.2., 2.3., 3.7., 4.3.).

Ефимов Альберт Рувимович − вице-президент, директор управления исследований и инноваций, ПАО «Сбербанк», заведующий кафедрой инженерной кибернетики НИТУ

«МИСИС», к.ф.н. (1.2., 3.3., 3.7.).

Журенков Денис Александрович – руководитель Центра диверсификации организаций ОПК ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт «Центр» (Минпромторг России), член Экспертного совета по диверсификации обороннопромышленного комплекса и импортозамещению при Правительственной комиссии по импортозамещению (2.4., 2.6., 3.6.).

Ильин Николай Иванович − профессор, заслуженный деятель науки РФ, чл.-корр. Академии криптографии России, заместитель начальника Управления информационных систем спецсвязи ФСО России, чл.-корр. Академии криптографии России, д.т.н. (4.5.).

Лепский Владимир Евгеньевич − главный научный сотрудник Института философии РАН, руководитель Центра междисциплинарных исследований рефлексивных процессов и управления Института философии РАН, д.психол.н. (Предисловие, 1.1., 1.2., 1.6., 2.1.,

2.2., 2.7., 3.1., 3.2., 3.8., 4.1., 4.3., 4.6., 5.1., 5.7., Заключение).

Малахова Елена Владимировна − докторант Института философии РАН, к.ф.н. (2.5.). Матвеев Филипп Михайлович – студент МГУ им. М.В. Ломоносова (3.7.).

Пойкин Артем Евгеньевич − заместитель начальника отдела, Всероссийский научноисследовательский институт «Центр» (2.4., 2.6., 3.6.).

Райков Александр Николаевич – ведущий научный сотрудник Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, д.т.н. (Предисловие, 1.1., 1.4., 1.5., 1.6., 2.1.,

2.7., 3.1., 3.4., 3.8., 4.1., 4.2., 4.3., 4.6., 5.1., 5.5., 5.7., Заключение).

Савельев Антон Максимович – начальник отдела, Всероссийский научноисследовательский институт «Центр», соискатель Института философии РАН (2.4.).

Славин Александр Борисович – медиа эксперт, продюсер цифрового контента, выпускник ФКМ РГСУ (5.6.).

Славин Борис Борисович – профессор департамента бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ, д.э.н., к.ф.-м.н. (1.2., 5.2., 5.3., 5.4., 5.6.).

307

Научное издание Коллективная монография

Социогуманитарные аспекты цифровых трансформаций и искусственного интеллекта

Рецензенты:

Академик РАН, доктор философских наук

Владислав Александрович Лекторский

Член-корреспонтдент РАН, доктор экономических наук

Владимир Викторович Иванов

Издательство «Когито-Центр» 129366, Москва, ул. Ярославская, 13

Тел.: (495) 682-61-02

E-mail: post@cogito-shop.com, cogito@bk.ru www.cogito-centre.com

Сдано в набор 10. 11. 22. Подписано в печать 15. 11. 22 Формат 60 × 90/16. Усл. печ. л. 17,5. Тираж 350 экз.

Отпечатано в типографии ООО «Белый ветер»

308