книги / Организация и планирование машиностроительного производства
..pdfконкретные вопросы, часто с помощью приборов и машин; опро сом — для описания каких-либо ситуаций, например, получения информа ции о степени удовлетворенности покупателей существующим товаром.
4. А н а л и з с о б р а н н о й и н ф о р м а ц и и . Из полученных данных выявляются наиболее важные сведения и результаты, которые позволяют в дальнейшем принять управленческие решения, например, возможные виды изделий, которые найдут своего покупателя на рынке.
5. П р е д с т а в л е н и е п о л у ч е н н ы х р е з у л ь т а т о в и п р и н я т и е у п р а в л е н ч е с к и х р е ш е н и й , в частности, по выпуску новой продукции. Отобранные в результате анализа сведения представляются в виде таблиц, графиков и других средств, что способст вует принятию нужных руководству предприятия решений, например, по выбору варианта создания продукции.
Если имеются несколько вариантов создания продукции, то задача выбора решения по выпуску продукции состоит в том, чтобы установить какой из этих вариантов нужно принять к исполнению, чтобы в дальней шем разработать для него необходимую техническую документацию и освоить производство.
В наиболее простом случае выбор решения включает следующие эле менты:
•разработку и анализ стратегии — что производить и как это осуще ствлять;
•анализ объективных условий, не поддающихся регулированию со стороны предприятия;
•анализ результатов, возникающих как следствие принятой страте гии при данных объективных условиях;
•прогноз, оценивающий вероятность каждого из возможных состоя ний объективных условий;
•выбор решения на основе принятого критерия.
Под стратегией понимается набор альтернативных вариантов произ водства новой продукции. Естественно, что разработка стратегии преду сматривает наличие конкурентов и конкуренции на рынке аналогичных товаров. При отсутствии конкурентов выбор решения по выпуску про дукции был бы достаточно прост. Следует подчеркнуть и тот факт, что, формируя стратегию, руководитель опирается главным образом на имею щиеся у предприятия технические, трудовые и финансовые ресурсы, и в этом смысле оперирует величинами, поддающимися регулированию.
Каждая стратегия по созданию новой или совершенствованию ранее освоенной продукции может быть реализована разными тактическими вариантами осуществления стратегического плана в связи с тем, что име ется достаточно большое число технологических вариантов изготовле ния одного и того же изделия и его составных частей, причем количество
вариантов растет по мере продвижения по пути: изделие — сборочные единицы — детали.
Таким образом, между стратегическим вариантом — что произво дить — и тактическими возможностями осуществления этого варианта существует тесная связь. К оценке стратегии можно приступить после того, как выполнен анализ тактических вариантов. Наиболее удобными критериями оценки тактических вариантов являются производственные затраты на их осуществление. Проводя анализ, полезно производствен ные затраты разделить на постоянную и переменные части, что даст воз можность учесть изменения величины затрат в связи с колебаниями в вы пуске продукции.
При оценке стратегии и тактических вариантов ее осуществления большое значение имеет «чувствительность» этой оценки. Пусть, напри мер, анализируется выпуск трех видов продукции А, Б и В, причем каж дый из этих продуктов может быть изготовлен на предприятии несколь кими вариантами. Если установлено, что производственные затраты при всех вариантах изготовления продукта А оказались ниже затрат при лю бой тактике изготовления продукта Б, а затраты при всех вариантах изго товления продукта Б в свою очередь ниже затрат при изготовлении про дукта В (нечувствительный случай), то можно ограничиться анализом только стратегии для выбора путей, приводящих к минимальным затра там. Но если при производстве продукта А возможны технологические варианты с более высокими производственными затратами, чем, напри мер, при изготовлении продукта Б или В (чувствительный случай), то не обходимо анализировать всю систему «стратегия — тактические вариан ты ее осуществления» для анализа производственных затрат предприятия и принятия оптимальных решений.
Объективные условия, в которых существует предприятие (экономи ческая и политическая ситуация в стране, уровень конкуренции на рынке и т.д.), значительно влияют на ожидаемые результаты его деятельности. Обычно руководитель имеет дело с условиями, касающимися работы са мого предприятия (надежность работы оборудования, дисциплина труда, текучесть кадров, уровень потребительского спроса и т.д.). При этом он пытается влиять на объективные условия «внутреннего» порядка. Напри мер, проводя планово-предупредительный ремонт, можно воздейство вать на надежность работы оборудования, политикой материального сти мулирования труда — влиять на дисциплину труда и текучесть кадров.
Что касается «внешних» объективных условий, то руководство не охотно берется либо уклоняется от их анализа в связи с значительными трудностями его проведения, а также в связи с тем, что подобный анализ требует от руководства знаний в области экономики, политики, психоло гии и т.д. Отказ от анализа объективных условий может привести к оши
бочным выводам. Поэтому руководитель должен быть готовым к описа нию состояния и «внутренних»,и «внешних» объективных условий, что бы сделать правильный выбор.
Любая стратегия и тактические варианты ее осуществления приводят к определенным результатам. Их удобно представить в виде матрицы ре зультатов, где перечисляются анализируемые стратегии (или варианты выпуска продукции в пределах одной стратегии) Sj и объективные усло
вия их осуществления У; |
(табл. 1.1). |
|
|
|
|
|
Таблица 1.1 |
^ ^ У с л о в и я |
У| |
У г |
у » |
Стратегия |
|
|
|
S , |
р'п |
Р 12 |
Р 1т |
S2 |
|
|
|
s . |
|
|
Р пт |
Пересечение, например, стратегии S\ и условия ее осуществления У2 дает результат Pi2, который можно выразить в виде прибыли, полученной предприятием, или выручкой от продаж и т.д.
Прогнозировать состояние объективных условий можно различными путями:
—если с данным набором альтернативных вариантов связано только одно состояние объективных условий, то можно говорить о выборе реше ния в условиях достоверности;
—если возможны несколько состояний объективных условий и мож но с достаточной степенью доверия прогнозировать вероятности их воз никновения, то говорят о выборе решения в условиях риска;
—если невозможно оценить вероятность возникновения состояния объективных условий или степень доверия к таким оценкам очень низка, то говорят о выборе решения в условиях неопределенности.
Выбор решения в условиях достоверности. Рассмотрим условный пример: в результате исследования рынка были признаны целесообраз ными три варианта производства продукции Sb S2 и S3. Первый вариант соответствует продукции с более высокими техническими характеристи ками и более высокой ценой, второй вариант — сохранение существую щих технических характеристик и цены и третий — продукция с более низкими техническими параметрами и более низкой ценой продажи. До полнив пример данными о цене, затратах на единицу продукции, предпо лагаемом объеме продаж составим матрицу результатов, где представле на предполагаемая величина прибыли (в млн. руб.), которую получит
предприятие при выпуске изделий Si, S2 и S3. Объективные условия отра жают экономическую ситуацию в стране, которая может либо улучшить ся (y t), либо ухудшиться (Уг).
|
|
Таблица 1.2 |
Стратегия |
у. |
Уз |
S, |
8 |
4 |
S2 |
6 |
5 |
S3 |
3 |
9 |
Выбор решения в условиях достоверности приводит к тому, что мат рица результатов представлена в столбце результатов, по которому мож но выбрать стратегию исходя из поставленной цели (максимизация при были).
А. При улучшении экономической ситуации в стране (У0 наиболее выгодна для предприятия стратегия Si как приносящая максимальный размер прибыли (табл. 1.З.).
Б. При ухудшении экономической ситуа ции в стране (У2) наиболее выгодна для пред приятия стратегия S3, так как она обеспечивает максимальную прибыль (табл. 1.4):
Выбирая стратегию, необходимо помнить о том, что даже в условиях достоверности при об легченном варианте выбора можно иметь дело с достаточно большим количеством тактических вариантов ее осуществления. Поэтому окажется необходимым поиск оптимального тактическо го варианта.
Выбор решения в условиях риска. Выбор решения предполагает оценку вероятности воз никновения объективных условий pj. Сумма вероятностей pj равна едини
це, т.е. ^ р } = 1. Эти вероятности вносят в матрицу результатов, что дает возможность подсчитать по каждой стратегии математическое ожидание прибыли, получаемой предприятием при реализации стратегии Sj и по данному показателю сделать выбор:
Mj = pj Пц,
где Mj — математическое ожидание прибыли по стратегии i; pj — вероят ность появления объективного условия j; Пу •— прибыль, получаемая предприятием при реализации стратегии Si и состоянии объективных ус ловий У).
Пусть pi = 0,3 и р2 = 0,7.
Стратегия |
У, |
У2 |
Расчет математического ожидания прибыли |
||||
S, |
8 |
4 |
8 *0,3 |
+ |
4 -0,7 |
= |
5,2 |
S2 |
6 |
5 |
6 • 0,3 |
+ |
5 • 0,7 |
= |
5,3 |
S, |
3 |
9 |
3 • 0,3 |
+ |
9 • 0,7 |
= |
7,2 |
Pj |
0,3 |
0,7 |
|
|
|
|
|
Наиболее выгодна для предприятия при заданной вероятности появ ления объективных условий стратегия S3, так как она приносит ему мак симальную прибыль.
Выбор решения в условиях неопределенности. Это наиболее слож ная ситуация, когда руководитель не в состоянии оценить вероятность появления объективных условий или прогноз не вызывает доверия. В данном случае выбор решения связан с самой личностью руководителя и теми критериями, которые положены в основу выбора. Цель заключается в том, чтобы выбрать вариант, являющийся по мнению руководителя наиболее предпочтительным. Существуют несколько критериев выбора
решения. Все |
они логичны и могут быть использованы. |
А. К р и т |
е р и й м а к с и м и н а . Процедура выбора решения |
сводится к следующему: рассматриваются возможные результаты каж дой из стратегий. В каждой стратегии выделяется наихудший из возмож ных результатов (например, по стратегии Si это 4 млн. руб.). Затем из со вокупности наихудших результатов по всем стратегиям выбирается наи лучший, т.е. максимальный из всех минимальных результатов. В силу того, что полученный результат является лучшим из худших, его называ ют максимином.
|
|
|
|
Таблица 1.6 |
Стратегия |
у. |
У2 |
Min |
Макснмин |
S, |
8 |
4 |
4 |
|
s 2 |
6 |
5 |
5 |
5 |
Sj |
3 |
9 |
3 |
|
Критерий максимина ассоциируется с поведением пессимиста, пред полагающего, что условия, окружающие предприятие, враждебны и на дежды на лучшее незначительны.
Б. К р и т е р и й м а к с и м а к с а (оптимиста). Оптимист уверен, что объективные условия благоприятствуют предприятию (эта уверен ность подкрепляется также невозможностью предсказать вероятности возникновения условий У) и У2). Поэтому он выбирает в каждой страте-
гии лучший из результатов. Окончательный выбор принимается как наи лучший результат из лучших по стратегиям.
|
|
|
|
Таблица 1.7 |
Стратегии |
У. |
У2 |
Мах |
Максимакс |
S, |
8 |
4 |
8 |
|
s 2 |
6 |
5 |
6 |
|
Sj |
3 |
9 |
9 |
9 |
В. К р и т е р и й н е д о с т а т о ч н о г о о с н о в а н и я . Сущ ность выбора состоит в следующем: если вероятности каждого из со стояний объективных условий неизвестны, то нужно принимать эти ве роятности (в силу недостаточного основания) равными друг другу, т.е. по 0,5 при двух объективных условиях, 0,33 — при трех, 0,25 — при че тырех и т.д.
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1.8 |
Стратегия |
у. |
У2 |
Математическое ожидание результата |
||||
S, |
8 |
4 |
8 0,5 |
+ |
4 0,5 |
= 6 |
|
s 2 |
6 |
5 |
6 -0,5 |
+ |
5-0,5 |
= |
5,5 |
Sj |
3 |
9 |
3 • 0,5 |
+ |
9 • 0,5 |
= |
6 |
Pj |
0,5 |
0,5 |
|
|
|
|
|
В данном случае можно выбрать либо стратегию Si, либо S3, так как |
|||||||
они имеют |
одинаковые |
результаты. |
|
|
|
|
|
Обобщая полученные результаты, можно отметить, что в зависимо сти от принятого критерия выбора, возможны различные решения. И это при условии, что все критерии разумны. Тогда трудно ответить на вопрос, как можно приходить к различным результатам на основе рационального анализа? Дело в том, что в основе каждого образа действия лежат разные системы ценностей руководителя. Анализ выбора в условиях неопреде ленности может показать, что руководитель даже в подобной ситуации стремится произвести оценку вероятностей объективных условий, хотя в данном случае вероятность нельзя ни объяснить, ни установить. Так, оп тимист выберет наилучший вариант лишь при внутреннем убеждении, что вероятность появления этого результата во всяком случае не ниже ве роятности других исходов (ведь он — оптимист, но не безумец).
Выбор решения по выпуску новой продукции позволяет присту пить к организации и планированию создания и освоения новой тех ники.
ГЛАВА 1.3. ОРГАНИЗАЦИЯ
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ (НИР) И ИЗОБРЕТАТЕЛЬСТВА
1.3.1. Организация научных исследований
Продукция современного машиностроения — это результат не только конструкторской, технологической и производственной дея тельности коллективов промышленных предприятий, но и результат тру да научных работников.
Научные исследования — это специфический вид профессиональ ной интеллектуальной деятельности, имеющей своеобразные конечные результаты. Такими результатами могут быть:
•новые знания, идеи, информация, методы, представления, изложен ные в научных отчетах;
•новые идеи и знания, подготовленные для практического использо вания в форме конструкторской и технологической документации, мето
дик, изготовленных опытных образцов;
• идеи, овеществленные в новых осваиваемых изделиях, внедренных технологических процессах, методах управления.
При классификации НИР можно выделить фундаментальные иссле дования, прикладные исследования и разработки.
Фундаментальные исследования — это научные (теоретические и экспериментальные) исследования, расширяющие представления чело века о материальном мире; они являются базовыми для развития техниче ского прогресса, порождают возможность создания новых видов техники и технологии. К фундаментальной науке относятся математика, механи ка, астрономия, физика, химия, науки о живом, науки о Земле. Это чистая, или академическая, наука. По данным исследований, только 5— 10% ре зультатов фундаментальных НИР реализуются на практике, осталь ные — пополняют потенциал научных знаний человека об окружающем мире. Наивысшим достижением фундаментальных исследований являет ся признание их результатов в качестве открытий. Некоторые открытия обеспечивают возможность последующего прорыва в технике и техноло гии, например открытие явления квантового резонанса (СССР), эффекта транзистора (США), диффузионного эффекта (США, Англия), туннель ного эффекта (Япония).
Прикладные исследования имеют целью практическое использование результатов фундаментальных исследований, направлены на решение конкретных научных проблем, необходимых для создания новых изде лий, материалов, технологических процессов. Считается, что 85—90%
результатов прикладных исследований находят или могут находить прак тическое применение.
Экспериментальные (опытно-конструкторские) разработки — это переходная стадия от фундаментальных и прикладных исследований к подготовке и освоению производства. Здесь идеи воплощаются в техни ческую документацию, опытные образцы. Творческая, интеллектуальная деятельность осуществляется как научным, так и инженерным персона лом. 90—95% опытно-конструкторских разработок осваивается произ водством.
Преобладающая часть фундаментальных исследований выполняется в научных организациях Российской академии наук (РАН), значительная часть — в вузах России.
Большая часть прикладных НИР и опытно-конструкторских разрабо ток в машиностроении выполнялась отраслевыми НИИ, научно-произ водственными объединениями (НПО), научными и инженерными под разделениями предприятий, производственных объединений (ПО), вузов.
Для обеспечения перспективного развития техники, технологии, ор ганизации производства широкое развитие в 80-х годах XX в. получили научно-производственные объединения (НПО).
В состав НПО включались научно-исследовательские, конструктор ские, технологические подразделения, а также опытные или серийные производства. Деятельность всех подразделений в НПО в целом подчиня лась главной задаче — внедрению новых научных идей и технических решений в серийное и массовое производство через конструкторскую, проектную, технологическую документацию, опытное изделие, опытную (пробную) партию. В машиностроении НПО специализировались на соз дании машин, приборов, оборудования, механизмов, средств механиза ции и автоматизации, новых материалов и технологических процессов.
Во второй половине 80-х годов XX в. получила развитие еще одна ор ганизационная форма централизованно управляемого процесса внедре ния достижений науки в производство — межотраслевые научно-произ водственные комплексы (МНТК). В состав этих комплексов включались академические и отраслевые научные организации, специализированные конструкторские бюро, предприятия. МНТК должны были дать ощути мый толчок развитию новейших научно-технических направлений, обес печить ускоренное внедрение результатов фундаментальной науки в про изводство. К началу 90-х годов было создано более 20 комплексов, напри мер МНТК «Лазерная технология», «Робот», «Персональные ЭВМ», «Мембраны», «Научные приборы» и пр.
Экономические реформы, проводимые в России с начала 90-х годов, изменения в экономической системе страны вызвали к жизни новую мо дель построения науки, ориентированную на формирующиеся в РФ ры
ночные экономические отношения. Формирование новой модели науки осуществлялось Министерством науки и технической политики Россий ской Федерации. Основная задача этой модели — сохранение в условиях экономического спада научно-технического потенциала страны, адапта ция этого потенциала к условиям рыночной экономики, создание новых механизмов организации и финансирования науки. Были определены приоритеты в развитии науки и техники: производственные технологии и новые материалы, информатика и связь, энергетика, транспорт, биология, экология, космические исследования. Именно этим направлениям, как фундаментальным, так и прикладным, предполагалось оказывать финан совую поддержку государства.
Развитие прикладной науки предусматривалось по следующим на правлениям:
а) большая часть отраслевых научно-исследовательских институтов, НПО, КБ преобразовывалась (прежде всего путем акционирования) в наукоемкие фирмы, которые, вписываясь в рыночные отношения, «зара батывают» средства, выполняя заказы потребителей, в том числе и госу дарства;
б) научно-исследовательские организации, не рассчитанные на ры ночного потребителя и специализирующиеся в приоритетных направле ниях науки, техники, технологии, преобразовывались в Государственные научные центры (ГНЦ), финансируемые из госбюджета.
К концу 90-х годов создано более 60 Государственных научных цен тров (авиационные, аэрокосмические, электронные, химические, судо строительные и др.). Кроме того, государством поддерживаются новые организационные формы инновационной деятельности: бизнес-инкуба торы, технопарки, технополисы, а также оказывается содействие малому предпринимательству в научно-технической сфере.
Основополагающим нормативным документом в сфере научной дея тельности является Федеральный закон «О науке и государственной на учно-технической политике», регулирующий отношения между субъек тами научной и научно-технической деятельности, органами власти и по требителями научной и научно-технической продукции.
Законом устанавливаются основные понятия, применяемые в области научной деятельности (фундаментальные научные исследования, при кладные научные исследования, экспериментальные разработки; науч ный и научно-технический результат; научная и научно-техническая про дукция и т.д.), формулируются права и обязанности научных организа ций и научных работников. В соответствии с этим законом Правительст во РФ и органы исполнительной власти субъектов РФ организуют государственную аккредитацию научных организаций с выдачей свиде тельства, которое выдается при выполнении следующих условий:
1)объем научной или научно-технической деятельности должен со ставлять не менее 70% общего объема работ, выполняемых научной орга низацией;
2)уставом научной организации предусмотрен ученый (научный, технический или научно-технический) совет в качестве одного из орга нов управления.
Свидетельство о государственной аккредитации позволяет научной организации рассчитывать на налоговые и иные льготы, устанавливае мые законодательством РФ для научных организаций. Отказ в выдаче та кого свидетельства не является препятствием к осуществлению организа цией научной или научно-технической деятельности.
Закон регулирует также вопросы организации и управления научной деятельностью, принципы взаимоотношения научных организаций и ор ганов государственной власти, отношения между научной организацией и потребителями научной продукции, финансирование научной деятель ности и т.д.
В частности, в области финансового обеспечения научной деятельно сти предусмотрены его целевая ориентация и множественность источни ков финансирования. Финансирование научной и научно-технической деятельности осуществляется за счет:
1)средств федерального бюджета;
2)бюджетов субъектов РФ;
3)внебюджетных источников (собственных или привлеченных средств) хозяйствующих субъектов и их объединений, а также средств за казчиков работ;
4)иных источников в соответствии с законодательством Российской Федерации.
Предусмотрена также деятельность государственных, негосударст венных и международных фондов поддержки науки, создание внебюд жетных фондов за счет относимых на себестоимость продукции отчисле ний организаций для финансирования научных исследований и экспери ментальных разработок. Финансовая поддержка научной деятельности возможна в соответствии с Федеральным законом и за счет грантов, т.е. денежных и иных средств, передаваемых безвозмездно и безвозвратно гражданами и юридическими лицами на проведение конкретных науч ных исследований на условиях, предусмотренных грантодателями.
В России большая часть затрат на научные исследования (95% — в начале 90-х годов, 65% — в конце 90-х годов) финансировалась из гос бюджета (в большинстве западных стран не более 50% затрат на науку финансирует государство, остальное оплачивает потребитель; в Японии
32