3118

по тем или иным дискуссионным вопросам. Статья в журнале кратко излагает позицию автора или его конкретные достижении в исследовании какой-либо научной проблемы.

В процессе взаимного обсуждения материала закрепляются знания, а также приобретается практика в изложении и разъяснении полученных знаний, развивается речь.

При необходимости студенту следует обращаться за консультацией к преподавателю.

Составление записей или конспектов позволяет составить сжатое представление по изучаемым вопросам. Записи имеют первостепенное значение для самостоятельной работы студентов. Они помогают понять построение изучаемого материала, выделить основные положения, проследить их логику.

Ведение записей способствует превращению чтения в активный процесс. У студента, систематически ведущего записи, создается свой индивидуальный фонд подсобных материалов для быстрого повторения прочитанного. Особенно важны и полезны записи тогда, когда в них находят отражение мысли, возникшие при самостоятельной работе.

Можно рекомендовать следующие основные формы записи: план, конспект, тезисы, презентация.

План – это схема прочитанного материала, краткий (или подробный) перечень вопросов, отражающих структуру и последовательность материала. Подробно составленный план вполне заменяет конспект.

Конспект – это систематизированное, логичное изложение материала источника. Объем конспекта не должен превышать 10 страниц. Шрифт Times New Roman, кегль 14, интервал 1,5. Список литературы должен состоять из 5-8 источников, по возможности следует использовать последние издания учебных пособий и исследований.

Тезисы – это последовательность ключевых положений из некоторой темы без доказательств или с неполными доказательствами. По объему тезисы занимают одну страницу формата А4 или одну – две страницы в ученической тетради. В конце тезисов студент должен сделать собственные выводы.

Презентации по предложенной теме составляются в программе Power Point или Impress. Количество слайдов должно быть не менее 15 и не превышать 20 слайдов. Кроме текста на слайдах можно создавать схемы и таблицы. Шрифт должен быть читаемым, например, шрифт черного цвета на светлом фоне или светлый шрифт на темном фоне. Также шрифт не должен быть слишком мелким. В слайдах указываются только основные тезисы, понятия и нормы.

4.2Темы для самостоятельного изучения

1.Развитие систем бизнес-аналитики. Семь проблемных областей управления ВРМ: рассогласование стратегии и текущей деятельности; локальный характер оптимизации; низкая оперативность реагирования; управленческие решения, основанные на ненадежной информации; медленные темпы улучшений; скрытые знания; недостижение поставленныхцелей. Стратегическим фокусирование (strategic focus). Рынок информационных ВРМсистем. Структура рынка ВРМ. ERP-вендоры. Независимые поставщики ВРМрешений. Практика применения BPM-систем в банках. Внедрение BPMсистем. функциональность BPM-систем. Модель хранилища финансовых данных шаблоны готовых решений

(Business Solution Templates). Шаблоны дополнительных решений (Application Solution

Templates). Система плановых показателей BPMприложения.

2.Функции бизнес-аналитики: идентификация, моделирование, прогнозирование, оптимизация решений, анализ чувствительности. Общие принципы моделирования систем и процессов. Элементы теории моделирования систем и процессов. Типовые схемымоде-

11

лирования. Аналитическое и имитационное моделирование. Моделирование для принятия решений при управлении. Оптимизация решений при их принятии. Оценка влияния факторов на результаты моделирования (анализ чувствительности модели). Методы и технология прогнозирования. Планирование, постановка и обработка результатов машинных экспериментов моделирования систем.

3.Аналитические приложения в корпоративных информационных системах. Среда разра-

ботки - Business Intelligence Development Studio. Сервисы интеграции – IntegrationServices. Дерево решений – Microsoft Decision Trees. Кластеризация – Microsoft Clustering. Наивный алгоритм Байеса – Microsoft Naive Bayes. Временные ряды – Microsoft Time Series. Ассоциативные правила - Microsoft Association. Кластеризация последова-

тельностей действий – Microsoft Sequence Clustering. Нейронные сети – Microsoft Neural Network. Линейная регрессия – Microsoft Linear Regression. Логистическая регрессия –

Microsoft Logistic Regression.

4.Принятие решений на основе метода анализа иерархий. Декомпозиция проблемы. Иерархическое представление проблемы. Шкала отношений. Матрицы парных сравнений. Представление знаний и вывод на знаниях. Данные и знания. Модели представления знаний. Семантическая сеть. Вывод на знаниях. Стратегии управления выводом.

4.3Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы

1.Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP/ А.А. Барсегян. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 284 с.

2.Паклин Н. Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям /Н.Б.Паклин, В.И. Орешков – СПб.: Питер, 2010. – 704 с.

3.Практикум по анализу данных на компьютере / И.А. Кацко, Н.Б. Паклин /под ред. Г.В. Гореловой – М.: КолосС, 2009. – 278 с.

4.Data Mining – добыча данных/ BaseGroup Labs. Режим доступа - http://www.basegroup.ru/library/methodology/data_mining/

4.4Задания для самостоятельной работы

Задание 1. Построение балансовой модели. Требуется заполнить матрицу межотраслевого баланса, располагая данными об экономической системе, состоящей из трех экономических объектов (например, Р1– промышленность, Р2–сельское хозяйство, Р3 – транспорт).

Задание 2. Анализ безубыточности при наличии ограничений. Требуется: 1) определить объем производства, который не только покроет затраты, но и позволит получить желаемый уровень прибыли; 2) рассчитать цену реализации производимой продукции; 3) определить уровень затрат, позволяющий оставаться конкурентоспособным на рынке.

Задание 3.

Решить задачу сегментации клиентской базы при помощи самоорганизующихся карт Кохонена:

1.Разбейте всех клиентов на сегменты.

2.Оцените емкость каждого сегмента (мощность кластера). 3.Охарактеризуйте каждый сегмент и дайте ему краткое название.

Задание 4. Используя предложенные данные об объектах недвижимости, нужно: 1) по-

12

строить несколько моделей деревьев решений при различных настройках алгоритма; 2) сравнить качество полученных моделей.

Задание 5.

Требуется разработать систему аналитической отчетности в АП Deductor:

5.Постройте временной ряд продаж по месяцам.

6.Постройте куб по трем измерениям (торговая точка, месяц года, товарная группа), в ячейках которого отображается сумма и объем (количество проданных единиц продук-

ции) продаж за все периоды, имеющиеся в ХД.

Постройте кросс-диаграмму сумм продаж: общие продажи, продажи по торговым точкам, продажи по товарным группам

Задание 6.

Написать в Deductor сценарий для получения попозиционного прогноза продаж по товарам, соблюдая бизнес-правила: 1. Требуется помесячный прогноз по количеству по каждой товарной единице. 2. Горизонт прогнозирования – 3 периода. 3. Модель прогнозирования – линейная регрессия с тремя периодами назад.

13