книги2 / 86

Продолжение прил. 2

Таблица П3. Оценка коллинеарности факторов

Явно коллинеарных факторов, согласно таблице П3, не наблюдается (все коэффициенты меньше 0,8), однако было решено исключить из дальнейшего рассмотрения фактор под номером 6 (затраты на ИКТ), т. к. коэффициенты коллинеарности между этим фактором и двумя другими (внутренними текущими затратами на исследования и разработки и числом ПК, используемых в учебных целях) превышают 0,5, что достаточно близко к сильной зависимости.

С участием оставшихся пяти факторов было построено уравнение регрессии:

y = 0,5922x1 + 0,1090x2 + 0,0860x3 + 0,3163x4 + 0,0118x5.

Для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии служит величина «вероятность ошибки» (или, по-другому, Р-значение), которую можно увидеть в таблице П4 (последний столбец).

Таблица П4. Критерии оценки коэффициентов регрессии

121

Продолжение таблицы П4

Было решено рассматривать значимость коэффициентов при уровне значимости α = 0,1. Из таблицы П4 следует, что коэффициенты при двух (удельный вес занятых в секторе ИКТ) и 5 (число ПК, используемых в учебных целях) факторах не являются значимыми при заданном уровне значимости, а остальные коэффициенты значимы.

Уравнение регрессии, построенное с использованием только значимых факторов, принимает вид

y = 0,5915x1 + 0,0811x2 + 0,2949x3,

где x1 – удельный вес организаций, использовавших ПК; х2 – внутренние текущие затраты на исследования и разработки; х3 – уровень экономической активности населения.

Точность модели была проверена путем расчета отклонений ỳ, полученного при помощи подстановки значений факторов в полученное уравнение регрессии, от реального значения y:

= ỳ−

Среднее значение отклонения получилось равным 0,005. Это значение близко к 0, что свидетельствует о высокой точности построенной модели.

Коэффициенты полученного уравнения регрессии положительны, что говорит о прямой зависимости уровня готовности к информационному обществу от отобранных факторов.

В результате анализа факторов были выявлены наиболее существенные из них: удельный вес организаций, использовавших ПК,

122

внутренние текущие затраты на исследования и разработки, уровень экономической активности населения.

Причем среди этих трех факторов на уровень информатизации регионов наиболее сильно влияет удельный вес организаций, использовавших ПК, о чем говорит более высокий коэффициент при данном факторе в полученном уравнении регрессии.

Таким образом, увеличив удельный вес организаций, которые используют ПК, в конкретном регионе (путем снабжения персональными компьютерами и автоматизации деятельности организаций) можно тем самым повысить уровень информатизации в данном регионе.

Для более подробного изучения уровня информатизации общества необходимо произвести этапы данного исследования, рассматривая все множество факторов, от которых может зависеть уровень информатизации. Выводы, полученные при таком исследовании, будут наиболее полны и существенны.

Данное исследование является новым благодаря особенным отобранным исходным данным. Была поставлена гипотеза влияния конкретных шести факторов из множества факторов на результирующий показатель. В итоге были получены особенные результаты (благодаря специфичным исходным данным), оценивающие правильность поставленной гипотезы.

123