книги / Структурные механизмы формирования механических свойств зернистых полимерных композитов
..pdfРкс. 3. Полиэдр Вороногодля иеунорядочеиноИ систем» (а) н ячейкаВн гаера —
ЗеЛгил дли цдс-алыюII решетки (С)
чайных распределен»». С их помощью можно более детально знали знропать особе»мости взаимного расположения частиц о ансамбле, оценивать флуктуации локально» концентрации наполнителя, де лать выводы о геометрической устойчивости плотной упаховки (на пример, с точки зрения механики сыпучих сред, наличие в трехмер ной структуре значительного количества включении с координаци онным числом меньше Л говорит о се потенциальной нестабильно сти)
13 плотной упаковке N равно числу контактов данной частицы с соседними. В разреженных структурах соседи уже не обязатель но должны касаться друг друга л N принимается равным количе ству граней у так называемого полиэдра Вороного, описанного во круг рассматриваемой сферы. Для его построения достаточно про вести векторы, соединяющие центр данного элемента с соседними, и через середины отрезков, соответствующих зазорам между частица ми, провести перпендикулярные этим доктором плоскости. Таким образом, все пространство, занимаемое структурой, можно покрыть такими непересекакицнмисн элементарными ячейками. Полиэдры Вороного (рнс. 3) в случае перехода к регулярной решетке вырожда ются в правильные многогранник» — ячейки Витера — Зейтца [8].
В регулярных структурах координационное число является дстсрминнрошшкоП величиной к однозначно определяется типом ре шетки. Так, для моиофракцмоннмх систем в наиболее плотной гск-
Рис. 4. Рлспрелслсиис координаци онного числа N п плотнык случай ных упдкоахпх I» одинаковых жсстких сфер
Полученные ко этим методикам результаты пряд ли можно сии* тать абсолютно достоверными, поскольку хроме случайных погреш ностей имеются и систематические, ведущие, как правило, к эаиы* шеиню □пачек м(1 N. Ио-перпых, это налмине лиишнх пятен из-за не ровностей на попсрхности частиц, Во-вторых, результаты для круп ных и мелких сфер могут различаться, так как силы поверхност ного натяжении зависят от кршжэиы поверхности. В (30] высказа но предположение о возможных ошибках, связанных с получением больших значении числа контактов (10-12) в моиофракциях за счет близко расположенных, по не соприкасающихся соседних шаров; в этом случае существовал мениск жидкости, который потом разры вался. Несмотря на эти оговорки, данные результаты представляют несомненны!! интерес для исследователей.
Для проверки того, насколько близки значения координационно го числа, полученные по нашему алгоритму, к реальности, провели их сравнение с известными из литературы опытными даппыми. На приведены кривые плотности распределения N для моноднеперсных плотных случайных упаковок: 1 — расчетная кривая, полученная на синтезированной на ЭВМ структуре (< /V > = 0,9); 2 н 3 — экс периментальные результаты Оды [40] (< N > = 7,26) н Бернала (28] (< N > = 8,5) соответственно. Принимал во внимание имевшиеся в эксперименте погрешности (о них была речь выше), можно считать, что конфигурация смоделированных численно моиоднспсрсиых си стем достаточно близка х реально!!.
лпчеикя порядка моментиой функции обусловливает потребность в увеличении количества информации, получаемой из эксперимента, либо ввода все более II более сло ж ны х теоретических предположе нии. В результате оба подхода оказываются неэффективными для получения многомерных законов распределения и моментиых функ ции высших порядков. Данная проблема может быть успешно ре шена, если воспользоваться методами структурного модели]юваннк на ЭШ1. Имея в памяти компьютера информацию о расположении частиц в пространстве, а также об нх размерах к форме, можно без особых хлопот строить многоточечные момептные функции любого порядка. Остановимся на этом подробное.
Пусть А(х) есть индикаторная функция случайного ноля, описы вающая геометрию исследуемой двухфазной структуры
где х — детерминированный радиус-вектор, а. Ьр — множество то чек, принадлежащих дисперсной фазе.
Распределение дискретной случайной величины А задается ря дом распределения Р(А = 1) = Р; Р[Х = 0) = 1 - Р или функцией распределения, имеющей ступенчатый вид
> ) + ( ! - 'ОВД.
где /|(|) — функция Хэвисайда (Л(< - Г ) - 0 при ( < Г; А(< —Р ) = 1 при ( > Г).
Плотность распределения /д(*) случайной индикаторной фуихдин А(х) в данной точке пространства Д/(х) определяется как про изводная от функции распределения по I:
т = « ( « - и + ( 1 - т о .
где Л(^) - функция Дирака.
Вели рассматривать А(х) как функцию радиуса-вектора х,то ме рой множества сс реализаций будет многоточечный закон совмест ного распределения , • • • I <») случайных величин А(х) (при фик сированном х) во иссх точках пространства, заинмасмого данной структурой.
Рис. 0. Типичные комбинации точек при вычислении
1 гп
/ 4 п>(х |,...,Х П) |
1 ,Л |
|
.......*»>• |
||
|
С помощью данного алгоритма для плотных к разреженных слу чайных систем (как плоских, так н объемных) были построены мо мент!иле функции /^д°^(х1, • | хп) до 5-го порядка включительно. Кроме того, для хаждоА структуры вычислялись также значения Л/д^(х) и центральные моменты в точке Л/(х) 1>^(х) (п = 2.......б)
< ’(*} = (1-Я(х))"/><х) + (1 -Р (х))(-Л (х))".
Следует отмстить, что вычисления производились для различ ных элементарных комбинаций из л точек: X],... ,х„. Их типичные конфигурации показаны на рис. 6.
Анализ произведенных расчетов показал, что А^1*(х) = Р(х) = *р
и постоянно относительно х, <з функции , -.., хп) зависят толъкоот расстояний между рассматриваемыми узлами х ь . .. ,хп и шшарнантпы к их взаимному расположению, т. е. искомую цемент ную функцию п-го порядка (для данной элементарной комбинации
Гнг. В. Корм пропанпм« коррслтиюнпьгс функции 2-5-го пордддопдмя ил о то в случайно!! упаковки т плоских лископ одного размера (V» = 0.82)
переходе от плотнозаполнеиных систем к разреженным кривые ста
новятся более пологими к сдвигаются и сторону увеличения |
а |
|
п области |
—* 0 появляется характерная "полочка", что вполне |
|
согласуется с известными опытными данными [3]. |
|
Так как для случайного поля Л(х), описывающего рассматрива емые нами хаотические системы, выполняются условия статисти ческой однородности (во-первых, эма’гения момечтпых функции за висят только от расстояния между точками регистрации паралютра Л кг инвариантны к их взаимному расположению, а во-вторых
= ч> - со7!в0. 'ю, согласно (3, 19], синтезированные с по мощью нашего алгоритма случайные структуры макрооднародпы к макронзотропны, т. с. могут быть использованы для построения статистической структурной модели композита типа "тело конеч ных размеров с бесконечно малыми компонентами’1 и исследований воздействия явлений, прокеходящих на уровне структурной н е о д н о родности на эффективные свойства материала.
2.4.Распределения зазоров между частицами. Геометрическая энтропия кпк мора стохпстнчностк микроструктуры
Структурный подход к исследованию механических свойств на полненных композиционных материалов предполагает обращение с