книги / Методы и модели в экономике. Ч. 1
.pdfYrs 0 , Yr 0 . |
(8) |
Переменные двойственной задачи соответствуют ограни- |
|
чениям исходной оптимальной модели. |
|
Переменные Yrs r 1, 2, , E , s 1, 2, 3 соответствуют ог- |
|
раничениям (1), их количество равно S E . |
|
Переменные Yr r 1, 2, , E соответствуют ограничениям |
|
(2), их количество равно E . |
|
Итого количество переменных модели (4)–(8) |
равно |
S E E . |
|
Количество ограничений типа (5)–(7) равно 3 S E . Модель оптимального распределения спроса позволяет для
любых произвольно выбранных областей исследования найти, как распределяется существующий спрос на передвижения между транспортными районами по выбранным областям исследования с учетом способа передвижения (пешком, ОТ, ИТ) и типа прохождения маршрута через исследуемые области (транзит, въезд/выезд, внутри области) Xrs1, Xrs2 , Xrs3 . При этом поставле-
на цель – минимум затрат времени всех участников движения по всем маршрутам.
Оригинальность подхода заключается в том, что можно менять расположение, размер и количество областей исследования (в зависимости от поставленной задачи) и каждый раз, решая оптимальную задачу, получать оптимальное распределение спроса по областям.
Кроме того, при постановке такой задачи самостоятельный интерес представляет рассчитанный показатель транспортной зависимости области Gr .
Ценность моделирования любой ситуации заключается в возможности варьирования (изменения) исходной информации и получения оценки влияния на конечный результат. В нашем случае, меняя параметры: длину проезжих частей дорог исследуемых областей, спрос на передвижение, будем каждый раз получать новое распределение транспортного спроса. Возмож-
61
ность исследования поведения транспортной системы города на предложенной модели представляет значительный интерес ввиду отсутствия необходимости детального представления структуры, действующей УДС города и моделирования особенностей транспортного предложения.
Список литературы
1.Якимов М.Р. Транспортное планирование: создание транспортных моделей городов. – М.: Логос, 2013. – 188 с.
2.Трофименко Ю.В., Якимов М.Р. Транспортное планирование: формирование эффективных транспортных систем круп-
ных городов. – М., 2013. – 464 с.
3.Петров В.Ю., Петухов М.Ю., Якимов М.Р. Анализ режимов работы улично-дорожной сети г. Перми: моногр. / Перм. гос. техн. ун-т. – Пермь, 2004. – 275 с.
4.Руководство по прогнозированию интенсивности движения на автомобильных дорогах / Информавтодор. – М., 2003.
5.Якимов М.Р. Транспортные системы крупных городов. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. – 169 с.
6.Петров В.Ю., Якимов М.Р. Транспортные модели городов // Современное состояние и инновации транспортного комплекса: материалы междунар. науч.-техн. конф. – Пермь, 2008. –
Т. II. – C. 234–246.
7.Луканин В.Н., Буслаев А.П., Яшина М.В. Автотранспортные потоки и окружающая среда – 2: учеб. пособие для вузов / под ред. В.Н. Луканина. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 646 с.
8.Коноплянко В.И. Организация и безопасность дорожного движения. – М.: Транспорт, 1991. – 183 с.
9.Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Задачи и методы линейного программирования. – М.: Советское радио, 1961. – 494 с.
62
Учебное издание
Якимов Михаил Ростиславович, Левда Нина Михайловна
МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ
Вдвух частях Часть 1
Учебно-методическое пособие
Редактор и корректор Н.В. Бабинова
Подписано в печать 26.04.2016. Формат 60×90/16. Усл. печ. л. 4,0. Тираж 100 экз. Заказ № 61/2016.
Издательство Пермского национального исследовательского
политехнического университета.
Адрес: 614990, г. Пермь, Комсомольский пр., 29, к. 113.
Тел. (342) 219-80-33.
63