Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Лихарев В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации

.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
14.41 Mб
Скачать

В. А. Л И Х А Р Е В

ЦИФРОВЫЕ МЕТОДЫ

ИУСТРОЙСТВА

ВРАДИОЛОКАЦИИ

МОСКВА ^СОВЕТСКОЕ РАДИО»

1973

У Д К 6 2 І . 3 9 6 . 96

 

 

— Г О С Г П У Б Л И Ч

:ля

 

Н А у ц . 0 - Т £ Х1 . ИЧ £ . . - КА Я

1

Б И Б Л И О Т Е К А

ССС Р

Л и х а р е в В, А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. М., «Советское радио», 1973, 456 с.

Книга посвящена изложению задач, связанных с выделением сиг­ налов на фоне помех цифровыми устройствами обработки информа­ ции. Рассматриваются цифровые методы обнаружения, измерения и фильтрации при первичной обработке некогерентных и когерентных сигналов РЛ С обзора и сопровождения. Излагаются методы синтеза цифровых устройств, дается оценка их эффективности. Исследуются методы и алгоритмы автозахвата и автосопровождення целен при вто­ ричной обработке радиолокационной информации. Рассматриваются методы синтеза цифровых фильтров и сглаживающих цепей. Приво­ дятся методики п алгоритмы моделирования ряда задач статистиче­ ской радиолокации на универсальных цифровых вычислительных ма­ шинах.

Книга предназначена для широкого круга специалистов: научных работников, преподавателей вузов, радиоинженеров-исследователей, разработчиков-проектировщиков, связанных с проектированием, про­ изводством и эксплуатацией автоматизированных систем обработки радиолокационной информации, а также для аспирантов и студентов радиотехнических специальностей вузов.

13 табл., 99 рис., библ. 177 наз8.

Л 046(01)-73 1 6 l l

© Издательство «Советское радио», 1973 г.

П Р Е Д И С Л О В И Е

Современный уровень .развития техники радиолока­ ции, цифровых вычислительных машин, а также теории оптимальных методов выделения сигналов на фоне помех создает предпосылки для создания высокоэффективных многофункциональных автоматизированных радиолока­ ционных систем.

Устройства цифровой обработки радиолокационной информации, реализованные на базе современной дис­ кретной микроэлектроники, имеют целый ряд преиму­ ществ перед аналоговыми: возможность длительного на­ копления слабых сигналов, стабильность характеристик, большой динамический диапазон, высокую точность вы­ полнения арифметических операций, высокую надеж­ ность, малые веса и габариты, высокое быстродействие, возможность гибкой оперативной перестройки пара­ метров устройств. В силу указанных причин цифровая обработка информации находит в радиолокации широкое применение наряду с аналоговой.

К настоящему времени в значительной мере завер­ шено создание статистической теории радиолокации при непрерывном и дискретном времени и непрерывном фа­ зовом пространстве (пространстве состояний). Однако, вопросы обработки сигналов, преобразованных в цифро­ вую форму, решены далеко не полностью.

Реализуемые на практике устройства обработки и алгоритмы зачастую далеки от теоретически оптималь­ ных, что связано, во-первых, с трудностями конкретиза­ ции критериев оптимальности, во-вторых, со сложностью технической реализации ряда алгоритмов. Кроме того, оптимальная система, синтезированная в рамках теории статистических решений, соответствует вполне определен­ ным априорным сведениям о сигналах и помехах, кото­ рые на практике известны лишь частично. Преодоление априорной трудности путем создания самонастраиваю­ щихся систем чаще всего не приводит к желаемым ре­ зультатам из-за малого времени наблюдения и неста­ ционарности соответствующих процессов. Другой спо-

3

соб — построение систем обработки информации, не чув­ ствительных в определенном смысле к изменениям ста­ тистических свойств сигналов и помех (например, непа­ раметрические обнаружители), приводит к созданию систем, имеющих достаточную эффективность для огра­ ниченного круга задач. По этим причинам при создании сложных автоматизированных радиолокационных систем многое зависит от искусства разработчиков, их опыта и интуиции. Нередко системы обработки информации удо­ влетворяют ряду противоречивых требований и в смысле теории статистических решений являются квазиоптамальными. Это приводит к необходимости анализа эффек­ тивности квазиоптимальных устройств и алгоритмов. Во­ просы статистического анализа цифровых систем обра­ ботки радиолокационной информации рассматриваются в книге наряду с задачами синтеза.

Необходимо отметить три аспекта использования электронных цифровых вычислительных машин (ЭЦВМ) и электронных цифровых вычислительных устройств (ЭЦВУ) при обработке радиолокационной информации: во-первых, .применение специальных узлов и элементов ЭЦВМ и Э Ц В У при первичной обработке и цифровой фильтрации; во-вторых, использование специализирован­ ных Э Ц В М при вторичной (траекторией) обработке; в-третьих, использование универсальных Э Ц В М для ста­ тистического моделирования и алгоритмических расчетов при оценке эффективности алгоритмов и устройств обра­

ботки.

Все три

аспекта

находят отражение

в книге.

В

процессе

подбора

материала автор

имел в виду

прежде всего практическую реализуемость рассматривае­

мых устройств и алгоритмов ;н не

ограничивался изло­

жением

только тех задач, которые

полностью решены

к настоящему времени.

 

Книга

состоит из пяти глав и двух приложений.

Первая глава содержит сведения по теории конечных цепей Маркова и статистическому описанию дискретных процессов. Во второй главе рассматривается широкий круг вопросов синтеза и анализа эффективности цифро­ вых обнаружителей. Третья глава посвящена цифровым измерителям параметров радиолокационных сигналов. В четвертой главе рассмотрены задачи синтеза и ана­ лиза цифровых фильтров. Глава пятая и приложение >1 содержат алгоритмы и методики моделирования некото­ рых задач статистической радиолокации на ЭЦВМ . При-

4

Ложенйе '1 содержит алгоритмы й характеристики филь­ тров с эффективной конечной памятью.

Книга написана по материалам открытой отечествен­ ной и иностранной литературы.

Автор выражает свою признательность профессору, доктору технических наук Сайбелю А. Г. за постоянное внимание и поддержку в работе; рецензентам: профес­ сору, доктору технических наук Лезину Ю. С. и профес­ сору, доктору технических наук Вейцелю В. А., чьи кри­ тические замечания Способствовали улучшению содержа­ ния и стиля изложения; Трофимову К. Н. за полезные советы, сделанные при просмотре рукописи; кандидатам технических наук: Бакулеву П. А., Нифонтову Ю. А., Фурману Я. А. за полезные советы и замечания по ряду вопросов; кандидату технических наук Рябовой-Орешко-. вой А. П., любезно предоставившей материалы по фильтрам с эффективной конечной памятью, а также таблицы алгоритмов, приводимые в приложении 2; инже­ неру Кузиной Г. Ф. за помощь в разработке алгоритмов для электронных цифровых вычислительных машин.

В В Е Д Е Н И Е

Аналого-цифровое преобразование. Использование на* ряду с аналоговыми электронных цифровых вычислитель­ ных устройств (ЭЦВУ) и машин ((ЭЦВМ) для обработ­ ки радиолокационной информации -приводит к необхо­ димости представления сигнала на разных этапах обра­ ботки как в виде непрерывных функций времеии и после­ довательностей, так и в цифровых кодах. Для этой цели используются цифро-аналоговые и аналого-цифровые преобразователи. Исходными объектами преобразова­ ния являются случайные процессы на выходе .радиолока­ ционного приемника, а также перемещения (угол пово­ рота антенны в случае механического сканирования).

Узкополосный случайный процесс на выходе линей­ ной части радиолокационного приемника в общем случае представляет собой аддитивную смесь отраженного сиг­ нала и помехи (1]:

 

u{t) =S(t)

+n{t)

 

=aEs{t—T)

C O S [ ( C O 0 ± Q D ) * —

 

 

—cps (t-T)

-Qsl+En

(t) cosfoofФп (0 0 n ] =

 

 

=

E(t—

T)cos[(WO+QD)/,—ф{t—T)

—Q] = E(t—T)

X

 

 

 

Xcos[co0t—-ф (*—T) —9] = A (t—T)

cos co0 *+

 

 

 

 

 

 

 

+

G(t—T)

sin

n0t,'

 

 

(B . l)

где S'(t)

—узкополосный

сигнал;

n(t\) —узкополосная

помеха; Es(t)—закон

 

амплитудной модуляции излучае­

мого

сигнала; <pg(t) — закон

фазовой

модуляции

излу­

чаемого

сигнала;

9s — начальная

фаза

отраженного

сиг­

нала;

QD — допплеровское

смещение частоты отраженно­

го сигнала;

Т — время запаздывания отраженного

сигна­

ла; соо — центральная

частота

узкополосного .колебаний;

Еп{t)

— огибающая

помехи;

срп(t)

— закон

фазовой

мо­

дуляции

помехи;

Qn

— начальная

фаза

.помехи;

E(t)

огибающая смеси сигнала с помехой;

 

— закон

фа­

зовой

модуляции смеем;

9 — начальная

фаза

смеси;

ф(/) — закон фазовой

модуляции смеси;

 

 

 

 

6

^(O=£l(0cos{i|)(0—Э], C(t)=E(t)s\n{y(l)—

 

9]

(B.2)

— квадратурные составляющие

смеси;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(В.З)

— огибающая

смеси;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф (0 =

ardg A(t)C(t)

0

 

 

 

(В.4)

— фаза; а — амплитуда

узкополосного

сигнала.

 

Сгибающую процесса

(В.1) можно представить также

в комплексной форме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ц (/) = £(/) е-іф (О-о =

A(t) + iC (і).

(В.5)

В зависимости от характера задачи, связанной с об­

работкой принятой смеси

сигнала

и помехи

(В . 1),

анало­

го-цифровому

преобразованию

подвергаются процессы

E(t),

i|r('0. ^4('0.

 

а

также

«нули»

процесса

и(t)

и время

запаздывания Т. Выделение

параметров

случайного процесса

u(t)

осуществляется

соответствую­

щими

электронными

схемами.

Огибающая

E{t)

выде­

ляется амплитудным детектором с линейной вольтамперной характеристикой. Квадратурные составляющие A(t) и С (і) .получаются на выходах двух фазовых детекторов, опорные напряжения которых имеют частоту со0 и сдви­ нуты 'по фазе относительно друг друга на 90°. Если пе­ ред фазовыми детекторами стоит жесткий двухсторонний

амплитудный

ограничитель («идеальный» ограничитель),

то на их выходах получаются

видеонапряжения, .пропор­

циональные

cos[^(^— Т)—G]

и sin[i|)(/—Т)9].

С по­

мощью усилителя-ограничителя ' или триггера

Шмнтта

(порогового триггера) выделяются моменты пересечения процессом u(t) нулевого уровня с положительной или отрицательной 'производной, т. е. образуются «нули» про­ цесса u(t).

Для получения информации о местоположении цели кроме перечисленных параметров используется также геометрический параметр установки — направление при­ ема. Отсчет ведется от выбранного фиксированного на­ правления ((например, от северного магнитного меридиа­ на). При электрическом сканировании угол отклонения антенного луча вычисляется в ЭЦВМ или ЭЦВУ и зада­ ется в двоичном коде. В случае же механического ска­ нирования измерение угла производится косвенным обра­ зом. Для этого каждый момент совпадения направления

луча с направлением начала отсчета углов принимается за нуль времени. Учитывая постоянство угловой скорости луча и выбирая подходящую частоту для генератора временных меток, можно определить значение угла по числу меток от начала отсчета времени.

Аналого-цифровое лреобразование включает в себя временную дискретизацию и квантование 'процесса иЦ). В зависимости от схемы преобразования вначале может выполняться дискретизация, а затем квантование шли наоборот. При этом математическое описание дискрет­ ных переменных может оказаться различным. Для опре­ деленности будем считать, что временная дискретизация предшествует квантованию, если не оговорено противное. Аналого-цифровой преобразователь (АЦП) иногда для краткости будем называть квантизатором.

Основными параметрами, характеризующими кванти­ затор, являются: 1) число разрядов преобразования, 2) период временной дискретизации, 3) время преобра­ зования, 4) длительность цикла преобразования, 5) ди-'

нашгческий диапазон входных переменных

(выходных

для

цифро-аналогового

преобразователя),

6)

.погреш­

ность

преобразования,

7) инструментальная

погреш­

ность.

Число разрядов преобразования определяется задан­ ной сеткой уровней квантования, связанной с динамиче­ ским диапазоном входной величины и требуемой точ­ ностью измерения. При равномерной сетке уровней с ша­

гом

Ди

число уровней квантования равно (рис.

В.1„б):

 

 

r „ w - " m , , T

( В 6 )

где

и т а х

и Wmm соответственно максимальная и

мини­

мальная амплитуды преобразуемого сигнала. Число ком­

бинаций в

выходном коде равно Г = Г І + ' 1 , необходимая

разрядность

кода т — ] iogzr[,

где ]х[ означает ближай­

шее целое число, не меньшее

х.

Выбор числа уровней квантования для радиолокаци­ онных квантизаторов в общем виде представляет трудно­ разрешимую задачу. В каждом конкретном случае не­

обходимо

учитывать

не

только

динамический

диапазон

входных

величин, но

и критерий

качества

всей

системы

в целом. Так, например,

хорошо

известны

обнаружители

[3], измерители

углового

положения

цели |[3], измерители

корреляционной

функции

случайного

процесса

[4], рабо-

Та'йЛЦйе В'есыяа эффективно пріі Дв'у'х разрядах преобра­

зования (бинарное квантование).

В то же время цифро­

вые фильтры требуют большого

( п г = 8 - И 6 ) числа раз­

рядов аналого-цифрового преобразования [5].

Интервал между двумя .последовательными выбороч-*

ными значениями входного сигнала называется 'периодом дискретизации Г д . Временной интервал, в течение кото­

рого

входной

сигнал непосредственно взаимодействует

 

 

 

и

 

 

 

г>

 

.2

 

в

 

 

 

tfmin -3,5

-%6 \

U5 3,51

 

" О

йи

«тот. и

 

 

 

 

2

 

 

 

 

-</

итах.

 

6)

 

а)

 

Рис. В.1. Сетки уровнен квантования для знакопеременных (о) и по­ ложительных (б) входных воздействий.

(с АЦП, называется временем •преобразования tnp. Дли­ тельность цикла .преобразования ^щ, равна временной задержке между моментом измерения и моментом вы­ дави хэаответствующего двоичного кода. В АЦП после-

.дааятельного счета ^пр^цпр^^д, в АЦП поразрядного кодирования и считывания 4р=^щгр^7'д. Исключение составляет конвейерный преобразователь напряжения

В КОД [2], ГДЄ . * п р < Г д ^ ц щ ,

Выбор периода временной дискретизации Гд для АЦП, входящего в ту или иную систему, в общем виде достаточно сложен. Чаще всего используются автоном­ ные критерии выбора Гд, без учета критерия качества всей системы в целом. Примерами таких критериев яв­ ляется теорема Котельникова (6], а также требование, •чтобы за"время Г д входной процесс изменился не более :чем на величину единицы младшего разряда выходного кода. К сожалению, автономные критерии сложно свя­ зать с критерием качества всей системы. Вопросы вы-

9

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ