книги из ГПНТБ / Бендат Дж. Измерение и анализ случайных процессов
.pdf►
V
i
v; -
л
*■
‘*' i
■ I • V-.
ь
іч‘>сй*^ - '‘
,illv*/lü^uJiiVi*
■‘
ШШ
$
i.
р '
S-:
'i-
Iе
1
■
•-Ж л £ -
•W->^;Г!&Г^
v’*.*:3r
fä^V*
У
I
О'
к»
vNDOM DATA: 1ALYSJS AND ■ÂSUREMENT OCEDURES
JULIUS S. BENDAT
ihematical and Environmental Consultant
merly President, Measurement Analysis Corporation
ALLAN G. PIERSOL
f Consultant, Digitek Corporation
'Lecturer in Engineering, University of Southern California
INTERSCIENCE
•ION OF JOHN WILEY AND SONS, INC. 0RK • LONDON • SYDNEY ■TORONTO
Дж . Бендат, Л. Пирсол ИЗМЕРЕНИЕ И АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
Перевод с английского Г. В. МАТУШЕВСКОГО
и В. Е. ПРИВАЛЬСКОГО
С предисловием д-ра техн. наук Г. я. МИРГ.КОГО
ИЗДАТЕЛЬСТВО «МИР» МОСКВА 1974
УДК 519.24 |
|
|
|
|
|
/) |
V |
|
|
г ; |
/ |
0 -'; |
|
|
|
ИАУЧѴіОЛи^.^ ^ c p J i t‘ |
Г 4 ' b |
С П Ъ |
У - . Ц £ І З г Л Ч -
Эта книга — переработанный и дополненный вариант монографии Дж. Бендата и А. Пирсола «Измерение и анализ случайных процессов», выпущенной издательством «Мир» в 1971 г. В отличие от предыдущего издания в ней^рассмотрены, кроме стационарных и нестационарных про цессов, переходные случайные процессы и более широко описаны много мерные процессы. Приведены новые рекомендации по измерению спек тральной плотности и корреляционной функции с помощью быстрого
преобразования Фурье. Серьезное внимание уделено вопросам |
получения |
|||||
и регистрации |
данных, подготовки |
их к анализу |
и оценке свойств |
|||
процессов. Выводы^иллюстрнруются многочисленными |
примерами. |
|||||
ных |
Книга представляет интерес для широкого круга инженеров и науч |
|||||
работников, занимающихся измерением и анализом |
различного |
|||||
рода |
случайных |
процессов, а |
также |
для преподавателей, |
аспирантов |
|
н студентов соответствующих |
специальностей. |
|
|
Редакция литературы по новой технике
20204—360 Б 041(01)—74 1.42—73 © Перевод на русский язык, «Мир», 1974
ПРЕДИСЛОВИЕ к РУССКОМУ ИЗДАНИЮ
Первое издание на русском языке книги известных американ ских исследователей Дж. Бендата и А. Пирсола «Измерение и анализ случайных процессов», вышедшее в свет в 1971 г., было встречено с интересом советскими читателями и быстро разош лось. Это объясняется как достоинствами книги, так и актуаль ностью темы, которой она посвящена. Методы вероятностного анализа случайных процессов и поведения динамических систем при случайных воздействиях все глубже проникают в самые раз нообразные области науки и техники. Исследования, проводимые в этом плане, а также приложения их результатов к решению конкретных задач требуют многочисленных измерений характе ристик случайных процессов. Поэтому внимание к вопросам аппа ратурного анализа и измерений вероятностных характеристик непрерывно возрастает.
Второе издание книги Дж. Бендата и А. Пирсола существенно переработано й обновлено. Сущность изменений и причины, побу дившие их сделать, изложены в предисловии авторов ко второму изданию. Как подчеркивают авторы, книга предназначена слу жить в первую ^очередь справочным пособием для инженеров и научных paQojTHÜKOB. Это обстоятельство, по-видимому, предоп ределило построение книги и характер изложения. Первые пять глав (немного меньше половины объема книги), носящие описа тельный характер, содержат общие положения теории случайных процессов и систем, а также теории вероятностей и математической статистики. В остальных главах формулы даются, как правило, без доказательств (проводимые иногда выводы формул весьма лаконичны), а алгоритмы вычислений или измерений вероятност ных характеристик — без подробных пояснений их происхожде ния. Используемый математический аппарат прост и доступен широкому кругу специалистов, знакомых с основами теории вероятностей и математической статистики и овладевших курсом математики в объеме программы втуза.
Книга имеет ряд несомненных достоинств. Очень ценными при экспериментальных исследованиях являются тесты, рекомендуе мые для^'оценивания основных свойств анализируемого случай ного процесса, прежде всего таких, как стационарность, наличие Периодических составляющих, нормальность. В связи с этим
представляется полезным заметить следующее. Современные тео
ри я и практика измерений вероятностных характеристик слу чайных процессов исходят из того, что измерениям характери-
6 Предисловие к русскому изданию
стик должно предшествовать построение модели анализируемого процесса. Она строится на основе априорных данных, дополнен ных предположениями, и может быть математической или физи ческой. Установление адекватности принятой модели реальному процессу — важный этап измерительной процедуры, так как согласно модели выбирают алгоритм измерения и измерительные приборы. Несоответствие между процессом и приписанной ему моделью может привести к значительным погрешностям измере ний (их называют погрешностями классификации исследуемых процессов). Приведенные в книге тесты облегчают решение клас сификационной задачи, хотя не все из них одинаково строги и эффективны. Несмотря на то что много внимания уделено анали зу свойств случайного процесса по одной его реализации, отсут ствует тест оценки эргодичности процесса.
Данная книга — одна из первых в области анализа случай ных процессов, где достаточно подробно описан алгоритм быстро го преобразования Фурье, получивший в последние годы широкое распространение в технике вычислений на ЦВМ и резко сокра тивший время, затрачиваемое на вычисления. Этот алгоритм слу жит также основой построения специализированных устройств для экспериментального определения ряда вероятностных харак теристик. Описаны алгоритмы вычисления спектральной плот ности мощности и функции корреляции с применением быстрого преобразования Фурье.
Весьма полезны, особенно для лиц, начинающих заниматься аппаратурным анализом случайных процессов, и для специали стов, работающих в нетехнических областях (медицине, биоло гии, океанографии и т. п.), содержащиеся в главе 7 общие сведе ния о сборе и записи информации, а также о преобразовании ее из аналоговой формы в дискретную.
Оригинально написана глава, посвященная анализу неста ционарных, переходных и многомерных случайных процессов. Значительное место в ней занимает обсуждение возможностей и приемов экспериментального определения вероятностных характе ристик нестационарного процесса по одной или малому числу реализаций, поскольку на практике такие ситуации встречаются особенно часто. Представляют интерес приведенные математиче ские описания корреляционной и спектральной структур неста ционарных случайных процессов и вытекающие из этих структур процедуры анализа. Весьма полезны сведения о переходных случайных процессах, их классификации, спектральных структу рах и подходах к анализу таких процессов.
Практическую ценность представляет анализ явлений тренда и маскировки частот, их влияния на результаты измерений, а также описание приемов исключения этих нежелательных явле ний.
Предисловие к русскому изданию |
7 |
При исследовании динамических систем весьма эффективными характеристиками являются функции когерентности. Поэтому рассмотрение в книге функций обычной и множественной коге рентности, их физической интерпретации и применений к анализу систем очень важно для решения ряда задач.
Ценность книги повышают высокий методический уровень и ясность изложения, иллюстрация многочисленными примерами, наличие задач для самостоятельных упражнений.
Анализируя содержание книги, целесообразно остановиться
ина следующих ее особенностях.
Вкниге рассматривается ограниченное число методов и ал горитмов измерения вероятностных характеристик; практически отсутствуют сведения об аппаратурных решениях и принципах построения измерительных приборов. По существу она является введением в измерения характеристик случайных процессов.
Своеобразное построение книги и изложение вопросов, со ставляющих содержание восьмой и девятой глав, могут создать
учитателя впечатление, что специализированные средства изме рения вероятностных характеристик случайных процессов — преимущественно аналоговые, а цифровые алгоритмы реализу ются только на ЦВМ (в книге лишь упоминается о применении
специализированных цифровых измерителей, работающих на основе алгоритма быстрого преобразования Фурье). В действи тельности же современная техника измерения вероятностных характеристик случайных процессов располагает большим арсе налом измерительных средств, среди которых доминирующее положение занимает аналого-цифровая и цифровая аппаратура.
В книге не рассматриваются измерения ряда вероятностных характеристик, представляющих интерес для многих областей науки и техники (в отечественной литературе подобные измерения освещены). К таким характеристикам относятся условные вероят ностные характеристики, характеристики выбросов, моментные функции высших порядков и т. п.
Теоретические вопросы методики измерений освещены недо статочно широко и глубоко. К ним следует отнести анализ статистических погрешностей измерений, определение интервала и количества выборок при измерении различных характеристик дискретными методами, выбор шага измерения и определение _числа измеряемых ординат функции корреляции, анализ возмож ности измерения корреляционных функций параллельно-последо вательным способом с использованием практически некоррелиро ванных пар выборок, выбор ширины дифференциального коридора и числа уровней анализа при измерении плотности вероятности методом дискретных выборок. Отдельные рекомендации, излагае
мые без пояснений и доказательств, представляются недостаточно обоснованными (см., например, сноску на стр. 366).'.